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試驗設計與統計分析小結

搜集數據整理數據分析數據解釋數據試驗設計大樣本小樣本制作次數分布表計算三個特征數連續性變量間斷性變量雙變量單變量2個樣本（t檢驗）成組數據成對數據

3個以上樣本（方差分析）單因素二因素完全隨機設計隨機區組設計拉丁方設計隨機區組設計裂區設計1個樣本回歸與相關分析分析適合性檢驗獨立性檢驗估計估計由樣本的信息去推論總體的信息把試驗結果的統計意義轉化為專業意義單因素試驗二因素試驗完全隨機設計隨機區組設計拉丁方設計隨機區組設計裂區設計第一章資料的整理與描述

1.變量、觀測值、資料的概念

2.次數分布表的制作步驟，直方圖、多邊形圖的制作

3.算術平均數、標準差、方差、變異系數的公式和作用

P581、3、5、6、10

變量—表現出變異的一群觀測值的總稱。

觀測值—構成變量的每一個具體數值。

資料—試驗獲得的原始資料。由于原始資料一般以數字的形式表示，所以又稱試驗數據，簡稱數據。變量—具變異性的特征或性狀。第二章常用概率分布1.概率的定義與性質2.“小概率實際不可能性”原理與應用3.一般正態分布的概率計算P802、3、4、9、10、19、21第三章顯著性檢驗

1.顯著性檢驗的基本原理和步驟（原理：小概率的實際不可能性原理和平均數的抽樣分布）

2.非配對數據和配對數據的t檢驗（兩個小樣本，和未知）全部過程和公式P1001、2、4、5、8、10、13第四章方差分析方差分析的基本步驟1.數據整理2.SS和df的分解3.列方差分析表，進行F檢驗4.多重比較的計算、SSR0.05和SSR0.01

的查得、LSR0.05和LSR0.01的計算。字母標注法P1482、11、12、13

完全隨機設計和隨機區組設計試驗結果的線性模式和方差分析方法，全部過程和公式。

P2451、2第五章方差分析二因素隨機區組設計試驗結果的線性模式和方差分析方法，全部過程和公式。裂區設計試驗結果的自由度分析

P245

6、7

第六章卡平方（）檢驗

P1622、3、4、5、6、7、8、9、10第七章直線回歸與相關分析

1.直線回歸方程的統計意義

2.直線回歸方程的計算

3.相關系數和決定系數的計算、統計意義

4.直線回歸圖的繪制

P1621、2、5、6上式讀作“y依x的直線回歸方程”，其中x是自變量；是和x的量相對應的依變量y的點估計值；

a是x=0時的值，即回歸直線在y軸上的截距，叫回歸截距；

b是x每增加一個單位數時，y平均地

將要增加（b>0)或減少(b<0)的單位數,叫回歸系數。五、相關分析和回歸分析的計算程序第一，計算6個一級數據第二、計算5個二級數據第三、計算r值，并進行r值顯著性檢驗，如果不顯著，不做回歸分析，如果顯著，繼續做回歸分析。第四、計算線性回歸方程

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