信息檢索大連理工大學圖書館《信息檢索》課程教研組第二章文獻檢索方法文獻檢索基礎文獻檢索流程數據庫基本功能數據庫個性化功能檢索結果輸出指從眾多的文獻中通過檢索工具或檢索系統，迅速、準確地查找出與用戶提問有關的文獻信息線索的行為、方法和過程。檢索過程實際上是比較、匹配（match）的過程，檢索提問只要與數據庫中的信息特征標識及其邏輯組配關系相一致，則“命中”，即找到了符合要求的信息。文獻檢索邏輯算符說明詞間關系檢索字段限定檢索詞出現的位置截詞符、通配符描述詞的拼寫變化位置算符限定檢索詞之間的位置檢索式檢索詞連接組配符號=+其他運算——Ⅰ.邏輯算符通常用“AND”或“*”算符表示，邏輯算符連接的檢索詞必須同時出現在記錄中。例：AANDBANDC

或A*B*C

表示檢出同時含有A、B、C三個檢索詞的記錄

1邏輯“與”運算作用：縮小檢索范圍ABC主題檢索，檢索式為：華為檢索結果20400條主題檢索，檢索式為：華為并含企業文化并含：邏輯“與”。要求兩個檢索條件同時滿足。檢索結果351條通常用“OR”或“+”算符表示，算符連接的檢索詞任一出現在記錄中都算命中。

AOR

BORC或A+B+C

表示檢出所有含有A或B或C詞的記錄。

此運算符適于連接有同義關系或相關關系的詞。2邏輯“或”運算邏輯“或”作用：擴大檢索范圍——Ⅰ.邏輯算符ABC檢索結果4378條關鍵詞檢索，檢索式為：霧霾或含：邏輯“或”，滿足其中一個檢索條件或兩個同時滿足。關鍵詞檢索，檢索式為：霧霾或含PM2.5檢索結果11966條通常用“NOT”或“-”算符表示，排除算符后面的檢索詞。

ANOTB或A-

B表示檢出含有A詞但同時不含有B詞的記錄。此運算符用于排除那些含有某個特定檢索詞的記錄，但要注意不同的數據庫對邏輯算符的運算優先次序不同，避免錯誤運算。3邏輯“非”運算邏輯“非”作用：排除含有不需要概念的信息，縮小檢索范圍。（AORB）NOT

C

——Ⅰ.邏輯算符C不含：邏輯“非”，排除法，排除后一個。關鍵詞檢索，檢索式為：(能源不含核能)并且清潔三種算符可同時在一個檢索式中使用，也可單獨使用。不同的數據庫運算優先次序可能不同，通常邏輯算符的優先級為：

NOT>AND>OR在邏輯組配時，算符的兩側必須各留有一個空格注意有些系統對運算符的大小寫敏感4使用邏輯算符注意事項——Ⅰ.邏輯算符在含有多個運算的檢索式中，可以用“（）”將需要優先運算的部分括上，系統會優先運算“（）”中的部分，然后再按照NOT,AND,OR的順序或系統指定的順序進行運算。如：(behaviourORbehavior)ANDhuman

※邏輯算符的優先級為

（）>NOT>AND>OR5優先運算用“（）”表示小作業：請分別指出運算結果范圍：AORBANDC(AORB)ANDCAORBNOTC(AORB)NOTCAORBORCAANDBANDC——Ⅰ.邏輯算符ABC——Ⅰ.邏輯算符ABCAANDBANDCABCAORBORCC(AORB)NOTCABCAORBNOTCABCAORBANDC(AORB)ANDCABC邏輯算符說明詞間關系檢索字段限定檢索詞出現的位置截詞符、通配符描述詞的拼寫變化位置算符限定檢索詞之間的位置檢索式檢索詞連接組配符號=+其他運算——Ⅱ.檢索字段題名(Title)、責任者(Author)、主題(Subject/Topic)、摘要(Abstract)、關鍵詞(Keywords)、來源(Source)、所有字段(AllFields)、全文(FullText)等。一般情況下首選主題字段進行檢索,以達到較高的查準率和查全率

注意：文獻類型不一樣，選用的檢索字段也不一樣1常用的檢索字段字段檢索又稱限定字段檢索，是指定檢索詞在記錄中某一具體的字段中出現，可以提高檢索的效率。被指定的字段也稱檢索入口。字段名稱FieldName書名Title作者Author主題詞Subject關鍵詞Keywords叢書名UniformTitle國際標準書號ISBN出版商Publisher分類號ClassificationNumber索書號CallNumber常用的檢索字段|圖書圖書圖書主書名頁--扉頁主書名頁--版權頁封面圖書——Ⅱ.檢索字段字段名稱FieldName題名(篇名)Title作者Author主題Subject關鍵詞Keywords摘要Abstract參考文獻Reference經過同行評審的刊物PeerReviewed出版日期PublishedDate來源出版物名稱|刊名SourceTitle作者機構AuthorAfflication出版商Publisher國際標準連續出版物編號ISSN常用的檢索字段|期刊期刊版權頁目次頁封面期刊期刊正文頁中國知網中國知網期刊文獻類型所提供的檢索字段期刊中國知網期刊頁面常用的檢索字段|學位論文字段名稱FieldName題名Title作者Author關鍵詞Keyword學校School主題Subject導師Advisor學位Degree論文號PubNumber文摘Abstract語種Language學位論文——Ⅱ.檢索字段學位論文英文摘要頁中文摘要頁封面學位論文正文頁目次頁學位論文學位論文常用的檢索字段|會議論文檢索角度字段名稱FieldName會議角度會議Conference會議議題Topic會議主辦方ConferenceSponsors會議召開地點ConferenceLocation會議召開時間ConferenceDate會議論文角度會議錄名SourceTitle會議論文題名Title作者Author編者Editor作者地址Address作者機構AuthorAfflication關鍵詞Keyword出版年PublicationYear會議論文版權頁扉頁封面會議論文正文頁目次頁會議論文會議論文會議論文邏輯算符說明詞間關系檢索字段限定檢索詞出現的位置截詞符、通配符描述詞的拼寫變化位置算符限定檢索詞之間的位置檢索式檢索詞連接組配符號=+其他運算——Ⅲ.截詞符與通配符截詞，是指在檢索詞的適當位置截斷。截詞檢索就是用截斷的詞的一個局部進行的檢索，并認為凡滿足這個詞局部中的所有字符（串）的文獻，都為命中的文獻。1截詞符（Truncation）截詞檢索是一種提高查全率，防止漏檢的檢索技術，尤其在英文檢索中被廣泛使用。用來檢索詞尾相同或詞根相同的詞，通常用“*”表示，一個“*”可以代表零至多個字符例：h*emoglobin可以檢到：

hemoglobin

haemoglobin

hemidemiphosphorylmontotremoglobin等1截詞符（Truncation）英美拼法：behavi*r檢出behaviour、behavior詞根相同：comput*檢出compute、computed、computing、

computer、computers、computerize…——Ⅲ.截詞符與通配符用來代替某個不確定字符，通常用“?”代表，通常一個“?”只代表一個字符例：wom?n可以檢索到：

womanwomen2通配符（Wildcard）——Ⅲ.截詞符與通配符邏輯算符說明詞間關系檢索字段限定檢索詞出現的位置截詞符、通配符描述詞的拼寫變化位置算符限定檢索詞之間的位置檢索式檢索詞連接組配符號=+其他運算——Ⅳ.位置算符位置算符，用于限定算符兩邊的檢索詞出現在記錄中的位置，用以檢索出含有檢索詞且檢索詞之間的位置也符合特定要求的記錄。（※※不同系統使用的位置算符各不相同，具體查看數據庫說明）1NEAR/n此時搜索式中兩個搜索詞之間的單詞數應小于所指定的數量(n)。不考慮兩個檢索詞的順序。SAME在“地址”檢索中，使用SAME將檢索限制為出現在“全記錄”同一地址中的檢索詞。WebofScience示例：BeverageNEAR/5bottle查找同時包含beverage和bottle的記錄。兩個單詞間相隔必須在五個單詞內。MineralResourcesSAMEBeijing查找記錄的“地址”字段中某作者的地址同時包含檢索詞MineralResources和Beijing的記錄。請注意...在包括NEAR運算符的檢索式中不能同時使用AND運算符。例如，以下檢索式是無效的:TS=(GermanyNEAR/10(monetaryANDunion))NEAR/0表明該運算符連接的單詞應彼此相鄰。在“地址”檢索中，使用SAME將檢索限制為出現在“全記錄”同一地址中的檢索詞。您需要使用括號來分組地址檢索詞。——Ⅳ.位置算符2PRE/n

“居前”。此時搜索式中的第一個搜索詞必須在第二個搜索詞之前，并且之間的單詞數應不少于所指定的數量(n)。W/n“以內”。此時搜索式中兩個搜索詞之間的單詞數應小于所指定的數量(n)。不考慮兩個檢索詞的先后關系。注意："n"應替換為兩個搜索詞之間最多可以有的單詞數量。"n"可以為0到255之間的任何數字。Scopus示例painW/15morphine可以找到"pain"和"morphine"之間相距不超過15個單詞的論文。behaviouralPRE/3disturbances

可以找到"behavioural"在"disturbances"之前并且兩者之間有三個或更少單詞的論文。選擇"n"的值時，應使用以下指南：?如果兩個搜索詞在同一個短語內，請使用3、4或5。?如果兩個搜索詞在同一個句子內，請使用15。?如果查找同一段落中的單詞，請使用50。?查找相鄰的詞，請使用0。例如heartPRE/0attack所返回的Scopus結果與“heartattack”相同。——Ⅳ.位置算符3NEAR/n

“以內”。此時搜索式中兩個搜索詞之間的單詞數應小于所指定的數量(n)。不考慮兩個檢索詞的先后關系。ONEAR/n

“居前”。此時搜索式中的第一個搜索詞必須在第二個搜索詞之前，并且之間的單詞數應為所指定的數量(n)。EIVillage示例說明laserNEAR/4diode查找全字段，檢索詞由NEAR連接，檢索結果中檢索詞彼此相隔0-4個單詞。laserONEAR/5diode查找全字段，檢索詞由ONEAR連接，檢索結果中檢索詞彼此相隔0-5個單詞，并且laser在diode之前。laserNEAR/4diodewnAB查找文摘字段，檢索詞由NEAR連接，檢索結果中檢索詞彼此相隔0-4個單詞。laserONEAR/5diodewnTI查找題名字段，檢索詞由ONEAR連接，檢索結果中檢索詞彼此相隔0-5個單詞，并且laser在diode之前。spaceNEAR/0stations查找全字段，檢索詞由NEAR連接，檢索結果中檢索詞彼此相鄰。spaceONEAR/0stations查找全字段，檢索詞由ONEAR連接，檢索結果中檢索詞彼此相鄰，且space在stations之前，相當于精確檢索。——Ⅳ.位置算符邏輯算符說明詞間關系檢索字段限定檢索詞出現的位置截詞符、通配符描述詞的拼寫變化位置算符限定檢索詞之間的位置檢索式檢索詞連接組配符號=+其他運算詞組檢索：使用“”雙引號將檢索詞組或句子鎖定，準確找到完全匹配的文獻匹配度選擇：

“精確匹配”與“模糊匹配”例：模糊檢索著者名為“張山”，命中的記錄可能含“張山著”、“張山川”等等，而精確檢索只能命中“張山”精確檢索機構名為“大連理工大學”，命中的記錄只能命中“大連理工大學”，而模糊檢索可以命中“大連理工大學”、“大連理工大學船舶工程學院”、“大連理工大學化學與環境生命學院”等等——Ⅴ.其它檢索運算禁用詞(StopWords）也稱噪聲詞(NoiseWords)，是指一些聯機系統、光盤數據庫和檢索期刊中不能用作為檢索詞進行文獻檢索的詞。如在ProQuest，MEDLINE等聯機系統和光盤數據庫，及《科學引文索引》(SCI)《科學技術會議錄索引》(CPCI-S)等檢索工具中均有各自的禁用詞(噪聲詞)。禁用詞的類型有以下幾種:(1)冠詞，如a,an(AN),the(THE);(2)連詞，如and(AND);(3)介詞，如as,at,by,during;(4)代詞，如their,THAT,those;(5)動詞，如has,haveARE,used,using;(6)形容詞，如various;(7)副詞，如also;(8)縮略詞，如yt,ta。——Ⅴ.其它檢索運算Examples

{blockandtackle}"watercraftpartsandequipment"{nearearthobjects}"rocksorminerals"{nottoexceed}Stopwords

在EIVillage的搜索引擎中有特殊含義，會導致系統特殊處理的檢索詞。詞組檢索時，如果包含(and,or,not,near),可以用括號或引號將短語括起來。如“AandB”{AorB}等。EIVillage：英文檢索詞：計算機：computer;computers;computerized;compute;computed…動畫：cartoon;cartoons;animation;animate;animated;…電影：movie;movies;film;films;motionpicture;motionpictures…課題實例：查找“計算機動畫電影”方面的資料中文檢索詞：計算機、動畫、電影中文檢索詞可以表述為：計算機/電腦動畫/卡通電影英文檢索詞可以表述為：compute*cartoon*或animat*movie*或film*或motionpictur*分析檢索詞之間的邏輯關系相同概念用or連接計算機or電腦computer*動畫or卡通cartoon*ORanimat*電影movie*ORfilm*ORmotionNEAR/4picture*不同概念用and連接檢索式共有三主題概念：計算機、動畫、電影課題實例：中文檢索式：(計算機OR電腦)AND(動畫

OR卡通)AND

電影computer*movie*ORfilm*ORmotionNEAR/4picture*animat*OR

cartoon*

AND

AND

AND課題實例：英文檢索式：computer*AND(animat*ORcartoon*)AND(movie*ORfilm*ORmotion

NEAR/4picture*)此檢索式，適用于scopus第二章文獻檢索方法文獻檢索基礎文獻檢索流程數據庫基本功能數據庫個性化功能檢索結果輸出文獻檢索

分析課題

選擇檢索工具（數據庫）

上機檢索并調整策略構建檢索提問式

確定檢索詞文獻檢索流程

輸出檢索結果檢索內容：學科、主題內容檢索范圍：文獻類型、時間范圍、語種等。利用已有的文獻：

借助專著、百科全書、綜述性文獻等獲得對該領域的背景知識和相關名詞術語作以全面的了解。——Ⅰ.分析課題領域：環境學概念：廢水、回收年代范圍：1949年至今文獻類型：中文、各類文獻（數據）檢索工具：大型中文檢索平臺課題：TNT（三硝基甲苯）廢水中回收苯胺案例——Ⅰ.分析課題學科、文獻類型、檢索途徑1檢索工具覆蓋的學科范圍：

符合課題內容檢索工具收錄的文獻類型：

期刊、學位論文、會議文獻、專利文獻…檢索工具所提供的檢索途徑、檢索功能：

能夠滿足課題需求——Ⅱ.選擇檢索工具中國知網平臺(CNKI)、萬方平臺、維普中國科學引文索引（CSCD）中文社會科學引文索引（CSSCI）2常用的中文檢索工具——Ⅱ.選擇檢索工具常用的外文檢索工具3綜合類：WOS系列、Scopus數據庫工程類：EiVillage化學化工類：SciFinderScholar物理、電、計算機、控制類：INSPEC(WOS平臺)數學類：MathSciNet專利類：DerwentInnovationsIndex(DII)學位論文類：PQDT——Ⅱ.選擇檢索工具只用最熟悉的數據庫——CNKI只在全文數據庫中檢索——維普；CNKI；Elsevier

直接用搜索引擎檢索專業文獻——GoogleScholar檢索工具文獻查找誤區——Ⅱ.選擇檢索工具常用的綜合數據庫中文數據庫：中國知網、萬方、維普常用外文文摘庫：WebofScience、EIVillage、Scopus、INSPEC等常用會議論文庫：中國重要會議論文文摘數據庫（中國知網）、中國學術會議論文全文數據庫（萬方）、CPCI-S、CPCI-SSH(WebofScience)等常用學位論文數據庫:中國優秀碩士論文全文數據庫(中國知網)、中國博士論文全文數據庫(中國知網)、中國學位論文全文數據庫（萬方）、PQDT（ProQuest博碩士論文文摘庫）、ProQuest學位論文全文數據庫等常用專利數據庫：萬方數據中外專利數據庫、國家知識產權局專利檢索數據庫、DerwentInnovationsIndex、美國專利、歐洲專利、日本專利等學術信息搜索引擎：百川學術、谷歌學術、百度學術、微軟學術等——Ⅱ.選擇檢索工具補充檢索的專業數據庫計算機方面：ACM（美國計算機協會期刊全文）、IEEE/IEEProceedings（IEEE/IEE會議論文全文）、WileyOnlineLibrary（科技、醫學、管理、社會科學期刊全文）..

化學方面：SciFinder，Reaxys..經濟管理學方面：Emerald、EBSCO、ScienceDirect（Elsevier）、JSTOR(人文、社科、經管、數理化、環境生態過刊全文）、WileyOnlineLibrary（科技、醫學、管理、社會科學期刊全文）..

數學方面：MathSciNet（數學評論文摘）、ProjectEuclid（數學、統計學全文期刊）、SIAM(美國工業和應用數學學會期刊全文)..……——Ⅱ.選擇檢索工具——Ⅲ.確定檢索詞關鍵詞的選取，通常取自課題名稱中重要的詞、采用的具體技術/方法、創新點、研究對象、材料、方法、過程、條件等。在多數情況下，課題名稱一般都能反映檢索的主題內容和所涉及的概念。如“TNT（三硝基甲苯）廢水中回收苯胺”，可直接從課題名稱中確定主要概念為：TNT（三硝基甲苯）、廢水、回收、苯胺。1選擇主要概念避免使用泛指含義的字：如：“性能”、“研究”、“方法”盡量使用規范化詞語表述：學科的專用術語、規范用語避免使用過長的詞組和句子2選詞注意事項重點放在特異性高、指向性強的詞或詞組上

如：制造發光二極管的方法或裝置表達需求的最小概念單元

如：中學/數學/課堂/教學/改革盡量避免選用可能導致誤檢的多義詞

如：病毒cell123——Ⅲ.確定檢索詞例：項目“河豚毒素的液相色譜分析”從該項目名稱上看，其主要概念為“河豚毒素”、“液相色譜”和“分析”，但由于液相色譜本身就是一種分析方法，它隱含了“分析”這一概念，可將“分析”這一概念排除。在CNKI數據庫中檢索（數據年代1980-2019）——主要概念：河豚毒素、液相色譜——檢索式：河豚毒素and液相色譜3排除重復概念——Ⅲ.確定檢索詞例：項目“汶川綜合防災研究”汶川：由于汶川是一個城市，該項目實際為“城市綜合防災的研究”災害：自然災害，主要是地震、洪水研究：研究手段，主要是預警系統、監測系統在CNKI數據庫中檢索（數據年代1980-2019）

——主要概念：城市、地震、洪水、預警、監測

——檢索式：城市and(地震or洪水)

and(預警or監測)4泛指概念具體化——Ⅲ.確定檢索詞例：項目“稀土丁戊橡膠的研究”采用稀土磷酸酯釹體系（稀土的隱含概念），制備均相催化體系，合成高順式丁二烯異戊二烯共聚物，即丁戊橡膠。在CNKI數據庫中檢索（數據年代1980-2019）

——主要概念：稀土、釹、丁二烯、異戊二烯

——檢索式：(稀土or釹)and(丁二烯or異戊二烯)5找出隱含概念——Ⅲ.確定檢索詞——Ⅳ.構建檢索提問式檢索式是指計算機檢索中用來表達檢索提問的表達式，由檢索詞、檢索算符以及系統規定的其他連接符號等構成。檢索式檢索詞連接組配符號=+邏輯運算符（logicaloperator）截詞符（wildcardcharacter）位置算符（proximityoperator）檢索式的組配方式：（1）數據庫提供點選方式的檢索詞組配運算數據庫：CNKI數據庫：萬方數據庫：維普——Ⅳ.構建檢索提問式檢索式的組配方式：（1）數據庫提供點選方式的檢索詞組配運算（2）自行構建檢索詞之間的組配運算數據庫：EIVillage數據庫：Scopus數據庫：WebofScience——Ⅳ.構建檢索提問式（1）使用邏輯“或”運算符將主題詞與同義詞進行組配，

以提高查全率。如，檢索與“激光”有關的文獻：激光OR鐳射OR萊塞（2）使用邏輯“與”運算符將不同概念進行組配，以提高

檢索結果的專指性，繼而提高查準率。如，檢索“激光在生物學領域的應用”相關文獻：

（激光OR鐳射OR萊塞）AND生物學——Ⅳ.構建檢索提問式（3）合理選擇檢索字段。數據庫檢索對應的主要字段：標題(title)、主題(subject/topic)、關鍵詞(keywords)、摘要(abstract)、全文(allfield)等。一般情況下首選主題字段進行檢索,以達到較高的查準率和查全率；需查非常密切的相關文獻時，部分檢索詞可選擇在標題字段檢索。主題詞subject/topic關鍵詞keywords規范化的檢索語言，

進行嚴格的控制和規范每個主題詞含義明確，方便準

確檢索，防止誤檢、漏檢主題詞表是對主題詞進行規范

化處理的依據屬于自然語言的范疇未經規范化處理也不受主題詞表的控制——Ⅳ.構建檢索提問式（4）檢索外文文獻時，注意正確使用截詞符與位置算符

，

以達到最佳檢索效果。

兩個單詞作為一個詞組進行檢索：

光纖

opticalfiber檢索式：optic*

near/0fib*三個單詞作為一個詞組進行檢索：

無線傳感器網絡wirelesssensornetwork

檢索式：wirelessnear/0sensor*

near/0network*（wirelessnear/0sensor*)and(sensor*near/0network*)——Ⅳ.構建檢索提問式——Ⅴ.調整策略調整檢索范圍：全文→所有字段→文摘→主題或關鍵詞→題名增加主題概念：采用AND運算嘗試采用下位概念：增加檢索詞的專指度嘗試用位置算符：限定檢索詞出現的位置增加限制條件：如字段限制，語種限制、年代限制等1檢索結果篇數過多TP368.32→TP368.3→TP368

→TP36→TP3

→TP→T

下位類→上位類什么是上位類，下位類？數據庫：維普——Ⅴ.調整策略數據庫：EIVillage下位詞上位詞相關詞規范詞銅、鉛、鋅、錫、鎳、鈷、銻、汞、鎘和鉍→重金屬→有色金屬——Ⅴ.調整策略刪減次要的概念詞匯，減少AND運算增加同義概念：增加同義詞、近義詞、專業術語、縮略語等，采用OR運算嘗試進行截詞檢索：不漏檢各種詞類和派生詞嘗試選用上位概念或相關概念取消某些限定條件，如：字段限定、年代限定等2檢索結果篇數過少——Ⅴ.調整策略75不同表達（全稱、簡稱、縮寫、俗稱、分子式、譯名等）全稱與簡稱：畢達哥拉斯定理/畢氏定理/勾股定理/Pythagorastheorem/商高定理縮寫：發光二極管/LED地理信息系統/GIS俗稱：嚴重急性呼吸道綜合癥/非典/SARS分子式：二氧化碳/CO2/CO-2/CO_2/CO2中外譯名：Markov/馬爾可夫/馬爾科夫/馬爾柯夫/馬科夫/馬可夫港臺表達：數字化/數位化/數碼化反義詞安全-危險/風險適當考慮上位詞和下位詞極端氣候>極端降水>干旱/暴雨/大雪學習障礙>閱讀障礙>閱讀理解障礙有色金屬>重金屬>銅、鉛、鋅、錫、鎳、鈷、銻、汞、鎘、鉍同義詞/近義詞對比：比較運動：鍛煉、健身、體育——Ⅴ.調整策略課題：“基于CSV文件與RFID射頻識別技術的實時移動倉儲管理系統”分析課題:

無網絡覆蓋情況下通過移動終端智能分析CSV 文件，實現數據實時處理的RFID射頻識別實時

移動倉儲管理系統。研究內容：實時移動倉儲管理系統技術1：CSV文件技術2：RFID射頻識別技術——Ⅴ.調整策略中文檢索詞初提：CSVRFID實時倉儲管理X系統X技術移動課題：“基于CSV文件與RFID射頻識別技術的實時移動倉儲管理系統”——Ⅴ.調整策略中文檢索詞擴充：RFID移動射頻識別/條碼手機/手持設備/終端倉庫擴充思路：閱讀現有文獻；利用數據庫試檢；利用搜索引擎選擇…——Ⅴ.調整策略倉儲

構建檢索式：初擬為主題檢索 CSVand(RFIDor射頻識別or條碼)and

(倉儲or倉庫)and管理and

(手持設備or手機or移動or終端)——Ⅴ.調整策略輸入檢索式1檢索結果0，考慮擴檢。調整策略:減少and運算（CSVorRFID）輸入檢索式2檢索結果過多輸入檢索式3調整策略:增加and運算（實時）調整檢索策略:檢索式1：主題:CSVand(RFIDor射頻識別or條碼)and(倉儲or倉庫)and管理and(手持設備or手機or移動or終端)檢索式2：主題:(CSVorRFIDor射頻識別or條碼)and(倉儲or倉庫)and管理and(手持設備or手機or移動or終端)檢索式3：主題:(CSVorRFIDor射頻識別or條碼)and(倉儲or倉庫)and管理and(手持設備or手機or移動or終端)and實時命中0條命中693條命中182條——Ⅴ.調整策略第二章文獻檢索方法文獻檢索基礎文獻檢索流程數據庫基本功能數據庫個性化功能檢索結果輸出1基本檢索/快速檢索(BasicSearch/QuickSearch)直接提供檢索框，可以對單一檢索框進行檢索，或對多個檢索框進行組配后檢索。(注意系統的優先順序規則，確保組配之后的運算結果符合檢索要求。)同一個檢索框的檢索詞只能出現在同一個字段中同一個檢索框內，輸入多個檢索詞時，一般情況下系統默認為”AND”關系可將檢索詞用雙引號“”引起，完成精確檢索可同時選擇多種限制條件，如文獻類型、學科范圍、年代范圍等例如：檢索關于心臟病突發時的急救措施的論文。輸入檢索詞："heartattack"and"firstaid"例如：檢索關于心臟病突發時的急救措施的論文。實例：利用WebofScience平臺上的核心合集，檢索大連理工大學師生發表的有關碳納米材料方面的論文。提示：主題詞：碳納米材料carbonnanomaterial*作者機構：大連理工大學DalianUniv*Tech*系統有文本框提示，直接輸入構建好的檢索式進行檢索這種檢索方式適合于對檢索系統非常熟悉并有復雜檢索需求的情況例：中國知網平臺，輸入：TI=‘生態’ANDSU=‘生態文明’,可以檢索到篇名包括“生態”并且主題包括“生態文明”的所有文章2專家檢索（ExpertSearch)EiVillage--專家檢索實例：由北京霧霾引發的環境治理方面的研究。中文檢索詞：城市霧霾環境治理英文檢索詞：Urban

fogandhaze/fog-haze/haze-fog/smog

prevention隱含概念：PM2.5中文檢索式：主題:(城市AND(霧霾ORPM2.5)AND環境治理)英文檢索式：(urbanAND((fogANDhaze)ORpm2.5ORsmog)ANDprevention)

wnky實例：由北京霧霾引發的環境治理方面的研究。結果太少，擴檢，全字段檢索檢索式：urbanAND((fogANDhaze)ORpm2.5ORsmog)ANDprevention中國知網--專業檢索例如：

由北京霧霾天氣引發的環境治理的研究。

檢索式輸入：

TI='城市'ANDTI='霧霾'ANDAB='治理'

假如檢索詞為：北京、霧霾、環境治理，結果如何？？結果中再次檢索，縮小檢索范圍。它是在在第一次結果的基礎上再次檢索（在結果中檢索、在結果中去除），是提高檢準率的重要方式。如果能支持檢索歷史保存，通過結果中再次檢索可以有效地利用以前的檢索結果，減少重復檢索步驟，提高檢索效率。3結果中再次檢索（RefineSearch)字順瀏覽：按著者、機構、來源出版物、出版商學科分類瀏覽：按學科類別字順瀏覽其他方式瀏覽：文獻類型、年代、地區等4瀏覽(Browse)——導航功能系統會對本次登錄進行的檢索式進行保留

可以再次運行檢索指令

可以對本次記錄的多個檢索式進行邏輯組配運算5檢索歷史(Searchhistory)

對檢索的結果進行多種數據分析，包括：

作者分析

機構分析

主題分析

出版物分析

引用分析

出版年份

文獻類型

語種分析6分析功能（AnalysisResults）第二章文獻檢索方法文獻檢索基礎文獻檢索流程數據庫基本功能數據庫個性化功能檢索結果輸出注冊個人用戶進行預先設置（設置用戶個人研究或學習的主體學科、使用偏好、email地址等）定制個性化服務數據庫個性化功能數據庫個性化功能——Ⅰ.定制服務界面定制：

根據自己的想法對數據庫的個性化服務界面進行定制，即定制用戶個性化的首頁、個性化顯示風格等。資源定制：

根據自己的需求選擇所關注的學科領域及研究主題，選擇數據庫顯示，快速獲取所需信息。實例：定制WebofScience的個性化服務編輯個人信息選擇網站起始頁選擇界面語種登錄個人賬戶

數據庫個性化功能——Ⅱ.存儲服務常用資源存儲(Favoritejournal/Booklist）：

把關注或常用的資源保存起來，一旦需要可以直接點擊瀏覽，無需再檢索。檢索策略存儲（SavedSearch）：

保存常用的“檢索策略”，以備在研究期間隨時調用。檢索結果存儲（SaveRecord）：

便于快速訪問，進行二次檢索。保存檢索式，創建跟蹤提醒定制檢索式獲得的郵件提醒數據庫個性化功能——Ⅲ.推送/通知服務Alert：

數據庫自動并持續地將符合要求的信息通過email推送，無需登陸數據庫就能及時掌握最新的相關信息，推送周期、內容都可以定制。RSS：

直接將最新的信息即時主動地推送到桌面或在線RSS閱讀器中，不必直接訪問網站就能得到更新的內容。1推送方式數據庫個性化功能——Ⅲ.推送/通知服務（1）“最新目次”通知服務：定期把選定期刊的最新目次發送（2）“定題檢索”通知服務：根據定制的檢索式，在設定的周期內，系統自動運行保存的檢索策略，把最新的檢索結果發送到指定的信箱（3）“學科/主題”通知服務：設定個人的研究或學習的主體學科，定期推送該學科發表的最新文獻，便于跟蹤學科前沿動態（4）“引用”通知服務：當數據庫中有新文獻引用了指定的文獻時，系統會發送郵件通知2推送/通知內容第二章文獻檢索方法文獻檢索基礎文獻檢索流程數據庫基本功能數據庫個性化功能檢索結果輸出檢索結果輸出及利用——Ⅰ.記錄輸出標記檢索結果：

選擇性輸出記錄時需要此項功能輸出檢索結果：

選擇輸出字段，將標記的檢索結果通過e-mail發送、打印、添加到保存列表，或下載到參考文獻管理軟件中1記錄輸出RIS格式：

支持多種文獻管理軟件TEXT(ASCII)：

純文本格式Excel/CSV：

表格格式PDF：保留原文風格RTF(Word)：WORD格式2常見的輸出格式EIVillageWebofScience檢索結果輸出及利用——Ⅱ.原文獲取通過檢索結果的全文鏈接獲取全文通過安裝Kopernio插件一鍵獲取全文通過已經獲取的題錄信息查找原文百川搜索、超星發現、期刊導航選擇合適的全文數據庫進行檢索互聯網上的免費網絡資源利用圖書館的延伸服務：獲取本機構圖書館未收藏的文獻通過檢索結果的全文鏈接獲取全文題錄來自于EiVillage通過檢索結果的全文鏈接獲取全文通過安裝Kopernio插件一鍵獲取全文什么是Kopernio？Kopernio有什么用？Kopernio是一款免費的瀏覽器插件（目前僅支持在PC端使用）。它可以幫助讀者一鍵免費獲取文獻的全文PDF文檔；將通過Kopernio下載的全文自動保存在個人云端儲存柜（MyLocker），方便今后利用。以火狐瀏覽器和360瀏覽器為例，介紹如何下載安裝Kopernio。通過安裝Kopernio插件一鍵獲取全文火狐瀏覽器上如何下載安裝訪問：/，免費獲取Kopernio。今后如不再需要這款插件，可點擊“附加組件”移除。如用以上方法沒有成功安裝，可以直接點擊此處的“附加組件”標簽，搜索Kopernio，進行安裝。通過安裝Kopernio插件一鍵獲取全文

360瀏覽器上如何下載安裝谷歌瀏覽器請按照瀏覽器給出的安裝教程進行。通過安裝Kopernio插件一鍵獲取全文注冊賬戶、選擇機構通過安裝Kopernio插件一鍵獲取全文效果展示Kopernio有時也會出錯，如果第一次沒有成功獲取全文，請刷新網頁重試，也許會有驚喜哦。分析題錄信息：辨識文獻類型（期刊文獻/圖書/會議文論/學位論文），查看文獻篇名、作者、來源出版物信息、文獻出版商信息是否完備，查看出版信息……通過已經獲取的題錄信息查找原文途徑一：百川搜索、超星發現——發現我館是否有紙本或電子館藏

期刊導航——確定我館購買的數據庫中是否收錄所要查找的期刊途徑二：結合文獻類型和出版商信息，選擇合適的全文數據庫進行檢索途徑三：互聯網上的免費網絡資源：學術搜索引擎、開放存取資源通過已經獲取的題錄信息查找原文：題錄信息來自文摘庫題錄來自于EiVillage(2)查看文獻篇名、作者、來源出版物信息(3)查找文獻出版商信息(1)辨識：文獻類型通過已經獲取的題錄信息查找原文：題錄信息來自參考文獻[序號]主要責任者.文獻題名[J