近日，“年輕人開始反向馴化大數據殺熟”的話題引發熱議。“用算法打敗算法”，為了防止被“殺熟”，越來越多年輕人開始了“反向馴化算法”的實踐：他們有的采用重置賬戶的方式，以新客身份享受“新用戶優惠”；有的在網上立“窮鬼”人設，頻繁刷起“機票太貴，買不起”的留言；還有的選擇更換老人機、功能機等，嘗試擺脫被智能手機、被算法的支配感……01大數據“殺熟”背后，隱藏著什么社會問題？隨著數字經濟的快速發展，線上消費已成為當今人們日常生活不可或缺的部分。互聯網平臺利用掌握的用戶信息、技術優勢，采取差異化定價策略。對平臺依賴度越高的用戶，面對同樣的產品或服務，往往需要比新用戶花費更多的錢，這就是常說的“大數據殺熟”。“殺熟”本質上是一種基于細分市場的策略性定價行為。傳統“殺熟”主要是根據購買數量將市場的消費者籠統地分為“生客”和“熟客”，“大數據殺熟”則是依靠大數據、人工智能技術將消費者群體細分。得益于線上消費的活躍，互聯網平臺坐擁數量龐大且細致的用戶數據，這些原本為用戶私有的需求信息、行為信息等，被互聯網平臺作為謀利的工具。通過分析用戶的瀏覽記錄、購買歷史、設備信息等，互聯網平臺將不同的用戶“標簽化”，最終出現“千客千價”的現象。這背后隱藏著巨大的信息濫用、隱私泄露、平臺壟斷等問題。此外，平臺基于大數據對用戶實行的個性化推薦策略，也容易讓用戶陷入信息繭房危機。02反向馴化算法，對大數據“殺熟”的積極反抗如今，面對飽受詬病的大數據“殺熟”行為，年輕人們開始了反擊，他們通過改變自己的在線行為，主動反向馴化平臺算法。隱身，是他們反向馴化算法的一項基本策略。隱身的核心是通過“偽裝”手段掩蓋自己的身份和行為軌跡。比如，換掉個人信息和頭像，使用虛擬昵稱和頭像，甚至更換設備、使用不同的瀏覽器，避免平臺通過數據追蹤鎖定其消費畫像。“每一次瀏覽，每一次搜索，我都在重新定義自己，不讓平臺通過數據‘活捉’我。”這是許多年輕人的心聲。此外，還有人使用定期清除瀏覽器緩存、切換不同設備、多平臺比價等策略。這些反向馴化算法行為的背后，是年輕人渴望構建一個更公平、更透明的消費環境的美好期望。他們希望通過這些行為，保有對自己數據的控制權，避免被數據化為一個“被操控的對象”，這是年輕群體對“人”的主體性的保衛戰，是一次拿回主動權的積極實踐。03算法亂象還需治本反向馴化算法，或許有效，但并非長久之計。消費者始終處于算法黑箱的弱勢地位，互聯網平臺隨時都可以在利益的驅動下對黑箱內的算法進行修改。僅靠個人行為，很難撼動算法的根基，要治理大數據殺熟亂象，需要加大對互聯網平臺的監管力度，建立一個多方參與、共同治理的算法生態。值得慶幸的是，近年來，國家已經出現了針對大數據“殺熟”這一問題的治理措施。今年3月1日起，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》）正式施行，開啟了對互聯網具體算法加以監管的先河。《規定》對算法貼標簽、“殺熟”等行為進行了規制。今年11月24日，中央網信辦等四部門就算法問題發布清朗行動，矛頭直指同質化推送營造“信息繭房”、大數據“殺熟”、侵害新就業形態勞動者利益等現實問題，要求平臺企業自即日起至2025年2月14日，給出自查整改方案。圖源網絡，侵刪

速寫片段在數字技術飛速發展的時代，我們的生活方式、思維模式乃至價值觀念都被技術以某種方式重塑。在數字化信息洪流中，人們似乎變得更加依賴于智能設備，而年輕人“反向馴化算法”這一現象，則引發了人們的深思。年輕人們“反向馴化算法”，這意味著他們不再甘于做算法“統治”下的被動接受者，而是選擇主動對抗算法的影響，努力重新定義自己的數字身份。這是一種對數字技術的重新審視與掌控。面對數字技術的不斷滲透，我們更應強化“人的主體性”，堅定不移地掌握自我，拒絕盲從于技術的潮流。這一現象的背后，折射出人們對主體性的渴望與堅守。年輕人不再沉默于數據的洪流中，而是重新掌握選擇的權利，在瞬息萬變的數字世界中，找到不被算法所定義的可能性