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《數據分析與統計軟件應用》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月的消費支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費支出的95%置信區間，以下哪種抽樣方法更合適？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統抽樣2、在對一組數據進行正態性檢驗時，常用的方法有（）A.直方圖法B.Q-Q圖法C.K-S檢驗D.以上都是3、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態分布假設，應該如何處理？（）A.對數據進行變換B.更換回歸模型C.忽略該假設D.重新收集數據4、在對數據進行分組時，組距的大小會對統計結果產生怎樣的影響？（）A.影響數據的分布形態B.影響頻數的分布C.影響均值和標準差D.以上都有可能5、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均收入的標準差為8000元，若要以95%的置信水平估計家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.6836、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布7、某城市的氣溫在一年中呈現季節性變化，為了預測未來幾個月的氣溫，建立了時間序列模型。在模型評估時，以下哪個指標更能反映模型的預測精度？A.均方誤差B.決定系數C.調整后的決定系數D.殘差平方和8、某工廠為了提高產品質量，對生產過程中的多個環節進行了改進。為評估改進效果，收集了改進前后的產品質量數據。應采用哪種統計方法來判斷改進是否有效？（）A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗9、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月的消費支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費支出的95%置信區間，以下哪種抽樣方法更合適？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣10、在進行數據預處理時，對于缺失值的處理方法有哪些？（）A.刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數填充C.基于其他變量進行預測填充D.以上都是11、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，為了研究其規律，收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是？A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析12、某地區的房價近年來持續上漲，2015年的平均房價為每平方米8000元，2020年上漲到每平方米15000元。假設房價的年增長率服從幾何平均數，那么這五年的年平均增長率約為多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%13、在進行方差齊性檢驗時，如果檢驗結果表明方差不齊，應該如何處理？（）A.使用校正的t檢驗B.使用非參數檢驗C.對數據進行變換D.以上都可以14、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，分別對兩個班級采用不同的教學方法，學期結束后進行考試。甲班50名學生的平均成績為80分，標準差為10分；乙班60名學生的平均成績為75分，標準差為12分。要檢驗兩種教學方法是否有顯著差異，應采用的統計方法是（）A.配對t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.秩和檢驗15、在一項醫學研究中，比較了兩種治療方法對患者康復時間的影響。如果康復時間的數據不服從正態分布，應選用哪種非參數檢驗方法？（）A.威爾科克森秩和檢驗B.曼-惠特尼U檢驗C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗D.以上都可以16、對一組數據進行排序后，處于中間位置的數值被稱為中位數。如果數據個數為偶數，中位數應如何計算？（）A.中間兩個數的平均值B.中間兩個數中的較大值C.中間兩個數中的較小值D.無法確定17、為研究某種新藥物的療效，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，測量兩組患者的康復時間。已知新藥組的樣本方差為100天2，傳統藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復時間的離散程度，應選用哪種指標？（）A.標準差B.方差C.變異系數D.極差18、已知一組數據的均值為50，標準差為10。現將每個數據都加上10，則新數據的均值和標準差分別為（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，2019、已知某總體的方差為169，從該總體中抽取一個樣本量為25的樣本，計算樣本均值的標準誤差約為多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.620、在對某數據集進行描述性統計分析時，發現數據存在極端值。為了使數據更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數代替均值D.以上都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）闡述隨機森林算法在統計學中的應用和優勢。以一個實際的數據分析問題為例，說明如何運用隨機森林進行預測和特征選擇。2、（本題10分）詳細闡述如何使用混合效應模型來處理具有層次結構的數據，解釋固定效應和隨機效應的含義和作用，并舉例應用。3、（本題10分）解釋協方差分析的基本概念和應用場景。以一個農業實驗為例，說明如何進行協方差分析和控制混雜因素。4、（本題10分）在進行教育研究時，如何運用統計學方法來評估教學效果和學生成績？請闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1