20/25配置項分析與可視化第一部分配置項分析流程 2第二部分配置項數據采集方案 3第三部分配置項關聯分析方法 6第四部分配置項分類體系建立 8第五部分可視化展示技術選型 11第六部分安全配置項識別策略 14第七部分配置項變更監控機制 17第八部分配置項分析與可視化應用場景 20

第一部分配置項分析流程關鍵詞關鍵要點配置項分析流程

1.識別配置項

1.全面識別所有系統組件，包括硬件、軟件、固件和文檔。

2.考慮系統生命周期的各個階段，包括設計、開發、實施和維護。

3.明確配置項的邊界和層次結構，建立清晰的配置項注冊表。

2.定義配置項屬性

配置項分析流程

一、需求收集

*確定分析目標和范圍。

*收集配置項相關數據，包括設備清單、軟件清單、文檔等。

*定義配置項屬性和相互關系。

二、數據準備

*清理和標準化數據，消除重復和錯誤。

*根據定義的屬性和關系，建立數據模型。

*構建配置項數據庫，存儲和管理數據。

三、分析

*配置一致性分析：驗證配置項符合預定義的基線或標準。

*差距分析：識別配置項與理想狀態之間的差異。

*依賴性分析：識別配置項之間的相互依存關系。

*漏洞分析：確定配置項中存在的漏洞或安全風險。

*許可證合規性分析：驗證配置項的許可證符合要求。

四、可視化

*拓撲圖：以圖形方式表示配置項之間的連接和關系。

*儀表板：顯示關鍵配置項指標和分析結果。

*趨勢圖：跟蹤配置項隨時間變化的趨勢。

*報表：生成定制的報告，提供分析結果的詳細視圖。

五、優化和改進

*根據分析結果，制定優化配置項的建議。

*采取措施改進配置項管理流程。

*定期審查和更新分析，以確保配置項始終符合安全性和合規性要求。

六、持續監控和更新

*建立監控機制，持續監控配置項的變化。

*及時更新數據和分析結果，以反映最新的配置。

*根據需要調整分析流程，以滿足不斷變化的安全和合規性需求。第二部分配置項數據采集方案配置項數據采集方案

配置項數據采集方案是獲取和管理配置項數據的系統化方法。它概述了數據采集的范圍、方法和工具，以確保所收集數據的準確性、完整性和及時性。

采集范圍

配置項數據采集范圍應確定要收集的配置項類型。這可能包括：

*硬件設備（例如服務器、交換機、路由器）

*軟件應用程序和組件

*操作系統和補丁

*網絡配置

*安全設置

*云資源

采集方法

配置項數據采集可以通過各種方法進行，包括：

*無代理方法：使用SNMP（簡單網絡管理協議）、WMI（Windows管理界面）或其他技術從設備或系統中提取數據。優點在于無需在目標系統上安裝軟件代理，但缺點是可能缺乏某些詳細數據。

*基于代理的方法：在目標系統上安裝代理軟件，該軟件可以定期收集和報告配置項數據。優點是更高的準確性和詳細性，但缺點是可能對系統性能產生影響。

*手動方法：由技術人員手動收集配置項數據。優點是高度的準確性和定制性，但缺點是耗時且容易出錯。

*API集成：通過集成第三方API（應用程序接口），從云服務、管理平臺或其他來源提取配置項數據。優點是自動化和實時數據獲取，但缺點是需要額外的集成工作。

采集工具

可以使用各種工具來收集配置項數據，包括：

*配置管理數據庫(CMDB)：集中存儲和管理配置項數據的系統。

*網絡管理系統(NMS)：監控和管理網絡設備的系統，可用于收集網絡配置項數據。

*安全信息與事件管理(SIEM)系統：收集和分析安全事件和日志數據的系統，可用于收集安全配置項數據。

*云管理平臺：提供云資源管理功能的平臺，可用于收集云配置項數據。

采集策略

配置項數據采集策略定義了采集頻率、保留期和數據質量標準。

*采集頻率：采集配置項數據的頻率，取決于數據的批判性和變化率。

*保留期：保留采集配置項數據的期限，取決于法規遵從性和審計要求。

*數據質量標準：確保采集配置項數據的準確性、完整性和一致性的標準。

數據驗證和凈化

在將配置項數據加載到CMDB或其他存儲庫之前，應進行驗證和凈化。這包括：

*數據驗證：檢查數據的一致性、完整性和格式。

*數據凈化：刪除重復項、標準化數據格式并糾正任何錯誤或不一致。

持續改進

配置項數據采集方案應定期審查和優化以確保其有效性。這可能涉及調整采集范圍、方法、工具和策略以滿足不斷變化的需求。

最佳實踐

配置項數據采集最佳實踐包括：

*使用自動化工具盡可能實現自動化。

*采用分層方法，根據重要性對配置項進行優先級排序。

*建立清晰的治理和所有權模式。

*定期審核和優化采集方案。第三部分配置項關聯分析方法關鍵詞關鍵要點配置項拓撲分析

1.構建配置項之間的拓撲關系圖，展示配置項之間的依賴關系和交互關系。

2.分析拓撲關系圖，識別關鍵配置項、瓶頸點和潛在風險點。

3.通過拓撲分析，優化配置項布局和配置策略，提高系統穩定性和可靠性。

機器學習異常檢測

配置項關聯分析方法

配置項關聯分析旨在識別和理解配置項之間的關系，從而揭示系統架構和動態行為。以下是幾種常用的配置項關聯分析方法：

1.關聯規則挖掘

關聯規則挖掘是一種數據挖掘技術，用于發現項目或事件之間的頻繁模式。在配置項關聯分析中，配置項被視為項目，關聯規則代表配置項之間的關系。通過挖掘關聯規則，可以識別高度相關的配置項對或組。

2.頻繁模式挖掘

頻繁模式挖掘是一種模式發現技術，用于查找數據庫中出現的頻繁子集。在配置項關聯分析中，頻繁模式代表出現在系統配置中同時出現的配置項集合。通過挖掘頻繁模式，可以識別常見的配置項組合。

3.社區檢測

社區檢測是一種圖論技術，用于識別圖中的緊密關聯節點組。在配置項關聯分析中，配置項被表示為圖中的節點，而關聯關系被表示為邊。通過執行社區檢測，可以識別配置項之間的緊密連接組。

4.相關性分析

相關性分析是一種統計技術，用于測量變量之間的相關程度。在配置項關聯分析中，相關性分析可以用于測量不同配置項之間的相關性。通過計算相關系數，可以識別正相關或負相關的配置項對。

5.貝葉斯網絡

貝葉斯網絡是一種概率圖形模型，用于表示變量之間的因果關系。在配置項關聯分析中，貝葉斯網絡可以用于建模配置項之間的關系，并推斷系統行為。通過使用貝葉斯推理，可以預測配置更改對系統的影響。

6.條件隨機場

條件隨機場是一種概率圖形模型，用于對序列數據建模。在配置項關聯分析中，條件隨機場可以用于對配置項序列進行建模，并識別序列中的模式和依賴關系。通過使用條件隨機場，可以預測未來配置更改的可能性。

7.時序分析

時序分析是一種數據分析技術，用于識別和分析時間序列數據中的模式。在配置項關聯分析中，時序分析可以用于分析配置項隨時間變化的模式。通過識別周期性或趨勢，可以洞察系統行為和配置更改的影響。

8.自然語言處理

自然語言處理（NLP）技術可以用于分析配置項描述和文檔中的文本數據。通過提取實體和關系，NLP可以幫助識別配置項之間的關聯關系。此外，NLP還可以用于生成配置項關聯分析報告和可視化。

9.機器學習

機器學習算法可以用于自動識別配置項之間的關聯關系。例如，監督機器學習算法可以訓練在標記的配置項數據集中識別關聯規則。無監督機器學習算法可以用于聚類配置項并識別隱含的關聯關系。

10.知識圖譜

知識圖譜是一種用于表示和查詢知識的結構化數據存儲。在配置項關聯分析中，知識圖譜可以用于存儲和管理配置項之間的關聯關系信息。通過使用知識圖譜，可以方便地查詢和分析配置項關聯。第四部分配置項分類體系建立關鍵詞關鍵要點主題名稱：配置項識別的重要性

1.配置項識別是配置項管理的基礎，直接影響后續管理工作的有效性。

2.準確識別配置項有助于企業了解自身資產，明確管理目標和范圍，避免盲目管理。

3.隨著數字化轉型和技術復雜性的增加，配置項識別變得更加重要，需要采用自動化和智能化手段。

主題名稱：配置項分類體系原則

配置項分類體系建立

一、配置項分類體系的意義

配置項分類體系是配置管理基礎設施的重要組成部分，通過將配置項按其屬性或特征進行分類，可以實現對配置項的有效管理和控制。分類體系建立有利于：

*加強配置項管理的組織性和系統性

*提升配置項可視化和可追溯性

*優化配置管理，提高效率和準確性

*滿足合規性和審計要求

二、配置項分類體系的建立原則

建立配置項分類體系時應遵守以下原則：

*互斥性：每個配置項只屬于一個類別。

*完備性：涵蓋所有需要管理的配置項類型。

*可擴展性：隨著業務和技術的發展，分類體系能夠不斷擴展和細化。

*可操作性：分類清晰、易于操作和理解。

*與業務目標一致：與組織的業務目標和管理需求相匹配。

三、配置項分類體系結構

配置項分類體系通常采用層級結構，由多個層級組成，每個層級進一步細分前一層的類別。層級結構可以分為：

*第一層：主要類別，代表配置項最主要的分類。

*第二層：次類別，進一步細分第一層的類別。

*第三層：第三層類別，進一步細分第二層的類別。

*...

層級結構的深度根據組織的規模和復雜性而定。

四、配置項分類體系內容

配置項分類體系的內容應包括以下要素：

*類別名稱：每個類別的名稱，應簡明扼要。

*類別描述：對每個類別進行詳細描述，說明其范圍和內容。

*子類別：列出該類別下的所有子類別。

*關聯項：列出該類別與其他類別的關聯關系。

*排除項：列出不屬于該類別或其子類別的配置項類型。

五、配置項分類體系建立方法

建立配置項分類體系的方法主要有兩種：

*自上而下：從業務需求和管理目標出發，逐層細化分類體系。

*自下而上：從實際管理的配置項出發，歸納和總結出分類體系。

六、配置項分類體系的評估和維護

建立配置項分類體系后，需要定期進行評估和維護，以確保其準確性、完整性和有效性。評估和維護工作包括：

*定期審核分類體系，確保其與業務需求和技術發展相一致。

*識別和處理分類體系中的冗余、遺漏或不一致之處。

*收集和分析反饋，改進分類體系的可用性和可操作性。

七、配置項分類體系的示例

常見配置項分類體系示例：

*ITIL：

*服務配置

*技術配置

*文件配置

*企業架構配置

*CMDB：

*基礎設施組件

*應用組件

*數據組件

*安全組件

*業務組件第五部分可視化展示技術選型關鍵詞關鍵要點【拓撲結構可視化】

1.使用拓撲圖展示配置項之間的連接關系，明確系統結構。

2.采用分層和聚類技術，直觀呈現復雜系統中的層級關系。

3.通過動畫和交互功能，動態展示拓撲變化，增強可交互性。

【數據流可視化】

可視化展示技術選型

在選擇可視化展示技術時，應考慮以下因素：

1.數據類型和規模

*數據類型決定了可視化技術的合適性，例如，時間序列數據適合折線圖，地理空間數據適合地圖。

*數據規模影響技術的選擇，大型數據集需要高效的可視化技術，以避免性能問題。

2.用戶交互

*考慮用戶與可視化的交互需求，例如，縮放、平移、篩選或鉆取。

*不同的技術提供不同的交互功能，選擇支持所需交互的技術。

3.性能

*確?？梢暬夹g能夠高效處理和渲染數據，以實現流暢的用戶體驗。

*考慮因素包括數據加載速度、渲染時間和內存使用量。

4.集成能力

*可視化技術應易于與應用程序或平臺集成，以實現數據獲取和展示。

*檢查技術與現有系統或工具的兼容性。

5.開發和維護

*評估可視化技術的開發和維護成本。

*考慮學習曲線、技術文檔和社區支持。

6.許可和成本

*確定可視化技術的許可和成本模型。

*考慮商業許可、開源選項或基于云的解決方案。

可視化展示技術類型

1.圖形庫

*提供構建自定義可視化的低級接口。

*優點：靈活性高，可高度定制。

*缺點：學習門檻高，需要編碼技能。

*例如：d3.js、plotly.js、Vega-Lite。

2.圖表框架

*提供預先構建的組件和模板，用于創建常見的圖表類型。

*優點：易于使用，無需編碼技能。

*缺點：定制性較低。

*例如：Chart.js、Highcharts、GoogleCharts。

3.可視化平臺

*提供全面的端到端解決方案，用于數據連接、可視化和洞察發現。

*優點：易用性高，功能豐富。

*缺點：靈活性可能較低，成本較高。

*例如：Tableau、PowerBI、QlikSense。

4.GIS軟件

*專用于地理空間數據的可視化和分析。

*優點：強大功能，支持復雜的地圖繪制。

*缺點：學習和使用門檻較高。

*例如：ArcGIS、QGIS、GRASSGIS。

5.3D可視化工具

*用于創建逼真的3D可視化，增強對數據的理解。

*優點：沉浸式體驗，可視化復雜結構。

*缺點：渲染時間可能較長，需要專用硬件。

*例如：WebGL、Three.js、Babylon.js。

技術推薦

*小型數據集，簡單圖表：Chart.js、Highcharts

*中型數據集，交互式可視化：d3.js、Vega-Lite

*大型數據集，高性能可視化：plotly.js、GoogleCharts

*地理空間數據：ArcGIS、QGIS

*3D可視化：Three.js、Babylon.js

*全方位解決方案：Tableau、PowerBI

最終的可視化展示技術選型應基于特定應用的需求和約束。通過仔細考慮上述因素，組織可以選擇最適合其配置項分析和可視化需求的技術。第六部分安全配置項識別策略關鍵詞關鍵要點安全配置項識別策略

*基于資產價值識別：優先識別具有高價值或敏感性的資產，以及可能對組織運營造成重大影響的配置項。

*基于威脅和漏洞評估：利用風險評估和威脅情報，識別容易受到已知或潛在漏洞的配置項，并評估其對組織的影響。

*基于法規要求識別：遵守行業和政府法規，例如GDPR或NIST800-53，以識別必須保護的特定配置項。

依賴關系分析

*識別配置項之間的關系：確定不同配置項之間的相互依賴性，以了解配置項更改對整體系統的影響。

*建立依賴關系圖：繪制依賴關系圖，可視化配置項之間的連接，幫助管理人員快速識別和解決潛在問題。

*評估依賴關系風險：評估配置項更改對相關配置項的影響，識別可能導致系統故障或安全漏洞的風險。

自動化識別

*利用自動化工具：使用配置管理工具和安全掃描程序，自動識別和分析配置項，解放管理人員的時間。

*定制腳本和規則：開發定制腳本和規則，以根據特定標準和條件識別配置項，提高準確性和效率。

*集成威脅情報：將威脅情報源與自動化識別工具相集成，以識別新興或已知的漏洞和攻擊向量。

持續監控

*定期掃描和審計：定期執行配置項掃描和審計，以檢測配置項中的更改或異常。

*實時監控：使用持續監控工具監控配置項的活動，檢測可疑活動或未經授權的更改。

*建立告警機制：建立告警機制，在檢測到配置項更改或潛在安全事件時及時通知管理人員。

趨勢和前沿

*利用機器學習和AI：利用機器學習和人工智能技術，增強配置項分析和識別能力，提升準確性和效率。

*整合云安全：隨著組織向云端遷移，整合云安全實踐，識別和管理云配置項的風險。

*關注零信任模型：遵循零信任原則，假定所有配置項都不可信，并實施嚴格的訪問控制和身份驗證措施。

書面化和學術化

*使用形式化語言：使用清晰簡潔的語言和技術術語，確保配置項識別過程的可理解性和可重復性。

*提供文檔和證明：記錄識別策略、方法和結果，提供支持決策的證據。

*引用學術研究：引用相關學術論文和標準，為識別策略提供可靠的依據。配置項策略

定義

配置項策略是一組規則或指南，用于定義和管理組織內配置項的配置和使用。它提供了有關配置項如何配置、應遵守的標準以及應進行定期審核和維護等方面的指導。

目的

配置項策略的主要目的是：

*確保配置項的一致性和標準化，降低安全風險

*促進組織內部配置項的最佳實踐共享

*提高配置項管理的效率和可重復性

*滿足法規和標準的要求

*為審計和合規性提供證據

內容

典型的配置項策略可能包括以下內容：

*適用范圍：策略適用的配置項類型和范圍

*配置標準：配置項應符合的特定要求、標準或指南

*偏差管理：處理配置項從策略要求中偏差的流程

*審核和維護：定期審核和維護策略的頻率和責任

*執法：違反策略的補救措施和后果

*例外情況：在某些情況下允許偏離策略的特殊規定

類型

配置項策略可分為兩大類型：

*強制性策略：必須嚴格遵守，任何偏差都需要明確的批準。

*指導性策略：提供最佳實踐的建議，但允許一定的靈活性。

實施

配置項策略的實施應遵循以下步驟：

1.識別關鍵配置項：確定組織內對其功能和安全至關重要的配置項。

2.制定策略：根據組織的目標、風險和法規要求制定配置項策略。

3.溝通策略：將策略傳達給相關利益相關者，包括IT團隊、安全團隊和業務部門。

4.培訓：為相關人員提供有關策略要求和實施程序的培訓。

5.監控：定期監控策略的遵守情況，并在必要時采取糾正措施。

可視化

配置項策略的可視化是通過使用圖表、流程圖和其他圖形表示來展示策略要求的過程。這有助于提高策略的可理解性和溝通，并使利益相關者更容易理解其影響。

常見誤解

*配置項策略是靜態文檔：配置項策略應隨著組織環境和威脅態勢的變化而不斷更新。

*配置項策略只適用于IT配置項：配置項策略可以應用于任何類型的配置項，包括硬件、軟件、數據和人員。

*配置項策略會抑制創新：相反，配置項策略可以通過提供指導和標準化來促進創新。

*配置項策略的實施是昂貴的：雖然配置項策略的實施需要一些前期投資，但它可以從長遠來看通過降低風險和提高效率來節省成本。

結論

配置項策略是配置項管理的重要組成部分，有助于確保配置項的一致性、安全性和效率。通過遵循最佳實踐并使用可視化工具來提高透明度，組織可以有效地實施配置項策略，從而提高其整體安全態勢。第七部分配置項變更監控機制關鍵詞關鍵要點主題名稱：變更影響分析

1.識別變更對配置項的潛在影響，包括直接影響和間接影響。

2.分析影響范圍，確定受變更影響的配置項、服務和業務流程。

3.評估變更風險，包括服務中斷、數據丟失和安全漏洞的可能性。

主題名稱：變更審批與控制

配置項變更監控機制

配置項變更監控機制是配置項管理中至關重要的組成部分，其主要目的是持續跟蹤和記錄配置項變更情況，并及時發出告警，以確保配置項的完整性和準確性。

變更監控策略

配置項變更監控策略是指導變更監控機制運作的指導方針，包括以下關鍵要素：

*變更類型識別：定義需要監控的變更類型，例如硬件添加/刪除、軟件更新等。

*變更觸發點：確定觸發變更監控的事件或行為，例如系統日志記錄、事件通知等。

*監控頻率：指定變更監控執行的頻率，例如實時、周期性或按需。

*告警閾值：設定告警觸發的變更閾值，例如超過特定數量的變更或重要配置項變更。

*告警責任人：指定接收變更告警并采取適當行動的責任人。

變更監控工具

配置項變更監控通常使用以下工具：

*事件管理系統(EMS)：監視系統事件和日志記錄，并生成告警。

*配置管理數據庫(CMDB)：存儲配置項及其變更歷史記錄。

*版本控制系統(VCS)：跟蹤軟件和文檔的版本更改。

變更監控流程

配置項變更監控流程通常包含以下步驟：

1.變更檢測：使用監控工具檢測觸發事件，識別發生的變更。

2.變更記錄：將檢測到的變更記錄在CMDB中，包括變更類型、時間戳和變更者。

3.變更驗證：驗證變更記錄的準確性和完整性。

4.告警生成：根據預定義的告警閾值生成告警，并發送給指定的責任人。

5.變更響應：責任人收到告警后，分析變更影響，并采取適當的行動，例如調查變更原因、回滾變更或更新CMDB。

6.變更文檔：將變更響應結果記錄在變更管理系統中，以供審計和歷史參考。

最佳實踐

為了確保配置項變更監控機制的有效性，應遵循以下最佳實踐：

*自動化監控：使用自動化工具進行實時或周期性監控，以最大限度地減少人為錯誤。

*集成到CMDB：將變更監控機制與CMDB集成，以提供配置項變更的單一視圖。

*定義清晰的流程：制定明確定義的變更監控和響應流程，以確保一致性和問責制。

*持續改進：定期審查和更新變更監控機制，以提高其有效性和準確性。

*安全考慮：確保變更監控機制受到保護，以防止未經授權的訪問或篡改。

結論

配置項變更監控機制對于確保配置項管理系統的準確性和完整性至關重要。通過實施有效的變更監控策略、工具和流程，組織可以持續跟蹤和記錄配置項變更，及時發出告警，并采取適當的行動來響應變更，從而降低配置項錯誤、安全漏洞和系統中斷的風險。第八部分配置項分析與可視化應用場景關鍵詞關鍵要點IT服務管理優化

1.配置項分析可識別影響服務交付的關鍵組件，并協助確定服務影響范圍。

2.可視化引擎提供服務拓撲的交互式視圖，簡化對影響關系的理解。

3.實時監控機制檢測配置項變更并預測其對服務的影響，從而主動采取緩解措施。

網絡安全增強

1.配置項分析識別網絡資產及其配置，發現潛在的漏洞和安全風險。

2.可視化工具生成網絡拓撲圖，有助于安全分析人員直觀地識別攻擊路徑和保護薄弱點。

3.安全事件響應通過將配置項信息與安全日志關聯，加快調查和取證過程。

云計算管理

1.配置項分析提供跨多個云平臺的集中式視圖，簡化云資源的管理和治理。

2.可視化儀表盤展示云資源使用情況和性能指標，優化云成本并提高資源利用率。

3.自動化工具根據配置項信息執行云資源生命周期管理任務，提高效率和一致性。

DevOps協作

1.配置項分析跨越開發和運維團隊，確保軟件配置信息的一致性。

2.可視化工具提供DevOps管道的端到端可見性，促進代碼變更和部署管理的協作。

3.自動化集成將配置項分析結果納入DevOps流程，實現持續集成和持續交付。

IT合規審計

1.配置項分析提供有關IT系統配置信息的全面記錄，滿足合規審計要求。

2.可視化工具生成可審計的報告，展示配置項之間的關系和變更歷史。

3.自動化合規檢查機制定期檢查配置項，確保符合監管標準。

人工智能應用

1.機器學習算法分析配置項數據，識別異常和配置漂移，主動預防問題發生。

2.自然語言處理技術將配置項描述轉換為可解釋的洞察，提高分析效率。

3.知識圖譜關聯配置項信息，提供跨域的上下文感知，增強故障排除和根因分析。配置項分析與可視化應用場景

一、網絡安全管理

*網絡拓撲可視化：展示網絡設備、連接和流量情況，方便安全人員快速了解網絡架構和潛在威脅。

*安全事件溯源：通過關聯配置項和安全事件，分析攻擊路徑和影響范圍，快速定位安全漏洞。

*合規審計：自動比對配置項與合規標準，識別不合規項，協助企業滿足法規要求。

*威脅建模：基于配置項分析，建立網絡威脅模型，評估安全風險，制定針對性安全措施。

*網絡日志分析：通過關聯配置項和網絡日志，增強日志分析的有效性，快速定位異常行為和威脅。

二、云計算管理

*云資源可視化：展示云資源的類型、數量、分布和使用情況，便于云管理員快速掌握云環境概況。

*資源配置優化：分析配置項，識別資源浪費和不合理分配，優化資源配置，降低云成本。

*安全合規管理：自動檢查云資源配置是否符合安全合規要求，及時發現并修復安全漏洞。

*災難恢復規劃：基于配置項分析，制定災難恢復計劃，確保關鍵業務系統在災難發生時能夠快速恢復。

*多云管理：統一管理不同云平臺的配置項，提供跨云的可視化和分析能力，簡化多云環境管理。

三、工業物聯網安全

*設備連接可視化：展示工業物聯網設備的類型、數量、分布和連接關系，便于安全人員了解設備連接情況和潛在威脅。

*安全態勢評估：分析設備配置項，評估設備的安全態勢，識別脆弱性和安全風險。

*安全事件溯源：通過關聯配置項和安全事件，快速定位攻擊路徑和影響范圍，及時采取響應措施。

*威脅情報共享：基于配置項分析，與工業控制系統安全社區共享威脅情報，協同應對安全威脅。

*安全補丁管理：自動比對設備配置項與安全補丁，及時發現并部署安全補丁，降低設備安全風險。

四、安全運維

*資產管理：通過配置項分析，梳理和管理網絡資產