主講人：曹莎莎大數據與云計算知識點AMAZON云計算服務3了解簡單隊列服務SQS，內容推送服務CloudFront1了解非關系型數據庫服務SimpleDB和DynamoDB2了解什么是關系數據庫服務RDSAMAZON云計算服務非關系型數據庫與傳統關系數據庫的比較數據模型01數據處理02接口層03非關系型數據庫服務SimpleDB和DynamoDB域（Domain）域是用于存放具有一定關聯關系的數據的容器，其中的數據以UTF-8編碼的字符串形式存儲每個用戶賬戶中的域名必須是唯一的，且域名長度為3～255個字符每個域中數據的大小具有一定的限制，因此通常將不同特征的數據放入不同的域中；對于Web數據等不易劃分的數據，可以利用哈希函數將其散列到不同的域中SimpleDB條目對應著一條記錄，通過一系列屬性來描述，即條目是屬性的集合。條目（Item）屬性是條目的特征，每個屬性都用于對條目某方面特性進行概括性描述。屬性（Attribute）值用于描述某個條目在某個屬性上的具體內容。值（Value）SimpleDB簡介1DynamoDB是Amazon在SimpleDB之后提供的非關系型數據庫服務。2DynamoDB以表為基本單位，表中的條目同樣不需要預先定義的模式，即每個條目可以具有不同的屬性。3與SimpleDB不同，DynamoDB中取消了對表中數據大小的限制，這使得用戶可以將表的容量設置成任意需要的大小，并由系統自動分配到多個服務器上。4DynamoDB不再固定使用最終一致性數據模型，而是允許用戶選擇弱一致性或者強一致性DynamoDBSimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非關系型數據庫服務。SimpleDB中限制了每張表的大小，更適合于小規模負載的工作；但SimpleDB會自動對所有屬性進行索引，提供了更加強大的查詢功能。DynamoDB支持自動將數據和負載分布到多個服務器上，并未限制存儲在單個表中數據量的大小，適用于較大規模負載的工作SimpleDB和DynamoDB的比較RDS的基本原理非關系數據庫在處理ACID類問題時存在一些先天性的不足，為了滿足相關應用的需求，Amazon提供了相關數據庫服務（RelationalDatabaseService，RDS）。AmazonRDS將MySQL數據庫移植到集群中，在一定的范圍內解決了關系數據庫的可擴展性問題。可以通過兩種工具對RDS進行操作：命令行工具和兼容的MySQL客戶端程序。關系數據庫服務RDS01簡單隊列服務（SimpleQueueService，SQS）是Amazon為了解決其云計算平臺之間不同組件的通信而專門設計開發的。基本概念02SQS由三個基本部分組成：系統組件（Component）、隊列（Queue）和消息（Message）。基本模型03消息的格式消息取樣SQS的消息簡單隊列服務SQS基本概念內容推送服務CloudFrontCloudFront是基于Amazon云計算平臺實現的內容分發網絡（ContentDeliveryNetwork，CDN）。借助Amazon部署在世界各地的邊緣節點，用戶可以快速、高效地對由CloudFront提供服務的網站進行訪問。基本要素對象（Object源服務器（OriginServer）分發（Distribution）有效期（Expiration）邊緣節點位置（EdgeLocation）別名