數字圖像處理基本知識1、數字圖像：數字圖像，又稱為數碼圖像或數位圖像，是二維圖像用有限數字數值像素的表示。數字圖像是由模擬圖像數字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數字計算機或數字電路存儲和處理的圖像。2、數字圖像處理包括內容：圖像數字化；圖像變換；圖像增強；圖像恢復；圖像壓縮編碼；圖像分割；圖像分析與描述；圖像的識別分類。3、數字圖像處理系統包括部分：輸入（采集）；存儲；輸出（顯示）；通信；圖像處理與分析。4、從“模擬圖像”到“數字圖像”要經過的步驟有：圖像信息的獲?。粓D像信息的存儲；圖像信息處理；圖像信息的傳輸；圖像信息的輸出和顯示。5、數字圖像1600x1200什么意思？灰度一般取值范圍0~255，其含義是什么？數字圖像1600x1200表示空間分辨率為1600x1200像素；灰度范圍0~255指示圖像的256階灰階，就是通過不同程度的灰色來來表示圖像的明暗關系，8bit的灰度分辨率。6、圖像的數字化包括哪兩個過程？它們對數字化圖像質量有何影響？采樣：采樣是將空間上連續的圖像變換成離散的點，采樣頻率越高，還原的圖像越真實。量化：量化是將采樣出來的像素點轉換成離散的數量值，一幅數字圖像中不同灰度值得個數稱為灰度等級，級數越大，圖像越是清晰。7、數字化圖像的數據量與哪些因素有關？圖像分辨率；采樣率；采樣值。8、什么是灰度直方圖？它有哪些應用？從灰度直方圖中你可可以獲得哪些信息？灰度直方圖反映的是一幅圖像中各灰度級像素出現的頻率之間的關系它可以用于：判斷圖像量化是否恰當；確定圖像二值化的閾值；計算圖像中物體的面積；計算圖像信息量。從灰度直方圖中你可可以獲得：-

暗圖像對應的直方圖組成成分幾種在灰度值較小的左邊一側-

明亮的圖像的直方圖則傾向于灰度值較大的右邊一側-

對比度較低的圖像對應的直方圖窄而集中于灰度級的中部-

對比度高的圖像對應的直方圖分布范圍很寬而且分布均勻9、什么是點處理？你所學算法中哪些屬于點處理？在局部處理中，輸出值僅與像素灰度有關的處理稱為點處理。如：圖像對比圖增強，圖像二值化。10、什么是局部處理？你所學算法中哪些屬于局部處理？在對輸入圖像進行處理時，計算某一輸出像素值由輸入圖像像素的小領域中的像素值確定，這種處理稱為局部處理。如：圖像的移動平均平滑法，空間域銳化法。圖像增強、空域、平滑去噪11、圖像增強的目的是什么？圖像增強的目的是要改善圖像的視覺效果，針對給定圖像的應用場合，有目的的增強圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或增強某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體的特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質量、豐富信息量，將強圖像判讀和識別效果，滿足某些特征分析的需求。12、什么是灰度圖像的直方圖？簡述用它可以簡單判斷圖像質量？灰度直方圖定義為數字圖像中各灰度級與其出現的頻數間的統計關系，它能描述該圖像的概貌，例如圖像的灰度范圍，每個灰度級出現的頻率，灰度級的分布，整幅圖像的平均明暗和對比度等13、常用圖像增強方法有哪些？圖像的線性變換；圖像的非線性變化；圖像的直方圖均衡化和規定化。14、“平均模板”對圖像做哪種處理？寫出3x3和5x5“平均模板”？抑制噪聲，改善圖像質量15、“中值濾波”對圖像做哪種處理？是如何運算的？中值濾波是對一個滑動窗口內的諸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心像素的灰度值的濾波方法，它是一種非線性的平滑法，對脈沖干擾及椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機噪聲的同時能有效保護邊緣少受模糊。16、什么叫點處理、局部處理、全局處理？3x3平均模板、直方圖修正、灰度反轉各屬于哪種處理？-

點處理：輸出值僅與像素灰度有關的處理稱為點處理。（直方圖修正）-

局部處理：計算某一輸出像素值由輸入圖像像素的小領域中的像素值確定，這種處理稱為局部處理。（灰度反轉）-

全局處理：圖像某一像素灰度的變化與圖像全部像素灰度值有關。（3x3平均模板）圖像變換、頻域處理、頻域17、常用圖像變換算法：圖像的幾何變換（圖像畸變校正、圖像縮放：雙線性插值、旋轉、拼接）圖像變換（傅立葉、余弦、沃爾什－哈達瑪、K-L變換、小波變換）圖像頻域處理（增強算法：高頻率提升、同態濾波；平滑去噪：低通濾波）18、為什么要進行圖像變換？各種變換應用在圖像什么處理上？圖像變換在數字圖像處理與分析中起著很重要的作用，是一種常用的、有效的分析手段。圖像變換的目的在于：使圖像處理問題化；有利于圖像特征提取；有助于從概念上增強對圖像信息的理解。19、簡述空域濾波跟頻域濾波的不同-

空域法：直接對圖像的像素灰度進行操作。常用算法：圖像的灰度變換；直方圖修正（均衡化、規定化）；平滑和銳化處理；彩色增強。-

頻域法：在圖像的變換域中，對圖像的變換值進行操作，然后經逆變換獲得所需要的增強結果。常用算法：低通濾波；高頻提升濾波；同態濾波。20、頻域進行圖像增強、去噪、邊緣檢測分別用哪種濾波