某大型央企數字化轉型

規劃方案C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC的數字化轉型框架HW數字化轉型之道當前是數字技術的發展與制造業變革的歷史性交會時刻，數字技術在工業領域的應用已經由單點逐步邁向全面的數字化、網絡化與智能化AI4D打印知識圖譜納米激光3D打印邊緣人工智能輕型貨物派送無人機沉浸式工作空間自動駕駛L5量子計算智能機器人數字孿生人工智能PaaS自主移動機器人邊緣分析5G1950單機數控集成電路1969工控系統1980MRPII1995互聯網商用2007移動互聯網、云計算、大數據1990ERP、MES2000工業電商數字技術工業應用現代計算機2016區塊鏈人工智能工業大腦2018過去幾十年中，數字技術發展帶動了制造業創新，實現生產和管理效率顯著提升。過去15年數字技術領域的巨大變革正驅動制造業向精準、敏捷、柔性、協同創新變革。工業變革技術發展單點信息技術應用全面數字化、網絡化、智能化軟硬件產品、消費互聯網云計算服務、產業互聯網ChatGPT企業的發展要利用新技術實現商業模式的快速增值有：快速增值的企業無：快速發展的新技術企業的數字化轉型商業轉型釋放的價值的速度技術創新型釋放價值的速度二者速度間的差距禁錮價值缺口釋放禁錮的價值需快速增值的企業（有）應利用新技術（無）來做數字化轉型，以達到釋放禁錮價值的目的。

數字化轉型的目的是釋放禁錮的價值數字化轉型的目的是釋放禁錮的價值。數字化轉型能把潛藏在每一個企業中的能量激發出來，獲得更大的競爭優勢。企業數字化轉型的目的用一句話概括，就是要“重構數字戰斗力”，新的數字經濟和新的業務能力將變成企業新的戰斗力。數字化轉型是利用5G技術、云計算、物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術，建立一種全新的，以數字技術為核心的，富有活力和創新性的新商業模式，進而優化再造物理世界的業務，幫助客戶達到降本增效、智能運營、增加收入、產品&服務的的創新，從根本上提升企業的競爭力和實現業務的成功。數字化轉型架構建議參考T/AITRE

10001-2020《數字化轉型

參考架構》，以價值效益為導向推進數字化轉型的五項重點任務發展戰略：提出價值主張根據數字化轉型的新形勢、新趨勢和新要求，提出新的價值主張根據價值主張新要求，構建信息時代新型能力（體系），支持價值創造和傳遞系統性解決方案：提供價值支持創新價值支持的要素實現體系，形成支持新型能力打造、推動業務創新轉型的系統性解決方案業務創新轉型：實現價值獲取根據價值主張新要求，基于打造的新型能力(體系)、形成的系統性解決方案和構建的治理體系，形成支持最終價值獲取的業務新模式和新業態變革價值保障的治理機制和管理模式，構建支持新型能力打造、推動業務創新轉型的治理體系12

新型能力：支持價值創造和傳遞

35

4 治理體系：提供價值保障 發展戰略/價值主張業務場景價值模式業務創新轉型/價值獲取業務數字化業務集成融合業務模式創新數字業務培育新型能力/價值創造和傳遞需求 能力需求價值實現需求賦能需求

技術支持系統性解決方案/價值支持-技術需求

技術支持需求

管理保障需求

管理保障治理體系/價值保障-管理

競爭合作優勢數據技術流程組織數字化治理組織機制管理方式組織文化與價值創造的載體有關的能力與價值創造的過程有關的能力與價值創造有關的對象有關的能力與價值創造有關的合作伙伴有關的能力與價值創造有關的載動要素有關的能力數據技術組織流程組織文化數字化治理管理方式組織機制新型能力數字業務培育業務創新轉型戰略實現發展戰略可持續競爭合作優勢需求業務場景價值模式系統性解決方案治理體系新型能力識別持續打造新型能力新型能力賦能業務創新轉型可持續競爭合作優勢獲取業務模式新型能力支持、實施與運行改進策劃評測發展戰略過程聯動機制新型能力過程能動機制系統性解決方案聯動機制治理體系過程聯動機制業務創新轉型過程聯動機制能力主線數字化轉型過程方法:主要根據公司戰略的要求，對數字化業務場景分析，得出數字化新型能力；通過數據治理和數據中臺，用解決方案和過PDCA的方式實現業務創新和轉型，從而保證戰略的實現和業務能力的提升。從戰略的要求到數據化業務場景業務創新和轉型數據治理和數據中臺通過方案，利用PDCA持續打造新型能力新型能力戰略的實現和業務能力的提升數字化轉型規劃解決方案：面向戰略、著眼場景、設計業務、規劃路徑數字化轉型主要通過構建數字化平臺來實現企業的轉型智慧/決策洞察趨勢，推薦最佳策略&系統自我控制并解決問題知識基于對事實和成果的經驗總結，經過業務實踐驗證信息對數據進行整合、轉換、清洗、聯接數據記錄業務事實，反映業務原始特征高低數據價值業務感知匯聚/聯接智能收入確認合同簽訂生產制造發貨物流科學建模、深度學習、自適調優對準目標，進行5W1H解釋、組織數據敏捷消費傳感器語言識別攝像頭文本解析掃碼設備效率提升，促進增長確認收貨通過構建數字化平臺，實現業務到數據、數據到信息、信息到知識、知識到智慧/決策的4個高效轉換，對外實現客戶滿意，對內實現效率提升、業務增長C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC的數字化轉型框架HW數字化轉型之道企業數據管理的重要性4月24日，2023年聯合國世界數據論壇在杭州開幕，聯合國秘書長古特雷斯在論壇的開幕視頻致辭中表示，在21世紀的今天，數據的重要意義就如同石油在20世紀的意義，是推動社會發展和進步的驅動力。數據如石油，也是數字經濟的基礎；但是如果沒有管理，數據有可能會成為巨大的風險，糟糕的油質將導致汽車的拋錨。數據如人體內流動的血液：血液如有雜質，血液流動收影響；血液如壞掉，人體無法獲得營養；人的結果可得而知。管理數據資產，決勝智能時代數據治理是人工智能的基礎，數據治理的目的是在業務價值驅動下提供高質量的大數據，而人工智能本身是大數據應用的一種商業模式，數據治理和人工智能就好比一枚硬幣的正反面一樣密不可分，數據治理強調修煉內功，人工智能側重預測未來。挖掘數據資產價值數據資產數據治理數據人工智能服務大數據和人工智能的源頭是數據，建立科學的數據治理體系，包括數據的質量規范、制度政策、管理流程、職責定位和技術管控工具。數據治理體系是對商業價值和用戶隱私，以及企業長期利益和短期利益選擇的基礎，建立數據治理體系是一個長期的過程，對于大型科技企業，都應當在數據治理的規范和約束下應用大數據。數字化正在改變著全球企業對業務和技術的認知，數據將成為企業的戰略資產，是企業卓越運營的核心要素之一。以價值為導向的大數據應用是企業級數據資產變現的核心。數字化轉型主要依靠數字化平臺實現新型能力模塊化、數字化、平臺化，共享復用化；同時通過數據治理把數據轉化成有價值的資產，為平臺賦能和數字化轉型能打下堅實基礎

數字化轉型目標數字化運營數字服務數字化生態數字化創新數字化平臺數字化文化與組織數字化轉型頂層設計

數據治理能力數字化、平臺化服務化、共享復用化數據變為有價值資產數字化平臺（中臺）備注：數據中臺和數據治理沒有統一規范的定義，二者沒有嚴格的區分；某種程度廣義的數據中臺包含數據治理。高價值資產服務層數據資產管理平臺是利用數據治理形成的資產為前臺賦能數據資產管理平臺從后臺及業務中臺將數據匯入,進行數據的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務應用,

統一數據標準口徑,以API的方式提供服務,是綜合性數據能力平臺。數據中臺為前臺業務部門門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等,讓數據業務化,避免”數據孤島”的出現,提升業務效率,更好地驅動業務發展和創新。數據資產管理平臺包含數倉體系、數據服務集等,是一套數據運營機制,加速從數據到數據資產的價值轉變,決策模式由”經驗驅動”向“分析驅動”轉變。業務數據化數據資產化資產價值化數倉體系數據服務集數據計算層離線計算

實時處理

流式計算

Kafka

數據轉換

數據清洗

數據匯總

ODS

數據采集層數據整合數據沉淀數據清洗

數據資產層數據目錄

數據標簽

數據地圖

……

數據治理層數據標準管理

數據模型管理

數據質量管理

元數據管理

數據共享管理

數據安全治理

數據資產理管主數據管理

數據資產管理平臺與數據治理流程服務接口智能BI多維分析數據應用層國際數據管理協會（DAMA:）定義的數據管理（治理）框架數據戰略數據管理大數據和數據科學數據倉庫和商務智能數據應用與服務數據處理數據倫理促進支撐數據架構數據建模與設計數據存儲和操作數據安全文件和內容管理參考數據和主數據數據質量管理元數據管理核心領域實現支撐要求、指導數據管理和組織變革管理數據集成和互操作數據管理組織與角色期望數據存儲和操作基礎設施組織保障數據治理實施方法論自下向上從上而下實施計劃?

復核、監控和更新?

1-5

年實施計劃數據治理頂層規劃?

優化過程路線圖數據藍圖規劃差距分析組織規劃制度規劃流程規劃工具規劃主數據管理辦法元數據管理辦法數據模型管理辦法數據質量管理辦法……管理辦法差距分析差距分析評估當前環境企業數據需求行業數據特性數據治理項目建設主數據項目元數據項目數據模型項目數據質量項目……項目數據標準項目主數據元數據數據模型數據質量……數據標準21目的：結合集團發展戰略和規劃，先出頂層設計和數據治理體系，包括組織架構，流程，制度，以及工具能力，而后細化每一個核心域，形成建設思路，落實執行。方法：先以數據項目建設為切入進行數據治理主題域建設，如主數據建設，數據標準建設，元數據建設。優勢：小步快跑，快速迭代，急用先行，解決實際數據問題，而后逐步形成自己的體系。優勢：整體規劃，結構清晰，目標明確，抓大促小。主題庫數據梳理與數據建模工作的方法論?

主題庫建設時應用設計從面向過程向面向對象設計的發展，數據模型也從關系型模型向對象模型發展，是數據應用設計的方法論轉變。“面向過程”就如項目驗收是一個活動，登記了驗收成果，報獎是另一個業務活動，形成了報獎成果。在設計的時候更關注流程活動及其邏輯性。而不是成果本身，易產生的數據冗余，關聯性，共享性差，受業務模式與流程束縛。面向對象設計數據模型（先不考慮對象中的操作）成果易產生多套數據，特別是在兩個部門，兩套系統中的時候，不斷在犯重復不共享的錯誤。項目成果庫項目驗收的成果轉為知識產權的成果研制項目驗收獲獎的成果獎勵驗收的成果知識產權批產項目投入轉化的成果業界數據主題庫建設思路參考大數據的建設要圍繞反映核心業務的數據展開，美國信息管理專家詹姆斯·馬丁針從信息工程角度總結出：主題數據庫特征強調數據的共享服務，不僅主題數據庫具有穩定的結構，它不受企業機構部門變動和任務的變化的影響面向業務主題建立數據庫,不是面向單據、報表來建設數據庫倉庫滿足自己部門數據需求，也可以為其它部門、業務伙伴、客戶提供高效的信息服務；企業應在戰略數據規劃的指導下，建設好主題數據庫。

由于不同的企業之間，不僅所處行業不同，企業的核心業務不同，而且不同企業之間的規模更是千差萬別!因此,一個企業應建多少個主題數據庫也因企而異；不過根據國外眾多企業的經驗證明：一個企業的主題數據庫的個數應控制在10-40之間為宜。C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC的數字化轉型框架HW數字化轉型之道CEO和企業家面臨的困惑-企業架構要解決的問題如何幫助企業的創新從變革性新技術（如云計算、物聯網、大數據）中獲益或轉型？當企業家做決策時，如何提供及時準確，不同部門同一種“語言”的決策分析報表？怎么讓IT幫助實現企業轉型方向，企業戰略目標、收入增長？IT應用系統越來越多、運維成本越來越高、變化越來越快，誰能告訴老板，IT為什么要花這些錢？帶來的價值在哪里？公司部分核心能力隨著核心人員的離職而丟失（或部分丟失），如何把核心人員的能力（沉淀）形成公司的資產？一些IT開發&外包的公司，當今市場競爭厲害，單子利潤低，人力成本高，間接成本高，如何幫助企業家構建有核心價值的能力或商業模式？或幫助企業家降低公司的直接或間接成本？如何幫助企業家打著高爾夫球，想著業務模式和資本運作和商務，而不是往往加班在處理一些日常事務和公司的瑣事？21IT高層常面臨困惑業務部門常面臨困惑IT部門常面臨困惑IT開發&實施項目經理常面臨困惑怎么能快速交付產品&項目？原負責某業務功能的人員離開，業務及功能邏輯&設計隨著人員離開而丟失很多信息；準備上線時，發現用戶又冒出一些新的需求，影響項目上線；用戶的需求一變再變，開發一改再改，影響項目上線；涉及到業務系統集成，不同的業務系統定義的接口信息，包括字段項目，字段長度可能不同。開發項目所謂上線后，修修補補又一年，成本不斷增加。業務部門聽不進IT的建議，聽不懂IT講的邏輯&思維；感覺業務部門的功能需求總是變化，不一次性說清楚；開發人員感覺一堆“爛程序”改來改去，整天做一些沒有價值的事情；開發工作&運維工作經常超負荷；業務部門把問題都歸結于IT，是IT沒有想清楚業務功能邏輯；無法辨別業務需求的合理性和全局性，IT部門無法說“不”。業務規范操作有出入（公司一套，實際操作一套）涉及到跨部門的業務協調，難溝通，造成很多隱形成本浪費；業務部門需要快速響應，但IT部門總是慢吞吞、拖業務后退；IT部門往往聽不進業務部門意見，很難理解業務部門的需求；業務提出的需求，IT人員總是從技術角度說搞不定或部分能搞定；IT部門的錢越花越多，好像幫助業務部門未解決什么問題如何改造舊的IT系統能夠支撐企業新業務模式和運營模式？如何將雜亂的數據轉變為能夠支持業務增長和引導創新的信息資產？如何減少重復建設？如何提升系統集成的投資回報率？如何設計IT開發框架及開發規范以滿足質量、時間、成本各方面的要求？如何使得業務人員與IT人員可以使用相同的語言進行交流？如何把公司的能力形成的IT應用組件，轉換成公的資產進行管理？企業部門常面臨的困惑-企業架構要解決的問題TOGAF-企業架構框架企業架構目的是實現無邊界信息流的基礎；所謂TOGAF，即OpenGroup的架構框架，是目前在商業企業領域較有影響的企業架構框架之一，其關鍵是架構開發方法（ADM）。企業架構作用成功的企業是“架構”出來的，而不是自由發展而成的；戰略決定做正確的事，企業架構決定正確、高效的做事；研究表明，IT的優化可以為企業帶來2%的業務增長；業務架構的優化可以帶來8%的增長；而如果業務和IT能夠互相支持，企業架構達到總體優化的化，則可帶來20%的增長；企業需要改變以往業務和IT脫節的運營方式，利用總體架構的理念達到1+1》2的效果。作用示例-企業架構在HW數字化轉型中的應用：一體四面，細化架構藍圖作用示例-企業架構在AC數字化轉型架構中的應用業務戰略支持驅動業務架構數字化戰略數字化戰略數字化架構愿景目標

能力角色管理架構應用架構統一思想業務應用數據統一數據技術管控模式數字化組織與人員統一管理數字化管理技術架構數據架構流程與標準

目標和考核統一架構26作用示例-某制造業數字化轉型架構參考企業架構的設計方法來保證落地作用示例-某集成項目總體方案設計也參考企業架構的設計方法作用示例-某大集中ERP近期也關注企業架構整體的交付企業架構設計29SAP也是開放群組（擁有TOGAF）的鉑金會員；根據SAPTechED08的一份文檔可以知道，SAP的企業架構框架是基于TOGAF的。同時也是對TOGAF的擴展。特別是設計為支持在SOA中有效采用打包的解決方案。作用示例-SAP架構框架也是基于企業架構設計C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC公司的數字化轉型HW數字化轉型之道數字化戰略屋DT愿景：致力于成為戰略落地的有效抓手和重要力量

DT使命：推進業務與數字融合，實現柳工數字化轉型1、打造一支持續造血的數字化顧問團隊2、通過數據、系統與規范，全方位推進運營高效3、業務橫向縱向打通，實現管理高效3大目標3大業務打通需求打通業財打通供應打通實現營銷服務租賃與售后打通實現研發、工藝、供應鏈、生產、質量打通業務與財務打通，實現運營數字化、管理數字化虛虛實結合數字世界實業務世界建立公司全局統一的業務價值分解(數字化轉型具體方法)套裝軟件、定制開發、平臺應用5大架構關鍵舉措數據治理數據中臺L2C打通戰略分解數字化績效管理數字化營銷平臺數字化工藝管理平臺產銷協同平臺財務共享系統業務劃分數字化業務現狀數字化業務推進方向技術規范數據倉庫IOT平臺統一云管平臺信息安全數字化企業組織DT組織人員保障制度保障業務架構業務全覆蓋，支撐無漏洞應用架構定義數據標準，實現及時準確數據共享，高效支撐決策數據架構統一平臺標準，技術跟隨，應用領先技術架構明確管理組織及職責，為數字化轉型保駕護航管理架構管控層戰略管理財務管理法務&審計數字信息核心價值觀客戶導向品質成就未來以人為本合作創造價值支持層品牌文化人力資源資產管理設備管理能源管理健康安全環保后勤保障價值創造層營銷售后供應端（對內）需求端（對外）工業互聯網生態賦能顧客滿意顧客要求供應鏈生產過程研發工藝質量管理業務全覆蓋，支撐無漏洞SAP法務訴訟管理合同合規管理戰略駕駛艙BI數據中臺數據治理平臺合并報表客戶服務中心EPC工業APP融資租賃系統數字化營銷管理平臺智能管家數字化營銷管理平臺電商平臺經銷商管理平臺車隊管理系統MESAPS

SRM(供應商門戶)產銷協同平臺WMSTMS工藝管理平臺工藝仿真PLMALM產品仿真競品分析質量管理QMS公司網站新媒體平臺HR數字化PM數采平臺能源管理系統安全管理系統設備管理系統OA根據規劃的業務架構，規劃相應數字化系統將會對其進行支撐應用架構推進路線圖營銷售后打通研發工藝打通供應鏈打通業財一體打通數據架構推進路線圖數據中臺數據治理Q1Q4Q3Q220222021202320242025Q1Q4Q3Q2Q1Q4Q3Q2戰略績效分解績效數字化管理數據審計數據治理-數據安全數據治理-數據質量數據治理-數據規范數據治理-主數據&標準L2CKPI分解KPI底層指標庫數據共享應用（數據倉庫）Q1Q4Q3Q2Q1Q4Q3Q2數據中臺一期（營銷）數據中臺二期（研發、財務、HR）數據中臺三期（挖掘機、裝載機等）數據資產規范架構設計數據資產管理辦法數字信息技術架構實施計劃Q1Q4Q3Q220222021202320242025Q1Q4Q3Q2Q1Q4Q3Q2費用估算數字信息IOT平臺優化（一期）軟件技術標準規范制定數據倉庫建設計算機終端安全軟件更新技術統一云管平臺數據湖建設IOT平臺優化（二期）網絡安全域優化（）信息安全等級保護架構審計準則制定安全標準規范制定、更新、稽核審計（）零信任系統部署基礎IaaS平臺規范制定SaaS應用能力構建公有云上云規范制定IaaS層基礎能力構建PaaS層應用能力構建安全態勢感知系統邊界防御優化（）軟件技術標準持續更新與審計信息安全計算機終端安全優化（）核心基礎設施優化以價值目標為導向，通過高層訪及研討梳理出二十二個業務能力提升方向和方案數字化供應鏈數字化制造數字化研發數據管理透明化訂單跟蹤供應鏈控制塔端到端供應鏈計劃管理標準化業務信息化數字化&互聯化智能化自主化柳工未來自動化設備精益生產倉庫數字化管理按需供料管理IT/OT融合設備自主維護與維修設備預防性維護高級排產能耗分析和優化智能排產自適應生產智能下單智能物流和倉儲車間數字化管理制造運營管理制造駕駛艙采購體系供應商績效運輸管理全球數字尋源質量數字化管理智能控制塔數字合同采購業務中臺智慧采購數據中臺大數據智能分析模型數據挖掘和展示數據治理體系物料主數據管理儀表盤數據資產體系技術架構企業主數據云化數字化營銷電商平臺數字化租賃數字化二手車BOM管理線上銷售數字化銷售預測AI智能營銷智能SOP數字化營銷服務客戶管理客戶云門戶傳統企業財務管理決策財務控制塔財務共享服務中心財務在線化自動開票，智能匹配數字化財務智慧企業配件銷售當前柳工所處位置供應商結算在線財務RPA大數據智能輔助決策數據集成智能預算和智能合并Serverless持續集成/持續交付容器PaaS平臺工業互聯網（應用+數據+IoT+AI）CloudNative微服務多端適配代碼定制開發分層架構研發數據結構化研發流程拉通產品標準化產品平臺化產品規劃項目管理CAD參數化設計產品數據管理PDM數字化試驗、仿真協同平臺模塊化MBD多專業、多地域協同需求管理研發質量管理軟件開發過程管理知識管理研發大數據分析平臺數字孿生數字主線創成式設計基于模型的系統工程MBSE數字化配件營銷智能化信用評估客戶生態APPERP供應商管理“十四五”后所處位置C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC公司的數字化轉型HW數字化轉型之道項目建設背景1.信息數據資源總量顯著增加經過多年的發展，建成人資、財務、生產、審計、設計、科技保障等眾多核心系統，絕大多數的核心業務都有數據庫支撐，核心業務數據庫覆蓋率日益增長，形成了相當規模的企業數據資源。2.“信息數據孤島”現象突出集團、院所各級所建立的數據庫、系統網站和業務服務在數據結構、技術標準、表現形式上都存在很大差別，以致信息交換和流通極少，基本上是“死庫”，“局部數據”，處于嚴重的〃信息孤島“或”數據*孤立;3.數據質量和業務協同自動化程度不高各級單位系統建設各自為政，缺少統一規劃，技術標準不一、數據標準不一，造成重復建設;各應用系統單獨規劃，采用不同的數據格式，運行不同的平臺，彼此之間的交換、協同帶來了障礙。各單位的信息交互服務，數據使用涉及不同系統、不同多個單位，對于跨單位、跨系統“一站式”服務需求,無法及時滿足和實現。建設目標一套規范?

“根據集團公司信息化總體架構，借鑒國資委及其他央企經驗，結合集團公司實際，建設數據管理標準規范，包括1套管理規范和3套技術規范，其中，1套管理規包括數據采集交換、數據安全、數據質量等管理子項規范；3套數據技術規范包含：數據資源體系規劃、數據中心建設規范、數據采集交換規范。七大主題庫建設?

“七個試點”內容：根據業務需要和數據一個平臺資源現狀，優先選擇受眾廣、經常使用、有數據基礎的人力資源、財務管理、審計風控、科研生產管控、物資與產品、科技保障、產業信息等7個典型業務場景入手，基于集團統建系統，逐步開展數據資源梳理、匯聚、加工整合，開展示范建設，積累經驗，逐步擴展到其他業務領域。◆

數據資源共享服務平臺：基于云平臺，構建集團級的數據基礎設施和統一管理平臺，為上層業務提供數據服務，實現數據共享交換和服務復用，使數據流動并鮮活起來.規劃設計參考TOGAF的架構開發方法預備階段項目請求書與組織架構搭建統一標準規范，讓數據共享有章可依主題庫建設、資源編目、數據采集、元數據管理、共享服務管理、門戶設計、安全要求等A規范架構滿足不了數據的需求，通過變更的方式達到規范架構的迭代完善架構規范愿景HB架構變更管理數據業務架構數據架構：主題域模型、概念模型、邏輯模型、物理模型應用架構：資源展示、服務展示、能力展示規范架構設確保項目建設跟規范要求保持一致。CG實施治理需求管理信息系統架構項目組合：管理辦法編寫、主題庫建設、數倉建設規范、門戶設計與開發。數據抽取方式、BI展示技術、三員管理、結構化數據存儲，非結構化數據存儲等FD遷移規劃技術架構E機會及解決方案管理辦法編寫，主題庫梳理，數倉建設，數據質量建設，數據安全，數據采集、門戶開發、門戶展現等項目確保每個階段都是基于或滿足主題庫建設需求項目建設方法與原則工作方法信息化總體架構解讀TOGA

架構設計方法業務藍圖云平臺組件分析數倉建設SA

數倉技術框架集團能力組件解讀信息化總體架構解讀云平臺組件分析需求調研開發測試上線支持集團業務能力解讀央企建設案例&成果建設原則主題庫建設過程中，堅持數據資產第一，流程第原則；采用面向面向對象的設計過程，把業務數據資源經過整合、分

類、清洗，加工最終沉淀為數據資產。資產為導向原則采用先進的架構開發方法；參考行業數據資源管理體系項目成果，參考央企大數據資產建設經驗；采用業界主題庫建

設的方法。參考先進成果原則共享服務原則平臺要根據不同的業務場景（監管、國資監管、智慧企業等）不同的服務類型；平臺建設過程中考慮不同角色權益訴求，通過數據確權保障不同角色的權益訴求。規范指導項目建設原則規范設計是保證數據主題建設、數據中心建設、門戶建設用一種“語言說話”。數據資產管理組織機構參考戰略決策決策層管理層領導監督集團數據資產管理委員會組長及成員數據資產管理辦公室集團集團業務主管日常治理數據資產技術主管技業執行層術數據質量數

數據

據維

安護

全數

數

應據

據

用務

人

審

財

科主數據元數據條條

資

計

務

研....線線模

架系反饋溝通部

部

部

部門

門

門

門型

構

統數據資產管理辦公室組長及成員組織協調管理層執行層二級單位日常治理數據資產技術主管二級單位業務主管業技務數

數

數

數

數

應據

據

據

據

據

用維

安

質

模

架

系護

全

量

型

構

統人

審

財

科資

計

務

研部

部

部

部門

門

門

門術

主條元數據條線數據線數據資產管理中心制定統一數據治理管理辦法，企業總部、業務群在數據治理過程中以此作為指導和框架，依次建立自己對應的數據實施細則和管理辦法。《數據治理管理框架》《數據標準管理辦法》《主數據管理辦法》《元數據管理辦法》《數據模型管理辦法》《數據質量管理辦法》《數據生命周期管理辦法》《數據安全管理辦法》《數據共享與應用管理辦法》?

根據數據分類范圍和管理策略來制定數據的業務標準和技術標準、結合著數據標準管理流程來保證了數據鏈條各參與方使用統一的數據語言進行信息交互?

根據企業的核心對象，及圍繞著這些對象開展各類業務活動的抽取，形成各類主數據。?

從數據質量問題管理、數據質量規則管理及數據質量管理系統的管理、建設和維護等相關工作入手，保障公司數據在全生命周期內的數據質量。?

從元數據的組成、分類、流程來明確元數據的管理?從數據的創建?從數據規劃設?

從數據應用的權責劃分、共享范圍、安全保障等方面對股份公司數據在共享使用過程中進行全流程的保障。到數據銷毀整個過程管理，包括數據的創建、使用、歸檔、銷毀計、開發建設、運行維護，以及在數據采集、傳輸、存儲、處理、使用和銷毀等數據全生命周期的安全進行安全風險管控，進而保障股份公司數據共享工作的順利運行。從多維度對數據資資源的管理?

從業務元數據、技術元數據、管理元數據來明確元數據的管理?數據模型：對概念模型、邏輯模型、物理模型等規范管理。?

生命周期管理階段：在線階段、在線歸檔階段、離線歸檔階段、銷毀階段?

圍繞著主數據的范圍、規范、流程、組織、工具來展現數據的規范管理。?從元數據采集、管理、分析、服務來明確元數據的管理主題庫總體架構設計-整體思路梳理數據資產，形成數據模型和數據標準依照模型和標準開展數倉建設價值交付場景驗證根據需求確定目標和范圍，制定整體規劃2.數據資產梳3.數據標準制4.數據模型構核心目標：發揮數據價值整體思路5.數據倉庫建設1.數據建設規劃6.價值交付理定建價值交付場景決定工作范圍建立建設確定范圍和優先級數據主題式服務多樣關鍵指標梳理數據目錄構建基礎數據標準指標數據標準物理模型設計邏輯模型設計數據分析挖掘組織，

方法業務調研數據調研數據采集數據開發數據管理的數據應用明確權責論和規范數據資源體系架構設計從企業業務能力域出發，結合央企制造行業數據架構體系，隨著業務能力主題的不斷建設和對業務不斷抽象歸納，會形成如下的圖的數據架構的資產分類。示例數據資產分布?

數據資產可按業務域（能力）、數據主題域（資產）、數據類別（分類）、業務流程、業務部門等維度進行分類；如下是按照數據主題域（資產）的分類的示意圖。門戶整體架構設計

資源目錄管理門戶綜合服務資源目錄創建數據模型維護目錄使用申請元數據管理自建服務創建網關服務創建其它服務創建用戶個人信息平臺介紹展示數據申請首頁我的待辦數據服務數據目錄脫敏服務三員管理公告展示目錄文件維護服務發布數據服務管理服務幫助維護目錄審核發布服務同步網關服務文檔維護輪播展示數據概覽相關服務主題分析功能層云平臺安全管理數據中臺業務平臺管理中臺安全中臺數據權限展示層流程配置管理系統管理用戶管理日志管理目錄詳情目錄使用審核服務詳情查看服務條款服務指南網站群鏈接申請反饋技術組件層BI分析數據資產套件數據集成開發多級填報云用戶中心數據采集交換工具API網關內容管理數據層營銷主題庫人力資源

主題庫供應鏈主題庫數據資源目錄數據服務目錄數據源管理數據資源中心財務管理

主題庫采購成本主題庫科技保障

主題庫質量主題庫后服務主題庫……

主題庫業務用戶技術用戶管理用戶外部系統門戶前臺資源目錄展示：可按照業務能力、部門、系統等多維度展示數據資源共享場景示例：體現領導者、業務主題庫顧問、數據開發者、應用開發者、使用者多維度的數據管理業務能力組件服務申請發現服務資源目錄數據實體數據實體結構主題服務指標數據倉庫數據集市人資分類的員工員工數據實體員工數據實體結構高層次人才密度服務員工數據元模型高層次人才密度數據集市發現高層次人才密度數據服務申請高層次人才密度數據服務高層次人才密度數據服務展現發現資源服務申請申請員工基本信息查詢服務發現員工信息API服務應用場景一：人資分析詳情—高層次人才密度場景二：消費者調用員工基本信息查詢主題庫建設制造管理主題庫供應鏈主題庫主題庫建設C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC的數字化轉型框架HW數字化轉型之道招投標時明確企業架構實施路線在項目實施立項前，需要組建一個架構團隊進行系統架構的基線設計。信息化戰略未來IT架構現有IT架構現有業務架構未來業務架構項目列表項目實施組合IT戰略描述現有架構描述目標架構規劃IT項目計劃業務項目計劃項目&系統方案實施

優先級組織資金環境業務戰略架構設計工作內容活動主要交付品支持總項目啟動制定EA工作計劃確定項目資源工具

EA工作環境準備細化現狀調研準備項目準備1EA工作計劃項目管理章程制定管控內容制定管控組織機構支持管控組織建立制定架構和數據管控流程，制度和原則制定未來架構演變方案管控架構設計6管控組織機構定義架構管控流程,制度和原則及實施方案數據管控流程,制度和原則設計業務總視圖識別主題域，對象，數據交流需求識別業務集成需求識別跨域，跨模塊共享功能定義企業應用開發策略業務架構設計2企業業務對象視圖組織機構和職責定義分析現有系統與未來業務架構的對應分析差距，找出業務和系統變化需求理出可完善點細化具體EA工作任務及工作路徑差距分析3SAP與業務架構的對應架構或技術的可完善點設計未來門戶設計單點登錄和用戶權限集中管理設計可組性服務設計數據服務設計共享基礎服務應用架構設計4.1門戶設計方案用戶權限模型和訪問控制方案數據服務設計共享基礎服務設計識別企業數據集成和數據共享需求分析數據集成管理需求擴展CIM（IEC標準）設計企業公共數據模型數據架構設計4.2主數據模型語義視圖公共數據邏輯模型分析型數據邏輯模型設計原有門戶與SAP的集成設計原有集成平臺和SAP集成設計原有系統和SAP數據傳輸接口設計未來數據集成平臺技術架構設計5技術架構總方案SOA集成設計和ESB部署概要設計企業架構定位和目的業務架構的設計以業務需求理解為基礎，重點分析業務功能、業務對象、數據交換需求、業務組織角色和業務流程清單目標業務架構示例業務架構設計需交付的成果-舉例（一）業務功能業務對象業務處理邏輯關系業務對應關系19業務架構設計需交付的成果-舉例（二）業務組織業務流程業務交換需求20數據架構規劃設計步驟數據架構包括企業主題域模型、主數據模型、交換數據模型設計應用架構設計總體方法?

項目的應用架構設計工作與業務架構、數據架構、技術架構這三個架構設計工作成果有關系，工作階段主要分為需求分析和概要設計兩個階段目標應用架構目標服務架構展現服務層營

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介技術架構文檔與應用架構、數據架構、一體化平臺的關系?

技術架構對后續方案設計的指導體現在兩個方面：?具體到具體的技術組件，后續的設計中要包含技術架構中設計的功能，系統部署要按照技術架構中規劃的部署架構圖進行，實施路徑則制定了后續的工作步驟。?對于具體的應用場景，技術架構給出選擇相應技術組件的集成路由原則上游架構交付件應用架構設計依賴關系描述下游架構交付件依賴關系描述技術架構的深化設計部分將依

一體化平臺設計賴于應用架構的服務設計，以及對于系統的劃分（SAP與非SAP）技術架構的各個組件（門戶、BPMS、企業服務總線、數據集成）將在一體化平臺設計中進一步展開數據架構設計技術架構的深化設計部分將依賴于數據架構的CIM設計，以及關于數據交換的需求、分析及平臺的設計目標技術架構?

企業架構與SOA的結合則使得企業在應用架構、技術架構體系方面有了保障，使之能夠建立符合標準、易于擴展而且面向服務的架構，比如開發服務、業務創新與優化服務、管理服務、基礎設施服務、交互服務、流程服務、信息服務、伙伴服務、業務應用服務、接入服務等。企業架構運用跟蹤矩陣進行架構管控

跟蹤矩陣用于將業務流程、應用功能、數據、技術平臺連接在一起，起到驗證架構設計、管控架構落地的作用業務架構數據架構應用架構技術架構應用架構舉例說明C目錄ONTENTS第二章數據治理第三章

企業架構第四章相關案例第一章數字化轉型某工程機械數字化轉型某央企數據共享平臺建設某央企企業架構設計AC的數字化轉型框架HW數字化轉型之道數字化轉型框架—明智專轉向“明智轉向”的概念是一個強有力的數字化戰略框架，它可圍繞數字戰略和新的運營模式重塑領導團隊的決策。從企業正面臨著前所未有的技術轉型，“傳統的智慧”已經不再奏效。這本書不僅告訴我們哪里出現了問題，而且還提供了一個走向成功的強有力的框架。這本書以強調組織需要擁抱技術和文化轉型，并從外部視角出發，由外而內采取大膽舉措；從三個層面衡量：舊有業務、現有業務和新興業務。數字時代的重大機遇就是釋放被舊有工藝禁錮的價值。這本書強調把更多精力放到那些并不那么顯而易見的重大機會上。它還提供了一份制勝戰術冊，以確保企業在數字革命中持續贏得勝利。開發新戰略，釋放被禁錮的價值；在舊有業務、現有業務和新興業務中同時實施這些戰略；圍繞核心資產不斷進行業務重新調整。現在生活的這個世界已經不再存在數字鴻溝。優勝者必須進行大膽的、明智的轉型，這是成功的前提。全球領先的專業服務公司埃森哲基于自身的轉型之路，對20個行業、3000多家企業開展了為期兩年的深入研究，提出“明智轉向”

策略，幫助企業從社會、消費者、行業等不同層面全方位分析，推動企業數字化轉型，實現禁錮價值的釋放、可持續的增長和創新。禁錮價值的來源-企業：降本增效是企業的內在需求應用數字技術可以降低企業的成本。2020年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的制造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。應用數字技術可以提升企業的效率。互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。根據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產制造各環節高效協同，大大降低了智能制造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。備注：禁錮的價值：新技術創造新的數字產品和服務，這些新的產品與服務用在未被滿足的需要，稱這種潛在收入為禁錮價值。禁錮價值的來源-行業：通過平臺搭建開放合作的能力協作和共享平臺來釋放行業的禁錮價值數字公司（行業）應優先建立數字化開放合作共享（運營）平臺。隨著新技術顛覆性力量的不斷增強，企業可以通過該平臺快速應對即將到來的創新、應對快速變化的客戶需求，通過新平臺以及涵蓋更多利益相關方的擴展型生態系統實現的。海爾的共享開發平臺：海爾創建一個名為順逛的供應商托管平臺，在短短幾年內簽約了10萬家小企業，這些零售商現在可以通過該平臺的應用軟件銷售海爾產品和其他品牌，并按需補充庫存；客戶可以直接通過海爾網站定制顏色和其他選項，生產需求會被發送到智能工廠。禁錮價值的來源-消費者：數據驅動釋放消費者的禁錮價值釋放消費者層面上的禁錮價值，意味著要與消費者分享其中的很多價值，乃至大部分價值。新的時代依靠的是數字競爭、深度數據收集和先進的數據分析，消費者之所以購買某個品牌的東西，是因為這個品牌與他們的需求相關，因此這就需要明智的生產者可以輕松地收集信息、塑造形象、定制產品。領導數字化意識不夠強烈部分部門及領導對數字化趨勢及效用認識不足，主要依靠經驗做決策；對數字化系統定位及認識不足，缺乏客觀評價，更多需要管理思維與系統相輔相成；企業轉型遇到的困難和挑戰禁錮價值釋放者是指那些持續通過創新方法準確找到并釋放積聚在企業、行業、消費者和社會層面上的禁錮價值的公司。對于大多數企業，尤其是復雜的傳統制造企業，轉型難，數字化更難；從思想認知到企業文化，從戰略規劃到落地執行，從業務轉型到技術升級，從業務數字化到數字化賦能，從業務驅動到數據驅動，從業務系統到能力平臺……，從每走一步都要遇到無數的困難和挑戰，這些困難和挑戰就像是橫在企業轉型路上的“攔路虎”，需要企業去面對和征服。下圖是一家大型傳統制造企業在數字化轉型時遇到的挑戰。業務場景未成體系業務場景應用正在局部探索，暫未形成規模效應；對跨業務數字應用場景研究不足，未有較明確規劃：各公司在自主探索相關應用場景，但面臨不少瓶頸；數字化業務場景應用以營銷和后市場為主；新型人才隊伍不足從業務驅動向業務與數據融合運營轉變過程中，數字場景的需求、設計及運營相關團隊與組織支撐不足：數字場景設計專家；數字場景運營專家；產品經理；…；數據缺乏互聯互通數據缺乏互聯互通，難以支撐集團各層應用需求：子公司之間數據共享存在壁壘，缺少數據共享渠道；項目制形式建設的系統，形成了眾多信息孤島；缺乏公共數據能力（模型）的沉淀；數據管理能力薄弱數據管理能力薄弱，難以保障數據的及時性、準確性、規范性等：數據治理及運營的組織和人員不足；缺少數據治理相關制度和規范；缺乏必要的數據管理工具和手段；基礎平臺尚未成型暫缺乏基礎數據&技術平臺規劃與落地，難以有效支撐集團對內對外業務訴求：目前以單點系統部署為主，缺乏統一數據集成管理；主要以項目制方式開展，開發技術、數據集成、系統部署多樣化；組織層級及關系較復雜當前法人實體單位較多，整體組織機構復雜，層級及關聯關系較多，部門墻明顯；組織績效考核體系有待優化提升，需要綜合考慮局部與整體的關系與權重；企業應用的數字化文化轉型難，數字化更難。事實證明，在數字化變革中取得成功似乎遙不可及；肯錫報告Unlockingsuccessindigitaltransformations指出，2016企業數字化轉型成功率僅為20％。組織文化不足是企業數字化轉型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現為三個方面，即各職能和部門相對孤立、害怕承擔風險、難以形成統一的客戶觀并立即執行。企業傳統文化企業數字化文化我們不和客戶談；我們更愿意看我們的統計報表和報告。客戶是我們所有工作的核心。他們了解我們，我們也了解他們。我們用數據來衡量我們的表現。我們用數據來預測和預見客戶的需求。我們有“救火隊長”英雄。我們有業務運營預警系統，把大部分隱患消滅于萌芽狀態我們閱讀報告。我們實時做出決策，因為我們眼前就有我們需要的數據。我們避免風險。所有新的舉措都需要經過審查和批準。我們承擔風險，但盡量快速失敗，從錯誤中學習。這是成長的唯一途徑。我們的部門專注于自己的工作，彼此之間沒有過多溝通。我們依靠跨職能的團隊來確保新的舉措能反映出多種觀點。公司運營會我們拿著一堆加工后的統計報表在給高層匯報運營及問題我們直接投影，用數據展示公司運營情況；有問題直接在BI報表上下鉆到問題所在部門或崗位我們知道什么是最好的。客戶知道他們需要什么。我們試圖給他們更好的東西。我們的高管團隊做了所有的決定，員工只要加入進來就可以了。我們的高管團隊會傾聽來自整個組織的想法，并專注于溝通新的想法和舉措。團隊之間似乎有很多孤島。信息被囤積起來，沒有共享。我們的主管定期就新的想法進行溝通和合作，以確保他們是一致的。很多部門直到讀到新聞稿才知道新的舉措或項目。我們注重通過各種方法進行協作，確保有大量的自上而下、自下而上和交叉溝通。太關注當下和過去就容易造成企業技術債務：債務遲早要償還的技術債務不僅僅是硬件、軟件和代碼的沉沒成本，它衡量的是由于依賴過時或失控的技術體系結構而產生的低效率、重復過程和額外工作。技術負債會降低企業的工作效能從而導致低效益，前面的“債務未還”，企業往往又會選擇繼續進行數字化轉型嘗試來解決前面的問題，進一步導致技術負債的積累，從而形成惡性循環，阻礙數字化轉型的真正落實。技術債務是企業層面禁錮價值的關鍵來源，要想消除它，可能就需要相當多的重新投資才能理清頭緒，更不用說把企業的技術基礎設施打造成一項戰略資產了。數字化轉型要有要有數字化組織來保障落地支持企業數字化戰略，打造自研核心能力推動數字化驅動的業務變革價值創造與引領業務創新

（數字經濟）承接企業