2024年數據要素生態指數（城市）評估報告5個一級指標、14個二級指標、28個城市梯隊。5服務能力，正在進行數據流通交易相關服務的嘗試，但因交易標準數據交易市場。各數交所規模存在較大差異，深數所交易市502031 ..(一)產業發展現 ..(二)地方探索實 .. ..(一)內涵定 ..(二)指數模 ..(三)指標體 ..(四)指數評 .. ..(一)總體指 ..(二)城市梯隊分 ..(三)數商培育分 ..(四)數據交易分 ..(五)創新載體分 .. ..(一)政策環境分 ..(二)供給環境分 ..(三)流通環境分 ..(四)應用環境分 ..(五)綜合保障體系分 .. .. .. ..杭州市：數據產業跨領域IP共 .. .. .. .. .. .. .. ..(四)推進數據創新載體建設，拓展數據應用場 .. ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- .. .. .. .. .. .. .. ..臺多項政策文件，高度重視培育數據要素市場。2019年，十九屆四中全會首次提出數據作為生產要素。20204月，中共中央、國務×年）》，推動數據要素發揮乘數效應，賦能經濟社會發展。2024年成為拉動我國數字經濟高質量發展的重要引擎。2023年，我國數字12GDP10%。數據要的動力，2023-11783數據生產規模增長迅速，223385B，同24422422232913B，存儲空間利用率為5%。算力規模世界領先，達到20FPS，位居全球第二，高性能計算持續處于全球第一梯隊，先進計算、人工智能等關鍵核心技術不斷取得突破。國數據交易市場研究分析報告（2023年）2021年至2023617.61198.5億元，年100萬家，技術型數商、服務型據應用場景加速落地，公共數據開放量同比增長超16%，各地授權-2素市場化配置改革步伐進一步加快。出臺激勵政策，利用財政資金或產業基金支持數據服務產業發展。開展數字人才培育工作，從產業、企業、高校等層面入手，通過專項行動、首席數據官制度、培訓、技能競賽、產教融合等方式推動數字人才培養。積極推動“數48充分發揮典型案例示范引領作用。賽事貫穿全年，包含“多場地方1平臺，推動釋放數據要素價值。多渠道宣傳推廣，多地依托各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作，為不斷釋放數據要素價值營造更廣闊的空間。各地因地制宜探索細化數據基礎制度，先行先試構建市場，搶占先機培育產業。總體而言，地方政策體現了促發展的主基調，在總體比如，上海發布《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（22—225年）》，提出打造國家數據交易所；北京提出培育一批數據要素型領軍企業，建立供需高效匹配的多層次數據交易市場。同時，數據要素流通卡依然面臨諸多挑戰，在公共數據入市交易方面，公共數據如何變成可交易的數據產品和服務，其相-3當前，數字經濟已成為各地產業升級、優化經濟結構的關鍵領域。地方通過數據產業集聚區、搭建數據要素整合平臺等，推動地方數據資源整合、數據服務開發、數據交易市場，打造協同互補、特色發展、具有國際競爭力的數據產業聚集區。同時，各地在數據要素產業集聚發展方面的情況也存在明顯差異。經濟發達地區憑借數據安全治理等方面具有一定先發優勢。比如，上海、廣東、浙江等省市在數據產業生態構建、數據交易體系完善方面已走在全國前列，積極促進數據與實體經濟的深度融合，致力于建設具有國際影響力的產業集聚區，中西部地區由于數據基礎設施相對薄弱、數據產業鏈不完善、人才儲備不足，數據要素市場化進展較為緩慢。這優化資源配置，促進數據要素的整體流通。20交易公司組建工作，地方主管部門負責本地區數據交易場所建設，制定地區性數據交易場所建設實施方案，研究出臺配套政策措施。-4例如，北京推動形成標準化、規范化的數據交易市場，上海逐步形成數據跨境流通的新格局，廣東依托工業互聯網數據服務，積極推進制造業數字化轉型，賦能地方傳統產業。各地數據產業集聚仍然面臨著挑戰，一是數據要素市場化水平較低，數據交易規模較小，數據產權相關法規尚需明確，市場參與主體權責仍需明晰；二是數據產業鏈生態不夠完善，高質量數據資源供給不足，數據應用場景不夠豐富，打造數據要素產業集群仍然面臨數據壁壘、數據要素制度體系尚不健全和數據要素安全保障等制約因素依然存在。-5數據要素生態指數（DataElementEcosystemIndex），簡稱-61514282024年數據要素生態指數（城市）22024（城市）-76個三級指標，以可6個三級指標，35個三級指標組成，“綜合保障環境”為基礎性指標，包含支撐保障、成效推廣25個三級指標，以觀察地方發展數據要素產業的綜一致性原則。指數在內涵、評估方向等方面與當前數據要素市-8一是公開的資料和數據，主要包括各地方政府頒發的有關數據要素的政策文件、調研數據等；二是相關領域數據，主要包括國家及地方關于數據要素產業發展的研究報告、評估報告、數據分析以及網-9 CjCij/Ciji

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ji：第i位專家j：第jCij：第i位專家組成員為第jn-10DfDDf：f城市的得分ff個城市j：第j個指標Djf：第j個指標第f2024年數據要素生態指數（城市）43.3159.13分（20分）10.04分（20分）4.60分（15分）分（20分），一方面反映出數據要素市場化配置改革加速，同-1132024（城市）數據交易流通規模不斷擴大；供給環境、政策環境得分次之，高質應用環境得分相對較低，政企數據融合不斷深入，數字化轉型帶動應用場景加速落地，但仍存在薄弱環節。-1242024年數據要素生態指數（城市）5努力，展現出各自的發展特色和區域優勢；蘭州、海口、南昌等8-1352024（城市）-141《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（203-225）》-15《濟南市推動數據要素市場化配置改革加快數字經濟發展行動方案2 -16 在推進數據要素市場化配置的過程中，特別是在豐富完善數據基礎制度、推動數據基礎設施建設、促進數據流通和開發利用等方1011100萬家，技術型數商、服務型數商、應用型數-17624834068050家。目前各類數商大多已具備數據要素化核心環節的服務能力，正在進行數據流通交易相關服務的嘗試，但因交易標準難統一、生態不健全、客戶難轉化等原因，導致業務尚未形成規模。各城市應關據要素x推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應。-187-19850-20319-21103深圳數據交易所設有數據要素×12-224-23度不一、場景眾多，標簽詞眾多的現象。根據產品應用場景標簽數307個數據2549數據跨域流通交易是營造數據要素生態的關鍵舉措。通過評估資料研判，不同數交所的重點場景有一定差異，有地域特點或行業8%5%3%產品為金融場景產品。這表明一家地方數交所難以全面滿足本地用數需求，從全國一體化技術和數據11-24目前，我國各大城市主要圍繞建設創新中心、創新實驗室、數據要素產業園區、數據服務聯盟等，探索數據要素市場發展模式和實施路徑。通過“數據要素創新載體”指標評估和數據要素產業園發展情況分析發現，創新載體建設類型多樣性與數據要素生態指數65高于指標平均得分，位于探索者和起步者梯隊的城市得分低于指標平均得分，有待構建平臺凝聚共識，注重發揮數據創新引領作用。12-25要素創新載體、建設數據要素創新載體類型等情況統計分析發現，71個城市建立了創新中心、創新實驗室等多樣性的創新載體。這一數據比例彰顯了發展基礎好的城市更注重數據要素創新載體建設。4-262515分，位列-2713-28政策法規支撐方面，評估組在綜合研判各地數據要素發展政策的基礎上，重點對地方政府開展制度創新的工作進行針對性研判。從發布政策所屬的領域來看，關于數字經濟高質量發展的政策占比778226，而關于數據產權、收益分配和企業數據開發利用的政策整體偏少。1410-291344%23個城市權重占比26%，健全數據安全的監管制度體系尤為緊迫。159.13分，16720得分最高城市與得分最低城市之間得分相差12.2分。相當數量的參-3016-315-3280%60%以上，長沙、呼15804個，為加速釋放數據要素價值，促進數據要素流通，各地方積極引進和培育數商，統籌構建市場交易場所，上架數據產品，打造行業數據專區、行業流通平臺，以解決行業發展難題。從該指標整體評10420個城市的得分高于平均分，北京、寧波居前兩位，青島、上海、深圳、杭州、重慶、鄭州14指數分布較均勻。-3317-343186.11%；值得關注的是，只有占41.67%的參評城市開展了數據供需對接，已開展此項工作的城市-3518數據應用場景是數據要素的來源，也是數據價值的落腳點。權15460，在全部一級指標中，該平均得分率最低。從城市表現來看，杭州、8個城市處于第一梯隊，其中杭州市在數據應用方面綜合實力較為突出，在激活數據要素潛能的數據應用方面，杭州具備更為深厚的基礎和先發優勢。-3619-37840352634本質上是政府數字治理的創新。無論是公共數據還是企業數據、個20在融合應用方面，大多數城市開展了數據融合應用。權重為579-3833263目前，各大城市圍繞數據要素組織機構建設、數字人才培育、資金保障、宣傳推廣等構建綜合保障環境，構建多層次保障體系，31（區、市）和新疆兵團均完成機構組建，各地陸續開展數字人才培育工作，出臺數據要素發展激勵政策，多渠道開展宣傳推廣1.40718-3915.41310-4021專班，從發展角度牽頭成立協會、聯盟、創新中心等機構，出臺數據要素激勵政策，開展數字人才培育工作。在綜合排名前十的城市中，均設立了數據發展機構，廣州、深圳、青島、寧波成立專班，設置行業協會，圍繞部門協同、政企合作，聯合部門、地區和經營9京、上海等城市鼓勵設立企業首席數據官，廈門建立市區兩級一體聯動的首席數據官制度。7-4111個城市提出開展探索數據要素統計核算體系，其中深圳市舉辦數表-423個特點。一是多維度保障體系初步建立。各大城市圍繞組織保障、數字人才培育和激勵扶持政策著手，推動建立數據要素發展保障體系。北京、上海、杭州、廣州、深圳等城市設立了數據相關機構，通過推行首席數官制度、技能競賽等方式開展數字人才培育工作，出臺發布數據要素激勵扶持政策，多維度建立保障體系。二是以“數據要素×”提升宣傳推廣力度。各大城市積極開展“數據要素×”案例征集、賽事，利用線杭州等城市采用多種方式加大宣傳力度，西安、蘭州、西寧等西部城市主要以“數據要素×”賽事為依托，促進經驗交流。三是數據要素統計核算體系建立是共性挑戰。目前數據已成為現代經濟的重要組成部分，數據要素無形性、復雜性等特點，導致傳統的統計方法和技術難以準確衡量其價值。-43-442+2的安全港-45數據跨境流動規則體系探索方面，上海數交所攜手商務部國際從國際組織、國際貿易協定、經濟體三個層次切入，聚焦十大國際并研判未來規則發展趨勢。-4622構建“三數一鏈”框架體系。初步構建由數據交易機構、數據數據可信流通基礎設施框架和治理體系。已在金融、生物醫藥、多6個場景中應用，并率先在商圈客群洞察等場景中完成應用貫通。啟動“數谷”202462168131440.2-47數據已成為繼土地、勞動、資本之后又一重要生產要素，蘊含著巨大價值，各地區探索建立數據交易所，梳理上架數據產品，探模式防止壟斷，培育公平競爭的數據開發利用生態，創造公平的數據流通交易市場。-48234家服務基-491452000項。數據×12個領域數據專2378個數據要素服務站，促進政企數據融合-5024深數所首創“動態合規體系”。為破解“確權難、定價難、互信難、入場難、監管難”，打造安全合規的數據交易場所，深數所首創“動態合規體系”。對交易主體和律所等第三方服務商進行動態評級，建立統一的信用標準，為企業的數字資產帶來信譽增值，有助于倒逼場外不合規、低質量的數據交易轉向場內。-51曙地圖+AI4個基28萬幢建筑實體、4.5萬興趣點、22萬標準地址、121萬自然人、147萬路視頻監控數據，構建“一BERT大模型對地址語義進行建模學-52統一授權一級開發主體，由市政府授權本地國資企業作為數