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《生物統計學》2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在對兩個變量進行回歸分析時，得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y平均會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.不確定2、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度，那么兩者之間的彈性系數是怎樣的？（）A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定3、在一項市場調查中，要了解消費者對不同品牌汽車的滿意度，并分析滿意度與價格、性能等因素的關系。應首先進行什么分析？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.回歸分析D.方差分析4、某研究人員想要分析不同教育程度對收入的影響，將教育程度分為小學、初中、高中、大學及以上。在進行方差分析時，自由度為（）A.3B.4C.5D.65、在一次數學考試中，全班50名學生的成績呈正態分布，均值為75分，標準差為10分。若要確定成績在85分以上的學生所占比例，需要用到以下哪個統計量？（）A.Z分數B.T分數C.方差D.協方差6、在研究廣告投入與銷售額之間的關系時，同時考慮了產品價格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨立作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.偏相關分析B.簡單相關分析C.復相關分析D.以上都不對7、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布，計算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.18、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小且總體方差未知，應該使用哪種分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布9、已知一個總體服從均勻分布，區間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本，計算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.1010、某地區的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感11、在一項關于消費者購買行為的調查中，記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關系，應采用以下哪種統計方法？（）A.相關分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析12、對于一個大型數據集，為了快速了解數據的基本特征，以下哪種統計圖形最為合適？（）A.直方圖B.散點圖C.箱線圖D.折線圖13、在一個數據集中，存在一些異常值。為了使數據更具代表性，應該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析14、在進行假設檢驗時，如果計算得到的p值小于設定的顯著性水平，那么應該做出怎樣的決策？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定D.重新進行檢驗15、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，現從生產線上隨機抽取100個零件進行檢測，發現有10個零件的尺寸不符合標準。若要估計該生產線生產的零件不合格率的95%置信區間，應使用的方法是（）A.正態近似法B.精確計算法C.中心極限定理D.以上都不對16、某公司為研究產品銷售額與廣告投入之間的關系，收集了過去10年的相關數據。銷售額（單位：萬元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2017、某地區的房價與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關。若要建立房價的預測模型，哪種方法較為合適？（）A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對18、在進行因子分析時，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數量過多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關性較弱19、對于一個包含多個分類變量的數據集，要分析這些分類變量之間的獨立性，應采用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗20、一家市場調研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數據。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協方差分析D.雙因素方差分析二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細分析在進行相關分析時，如何判斷兩個變量之間的線性關系強度？并解釋相關系數的取值范圍和意義。2、（本題5分）在進行管理學研究時，如何運用統計學方法來分析企業績效和員工行為數據？請闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。3、（本題5分）詳細闡述如何運用統計方法進行數據的預處理，包括數據清洗、異常值處理和數據標準化等？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某手機廠商收集了新推出的一款手機在不同地區的銷售數據，包括銷量、當地人口數量、經濟發展水平、廣告投放力度等。請分析哪些因素對該款手機的銷售有顯著影響。2、（本題5分）某能源公司統計了不同發電方式的發電量、成本和環境影響。怎樣分析這些數據以優化能源結構和降低成本？3、（本題5分）某超市想分析不同促銷活動對銷售額和顧客流量的影響。收集到相關數據后，應如何評估促銷效果并制定更有效的促銷方案？4、（本題5分）某外賣平臺想評估不同餐廳的出餐速度和菜品質量對訂單量的影響，收集了相關數據，如何通過統計分析提升用戶體驗？5、（本題5分）某電商直播平臺記錄了主播的粉絲數量、直播時長和銷售額。如何通過統計分析評估主播帶貨能力和優化直播策略？四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某公司的員工工資分布如下：工資（元）人數300020400030500040600010計算員工工資的均值、中位數和眾數，并繪制工資分布的直方圖。