基于大數據智能電網的研究目錄TOC\o"1-3"\h\u16732摘要 摘要在移動互聯網和工業現代化等信息基礎技術的新發展時代,大數據等新信息技術的迅速深入發展和廣泛應用,推動了當前我國特色現代工業經濟社會的不斷進步與快速發展,也是今后我國推進配電基礎網絡設施現代化、信息化、智能化工程建設的有力基礎保證.本文就我國配電網的應用問題研究做出了重要貢獻.背景下基于智能電網主要研究了我國配電網現狀及存在問題,分析了配電網的相關因素,提出用C4.5+決策樹分類模型,來建模分析預測配電變壓器重過載問題,在給定數據范圍下用Tempo機器學習進行AI建模,通過輸入數據,數據拆分,C4.5+決策樹分類,訓練集模型評估,模型利用等通過一系列模型構建流程,最后得出預測結果.此文章希望為以后相關學術研究做出貢獻.關鍵詞：大數據；智能電網；模型預測；配電網緒論論文研究的背景及意義智能能源電網項目建設發展是我們在推動當今世界各國現代電力系統產業建設健康發展的過程中所必將帶來技術的革新和升級,在我國是一個能源大國的基礎上，這項技術被認為是最具有研究潛力的方向之一.我國對現代電力系統進行不斷深化改革，旨在為電力行業提供更好的服務和技術支持.隨著世界上的自然資源枯竭，例如煤炭、石油等資源正在日益減少，全球為了可持續發展，正在將電網系統打造成為一個清潔、環保、節能的項目，這個項目需要全球共同努力，保護我們的家園.未來幾年我國智能電網建設發展是一個重要戰略目標.雖然我們對于我國智能能源電網的理論研究和應用實踐還只是仍然處于剛剛開始起步的一個時期,但是如果我們把如何建設一個智能化的電網建設作為當今世界上許多國家致力于研發和升級的項目,完善的智能電網系統會使我們的電力系統產品服務行業不斷變革和健康發展.本文在大數據的背景下基于智能電網主要研究了我國配電網現狀及存在問題."電網"即電能傳遞與輸送的主要承載者,從保證電網安全可靠地供電的角度,其中，其中用戶的需求大致有兩個大的方面：第一，如何實現持續供電.電能是人們日常生活中必備的，現代社會沒了持續的供電會帶來不必要的混亂，給人們帶來不便.第二，如何保證電能的質量.電能質量是大家容易忽略的一個方面，如果電能質量出現了問題，那么會嚴重影響發電、輸送電能、用戶用電等方面.上述兩個方面都是建設智能電網必須要考慮的，因為電能不持續或者電能質量較差，輕則會造成不必要的損失，重則會威脅人們的生命安全.在我國現代信息和科技的新時代,大數據技術的發展及其應用,推動了我國現代經濟社會的發展過程,也是我國配電網的現代化、信息化、智能化快速發展的一個有力保證.在我國配電網的應用和發展實踐中,配電網已經實現了一種實時自動監控、遠程調度、用電情況預測、智能化用電等管理模型,為新的時期我國優化了配電網的科學發展,構建了現代化我國的電網制造體系,起到了重要的作用.隨著我國經濟的快速發展，對電能的要求越來越高，各領域各行業都需要穩定可靠的電能，建設好智能動力電網符合當下經濟發展形勢，是國家發展重要的一部分.建設質量可靠的國家智能動力電網需要強大的技術支持，努力達到可靠和智能兩個要求.當前，我國已經基本形成了堅強可靠的智能網架網絡結構，并且在智能化方面下了很大的功夫，依托互聯網技術，研究的方向主要是針對實現智能電網信息化、智能化、自動化.健全和完善相關結構，保障中國電網系統的安全可靠運行.大數據的定義大數據一詞最早出現于2001年道格本尼提出的，隨后在2008年首次以bigdata作為大數據的名稱定義,發展至今，大數據技術已經廣泛存在于我們的日常生活中，依托互聯網技術，人們利用大數據可以完成許多的工作，實現智能化操作.我國出現大數據一詞與國外比較晚，但是隨著國內技術的不斷提升，國內有關大數據的行業正在迅猛發展.將大數據本土化定義為：通過互聯網技術或者是移動終端等技術展開對于世界的了解.大數據在現代社會被廣泛使用，例如人們通過電商平臺搜索自己喜歡的商品時，平臺會根據大數據給用戶推薦相關產品，從而幫助用戶.大數據的應用現狀及發展趨勢麥肯錫在其近期發表的2016年研究成果報告中再次明確指出:中國企業的財務數據已經深入地廣泛滲透到每一個不同行業和各項政府財政管理部門職能的各個領域,逐漸逐步發展為并成為重要的企業制造力驅動因素;而目前人們對于這一系列海量行業數據的準確理解與綜合運用必然也直接預示了新一輪兩波中國企業生產率的快速增長與企業消費者收入盈余增長浪潮的即將來臨.移動互聯網中的商業智能、咨詢與信息服務以及健康等在保險、零售業、金融業、通訊等各個不同行業中進一步地應用顯現,并且由此產生了很多巨大的企業社會經濟價值和其在行業內的發展提升空間.目前典型的大數據應用領域有:1、商業和智能化領域:移動互聯網和社交媒體網站帶來的機會是給各種社交組織和機構通過對于大數據技術的綜合運用,使大量產品和顧客的信息均為可以從該社交網站上實時獲取.2008年美國的金融危機迅速席卷整個世界之后,餐飲企業也因此受到了巨大的重創.在很多食品行業都是通過暫時關閉自己的門店以緩解經濟危機的條件情況下,星巴克卻充分利用了區位數據分析法方便快捷地找準了最恰當的地點來建立新店,成功拓展了.2、服務領域:一方面,公共組織可以充分利用云計算技術把自己所積累的大量歷史數據資料進行綜合挖掘和利用,從而為客戶提供更加優質的交通服務,比如在交通領域實時的路況和對交通導向.美國俄亥俄州交通部(odot)，就是利用云計算分析和處理的大數據技術來幫助客戶了解和掌握惡劣天氣下發生的道路狀況;另一方面,公共醫療機構也是可以通過對某些領域的大數據進行實時分析來提高對危機的監測和預警能力,為其實現更好、較科學的對危機反應提供了技術依據.谷歌公司通過對于人們在網上搜尋到的詞條與疾病指揮中心的數據結果進行了分析和綜合處理,有效及時準確地判定出了這種類型流感傳播的主要來源,為公共健康醫療機構的發展提供了有價值的資料.3、政府日志決策采集領域:通過對決策數據的實時綜合分析挖掘,從而有效地大大提高了各級政府日志決策的分析科學性和決策信息的采集時效性.通過對各個各級政府部門官方網站及其中的政府日志決策信息采集數據系統進行實時整合和分析集成,為各級人民政府及其有關職能部門和政府領導工作人員及時提供一種更加可視化的各級政府工作決策日志信息采集系統技術支撐解決服務.其中比如:2008年日本重大規模地震海嘯事件預測發生后歷時只需9分鐘,美國聯邦國家國土海洋和海岸大氣動物管理局(noaa)就已經實時發布了詳盡的日本海嘯影響預警,并且隨即no-aa通過對美國海洋地震傳感器所采集獲得的日本海嘯地震影響實時預測資料數據進行了綜合電腦分析模擬,制訂制作出詳盡的日本海嘯影響預測以及應急處置措施,并將自己設計制作的各種日本海嘯地震影響預測模型以及事件數據實時公開化并發布上傳到美國youtube等官方網站.大數據引申出的數據挖掘技術隨著移動互聯網絡和信息處理技術的高速發展進步,人們所需要積累的數據資料量急劇快速上升,動輒以t、tb千萬計,如何從眾多的的海量數據資料中進行搜集和分析提取有用的數據資料或者相關知識已經逐漸變得當務之急.數據挖掘技術是一種為了能夠順應這個時代需要而應運而生并且逐漸發展應用起來的一種基于數據處理的新技術.它也是我們進行數據知識系統開發的一個重要關鍵步驟.數據綜合挖掘的分析任務主要類型包括分類關聯數據分析、聚類分析、分類數據預測、時間跟蹤序列和數據偏差跟蹤分析.我國配電網現狀及存在問題配電網的概念及特點在目前我國一些現代化的大型電力系統中,大型火力發電廠往往本身是一個遠離當地負荷的電壓中心,發電廠所需要產生的當地電能,一般都是需要經過一些高壓或者超高壓的當地輸電互聯網絡直接運送用戶到一些相應的當地負荷電壓中心,然后由一些相應的當地負荷電壓中心由一些相應的負荷電壓密度等級較低的輸電網絡把這些相應的當地電能直接分配輸送給相應用戶,這種以各級電站相應的負荷電壓等級為主的相應電力傳輸線路和其相互沒有聯系的大型變電站所共同構成的一個配電統一體,被我們稱為一種相應的當地配電互聯網絡,即一種起到直接有效分配用戶供電和相應動力設備作用的相應互聯網絡,又被我們稱為相應配電網,供應于當地區域內的所有相應配電動力線路及其他相應配電動力設備的相應互聯網絡其總稱也就這就是我們所謂的相應配電網絡系統.按電壓等級分為:高壓輸電網(220kV,500kV,750kV,1000kV)高壓配電網(66kV,110kV)中壓配電網(10kV,35kV)低壓配電網(220~380V)按地域分:城市配電網和農村配電網按地域分:城市配電網和農村配電網一、城市配電網的主要特點：(1)由于深入到城市的中心區和人口密集的地方,負載比較集中,發展的速度快,所以在進行規劃的過程中應該保留一個發展的余地.(2)用戶對供電質量要求高.(3)由于配電網的設計標準比較高,在安全和經濟上的合理均衡下,要求其供電具備較高的可靠性.(4)由于無線配電網在無線調度上的供電接線比較復雜,需要我們充分考慮配電到在無線調度上的接線靈活性、運行上的無線供電系統連續性及其它的經濟效益.(5)隨著配電網動化水平的提高,對供電管理水平的要求越來越高.(6)公共配電電網系統基礎設施的技術要求比較高.由于目前城市公共配電網建設中的輸變線路與其他變電站建設需要充分綜合考慮到其系統占地面積小、容量大、安全可靠、維修維護費用少以及影響城市整體景觀.二、農村配電網的主要特點(1)由于用戶供電設備系統傳輸線路距離較長,分布利用范圍寬,負載較小而分散;由于用戶供電的周期季節性相對較強,且供電設備的綜合利用率相對較低.(2)目前我國雖然經濟社會發展迅猛,但是仍然普遍存在著許多建設項目沒有明確總體規劃,布局不合理,施工沒有嚴格的總體規劃,設備技術質量水平較差等缺乏先天自然條件的主要缺陷.(3)我國的農電企業組織結構不穩定,專門技術能力較低.(4)我們的農電系統的用戶大多數為鄉鎮企業、農村排灌及其他農民的生活使用電,用戶的安全使用電意識匱乏,嚴重影響了安全的供用電.我國傳統配電網的不足配電網的發展對于城市來說是很重要的，隨著城市的要求不斷提高，對電網穩定性和可靠性也有較高的要求.實際運行中，要將城市布局和電力系統令考慮進去，合理科學地分配電網結構，才能使得電網穩定運行.城市的規劃建設與電網的規劃建設密切相關，隨著城市的用電負荷不斷提高，電網系統的安全性和可靠性成了城市配置電網首要考慮的因素，要求越高，那么電網的標準也就越高.當前，我國城市電網建設中，形成了一種無法相互適應的配電網體系，給我國的電能輸送帶來了諸多問題，從而導致城市居民受到不利影響.結合城市電網規劃建設中存在的問題，配電網無法適應人們的使用需求，主要體現在以下幾個方面：1、配電運輸網絡的建設電源點落后于電源我國大型城市配電建設的快速發展,由于目前我國大型城市的建設規模與城市商業化的不斷建立,電源點的上網容量和對用電能源的輸出也就因此受到了很大限制,特別是在城市配電網絡線路建設中的電能傳遞.2、自深化改革和開放以來,城市建設發展速度迅猛,負荷年均增長率很高,但是電力配套工程的建設措施不及時,輸電管線半徑小,線路長,瓶頸效應也比較突出,電能在城市中輸送得不到去,往往會因此引起嚴重的停電事故.3、對于電纜出線運行路徑和運輸通道的成本影響與實際城市規劃并沒有很好的相互適應,有些偏遠地方已經完全改用了地下架空電纜,施工和項目建設時的成本也不被充分允許,采用雙層架空電纜導線時用戶所處的地理環境和網絡條件也可能會有所受限,有些偏遠地區則可能是已經采用了雙層絕緣式架空導線,網絡復雜較為普遍.4、早期停止施工的配電線路由于導線使用數量細、老化、年久失修,高能耗的配電設備使用數量多,線損率高,由于線路導線使用半徑小和使用無線電功率的缺額相對較大,合線數量損耗大,個別偏遠地區的電力配電網合線損耗比率可以直接達到30%,一般正常情況下在l5%~20%,造成了自然能源的大量利用浪費和嚴重的生態環境資源污染.5、供電不可靠的重大影響停電因素正在不斷增加,由于目前我國的輸配電網基礎建設技術投資的不足,設備的不斷老化和供電技術裝備性能的低劣,供電設備事故頻繁,往往僅僅只是一點小小的故障就可能會直接引發整個電網全線乃至大城市范圍的嚴重停電.在各大城市中較為繁華的關鍵地段,重要工業場所供電用戶的重大停電,影響涉及到了整體社會治安和實體經濟用電市場.6、電網的結構復雜,環網連接點比較多.國內外配電網現狀與發展趨勢近年來我國社會主義市場經濟體制建設的進步與迅猛發展及廣大人民群眾對于生話文化素養認識水平的進一步提高,生產、生話對于全網電能運行質量和電網供電系統可靠性的總體要求不斷得到提高.然而,由于目前我國有些部分地方的智能配電網仍然普遍存在著設備陳舊、技術含量低、布局不合理等諸多問題,影響了其配電管理線路的安全、可靠、經濟運行.因此,必須進一步著力加快智能配電網的安全自動化、智能化的工程建設,提高了電網供電的安全可靠性,適應當今社會主義經濟的快速發展和廣大我國人民群眾對于日常生活的實際需求.對于一些各類突發事件的停電情況或者自然災害,國內外電網配電管理系統仍然根本無法真正能夠做到安全、可靠地連續及時進行電網供電,而與此同時,用戶對于電網供電系統電能運行質量的自動控制能力要求也就因此變得更高,目前,我國隨著電力系統的進一步發展和我國電力市場的進一步建設,大規模的配電網己經走上了正軌,以此為基礎所帶來的結果就是設備數量和使用率的大幅度提高,供電設備的安全和可靠性也進一步有了明顯的改善.隨著我國重點地區城市配電網改造工程的不斷深入和配電網建設工程自動化試點的不斷開始和投運,全國目前已經有近百個重點地區城市的配電企業都實施了自己的格我國配電網的自動化系統,取得了一些初步的成績,同時還存在著許多困難.

針對我國的電力供給存在的問題，主要體現在電網輸送技術、維護技術等問題上.根據這些問題展開分析提出了一個改進的智能電網建設技旨在保障國家電網實現智能化，更加可靠和安全,這是全世界電網致力于建設的目標,關乎國家經濟社會發展、以及環境衛生等方面的重大工程和舉措.而智能電網則被認為是我們解決21世紀以來我國電力供給所面臨的問題最好的有效方法.世界上有許多國家將智能電網建設作為國家的戰略項目中.例如，在美國前總統奧巴馬政府執政時期，就通過了大量的經濟撥款用于智能電網的建設，主要涉及的項目包括了使用先進的數字技術對數據進行管理和應對，旨在強化電網在實際運行過程中的可靠性和安全性.在智能電網建設中，人們能享受到更好的服務，可以得到高質量的電能輸送，而且實現許多智能化操作，通過環保先進的技術可以使得電費開支減少.對于環境來說，優化電能可以減少對于煤炭等資源進行發電，保護環境.除了美國，歐洲多國一直也致力于智能電網的建設，實行綠色環保的清潔電能，既能保證電能的正常輸送，又能實現可持續發展.在日本，智能電網建設主要是采用新能源，日本擁有先進的高科技技術，在政府的政策的支持下，大力發展新能源，開展智能電網的建設.基于大數據下關于智能電網的分析智能電網的概念及特點智能電網是依托先進的智能技術進行發展的電力網絡系統，采用的先進技術主要包括了智能傳感技術、計算機技術、智能控制技術等.智能電網與傳統的電網相比，更加可靠安全，能對資源進行合理規劃，既能維持用戶所需，又能保護環境.智能電網的初衷就是實現確保可靠，經濟，清潔和互動的電源供應，并為用戶提供增值服務，實現面向市場的能源供應.“交互式網格”是指通過加載系統的數字設備并升級網絡來實現開放和互連的信息模型.網絡管理系統實現了整個電力行業的智能，計算機化和層次化的交互式管理，例如發電，輸電，電源，功耗，對客戶的銷售，網絡的分層分布和全面的服務.智能電網首先體現出智能化的特點，依托互聯網、大數據等先進的智能技術，建設更加強大可靠的電網系統.隨著全世界對于智能電網建設的關注度越來越高，人們對于智能電網的認知程度也越來越深，因為當前世界的智能電網建設還存在諸多技術問題，但智能電網具有廣泛的發展前景，被認為是未來最有潛力的技術之一.智能電網的建設十分復雜，因為它需要考慮的技術層面涉及很寬泛，智能技術當前還未完全成熟，所以導致智能電網在實際的運行中可能存在不穩定的因素，而且容易受到外界干擾，所以智能電網建設至關重要.智能電網的建設要實現可靠安全地運行，需要對新能源進行嚴格管理，健全和完善管理機制，才能保證為用戶提供新能源的前提下，減少新能源對環境減少不利影響.根據大量的文獻資料進行總結，智能電網通常有以下幾個特點：1.自愈自愈是指智能電網安全可靠地運行，在相關技術的支持下，能夠滿足電網的基本功能和要求.具體體現在從事電網的相關人員對電網中的故障問題進行解決，以確保電網正常運行，減少出現電力輸送不穩定或者電力中斷的現象，為用戶帶來優質服務.2.安全安全是智能電網的核心關鍵點之一，智能電網要實現智能化，就必須要對外界的干擾因素或者惡意攻擊采取及時可行的措施，旨在利用強大的防御機制來抵抗損害，確保一旦出現電能損害，智能電網能迅速恢復正常運行.3.兼容由于現在我國目前傳統的大型電力傳輸網絡主要都指的是通過面向無線遙感器和無線電網絡進行風力發電.與計算機系統的工作原理相似，智能電網要具有一定的兼容性.電網就已經可以直接承載了目前包括大型集中式風力發電系統等多種能源類型，提供多種儲存能源的電力裝置.4.交互交互是指智能電網和互聯網相互聯系，電網在實際的運行過程中，需要依托互聯網技術進行信息交流，作為電網系統的完整一部分，互聯網的作用十分重要，交互才能滿足電網正常運行，獲得更多關于電網的反饋，促進電網發展.5.集成智能電網是一個復雜的電力系統，繼承了許多方面，例如建設工程中的監視、管理、控制、保養、經營等.智能電網下有多個其他系統，這些系統相互聯系，才能使得智能電網更加穩定可靠，進而建立健全的電網體系.智能電網的研究現狀及發展趨勢當前，國內外對于智能電網的建設還處于研發探索的階段，在一些領域上已經取得了顯著的成果，但是在某些環節上還存在技術難題，針對這些問題，國內外許多科學家展開了大量的研究和實驗.智能電網符合未來社會的發展標準，對未來的很多行業來說十分重要，其獨特的優點被全世界所認可.近幾年，我國正在建設堅強智能化的電網系統，已經實現了堅強的標準，在智能化上面還需要不斷探索，中國式的新型智能綜合電網將以一個中國式的特高壓智能電網作為其全國主干輸電線路的主要網架,利用先進的信息技術和控制技術，構建一個智能化的電網系統.在全世界智能電網發展中，已經實現了遙遙領先，關鍵技術應用特點將主要集中包括在供電信息化、數字化、自動化和智能互聯網等關鍵技術上,實現供電企業的智能集團化、客戶化的服務和精細效益化、標準化.智能電網既能實現穩定可靠的運行，達到高效、穩定、綠色環保、經濟等標準，又能夠在各個角度上支持和推動我國乃至世界各地范圍內的電力資源優化配置以及新型清潔能源開發，從而帶動相關行業快速發展.智能電網建設對于突破傳統電力技術是一次勇敢的嘗試，具有里程碑式的意義.智能電網被廣受關注，是未來重點發展的技術之一，在國家的政策支持下，我國正在緊鑼密鼓地開展智能電網的研究和建設，經過不斷的探索，一定會突破技術上的難關，取得突破性發展.相信在未來，許多行業領域都會接觸到智能電網.同時，智能電網的建設也離不開其他行業知識和技術的支持，這是一個多領域融合的技術，利用先進的制造技術，將傳統的電網升級革新，促進電網快速發展.利用大數據分析配電網故障及原因在日常的生產生活中，我們可以看到很多電網故障的新聞，產生原因主要是地質災害、惡劣天氣、線路老化、非法盜取等，根據大數據調查報告可知，內部因素導致的電網故障是很少的，多數是由于外界原因.總的來看發生故障既有人為因素也有自然因素.線路老化是一個很常見的原因，一些地方的電線沒有及時維護和更換，在外界因素或者人為操作的因素下，導致電路出現故障.例如廢棄建筑拆除、大風冰雹等惡劣天氣、偏僻的農村電路沒定期檢查和清理等，這些都很容易引發線路老化，進而引起輸送電路出現故障，給生命安全和財產帶來危害.還有一種，由于配電變壓器在運行的過程可能會存在配變“重過載”的情況發生，配變長時間處于重載或過載狀態會降低設備壽命的同時會帶來設備故障風險，引起停電事故發生，給電力公司和用戶雙方帶來不必要的經濟損失，這一因素也正是本文建模所要解決問題的所在[3-6].挖掘配電變壓器的影響因素目前國內正在優化電網結構，而且需要一段時間.除自然界不可避免的意外因素，我們人為盡可能有效控制的因素有：變壓器自身故障、過載問題等.雖然短時期內并不能從根源阻止故障、過載問題，但是我們可以通過預測提前防備減少損失.利用大數據提出解決對策隨著電網系統中來自傳感設備、檢測設備、用戶服務設備等方面的數據量不斷增長，利用大數據技術解決電力系統中的數據處理問題顯得尤為重要.而配電網是面向電力用戶的最末一級電網，以配電變壓器地理供電區域為邊界的配電臺區是配電網運維中的重要基本單元.配電變壓器運行狀態很大程度上決定了區內的供電質量.所以，配變在運行的過程中，可能會存在配變“重過載”的情況發生，配變長時間處于重載或過載狀態會降低設備壽命的同時會帶來設備故障風險，引起停電事故發生，給電力公司和用戶雙方帶來不必要的經濟損失.故需要對配變未來一段時間是否發生重過載進行預警[6].由此，我們提出采用數據分析結合人工智能的方法來對一段時間內給定數據進行清洗、拆分、進行AI建模，從而預測配電變壓器是否出現‘重過載’現象.模型設計基本原理一、設計原理首先我們可以了解到變壓器油色譜特征氣體為：氫氣（H2）、甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）、乙炔（C2H2)[7].故障類型分為：正常、低能放電、高能放電、過熱.如果能利用分類算法對變壓器的油色譜檢測數據進行分析，從而指導設備的故障類型診斷，就會大大縮短變壓器維修時間，提高維修效率，節約維修成本.原理如圖1所示.圖SEQ圖\*ARABIC1那么我們該選擇分類算法里的哪一種呢?二、算法選擇分類算法在解決實際問題時經常會把數據集拆分為訓練集、測試集.通過尋找合適的算法對訓練集進行建模，最后用測試集對模型進行驗證，如果誤差能夠達到一定精度，即則認為該模型合適，可以用來進行預測和分析.圖2為算法詳細原理.圖SEQ圖\*ARABIC2通過前期的比較和分析，本文采用了C4.5+算法，此算法在ID3算法的基礎上演變，相比ID3算法其計算復雜度更低，計算效率得到了提高.它對于ID3算法的重要改進是使用信息增益率來選擇節點屬性.C4.5+算法是C4.5算法的修訂版，引入Boosting方法，占用的內存資源較少，使用更少的規則集，計算速度比較快，并且準確率更高[8-10].C4.5+算法詳細算法原理如圖3所示：圖SEQ圖\*ARABIC3該算法繼承了ID3算法的優點,克服了ID3算法偏向于多分類屬性的問題,支持處理連續型和離散型屬性,剪枝策略，保證了規則更簡單，可以避免過擬合；模型結果可解釋性強.三、數據來源數據來源為某地市的配網變壓器監測數據.訓練集為2015年5月-2018年5月數據，測試集為2018年6月-2018年10月數據.其中包括：配變編號、額定容量、數據日期、配變類型、最大溫度、最低溫度、用戶編號、用戶名稱、終端地址、電能表資產號、電流互感器、電壓互感器、24點的運行負荷值、是否重過載模型流程我們的使用環境為Tempo大數據分析平臺[16].所用數據亦為此平臺所提供.運行開始，數據源文件首先通過HIVE輸入，經過缺失值處理→數據拆分→設置角色→C45+決策樹分類→模型利用→分類評估1→模型輸出.詳細流程如圖5所示：圖4此模型運行總共耗時39分37.9秒，該數據分析平臺利用分布式環境中數據操作和處理功能，按照行、列、高級等類型，進行數據過濾、數據類型轉換、缺失值處理等數據處理的操作.最后輸出預測結果及分析.預測結果結果如圖6所示，模型精確率達99.89%，分類f1對0的預測值約為1.00，對1的預測值約為0.86，由于數據龐大，在此只展示部分圖例：圖5即預測過載配電變壓器概率達0.86，未過載的預測概率達1.00.此模型可及時有效預測配電變壓器是否過載問題，發現并及時治理.此模型雖然短時期內并不能從根源阻止故障、過載問題，但是我們可以通過用大數據人工智能來預測，提前防備減少損失.結論與展望本文在大數據的基礎上，通過分析我國配電網現狀及配電變壓器存在問題，提出一種預測配電變壓器是否重過載模型，并通過人工智能平臺成功運行，雖然短時期內并不能從根源阻止故障、過載問題，但是我們可以通過用大數據人工智能來預測