數據管理與分析流程管理制度第一章總則第一條目的和適用范圍本制度的目的是為了規范公司內部數據管理與分析流程，確保數據的準確性、安全性和合法性，提高數據分析的效率和質量。本制度適用于公司內部全部部門，在數據手記、存儲、處理和分析過程中必需遵守該制度的規定。第二條定義數據管理：指對數據進行手記、存儲、處理、維護和使用的過程。分析流程：指對手記到的數據進行分析和挖掘的過程。數據負責人：指被授權負責數據管理和分析流程的人員。第三條原則數據管理與分析必需遵守國家法律法規、行業規定和公司內部規章制度的要求。數據管理與分析應當遵從科學、客觀和公正的原則。數據管理與分析應當保證數據的安全性和保密性。數據管理與分析應當重視用戶隱私保護。第二章數據管理第四條數據手記數據手記必需具備明確的目的和合法的依據，不得擅自手記、使用、存儲個人敏感信息。數據手記應當遵守用戶隱私保護原則，事先取得用戶的明示同意。數據手記應當進行合理的安全保護措施，防止數據泄露和欠妥使用。第五條數據存儲數據存儲應當采用安全可靠的方式，防止數據丟失、損壞或被非法取得。數據存儲必需進行備份，備份數據應當保管在不同地方，確保數據的可恢復性。敏感數據的存儲應當進行加密處理，訪問權限必需受到嚴格掌控。第六條數據處理數據處理必需符合數據手記的目的和依據，不得超出合理范圍進行處理。數據處理必需采用合法、安全、準確、可靠的方法和工具，確保數據的準確性和可信度。數據處理過程中的錯誤或異常應當及時發現、矯正和報告。第七條數據維護數據維護應當定期進行，保證數據的完整性、穩定性和可用性。數據維護應當記錄維護時間、內容和人員，并進行備份。對于無用或過期的數據，應當及時清理，確保數據存儲的合理性和規范性。第三章分析流程管理第八條分析需求確認分析需求應當明確目標、范圍和時間要求，與相關部門和人員進行充分溝通和確認。分析需求應當符合業務規劃和戰略目標，具備可行性和效益性。第九條數據準備數據準備應當依據分析需求進行篩選、清洗和整理，確保數據的質量和完整性。數據準備應當考慮數據的來源、時效性和與分析目標的匹配度。第十條分析方法與工具分析方法和工具應當依據分析目標和數據特征進行選擇和應用。分析方法和工具的使用應當符合相關規程和操作流程，確保分析結果的可靠性和可重復性。第十一條分析過程與報告分析過程應當完整、透亮、可追溯，必需進行認真的記錄和備份。分析過程中的錯誤、問題和風險應當及時發現和解決。分析報告應當結構清楚、內容準確、表達明確，遵從公司內部報告編制格式和要求。第四章附則第十二條數據管理與分析流程培訓公司必需定期組織數據管理與分析流程的培訓，提高員工的專業水平和操作本領。培訓內容應當包含數據管理和分析流程的基本知識、操作規范和安全保護措施等。第十三條數據管理與分析流程監督與檢查公司應當建立數據管理與分析流程的監督與檢查機制，定期或不定期對相關部門和人員進行檢查和評估。監督與檢查內容包含數據手記、存儲、處理、維護和分析流程的合規性和準確性等。第十四條數據管理與分析流程的違規處理對于違反本制度的數據管理與分析行為，將依據公司內部規章制度進行相應的紀律處分。對于嚴重違規情況，將依據國家法律法規和行業規定進行處理。第十五條本制度的解釋權和修訂本制度的解釋權屬于公司，必需時可以對本制度進行修訂并進行