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文檔簡介
隨機變量及其分布第七章7.4.1二項分布7.4二項分布與超幾何分布課程內容標準學科素養凝練1.通過具體實例,了解伯努利試驗.2.掌握二項分布及其數字特征,并能解決簡單的實際問題.1.在理解伯努利試驗和二項分布的過程中,提升數學抽象的核心素養.2.在求解二項分布數字特征的過程中,增強邏輯推理、數學建模和數學運算的核心素養.課前預習案(1)伯努利試驗:把只包含_______可能結果的試驗叫做伯努利試驗.我們將一個伯努利試驗獨立地重復進行n次所組成的隨機試驗稱為________________.(2)n重伯努利試驗的特征:①同一個伯努利試驗重復做____次;②各次試驗的結果___________.一、伯努利試驗兩個n重伯努利試驗n
相互獨立二、二項分布pk(1-p)n-k
X~B(n,p)np
np(1-p)1.判斷下列說法是否正確,正確的在它后面的括號里打“√”,錯誤的打“×”.(1)某同學投籃的命中率為0.6,他10次投籃中命中的次數X是一個隨機變量,且X~B(10,0.6). ()(2)某福彩的中獎概率為P,某人一次買了8張,中獎張數X是一個隨機變量,且X~B(8,P). ()答案(1)√(2)√(3)√(4)×2.(多選題)獨立重復試驗滿足的條件是 ()A.每次試驗之間是相互獨立的B.每次試驗只有發生和不發生兩種情況C.每次試驗中發生的機會是均等的D.每次試驗發生的事件是互斥的答案ABC解析由n次獨立重復試驗的定義知A、B、C正確.課堂探究案探究一利用二項分布求概率[方法總結]利用二項分布求概率的三個步驟(1)判斷:依據n次獨立重復試驗的特征,判斷所給試驗是否為獨立重復試驗.(2)分拆:判斷所求事件是否需要分拆.(2)計算:就每個事件依據n次獨立重復試驗的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式計算.[訓練1]某氣象站天氣預報的準確率為80%,計算:(結果保留到小數點后第2位)(1)“5次預報中恰有2次準確”的概率;(2)“5次預報中至少有2次準確”的概率.解
(1)記“預報一次準確”為事件A,則P(A)=0.8,用X表示事件A發生的次數,則X~B(5,0.8),“恰有2次準確”等價于X=2,于是P(X=2)=C×0.82×0.23=0.0512≈0.05,因此5次預報中恰有2次準確的概率約為0.05.探究二二項分布的分布列[變式]本例條件不變,試求這名學生在途中至少遇到一次紅燈的概率. 某車間有10臺同類型的機床,每臺機床配備的電動機功率為10kW,已知每臺機床工作時,平均每小時實際開動12min,且開動與否是相互獨立的.現因當地電力供應緊張,供電部門只提供50kW的電力.(1)這10臺機床能夠正常工作的概率為多大?(2)在一個工作班的8h內,不能正常工作的時間大約是多少?探究三二項分布的應用解題程序:第一步:泛讀題目明待求結論:(1)求10臺機床正常工作的概率;(2)求機床不能正常工作的時間.第二步:精讀題目挖已知條件:(1)10臺同型機床每臺配備電動機功率為10kW;(2)每臺機床平均每小時開動12min且開動與否相互獨立;(3)供電部門提供50kW的電力.第三步:建立聯系尋解題思路:判斷工作機床臺數服從二項分布.(1)由電力部門只提供50kW的電力知同時開動的機床臺數不超過5臺,由此求概率;(2)求出不能正常工作的概率,進而求出8小時內不能正常工作的時間.第四步:書寫過程養規范習慣.[方法總結]二項分布實際應用問題的解題思路(1)根據題意設出隨機變量.(2)分析出隨機變量服從二項分布.(3)找到參數n(試驗的次數)和p(事件發生的概率).(4)寫出二項分布的分布列.[訓練3]某工廠的檢驗員為了檢測生產線上生產零件的情況,現從產品中隨機抽取了80個零件進行測量,根據測量的數據作出如圖所示的頻率分布直方圖.注尺寸數據在[63.0,64.5)內的零件為合格品,頻率作為概率.(1)從產品中隨機抽取4個,記合格品的個數為ξ,求ξ的分布列與期望;(2)從產品中隨機抽取n個,全是合格品的概率不小于0.3,求n的最大值;(3)為了提高產品合格率,現提出A,B
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