致謝A省高校科技成果轉化影響因素分析摘要高校是國家科技創新體系中不可或缺的一部分，在科研上的加強和科技成果的轉化和產業化上為促進國家經濟發展作出了重大貢獻。科研強項與創新集團以安徽省為例,論文分析了影響安徽省科學技術性成果變化的主要因素,實證地分析了影響安徽省科學技術性成果變化的主要因素。改變和提高我們地方的科技創新水平。關鍵詞：科技成果轉化；安徽省；高校；影響因素；措施目錄引言 11.研究背景及意義1.1研究背景 11.2研究意義 22.安徽高校科技成果轉化的影響因素 32.1安徽高校科技成果轉化的現狀 32.2影響安徽高校科技成果轉化的因素 42.2.1內部因素 42.2.2外部因素 53安徽省高校科技成果轉化影響因素實證分析 63.1數據來源 63.2變量選取 63.3描述性統計分析 73.4實證分析 73.4.1OrderedLogit模型 83.4.2計量結果 94促進安徽高校科技成果轉化的對策 124.1加強高校科技成果轉化的對策 134.2加強網絡、信息化建設，構建公共信息平臺 134.3建立以市場為導向的科技立項和轉化機制 13參考文獻 15附錄 17引言在如今的國際環境下，國與國之間的較量最終還是取決于科技，科技競爭是技術革新和科技城果的變革競爭。多年來,大學科研人員的作用和地位持續上升,但并不意味著所有的科學及技術成果都能變成結果,還存在很多影響因素。今后中國經濟社會發展的齒輪將通過技術革新來旋轉,解決科技成果變化帶來的影響,科學技術成果的轉換率就會提高,進而帶動國家整體的發展。我國科技成果研發的趨勢雖然慢慢地轉向高新技術企業,但目前來說,高校及科研所仍然是科技成果的主要開發者。因此,通過對影響轉化因素的探索,進而找出對策以提升高校、科研所的科技成果轉化率將會推進我國國力的發展。研究背景及意義1.1研究背景大學作為國家科技創新體系中不可或缺的一部分，在促進經濟和社會發展中扮演著重要角色的是科技成果的主要生產領域和企業技術創新的主要伙伴。大學科技與經濟之間的融合其中最重要的就是大學科技成果的變化，其成為提高我國在經濟發展中最直接，有效的方法。近幾年，許多大學在加強自身的科學研究，科技成果轉化上有很大的進步，同時在此基礎上也為國家的經濟發展做出了相當大的貢獻。當今韓國積極推進”科教興國”戰略,迫切需要時代的發展,以改變大學科技成果并提高提供能力。為祖國提供堅強的科學技術的后盾。大學的科學技術成果轉換率是國家技術革新水平和能力的重要體現,發達國家經濟增長的75%以上是依靠科學技術的發展而實現的,科學技術成果的轉換率在日本和美國達到80%,德國、德國等國家的科學技術成果轉換率也在50%以上。中國科技成果的轉化率相對于其他國家是較低的，在生產中占到10%到30%，真正用于生產只有20%左右。科技業績的低轉換率是大學科技工作中突出的問題。根據2001年的統計結果,目前大學科技產業產出價格約為2%。國家高新技術產業的生產總值。每年約有100萬件中國大學科研成果通過評估,但結果顯示30%以上是國際上首創或彌補國內差距的,10%-30%用于生產,科技成果真正能夠實現產業化的只有20%。科技業績的低轉換率是大學科技工作中突出的問題。根據2001年的統計結果,目前大學科技產業產出價格約為2%。國家高新技術產業的生產總值。每年約有100萬件中國大學的科研成果通過評估,但其中30%以上的科研成果將實際轉換為10%,這是國際上首創或填補國家空白的大學科研成果。生產力。這種現象有很多原因。目前大學科技成果變化的制約因素是大學科研體系,政府和社會資金短缺,分配不當,人才短缺。我相信這篇文章是大學舊式概念對科學與技術成果轉換率低的深刻原因。“思考決定出路”,在大學里提高科技成果的變化率,需要創新科技成果變化這個主題的概念。1.2研究意義目前大學科研成果轉化率低是眾所周知的,這項工作包括諸多因素,需要所有層次的大力支持。除了大家常說的理由以外,我們應該從科學技術成果的變化中認識到概念創新的重要性。在之前的某一段時間，我國的技術和教育呈快速發展的趨勢，現如今我們需要進行改革。比如,大學每年都要完成評估工作,教師和學校要完成評估工作,評估的主要指標是度數。因此,著名的小型活動日評價標準1的貢獻度沒有得到改善,必須改革系統。如果概念相同,系統也就相同,就不可能創新。首先，大學社會服務功能的不斷壯大使得科研成果變化成為大學關注的重點。在全球教育發展的歷史上，大學的社會功能僅僅是宣傳知識、存儲和宣傳文化知識，培育神職人員和公務員的功能。最后，德國洪博特建立了柏林大學，為大學的科研事業造福，讓大學具有了科研的功能。目前,大學的社會技能已經擴展到5大主要技能:培養優秀創新人才的搖籃:知識創新,科技文化發展的開拓者:以創新技術為基礎,促進轉型科技成果的產出,社會及政府智囊團與智囊團,國家文化成果與世界文化成果交流借鑒的橋梁。據一項調查結果顯示,大學的五大職能是技術革新的發展、科學技術成果的變革的增強、推動經濟、技術、教育的融合，達成經濟、科學、教育的融合。高等教育作為我國創新體系中的不可或缺的一部分，其作用不僅僅是宣傳科創新知識，而且能直接參與到知識的應用和變化中,為滿足知識的技術和產品創造社會財富。當今的知識經濟社會需要這樣的財富。也是大學自身的發展和大學教育使命的需要。培養創新人才。第二,將大學的科學研究結果轉化為實際生產力是大學進入社會的不可避免的選擇。當今的時代是知識經濟的時代。知識經濟的基本資源和生產的核心要素是知識。大學是一個為學生傳播知識，生產知識，發展知識的場所，應當逐漸從經濟社會的邊緣向經濟社會的中心靠攏，不過這既是機遇，也是一個挑戰。目前政府提供的資金已經滿足不了學校的一些要求，學校現在必須擴大自己的途徑，尋找一些企業提供幫助。因此世界級水平的大學將學術野心和市場占有的統合視為發展的原動力。許多大學在制定旨在提高學術標準和教育質量的21世紀發展戰略時,也把科學和技術成果的變化視為重要內容。最后,大學科技成果的變革是建立國家創新體制的重要環節。所謂國家革新體制,是指由政府機構、企業、科研機構、大學和技術支持服務體系組成的有序的網絡結構,按照法規、政策相互依存和開發新知識和新技術。創造,推廣,使用活動的本質是政府支持的生產,學習,研究的整合。其最終目標是提升經濟競爭力和綜合國力,我國的國家創新體系明顯面臨”系統失敗”。這種”系統失敗”主要反映在技術、教育、經濟的斷裂上,特別是由于企業與科研機構、企業與大學之間缺乏合作、資本與知識流動不足,被納入大學科研成果的非效率性產業。因此,加強大學的技術放射能功能,將高新技術成果轉移到企業的生產工程中,成為了促進國家創新體制有效運營的重要環節。綜上所述,無論是從大學本身的功能進化的觀點還是從大學在當今知識經濟中的中心位置和在國家革新體系中的重要作用的觀點來看,科研成果的變革問題都成為當今大學的行政學家、理論專家和研究人員需要特別注意的問題。2.安徽省高校科技成果轉化的現狀及影響因素分析2.1安徽省高校科技成果轉化的現狀分析在省科技創新系統中，安徽大學都占有較高的地位。它是省科技創新的核心和中樞動力。到2019年底,全國高等學校已建立國家和地方核心研究所,占地方工程與技術研究中心的57.14%,近10%,擁有245個各類研究機構。去年一年里,大學里參與和研究開發的人員數量占到了19.98人，這個比例大約相當于當年性R&D研究成果的22.2%,全省約70%論文和研究成果都是由大學里的師生完成的。近年來由統計資料顯示,省自然科學基金項目的84.66%都是由安徽大學完成的。其中,產學研聯盟完成了省一級水平的科技與技術研究項目的80%以上,每年取得近100項科技成果。2008~2020年地方科技類大學分別占37.2%,41.7%,48.9%。科技人才、科研機構的比重、安徽大學科研項目與科研業績的比例均明顯高于省份。眾所周知，"多一份,少一份,難一份"的表現的特點是安徽的大學所獨有的。據最近的不完全統計,安徽的企業在大學和科學中所介紹或共同開發的科學技術成果,只有18%的地方研究機構是研究大學的強項,符合大學的長處,科研小組與尖端科研設備相比是很不平衡的。2.2安徽高校科技成果轉化的影響因素安徽高校不僅具有著推廣已經成功的科研項目及其成果的的重任,而且它們還為我國的社會發展和科技進步注入了新的動力。在這些科學的研究成果之中,高水平的獨創性的研究項目卻不多,而重復低級研究卻占了其中的相當一部分,對于實驗室技術的高水平研究來說，也還是占據了相當一部分,應先行研究這部分內容。產業生產;對于一些實際轉換仍困難的結果來說，它本身是成熟的,缺乏的只是支持技術。總的來說,科技成果的轉化在安徽高校內既存在內因,也存在外因。2.2.1內部因素①太過注重理論基礎,項目項目和實際生產脫節。利用核心實驗室和核心領域來集中人才是應用技術研究的主要方式。安徽大學紀律建設的優勢和投資密集度遠不如鄰省,地方大學核心領域和核心研究所的建設沒有充分開發,核心研究所的建設剛剛起步。科技資源優化不夠,才能沒有凝聚力,學問和學校區分嚴重,主要項目能力削弱;"在安徽大學，每年有近三千左右的研究項目，但大部分卻是重復低水平研究，而獨創性研究的項目卻很少。另外,大學教師和研究者大多選擇的主題不是市場指向型的,而是在他們熟悉或感興趣的領域或文獻中核對文獻的了解,所以不可能創新。②高校科研缺少必要的經費投入。科技成果不能很快實現產業化的原因主要有：試驗設施和經驗的缺乏，；在安徽逐年增長的科研資金的背景下,大學的資本投資較少,很難完成重要的科技成果。由于項目資金太少,導致了有一些的項目對于好的主題的選擇和新的想法的探索卻無法進行。對于安徽的科研基金來說，基本上每項只有5萬元的科研經費,只有對于一些重大的攻關項目才會有二十多萬元,這是很難在科研領域形成重大成果。由于在研究過程中缺少風險投資,這導致了不少高校的應用研究成果不能夠及時進行轉化,其中的一部分之后為了尋求轉化機會只好跑出省外。中國科技大學自2002年來為了促進校內科技成果的轉化，先后在上海、深圳、珠海、蘭州等城市建成大學科技園。這種做法的直接效果就是大幅增強了科技成果的時效性。③高校人才大量流失。眾所周知，科技競爭的本質就是人才競爭,由于安徽省內部分高校層次不一,科研能力不強,這就導致了高層次人才的流失,而這種做法的結果一定就是影響了我國高等教育的整體實力,削弱了部分高等學校的科技創新能力。特別是近幾年,我國的各省市都增大了吸引人才，留住人才的力度,但由于經濟原因的限制,對于此方面的政策，安徽的力度相對較小。而對于北京、深圳、上海這樣人才高度密集的一線城市,政府為了吸引海外留學人員回國自主創業,不僅出臺了"綠卡"和留學人員子女當地就學政策,而且也為留學人員提供"第一桶金"來為他們創業奠定基礎,而“第一桶金”即是一項由政府為每個回國創業的留學人員提供10萬到15萬元的無償啟動資金的政策,吸引了大批留學人員到上海創業。但正是由于省外出臺的海外人才引進政策，導致了安徽高校出現了愈加嚴重的人才流失現象。④大學系統沒有足夠強大的力量來促進自身的科技進步。為了促進和改變好的科學技術成就,首先要根據成就和中介的要求來認識和理解。目前,安徽多所大學的科研與管理學科更加關注科研項目的實施與審批,監管與收容與評價。管理逐步實現標準化,制度化。有些大學在科研管理部門的宣傳與宣傳意識方面較差,這使得大學內的科研效果較不理想。"由于不當的溝通和市場分離,企業和社會在不知道大學取得了什么成果的情況下,無法自然地對大學的轉換進行說明。⑤大學評估的政策方向限制了科研成果的變化。安徽大學只是全國大部分高校的縮影,它長期以來都預留著限制科研成果轉化的評估政策。單科大學綜合強度評價,教師及科研人員培養評價等評價指標以論文數,刊物數,水平及數為標準。沒有一個明確的經濟和社會效益要求。高校科研領域由于受到類似這些評價政策的影響,導致科技領域的成果變得更加理論,更加實用,以至于難以實現產業化。2.2.2外部因素①企業采用成果的積極性不高。在現代企業中,大部分企業雖然以主要受益者的身份來體驗科技成果變化,但由于種種原因,這也導致了他們對科技成果的吸收熱情不足。首先,我們的觀念落后了。由于長期的經濟缺失和科技成果的吸收，導致了安徽企業一般只注意到了資本要素的擴張,卻沒有關注和發現到技術創新意義的突破口在何處,而且這些企業也缺少尋找的動力。吸收科技成果。第二,企業系統和運行機制不健全。某些企業受到了明確指標，如：生產價值、稅金和利潤等限制條件,使他們不得不只注重眼前產生的利益,他們也對科技成果采用現實而實用的辦法,力求低價使用,甚至免費使用。科技成果外流。第三,在社會的大小企業中，尤其是國營企業中，企業現階段的選擇機制是對于科技成果的瓶頸他們積極吸收。韓國國營企業的總裁和總經理將由高層監考官任命,任期屆滿的同時,對于艱難的高科技成果時.經營者必然會集中于當前狀況,進而會傾向于去采取回避的態度。②缺少有效的風險投資系統。每個人都知道投資是高風險,高收益的中長期過程。而這個過程的結果是由科技成果的變化,高投資,高收益,高技術和高風險的特性決定的。對于這種投資,海外風險投資實我國投資界對其的稱呼,這種投資對海外專利轉換起了舉足輕重的作用。我們從世界各國的科技產業發展的過程和得出的經驗可以得出科技成果變化和高新技術產業發展的必然選擇就是創建風險投資機制和開發創業資金。對于安徽來說,由《高等學校科技統計資料匯編》記載可得,在"十五"期間,安徽高校每年的專利申請和授權數都遠遠多于出售數。如在2018年,安徽高校申請專利數為167,授權數為106,可是出售數卻只有7。這一結論的產生可能與專利本身是否具有實用性存在一定的關系,但其他更多的原因可能是沒有具備足夠的風險投資經驗。③對科技成果的消化能力不足。在安徽.多數企業由于沒有成為真正的技術創新的行業龍頭,所具備的對于吸納的科技成果沒有達到進行自主開發的能力。目前在轉化和生產過程中,大部分高校研制出的高科技成果對企業的綜合素質要求很高,不僅要求企業生產設施的先進,這些成果對企業技術的開發和生產人員的要求比在原有的基礎上還要更高。可在現實中大部分企業卻達不到科技成果的要求,這也導致了現代企業會出現成果產業化"夾生"的現象,這一現象也成為了阻礙科技成果轉化的一個重要原因。3安徽省高校科技成果轉化影響因素實證分析3.1數據來源本研究所使用的數據主要來自于問卷調查。問卷發放時通過中國科協平臺向安徽省高校發放調研問卷130份，在樣本選擇中兼顧高校的地區平衡和層次平衡，最終回收問卷145份，回收率為88.1%，剔除空白問卷和重復問卷后，有效問卷為108份，有效率為94.5%。3.2變量選取因變量為存在的關鍵問題：y1高校科技成果轉化的資金支持不足；y2高校科技成果轉化的政策環境不完善和；y3高校科技成果轉化的服務體系不健全。自變量為影響因素：x1科技成果中試的資金投入、x2科技成果知識產權歸屬、x3高校教師評價機制、x4科技中介機構的轉化服務能力和x5高校與企業的信息溝通機制，筆者在問卷中用二級因素量表對相關問題進行分析，詳見下圖的自變量二級量表。圖1高校科技成果轉化影響因素自變量等級層次分析3.3描述性統計表1為因變量和自變量的描述性統計結果：由表1可以看出，因變量中y1平均值為3.690，數值最高則表示在這三個問題中的認同程度最高，即多數被試認為高校科技成果轉化資金支持不足對其影響程度最強，其次為y2高校科技成果轉化政策環境不健全和y3高校科技成果轉化服務體系不完善。自變量中對x3高校教師評價機制認同度最高，平均值為3.384，其次為x2科技成果知識產權歸屬，平均值為3.340。描述統計信息與下文計量分析結果都將是本文結論的主要參考依據。表1變量描述統計3.4實證分析由于在問卷設計中設置的問題為多值響應問題，即將自變量取值xi,i=1,2,3,4,5為1、2、3、4、5，每個數據分別代表完全不認同、不認同、一般認同、認同和非常認同，因此，xi為有序變量（3.4.1OrderedLogit模型自變量為因變量取值的影響因素，多個因變量都可能解釋因變量的取值結果，可以得到因變量關于因變量的線性方程組。OrderedLogit預測模型的一般形式為：其中，y為因變量；Y?是與y對應的潛變量；X為因變量組成向量；β表示因變量的估計系數，即各因變量對因變量y解釋程度大小；ε令ωi,i=1,2,3,4,5由上述y值的表述，根據數學中條件概率的知識，可列得y對的響應概率的方程組為：（其中，i=2,3,4，?(.)且為Logistic分布函數。）為了估計各因素對因變量的實際作用大小和確定方向，需要估計各因素邊際概率，即其他自變量保持不變，某個自變量變動1單位對因變量的邊際概率影響。由式（3）得：（其中i=2,3,4，k=1,2,3,4,5）3.4.2計量結果1.各因素對因變量影響系數估計結果應用Stata12.0計量分析軟件，根據公式（2）對系數與閥值進行估計，輸出結果見表2。表2表示了以“y1高校科技成果轉化的資金支持不足”、“y2高校科技成果轉化的政策環境不健全”和“y3高校科技成果轉化的服務體系不完善”為因變量的OrderedLogit模型參數估計結果，所得的參數β估計值代表各個自變量對這三個因變量對應潛變量的影響。表2高校科技成果轉化影響因素分析注：1）“-”表示因素變化導致因變量相反方向變化，不含“-”的系數為相同方向變化,Cut為臨界值；2）*，**，***分別表示顯著性檢驗水平分別為10%，5%，1%；無“*”表示影響不顯著；3）樣本總數Obs.為1083，括號內數據為標準誤差。下表同。從表2可以看出，x1和x3這兩個自變量對于y1，y2，y3的潛變量都有顯著影響，其中x1對應的參數β估計值至少在5%水平上顯著，x3對應的參數β估計值至少在10%水平上顯著，具有統計學意義，即“x1科技成果中試的資金投入”和“x3高校教師評價機制”對因變量都具有統計學顯著的正影響，；“x2科技成果知識產權歸屬”對于y1，y2的潛變量參數β估計值分別為0.262和0.476，在1%水平上顯著且為正方向影響；“x4科技中介機構的轉化服務能力”對y2，y3的潛變量參數β估計值分別為0.211和0.834，在10%水平顯著且為正影響；“x5高校與企業的信息溝通機制”對于y3的潛變量參數β估計值為0.636，在5%水平上顯著且為正方向影響。2.各因素對因變量的邊際概率估計結果通過表2可以得到各因素對潛變量的影響，接下來將分別探討各因素對不同因變量5種取值概率的影響，即在表2得到的參數β估計值基礎上，應用公式（4）來計算各因素對因變量的邊際概率，得到表3、表4、表5，具體分析如下。表3主要顯示自變量對“y1高校科技成果轉化的資金支持不足”的邊際概率，即自變量處于均值時，對因變量y1取1，2，3，4，5的邊際影響。從表3可以看出，“x1科技成果中試的資金投入”對“y1高校科技成果轉化的資金支持不足”5種取值的邊際概率都有顯著影響，且至少在5%程度上顯著。其中，當y1取值為2時，即“不認同高校科技成果轉化的資金支持不足”的邊際效應為-0.046；當y1取值為5時，即“非常認同高校科技成果轉化的資金支持不足”的邊際效應為0.163；這兩個參數都在1%水平上顯著。同時當y1取值為1，2，3（完全不認同、不認同、一般認同）時，“x1科技成果中試的資金投入”對y1的邊際效應為負值，即當自變量x1在均值時的認同程度每增加1個單位，y（完全不認同、不認同和一般認同）的概率分別下1降2.4%、4.6%和15.3%；而當y1取值為4，5（認同、非常認同）時，“x1科技成果中試的資金投入”對y1的邊際效應為正值，即對x1的認同程度每增加1個單位，y1（認同、非常認同）的概率分別上升5.9%和16.3%。綜上說明，“x1科技成果中試的資金投入”與“y1高校科技成果轉化的資金支持不足”認同度之間是顯著相關的。同樣從表3可以看到“x2科技成果知識產權歸屬”和“x3高校教師評價機制”對“y1高校科技成果轉化的資金支持不足”取值概率有至少10%水平顯著的邊際影響。“x2科技成果知識產權歸屬”在y1取值為1，2，4，5時的邊際效應分別為-0.006、-0.013、0.162和0.044，即當自變量x2在均值時的認同程度每增加1個單位，y（完全不認同和不認同）的概率分別下降10.6%和1.3%，當y1取值為4，5（認同、非常認同）時，對x2的認同程度每增加1個單位，y（認同、非常認同）的1概率分別上升16.2%和4.4%；“x3高校教師評價機制”表3各因素對y1不同取值的邊際概率在y1取值為4（認同）時邊際效應為0.008，對x3的認同程度每增加1個單位，y（認同）的概率上升1 0.8%。“x4科技中介機構的轉化服務能力”和“x5高校與企業的信息溝通機制”對“y1高校科技成果轉化的資金支持不足”取值概率的邊際影響在統計學上不顯著，因此這兩個因變量的認同程度在統計學上與y1的認同程度沒有顯著影響關系。表4各因素對y2不同取值的邊際概率表4主要顯示自變量對“y2高校科技成果轉化的政策環境不健全”的邊際概率，“x2科技成果知識產權歸屬”、“x3高校教師評價機制”和“x4科技中介機構的轉化服務能力”對“y2高校科技成果轉化的政策環境不健全”的邊際概率都有顯著影響，其中x2和x3的對y2全部取值至少在10%程度上顯著。其中當y2取值為5時，即“非常認同高校科技成果轉化的政策環境不健全”時，x2和x3的邊際效應分別為0.070和0.069，在1%水平上顯著，即對x2和x3的認同度每增加一個單位，則非常認同y2的概率會分別增加7%和6.9%。當y2取值為1，2，3時，即“完全不認同”、“不認同”和“一般認同”時，x2和x3的邊際效應分別為-0.026、-0.030和-0.062，即對x2和x3的認同度每增加一個單位，則非常不認同、不認同和一般認同y2的概率分別會降低2.6%、3%和6.2%。“x4科技中介機構的轉化服務能力”在y2取值為1和3時的邊際效應分別為-0.012和-0.028，即對x4的認同度每增加一個單位，非常不認同和一般認同y2的概率分別會降低1.2%和2.8%。而“x1科技成果中試的資金投入”和“x5高校與企業的信息溝通機制”則對“y2高校科技成果轉化的政策環境不健全”沒有統計學意義上的影響關系。表5各因素對y3不同取值的邊際概率表5主要顯示自變量對“y3高校科技成果轉化的服務體系不完善”的邊際概率，“x3高校教師評價機制”和“x4科技中介機構的轉化服務能力”對“y3高校科技成果轉化的服務體系不完善”的邊際概率有顯著影響。當y3取值4時，即“認同高校科技成果轉化的服務體系不完善”，“x3高校教師評價機制”和“x4科技中介機構的轉化服務能力”的邊際效應分為為0.030和0.310，即對x3的認同度每增加一個單位，認同y3的概率會減低3%，而對x4的認同度每增加一個單位，認同y3的概率會增加31%。其他自變量對“y3高校科技成果轉化的服務體系不完善”沒有統計學意義上的影響關系。4存在問題及建議4.1存在問題通過研究分析，安徽省高校科技成果轉化率低主要存在以下問題，首先是關于安徽省高校科技成果轉化的獎勵機制不夠完善，資金投入不夠，科研人員對科技成果的研究缺乏熱情，沒有足夠具有吸引力的獎勵方法，導致安徽省高校科技成果轉化量十分低。而且在目前科研獎勵中，存在很多實際付出了心血的研究人員無法獲得相應的獎勵，但是，有部分人卻可以利用不當方式，輕松的取得不該屬于他們的獎勵，這使得科研人員的積極性受到巨大打擊。其次，當今網絡高速發展，但是科研成果在網絡平臺展示的方式過少，科研項目的成果無法被更多人關注和支持，讓科研人員缺乏展示機會以及被認可的價值。同時，科研成果被竊取的事件時有發生。當科研人員花費長時間完成的科研項目因網絡漏洞而被他人竊取，這使得整體的科研氛圍陷入困境，科研人員的研究熱情也無法被提高，使得安徽省整體的高校科技成果無法成果轉化。4.2建議4.2.1加強資金投入科研項目是離不開資金投入的，高校的資金投入往往決定了科技成果的轉化率，資金的缺乏是阻礙高校科技成果轉化的首要原因。安徽省高校對于科研的投入是獨木難支的，通常情況下，需要借助企業和政府的支持。所以，首先，高校在針對科研項目時，需要通過對項目評估，給出相對應的資金支撐，以滿足項目的基本進行。其次，需要吸引相關企業進行資金融入，通過科研成果共享的方式吸引其參與其中，讓科技成果能夠成果的轉化和運用。最后，可以積極爭取政府部門的支持，安徽省政府部門每年都會有固定的科研投入，所以要通過各種方式為科研項目爭取對應的資金投入。通過融資的增加，滿足科研人員對資金的需要，從而促進科技成果的轉化，提高安徽省科技成果轉化率。4.2.2構建網絡平臺安徽省科研成果轉化率低的其