京東云售前服務電話400-098-8505轉1郵箱jdcloud@京東云l《數智供應鏈白皮書》1626547288547288交織影響，掀起了逆全球化浪潮、造成了物理性隔離、加劇了結構性短缺，大國之間的博弈升級和陣營化傾向顯著遲滯了全球化進程，部分發達經濟體迫使供應鏈從全球化走向區域化甚至本地化。供應鏈的中斷大幅降低了基于全球價值鏈的分工協作水平與資源配置效率，在此背景下，供應鏈安全成為為了應對大變局和大疫情的考驗，我國做出面向產業現代化構建新發為了應對大變局和大疫情的考驗，我國做出面向產業現代化構建新發展格局的重要決策。習近平總書記多次強調，構建新發展格局是應對總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學習時指出，數字經濟正總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學習時指出，數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的發展數字經濟，發展數字經濟，已經成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。與此同時，我國開始著力構建以國內大循環為主體、國內國內循環的核心是以產業升級為先導，內循環的核心是以產業升級為先導，輔之以大規模創造新消費場景的投資，進而帶來消費升級的質變，使得供需兩端的循環形成閉環相ea京東云消費升級方面，消費升級方面，以產業升級為引導，以調整收入分配格局為支撐，滿足更高消費需求，并進一步培育新消費場景，以期實現供需兩端循環構建新發展格局是事關全局的系統性、深層次變革。需要面向未來，構建新發展格局是事關全局的系統性、深層次變革。需要面向未來，主動實施新的發展戰略，堅定不移深化改革、擴大開放、推動創新，牢牢把握百年未有之大變局提供的戰略機遇，加快構建新發展格局，eG京東云在數字經濟時代背景下，數字技術對雙循環的暢通和經濟的發展起到關鍵性支面對技術及環境的劇烈變化，傳統供應鏈無法快速且高效地適應和處理企業所負面影響，就業不穩定降低了人們收入預期和消費能力，許多企業無法前瞻預測供需兩側發生的變化。傳統供應鏈上下游之間存在資金、信息、物流等運轉不暢和信息割裂的現象，特別是各主體間缺乏有效協同、數據信息共享程度低等問題比較突出，這不僅降低了供應鏈的安全和效率，更增加了供應鏈正常運行的潛在風險。傳統供應鏈中接入的上下游主體相對有限，其協調聯動的范圍據驅動的供應鏈協同提效。借助數字化技術，數智化供應鏈將可以進行更加精確估計和前瞻預測，并利用智能算法對供應鏈各環節進行優化，更好地適應外新型實體企業新型實體企業體+技術融合發展”的新型實體企業越來越多被社會提及。2022年，而作為數字經濟與實體經濟融合催生出的新業態——新型實體企業，可在都有著線下龐大的供應鏈，和不斷強化的數字化技術能力。ea京東云以更好滿足人民日益增長的美好生活需要為根本目的，直接承擔商品以更好滿足人民日益增長的美好生活需要為根本目的，直接承擔商品“新型實體企業”依托數據和技術稟賦優勢，在創新自身業務模式、“新型實體企業”依托數據和技術稟賦優勢，在創新自身業務模式、改善自身經營效率的同時，擔當“數字科技服務商”角色，通過構建重在充分發揮平臺的正向網絡外部性優勢，助力實體經濟發展和科技線上、供給與需求，最終通過數字技術的應用，實現整eG京東云新型實體企業基于自身稟賦和特點，及其在產業鏈、生態鏈中所處的位置，結合在數字技術上的先進能力，通過數字化技術在生產力上的促進、數字化平臺在產業上下游的鏈接和打通、和對所處產業鏈/生態鏈乃至社會的共生共融，隨著數字化技術的逐漸普及和在各行各業的普遍應用，有著強大抗壓和應對能行業轉型新范式數智供應鏈縱觀社會環境、數字經濟與技術變革，企業數字化轉型過程中面臨復雜的變與行業轉型新范式數智供應鏈縱觀社會環境、數字經濟與技術變革，企業數字化轉型過程中面臨復雜的變與不變挑戰。一方面，更為多元化個性化的市場需求、愈發復雜的供應鏈網絡、地域政治經濟摩擦、新冠疫情持續影響、經濟下行壓力等不確定性日益增加；另一方面，數字經濟蓬勃發展、產業互聯宏觀向好、十四五政策規劃支持、共同富裕、綠色低碳、統一大市場等確定性因素持續深化。如何在巨大的確定性國務院辦公廳在《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》中指出：“供eG京東云在傳統經濟模式下，受限于規模經濟的要求，企業很難為每一個客戶定制不同的產品，然而數智技術正在打破這一局限。供應鏈數智化轉型是利用數據和算法構建的精準化匹配，突破傳統經濟中“規模經濟”與“范圍經濟”無法并存的束縛，依托于數智技術構建了獨一無二的數智能力，基于大數據的智能供應能力、基于人貨場的精準匹配能力和基于倉配運的智能運營能力，讓企業在不應商管理、研發、生產等供應鏈全鏈路各個環節中的規則、過程、主體等轉變為數據信息，利用這些動態數據來實時感知和自動調節供應鏈的運行狀態，加速供應鏈上下游各主體之間實現數據共享和業務協同，通過參與主體之間的自組織和最優組合，從而實現了降本增效，同時豐富了商品的品類、面對千變萬化的行業需求，為響應供應鏈效率提升需求、數字經濟下供需發數智化：數智化：旨在通過數字協同和網絡智能，持續優化行業供應鏈的成本、字技術，以及業務中臺、數智中臺、企業管理、協同辦公、數字員工等數字應用，構建數智化的新基礎設施。綜合園區、產教融合、國際業務等領域，實現ea京東云產融合作物聯邊緣混合多云業務中臺數智中臺客戶實現數智驅動的精細化運營、實體業務的融合高效創新、以及更有責任的一般意義上的供應鏈可視化，是指利用信息技術提升供應鏈管理能力的重要環節，通過采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流以及庫存等相關指標信息，基于供應鏈的需求，以圖形化、虛擬現實等方式最終區塊鏈等技術對供應鏈進行業務流程的系統仿真和模擬，是在現實供應鏈的基ea京東云智能化是數智供應鏈區別于傳統供應鏈的又一重要特征，即利用人工智能和云計算等技術，實現供應鏈數據的智能化采集。比如在商品供應鏈中，可借助智能化設備、語音智能、視覺智能等設備，采購員、銷售員通直接辦理物料的出庫入庫，這些應用都大大提高了數據信息采集的準確性和實柔性化供應鏈的核心是能夠更快、更靈活地適應市場需求，將傳統柔性化供應鏈的核心是能夠更快、更靈活地適應市場需求，將傳統一是數據運營的精細化，以數據做支撐，有效洞察需求制定合理的生產計劃，最大限度地減少產能浪費和閑置；二是用戶需求的精準度，通過數據精準分析用戶偏好，并把這種用戶偏好細分到具體的尺寸、材質和功能，生產更有利于品牌全渠道銷售的產品；三是供應鏈流轉的精確性，通過數據分析減少物流倉儲壓力，降低庫存周轉天數，提升供應商周轉率。柔性化增強了供應鏈的彈性傳統供應鏈模式中上下游是相對割裂的，各主體只能與自己的上游和下游產生直接聯系，缺乏整體鏈上的協同和聯動。數智供應鏈利用人工智能通過數智供應鏈的建設，企業不僅能夠從產業鏈的視角來優化產業效率，選擇最優供應鏈組合，更長鏈條的聯通，也將促進產業模式和數字創新，另外企業通過數智供應鏈的建設，將與產業鏈上的企業建立更深、更長久的、開放共生的生態關系，因此，綜合考慮企業、產業和生態的發展和創新，數智供應鏈可“3C”即creation、connection和collaboration。其中creation指數智創新，將通過數據與智能的融合、數字與實體的融合實現數字經濟時代商業需匹配和產業鏈升級，助力統一大市場形成；collaboration指生態融合，重塑市場合作模式，從競爭到共生，從企業到社會，構建開放共生的高效經濟增長生態。人工智能及各類中臺構成，是數智供應鏈的技術基礎；第二部分京東云ConnectionCreationConnectionCreationCollaboration可視化協同反向定制生產物可視化協同反向定制生產物數智供應鏈期望通過協同研發能力，實現產業鏈需求和供給的數智化打通，數智供應鏈期望通過協同研發能力，實現產業鏈需求和供給的數智化打通，實在助力品牌商提升新品開發能力的同時，也提升了社會整體的資源效率，推動在底層技術層面，通過給傳統產品加入物聯模組和邊緣智能模塊，幫助原來的發平臺，則通過強大的計算能力和云服務，支撐著企業通過研發仿真，結合ea京東云智能新品孵化C2M↑全價值鏈↑大數據驅動研發產業智能化產業智能化LOT連接服務物聯應用物連接服務物聯應用物研發仿真平臺研發仿真平臺HPC3030eG京東云當前，我國經濟社會發展處于新舊動能轉換的關鍵時期，疊加國際政治關系及疫情因素影響，經濟下行壓力增大，作為在國民經濟中占據絕對主體地位近年來我國工業產業增加值的增長正逐漸放緩，壓縮式的加速工業化使得我國工業面臨著高投入、高能耗、高污染、低效益等問題，嚴重制約了工業經濟高質量發展。縱觀世界經濟發展史，當初級生產要素優勢喪失后，能否依靠知識和技術等高級生產要素發展工業是避免一國掉入“中等收入陷阱”的關鍵。在此背景下，我國將工業互聯網納入新型基礎設施建設范疇，希望把智能化轉型，賦能中國工業經濟實現高質量發展。微觀層面，作為工業經濟組成部分的工業企業同樣感受到了整個行業處于發展瓶頸期所帶來的陣痛，大中小企業根據自身實際經營需求希望借助工業互聯網等新興技術驅動企業駛入發展新航線。工業互聯，作為全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式，通過人、機、物的全面互聯，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，正在全球范圍內不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，推動傳統產業加快轉型升級、新興產業加速發展壯大。2020年我國工業互聯網市場規動遴選跨行業跨領域綜合型工業互聯網平臺，打造具有國際影響力的工業互聯網平臺。”31近幾年，制造業得到了高度的重視和發展，智能制造發展也取得長足進步，但通過提供一站式工業數智化技術服務平臺—智造云，助力區域企業高效打造工供應等工業場景上提供智能研發設計、智能生產、智能供應鏈等數智化產品應提升生產制造產業效率。通過建設區域智能制造技術服務中心，提供各類線下“人才”三大問題。幫助區域企業從訂單到生產全流程智能化升級，以面賦能，32eG京東云產品智能研發產品智能研發（高效推動產品研發)新品洞察輔助設計智能營銷運營輔助創意設計......產品智能生產（產品智能生產（高效推動產品生產)智能視覺質檢智能視覺質檢智能能源管理智能安全生產智能排產工廠智能化升級智能采購智能倉儲智能采購智能倉儲智能流通區塊鏈資源B2B協同平臺......人工智能平臺產品智能供應鏈（高效推動產品流通)工業人工智能開放平臺工業人工智能開放平臺大數據大數據平臺融合管理（數據資產管理、數據質量稽核、元數據管理、數據模型）工業物聯管理平臺......MESSCM...基礎設施MESSCM...基礎設施5G5G災備災備......33將云計算、物聯網平臺、邊緣計算終端、能源分析策略有機結合，通過統一物聯數據、應用、安全等標準，實現單元級、企業級、生態級多層聯動，通過對建雙碳認證體系、雙碳運營體系、綠色能源積分交易體系，讓企業的采購和銷34能源路由能源路由eG京東云能源物模型邊緣設備管理35數智采購通常采用采、銷、控來管理，采為中臺對貨負責，主要職責為集中全數智采購通常采用采、銷、控來管理，采為中臺對貨負責，主要職責為集中全為前臺對場負責，主要職責為區分不同的場，建立不同的運營模式，達到精細化運營的能力；控為全局把控對效率負責，主要職責為負責供應鏈全鏈路的運36eG京東云站在品類視角，為選品策略及戰術制定提供依據，根據消費者需求評估品類結構合理度，全面評估商品價值貢獻，識別友商高價值商品建覆蓋多個線上友商數據、資訊網站、社交軟件進行抓取。深度洞察提智能庫存是利用科學優化的數學模型，實現不同業務場景下智能預測、豐富的業務模式，再結合不同采購方式，始發和終到地址和不同配送37數智采購是基于SKU的供應鏈管理能力，沉淀符合企業采購管理特點的底可視化協同管理的智能采購供應鏈解決方案，通過需求管理、商品尋源、商質量評估、供應商業績評估、供應商分級和供應商發展等維度，幫助38ea京東云預警、監督四個角度管控招采全過程，確保招采過程合規高效，提供招標項目管理、發標收標管理、專家抽取、評標管理、定標管理、合同管理和履約監督可視化協同-實現企業采購、履約全流程數據拉通，打造采購全流程管理、集采商城、電子招投標管理、供應商管理和倉儲物流管理的采3940MaximoERP......企業大屏采辦流程協同全流程控制塔采購大腦物流智慧化應用企業大屏采辦流程協同全流程控制塔采購大腦物流智慧化應用業務報表挖掘分析數據洞察采購全流程管理采購全流程管理TMS電子招投標管理TMS電子招投標管理供應鏈金融......物流kpi需求管理采購執行采購管理品類管理............供應商管理供應商管理京東云41助力新營銷實踐根據國務院辦公廳文件中定義的現代供應鏈概念“供應鏈是以客助力新營銷實踐根據國務院辦公廳文件中定義的現代供應鏈概念“供應鏈是以客戶需求應鏈高效運轉的關鍵，通過與用戶建立鏈接為客戶提供更好產品服務的同時可42京東云充分的客戶互動與鏈接可以幫助企業沉淀用戶資產，通過數字化觸點進行品牌理念傳播和新產品價值有效傳遞，依托于業務中臺和數據中臺的能力，企業可以面向全渠道建立營銷觸點、數字化交易平臺以及線下的智慧門店，實現與客在此基礎上，實現公私域的會員身份互通，權益共享，積分互換。在私域通過數智化技術開展社區運營、直播帶貨，嘗試全新的營銷手段，例如NFT數字藏品，數字人等內容營銷新體驗方式。在公域通過異業合作、外呼、通過全域用戶鏈接可以實現用戶洞察、用戶分群等全域用戶智能運營，從而為43多渠道引流多渠道引流44數字藏品/NFT全渠道拓客種草數字藏品/NFT全渠道拓客種草拔草引流KA商城（B2C/B）SaaS商城支付管理ea京東云45體驗等諸多元素。從服務延伸到交易、營銷、認知乃至重構等場景，也早已從被動服務轉向主動服務，進而升級到用戶運營，服務即營銷。所有的活動都轉46短信微信短信微信第三方媒體移動端pc網站服務中心線下門店ea京東云●●●●●●●●400移動端400達達移動端400pc移動端400購購達店員400●47通過對客戶旅程的深入分析，在此基礎上形成全生命周期全鏈路的價值服務廣泛的消費互聯服務（智慧家居、車聯出行、消費金融、健康管理）以及產業48eG京東云以客戶為中心全旅程價值服務互聯服務AI輔助人工：客服平均服務時長降低35%語音質檢100%全量實時覆蓋，日均100+萬通培訓機器人實戰培訓，新員工培訓周期縮短30%AI外呼高效推動成單轉化，更先更廣觸達消費者交互服務互聯服務服務履約企服Saas通過全生命周期全鏈路價值服務體系的搭建，涵蓋ToB/ToC不同場景，最終49近年來，我國在國際生產格局中的地位出現明顯提升，已經成為亞洲區域內近年來，我國在國際生產格局中的地位出現明顯提升，已經成為亞洲區域內的核心節點位置。但由于疫情，疊加國際政治、極端天氣等風險，對國內企業的供應鏈網絡提出了挑戰，某一貿易中間品的中斷，將在更廣的地域范圍內影響整個生產過程的連續性，產生放大性的影響；疫情后，產業恢復時間的錯配，造成不同環節需求的預測難度提升，企業憑借傳統的管理辦法難以及時應變。在這種情況下，通過對供應鏈的數字化描述與模型分析，將多層級供應商的信息、物料清單信息、在途及現場庫存水準、產品需求預測、運營和財務指標等整合在一起，可以在詳細呈現整個供應鏈網絡的基礎上幫助企業分50ea京東云數字能力是一體化供應鏈物流服務實現的基本前提，也是一體化供應鏈物流服務企業跨界融合的基礎。一方面，保持高研發投入，借助海量數據和豐富應用場景優勢，基于新一代數字技術推動供應鏈和物流服務技術研發、經營管理、市場服務等關鍵環節的自動化及數字化；另一方面，通過開放服務系統，充分發揮數智技術在企業經營管理和資源整合協同等方面的巨大潛力，促進行業上下游資源整合，提升客戶供應鏈預測能力，助力大中小微企業降本增效，推進5152CDCCDCRDC做長做長做深做深做廣做廣ea京東云535455越來越復雜的混合多云場景也給企業IT管理帶來了巨大的挑戰。按照《Flexera2021云狀態報告》，70%以上的企業客戶將安全、成本控制、一安全防護、架構管控治理、應用管理遷移、人才能力發展等各個方面的解決方案。尤其是應用開發和運行領域的新熱點。Gartner預測，到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數字化項目的基礎，而2021年這一比例還不到作模式，使得云計算從過去更關注底層基礎資源提供，逐步轉化到更關565756何使用海量業務數據創造經濟效益,如何量化數據價值并與傳統生產要素融合，驅動傳統產業、企業向信息化、智能化轉型升級，已經成為數字經濟發大數據平臺技術是企業發揮數據價值驅動業務發展的有效方案之一，是企業級的數據共享、能力復用平臺，是數字化轉型的數據基礎和中樞平臺，為數字經濟時代用技術解決商業領域問題提供數據資源和能力的支撐。大數據平臺可實現不同數據資產的集成、存儲、開發、管理、服務、應用的全數據流程場景，幫助各業務團隊專注數據價值的探索與挖掘。對外，為政府、企業、金融等客戶提供便捷、穩定、安全的一站式大數據平臺建設服務，滿足客戶多種復雜業58數據應用場景數據應用場景數據服務工作數據服務工作大數據基座大數據基座數據源數據源駕駛艙數據運營看板數據運營大屏移動端app駕駛艙數據運營看板數據運營大屏移動端appCRMea京東云59構數據庫、數據來源的數據匯集到大數據平臺，支持采用分布式存儲技術可滿足數據高效可靠的存儲需求，具備高可用和高可靠的特點，支持水平擴展至流式大數據的計算服務，計算能力上可以支持PB級ea京東云平臺為數據轉服務提供了便捷工具，可基于數據平臺數據、業務應用表數據快速配置化生成接口，同時也提供數據接口注冊、管理、監控、治理、網關服務等涵蓋數據服務全生命周期的能力，實現大數據智能不僅實現了千人千面的用戶個性化推薦，同時在商業分析和精準投物流設備之間、設備與設備之間形成更加密切的結合，形成一個功能龐大的智據集成采銷知識、經驗和思維決策，應用人工智能深度學習算法驅動選品、定價、采購、結算各個供應鏈環節，為業務提供全供應鏈的智能解決方案；金融方面，通過大數據的分析和挖掘，金融進一步實現了風控體系、支付體系、投研體系、投顧體系等一整套金融底層建設。ea京東云中國各行各業的企業在經過了的“數字化”轉型后，已經為智能化升級打下了目前，企業普遍缺乏智能應用研發與部署的支撐能力，面向業務場景的模型研發與生產應用難度很大。大多數企業依賴第三方實現業務需求，存在第三方對業務邏輯理解不足，煙囪式的人工智能應用開發存在資源重復建設、開發效率低下、業務響應程度低等問題；而企業很難根據自身不斷變化的環境與需求實同時，人工智能產業迎來發展新浪潮，人才需求在短時間內激增，導致人才供AI中臺作為人工智能技術快速研發、共享復用和高效部署管理的智能化基礎模型管理和部署工具，預置大量行業內先進模型和最佳實踐，提升算法研發和器學習算法訓練和應用流水線，加快算法研發和應用速度，實現算法模型的快K8SK8Sea京東云時間序列、文本分析、網絡分析、深度學習等算法及相應的模型評估算法，支基于Web的可視化建模基于Web的可視化建模AutoMLAutoML建模文化觀和世界觀，改善人類社會的生活體驗，提升產業效率。根據艾瑞咨詢的數據統計，截止至2019年中國物聯網設備連接量已達45.7億個，預計2019年-2025年中國物聯網連接量將以27.8%的年復合增長率持續增長。同時根據中國工業和信息化部的統計，截止至2020年6月，蜂窩物聯網終端用戶數已達到11.06億，其中應用于智能制造、智慧交通、智慧公共事業的終端用戶占比分別達21.1%、18.2%、21.4%。中國物聯網在設備接入量增長迅猛，應用層應用層平臺層平臺層通信協議通信協議設備端設備端ea京東云綜合能源管理平臺綜合能源管理平臺生產制造執行系統生產制造執行系統全生命周期管理平臺全生命周期管理平臺工業智能檢測平臺工業智能檢測平臺不可見光檢測不可見光檢測智能C2B平臺智能C2B平臺管理平臺云平臺COAPCOAPHTPPSJOYLINKHTPPSJOYLINK邊緣網關代理接入技術滿足場景化發展，對工業互聯網場景以及車聯網的應用需求進行標準化設計，滿足場景的多接入、低延時、高可靠的需求，滿足非智物聯設備的規模，遠遠大于現有互聯網節點的規模。通過接入不同物聯查詢等流程進行優化設計，以滿足物聯網時序數據的存儲要求。同時，在數據處理和分析方面，通過多源異構數據融合技術，解決了由設備所有權分散導致的數據擁有權分散的問題，通過統一的標準化規范開放給設備孿生通過采集數據，對設備進行數字化建模，與物理世界實現感ea京東云在邊緣計算方面，支持多設備多協議接入，提供設備接入框架，提供多提升設備效率，減低集成成本，滿足計算資源均衡化、響應延遲優化、使用區塊鏈促進數字化供應鏈建設和發展已經成為國家和行業共識。在數智供應鏈中，使用區塊鏈促進數字化供應鏈建設和發展已經成為國家和行業共識。在數智供應鏈中，區塊鏈作為可信協同的基礎技術，實現了數據多主體間可信式共享，為領域場景的多方協作提供了信任保障，解決了信任與價值可靠傳遞的難題以及智能化社會數字供應鏈體系的痛點。區塊鏈作為可信數字供應鏈的連接器，集合了加密算法、P2P網絡協議、分布式一致性算法等計算機技術，保障數據ea京東云隱私保護與訪問控制是區塊鏈應用的一個焦點。不同行業、不同企業對數據的安全性、保密性、訪問控制的要求千差萬別，因此，迫切需要隱私保護算法和密碼協議框架，以解決數據安全和用戶隱私等現實問題。密碼學是區塊鏈的核心技術之一，區塊鏈利用密碼算法保證技術體系安全可靠。高效，易擴展，抗破解的密碼學工具，有助于業務場景與區塊鏈的結合，解決業務落地過程中數區塊鏈通過技術組合效應，建立與人工智能、5G、物聯網、大數據、云計算等新興技術間的協作關系，為業務提供顛覆性的綜合型技術解決方案，實現業審計監管等。區塊鏈技術的發展與應用的普及，一方面需要云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術有機結合作為基礎設施，另一方面，可應用于各行業相關政策的引導下，區塊鏈技術正在從小規模應用探索向大規模應用實踐轉變。此外，隨著更多資源的注入和真實需求的挖掘，區塊鏈技術正在加速各行各業的變革，區塊鏈核心技術的自主創新，底層架構體系的自研開發已成為其發展的基本趨勢。在國家主張自主知識產權的背景下，區塊鏈已上升至京東作為新型實體企業，以供應鏈為基礎發展技京東作為新型實體企業，以供應鏈為基礎發展技術與服務，一直秉承長期主義是新型實體企業轉型能力體系的最佳實踐，無論是京東零售與京東物流的持續創新，還是京東工業與京東健康的孵化發展，還是京東科技大規模全棧云的對外服務，甚至鄉村振興與民生保障的責任承擔，都以數智供應鏈這一模式作為ea京東云鎮都實現當日達和次日達，全國運營了大中小件、冷鏈等六大網絡，有約分別取得了7456億元和9516億元的高質量收入。在7月12日揭曉的京東秉持“成本、效率、體驗”的行業第一性原則，在全球領先的供應鏈基礎京東秉持“成本、效率、體驗”的行業第一性原則，在全球領先的供應鏈基礎ea京東云更高效數智創新產業鏈接生態融合商品與服務數字與實體需求到供給單點到鏈網競爭到共生企業到社會數智供應鏈物聯邊緣數智供應鏈物聯邊緣領域解決問題領域解決問題協同研發電子招投標協同研發電子招投標產品生命周期智能制造數智工廠工業互聯電子招投標供應商管理智能采辦集采商城創意設計集采商城生產優化數字孿生全域鏈接價值服務全域會員全渠道數字化客戶服務供后市場服務智能運營元宇宙新體驗消費互聯產業服務供應鏈一體化供應鏈一體化供應鏈規劃預測與計劃供應鏈中臺數字化倉儲智能運輸即時配送混合多云混合多云京東數智供應鏈體系架構ea京東云...............通用數智能力體系大數據平臺AI平臺loT......通用數智能力體系大數據平臺AI平臺loT......全棧安全安全運營管理全棧安全安全運營管理等保/關基/密評數據安全應用安全網絡安全系統安全平臺安全DevOpsJDOS平臺DevOpsJDOS平臺T-PaaS平臺IDaasIDaasJESwiftJDStackNFJESwiftJDStackNF1CDN容器/微服務CDN容器/微服務HPC低碳智能數據中心-AIDC集裝箱DC78截止目前，京東C2M服務類別已覆蓋70+一級品類、900余個三級品類，2000多個品牌，大多品牌與京東C2M合作可實現產品需求調研時間減少群體需求反向定制 京東特色平臺型C2M模式anufactoryConsumer/Business12-24個月vs6-9個月4.1倍ea京東云智能云網京東工業互聯網數據、技術和決策支撐數據、技術和決策支撐工業大腦制造人工業大腦制造人數字數字孿生融合管理（數據資產管理、數據質量稽核、數據標準管理、元數據管理、數據模型）個通訊傳輸支撐+個計算處理支撐+京東工業互聯網平臺京東云供應鏈金融服務供應鏈金融服務同同