自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁蘇州大學應用技術學院

《數據挖掘》2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要分析兩個變量之間是否存在因果關系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關性分析B.格蘭杰因果檢驗C.回歸分析D.以上都不是2、在數據分析中，預測模型的穩定性和可靠性是重要的考慮因素。假設要評估一個預測模型在不同時間段和不同數據集上的表現，以下關于模型穩定性和可靠性的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過多次重復實驗和交叉驗證來評估模型的穩定性B.模型在不同數據集上的性能差異較大，說明模型的可靠性較低C.只要模型在訓練集上表現良好，就可以認為模型是穩定和可靠的D.對模型進行監控和更新，以適應數據的變化和新的業務需求3、假設要分析某公司產品在不同市場的銷售趨勢，同時考慮市場的競爭情況和宏觀經濟環境，以下哪種分析方法較為綜合？（）A.情景分析B.敏感性分析C.蒙特卡羅模擬D.以上都不是4、在進行數據分析項目時，需要制定合理的項目計劃和流程。假設要在三個月內完成一個大型企業的銷售數據分析項目，包括數據收集、清洗、分析和報告撰寫。以下哪種項目管理方法在確保按時交付高質量結果方面更具指導意義？（）A.瀑布模型B.敏捷開發C.螺旋模型D.以上方法效果相同5、在數據挖掘中，若要對文本數據進行分類，以下哪種算法可能會被使用？（）A.NaiveBayes算法B.C4.5算法C.K-Means算法D.以上都有可能6、關于數據分析中的多變量分析，假設要同時研究多個自變量對因變量的影響。以下哪種方法可以幫助我們理解變量之間的復雜關系和交互作用？（）A.多元線性回歸B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回歸D.只研究單個變量與因變量的關系7、在數據分析中，數據分析報告是傳達分析結果的重要方式。以下關于數據分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數據分析報告應包括問題背景、分析方法、結果呈現和結論建議等內容B.數據分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業術語和復雜的公式C.數據分析報告的結果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數據分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結果即可8、數據分析中，數據可視化的風格應根據不同的受眾和目的進行選擇。以下關于數據可視化風格選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化風格可以分為簡潔明了、生動形象、專業嚴謹等不同類型B.數據可視化風格的選擇應考慮受眾的背景、知識水平和需求等因素C.數據可視化風格的選擇可以根據具體的問題和數據特點來確定D.數據可視化風格一旦確定就不能再進行調整和改變，否則會影響用戶體驗9、假設要分析消費者對新產品的反饋意見，以下關于意見分析方法的描述，正確的是：（）A.人工閱讀所有反饋意見，憑主觀判斷總結主要觀點B.利用自然語言處理技術對反饋進行分類和情感分析C.只關注反饋中的負面意見，忽略正面意見D.對于模糊不清的反饋意見，直接忽略不計10、數據分析中，數據安全是至關重要的問題。以下關于數據安全的說法中，錯誤的是？（）A.數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性等方面B.數據安全問題可能會導致數據泄露、篡改和丟失等嚴重后果C.采取加密、備份和訪問控制等措施可以提高數據的安全性D.數據安全只需要在數據存儲和傳輸過程中關注，在數據分析過程中無需考慮11、在進行數據倉庫設計時，需要考慮數據的存儲和組織方式。假設一個企業有大量的銷售、庫存和客戶數據，以下哪種數據模型可能最適合用于構建數據倉庫？（）A.星型模型B.雪花模型C.關系模型D.網狀模型12、在數據分析中，數據倉庫是存儲和管理數據的重要工具。以下關于數據倉庫的說法中，錯誤的是？（）A.數據倉庫可以整合來自不同數據源的數據，為數據分析提供統一的數據視圖B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗和轉換的，具有較高的數據質量C.數據倉庫的建設需要投入大量的時間和資源，且維護成本較高D.數據倉庫只適用于大型企業，對于中小企業來說沒有必要建設13、對于一個分類問題，若訓練集的準確率很高，但測試集的準確率很低，可能的原因是？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數據有偏差D.特征選擇不當14、在數據分析中，數據預處理的步驟有很多，其中數據清理是一個重要的步驟。以下關于數據清理的描述中，錯誤的是？（）A.數據清理可以去除數據中的噪聲和異常值B.數據清理可以填補數據中的缺失值C.數據清理可以統一數據的格式和單位D.數據清理可以增加數據的數量和多樣性15、在時間序列數據分析中，預測未來值是常見的任務。假設你要預測股票價格的未來走勢，以下關于時間序列模型的選擇，哪一項是最需要謹慎考慮的？（）A.選擇簡單的移動平均模型，基于歷史均值進行預測B.應用自回歸整合移動平均（ARIMA）模型，考慮序列的趨勢和季節性C.采用深度學習中的循環神經網絡（RNN）或長短期記憶網絡（LSTM）D.不考慮時間序列的特點，使用通用的回歸模型16、在進行數據預處理時，數據標準化或歸一化是常見的操作。假設要對一組包含不同量綱的特征數據進行標準化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數定標標準化D.以上方法使用頻率相同17、假設要分析一個項目的成本效益，以下關于成本效益分析方法的描述，正確的是：（）A.只考慮直接成本和直接收益，忽略間接成本和潛在收益B.凈現值（NPV）為正數時，項目一定可行C.內部收益率（IRR）越高，項目的效益越好D.不考慮項目的風險和不確定性，進行簡單的成本效益計算18、在數據分析中，數據安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限B.訪問控制可以防止數據的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認證和授權兩個環節D.訪問控制只適用于企業內部的數據管理，對于外部數據無法進行控制19、在數據分析中，數據可視化的目的不僅僅是展示數據。以下關于數據可視化目的的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化的目的是幫助人們更好地理解數據，發現數據中的規律和趨勢B.數據可視化的目的是提高數據分析的效率，減少分析時間和成本C.數據可視化的目的是增強數據的說服力和影響力，使分析結果更容易被接受D.數據可視化的目的是為了讓數據分析報告看起來更漂亮，沒有其他實際作用20、對于一個包含分類變量和數值變量的數據集，若要進行關聯規則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是21、在數據分析中，以下哪種方法可以用于降低數據的維度同時保留數據的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是22、數據分析中的數據探索不僅包括數值型數據，也包括類別型數據。假設要分析一個包含職業信息的類別型數據集，以下哪種方法可能有助于了解不同職業的分布情況？（）A.計算每個職業的頻數B.繪制職業的直方圖C.進行職業的聚類分析D.以上方法都可以23、數據分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點。假設我們要使用決策樹算法進行分類任務。以下關于決策樹的描述，哪一項是不準確的？（）A.決策樹通過對數據的遞歸劃分來構建分類規則B.可以使用信息增益或基尼指數來選擇最優的劃分屬性C.決策樹容易受到噪聲數據的影響，導致過擬合D.決策樹的深度越深，分類效果就一定越好24、在對一家公司的人力資源數據進行分析，例如員工的績效評估、工作年限、培訓經歷等，以找出影響員工績效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發現潛在的模式和關系？（）A.主成分分析B.關聯規則挖掘C.文本挖掘D.以上都是25、假設要分析一個市場調研數據集，了解消費者對不同品牌、產品特性和價格的偏好。在設計調查問卷和收集數據時，以下哪個原則可能是最重要的，以確保數據的質量和有效性？（）A.問題的清晰性和簡潔性B.盡量多設置問題以獲取更多信息C.引導消費者給出特定答案D.不考慮消費者的反饋二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在進行聚類分析時，如何選擇合適的距離度量方法？請介紹常見的距離度量方法，如歐氏距離、曼哈頓距離等，并分析它們的特點和適用場景。2、（本題5分）在數據可視化中，如何設計有效的數據故事？請說明數據故事的結構和元素，并舉例說明在數據報告中的應用。3、（本題5分）描述在數據分析項目中，如何制定有效的數據收集策略，包括確定數據來源、收集方法和數據質量控制措施。4、（本題5分）在進行分類模型訓練時，如何進行超參數調優？請介紹常見的超參數調優方法，如網格搜索、隨機搜索等，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某餐飲連鎖企業收集了不同門店的食材采購成本波動、菜品銷售占比、員工工作效率等。分析如何依據這些數據進行成本控制和菜品創新。2、（本題5分）某在線視頻平臺保存了用戶的彈幕數據、評論內容、分享行為等。分析如何依據這些數據了解用戶對視頻內容的看法和情感傾向。3、（本題5分）某手機應用商店保存了應用的下載量、評分、用戶評論等數據。探討怎樣利用這些數據評估應用的質量和市場表現。4、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的關注取消行為、消息推送點擊率、互動頻率變化等。探討怎樣利用這些數據優化內容推送策略和用戶留存機制。5、（本題5分）某在線瑜伽用品銷售平臺積累了產品銷售數據、用戶需求特點、品牌競爭情況等。推出符合市場需求的瑜伽用品和促銷活動。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在物流企業的成本管理中，數據分析可以降低運輸和倉儲成本。以某綜合物流企業為例，討論如何運用數據分析來分析成本結構、尋找成本節約的機會、評估成本控