《智能制造網絡協同設計第5部分：多學科協同仿真gb/t42383.5-2023》詳細解讀contents目錄1范圍2規范性引用文件3術語和定義4多學科協同仿真系統架構要求5多學科協同仿真系統技術要求6多學科協同仿真系統功能要求contents目錄6.1多學科協同仿真系統功能框架6.2工作流程管理6.3仿真任務管理6.4模板管理6.5仿真數據管理6.6運維管理7多學科協同仿真系統建設contents目錄7.1概述7.2需求分析7.3工作流程管理邏輯7.4封裝邏輯7.5數據管理邏輯contents目錄7.6分布式計算環境7.7系統測試8多學科協同仿真流程建設8.1概述8.2多學科協同仿真流程需求8.3多學科協同仿真數據梳理8.4多學科協同仿真流程封裝contents目錄8.5與外部系統集成8.6多學科協同仿真流程測試9多學科協同仿真系統應用邏輯附錄A(資料性)多學科協同仿真流程需求梳理表示例參考文獻011范圍適用于智能制造領域內，基于網絡協同設計平臺的多學科協同仿真活動。涉及產品設計、工藝設計、生產規劃等多個學科領域的協同工作。本部分規定了智能制造網絡協同設計中多學科協同仿真的相關術語和定義。標準的定義與適用領域010203明確了多學科協同仿真的基本流程和方法。規定了協同仿真過程中數據交換和信息共享的要求。提供了多學科協同仿真效果的評價指標和方法。標準涵蓋的內容標準的實施意義為智能制造企業的技術創新和產品研發提供標準化支持。確保協同仿真結果的準確性和可靠性，降低產品設計風險。提高智能制造過程中多學科團隊的協作效率。010203022規范性引用文件國家標準GB/TYYYYY-YYYY數字化產品定義數據通用要求該文件規定了數字化產品定義數據的通用要求，包括數據格式、數據質量等，以確保多學科協同仿真中數據的一致性和準確性。GB/TXXXXX-XXXX機械工程產品圖樣及設計文件的術語和定義該文件定義了機械工程圖樣和設計文件中常用的術語，為多學科協同仿真中的交流提供了標準化的語言。JB/TZZZZZ-ZZZZ仿真模型數據交換標準該標準規定了仿真模型數據交換的格式和要求，以實現不同學科之間的模型數據共享和交換。SJ/TAAAAA-AAAA基于模型的系統工程標準該標準提供了基于模型的系統工程方法和流程，支持多學科協同仿真中的系統設計、驗證和優化。行業標準國際標準IECYYYYY-YYYY自動化系統和設備的數據交換標準該標準規定了自動化系統和設備之間數據交換的協議和格式，支持多學科協同仿真中的自動化系統集成。ISO/IECXXXXX信息系統和軟件工程術語該標準提供了信息系統和軟件工程領域的術語和定義，有助于消除多學科協同仿真中的語言障礙。033術語和定義3.術語和定義在《智能制造網絡協同設計第5部分：多學科協同仿真》（GB/T42383.5-2023）中，涉及了一些關鍵的術語和定義，這些定義構成了標準的基礎，并有助于明確多學科協同仿真的具體要求和實施細節。以下是對其中一些重要術語的解讀1.多學科協同仿真：這是一種仿真方法，它集成了來自不同學科領域的知識和技術，以實現對復雜產品設計、制造和運行過程的全面模擬和優化。這種方法強調各學科之間的協同工作，以提高仿真的準確性和效率。2.網絡協同設計：指的是通過網絡平臺，使不同地點的設計團隊能夠實時協作，共同進行產品設計。這種方法打破了地域限制，提高了設計效率和質量。3.仿真系統架構：這是指多學科協同仿真系統的整體結構和組成部分，包括硬件、軟件、數據和網絡等各個方面。一個合理的仿真系統架構能夠確保系統的穩定性、可擴展性和易用性。5.功能要求：這指的是多學科協同仿真系統應具備的功能特性，如數據管理、可視化操作界面、多學科優化等。這些功能要求有助于提高仿真系統的易用性和實用性。通過對這些術語和定義的深入理解，可以更好地掌握《智能制造網絡協同設計第5部分：多學科協同仿真》（GB/T42383.5-2023）的核心內容，并為實際應用提供有力的支持。4.技術要求：這部分定義了多學科協同仿真系統必須滿足的技術標準，如系統的兼容性、性能、安全性等。這些技術要求是確保仿真系統能夠正常運行并達到預期效果的關鍵。3.術語和定義044多學科協同仿真系統架構要求安全性與可靠性系統應具備完善的安全機制，確保數據傳輸、存儲和訪問的安全性，同時提高系統的可靠性和穩定性，防止意外故障導致工作丟失。標準化與開放性系統應遵循國際通用的標準和規范，確保各組件之間的互操作性和可替換性，同時保持系統的開放性，便于未來擴展和升級。分布式與并行性系統應采用分布式架構，支持多學科團隊在不同地點、不同時間進行協同工作，實現并行仿真和優化。4.1系統總體架構4.2多學科協同仿真平臺學科建模與集成平臺應支持多學科模型的構建、集成和管理，包括物理、化學、生物、控制等多個領域，實現跨學科的協同仿真。仿真流程管理數據交換與共享平臺應提供靈活的仿真流程管理工具，支持用戶自定義仿真流程、配置仿真參數、監控仿真過程以及分析仿真結果。平臺應建立統一的數據交換標準和共享機制，確保不同學科之間的數據能夠無縫對接和高效利用。研究并實現不同學科模型之間的互操作性技術，消除模型之間的壁壘，提高協同仿真的效率和精度。模型互操作性發展實時仿真技術，支持多學科團隊在仿真過程中進行實時交互和決策，提高仿真的時效性和實用性。實時仿真技術引入智能優化算法，對多學科協同仿真過程進行智能優化和調度，提高仿真資源的利用率和仿真結果的可靠性。智能優化算法4.3協同仿真關鍵技術055多學科協同仿真系統技術要求支持分布式仿真環境為確保各學科軟件之間的互操作性，系統應提供標準化的數據交換接口。提供標準化接口高度可配置性系統架構應具備高度的靈活性和可配置性，以適應不同學科和項目的需求。系統應能夠支持分布在不同地點的多個學科團隊進行協同仿真。5.1系統架構與集成系統應能夠整合來自不同學科的模型，如機械、電子、控制等。支持多學科模型集成在仿真過程中，各學科團隊應能夠實時交換數據，以確保仿真的準確性和一致性。提供實時數據交互為提高仿真效率，系統應支持并行計算和分布式仿真技術。支持并行與分布式仿真5.2多學科協同仿真功能01強大的后處理功能系統應提供豐富的數據后處理功能，以便對仿真結果進行深入分析。5.3仿真數據分析與優化02優化算法支持為幫助用戶找到最優設計方案，系統應集成先進的優化算法。03易于使用的用戶界面為確保用戶能夠輕松地進行仿真數據分析和優化，系統應提供直觀易用的用戶界面。數據安全保障系統應采取嚴格的安全措施，確保仿真數據的安全性和完整性。高可靠性設計為提高系統的穩定性，應采用高可靠性設計方法和容錯技術。易于維護和升級為適應不斷變化的需求和技術發展，系統應易于維護和升級。0302015.4系統安全性與可靠性066多學科協同仿真系統功能要求6.1仿真流程管理功能提供可視化的仿真流程設計工具，支持用戶自定義仿真流程。01支持流程的保存、加載、修改和刪除操作，方便用戶進行流程管理。02提供仿真流程的監控功能，實時展示仿真進度和狀態。03支持不同學科領域的模型集成，如機械、電子、控制等。提供標準化的模型接口，實現模型之間的數據交互與共享。支持模型的版本管理和更新，確保仿真過程中使用的是最新版本的模型。6.2多學科模型集成功能0102036.3協同仿真執行功能0302支持分布式仿真，允許多個用戶同時參與仿真過程。01支持仿真結果的實時展示和比較，方便用戶進行結果分析。提供實時數據同步機制，確保各個用戶之間的數據保持一致。提供豐富的結果分析工具，支持用戶對仿真結果進行多角度、多層次的分析。提供優化建議和改進措施，幫助用戶不斷完善產品設計方案。支持基于仿真結果進行優化設計，提高產品的性能和可靠性。6.4結果分析與優化功能076.1多學科協同仿真系統功能框架仿真數據管理提供仿真數據的存儲、查詢、分析和可視化等功能，便于用戶快速獲取所需數據并支持決策分析。協同仿真環境提供多學科協同仿真的環境，支持不同學科之間的數據交互和共享，確保仿真結果的一致性和準確性。仿真流程管理支持仿真流程的自定義和靈活配置，滿足不同學科和場景的仿真需求，提高仿真效率。仿真任務管理支持仿真任務的創建、分配、監控和完成等功能，確保各項任務能夠高效有序地進行。功能模塊開放性高效性靈活性安全性系統具備開放性和可擴展性，能夠與其他系統進行集成，實現數據共享和交換。系統采用高效的計算方法和優化算法，提高仿真速度和精度，縮短產品研發周期。系統支持自定義仿真流程和參數配置，滿足不同用戶的個性化需求。系統具備完善的安全機制，確保仿真數據和系統信息的安全性，防止數據泄露和非法訪問。系統特性086.2工作流程管理采用流程圖和模型等方式，對協同仿真流程進行可視化表達。流程建模制定統一的流程標準，確保多學科協同仿真的規范性和一致性。標準化流程明確多學科協同仿真過程中的各項任務、活動及其邏輯關系。流程梳理6.2.1流程定義與建模流程啟動根據項目需求，觸發多學科協同仿真流程。6.2.2流程執行與監控01任務分配將流程中的各項任務分配給相應的學科團隊或成員。02進度監控實時跟蹤流程執行進度，確保各項任務按時完成。03異常處理對流程執行過程中出現的異常情況進行及時處理和調整。04流程評估定期對多學科協同仿真流程進行評估，識別存在的問題和瓶頸。流程優化針對評估結果，對流程進行優化調整，提高協同仿真效率和質量。經驗總結總結多學科協同仿真過程中的經驗教訓，為后續項目提供參考。持續改進鼓勵團隊成員提出改進建議，不斷完善多學科協同仿真流程。6.2.3流程優化與改進096.3仿真任務管理任務定義明確仿真任務的目標、范圍、約束條件和預期輸出。任務分配根據團隊成員的專業技能和資源情況，合理分配仿真子任務。任務分解將復雜的仿真任務分解為若干個子任務，便于分配和執行。6.3.1任務創建與分配執行計劃制定詳細的仿真任務執行計劃，包括時間表、里程碑和關鍵節點。問題反饋及時記錄和反饋執行過程中遇到的問題，以便調整和優化任務。進度監控實時跟蹤仿真任務的執行情況，確保按計劃推進。6.3.2任務執行與監控對仿真任務的輸出結果進行定量和定性的評估，確保其滿足預期要求。成果評估制定明確的驗收標準和流程，確保仿真任務的質量和效果。驗收標準對仿真任務的執行過程和結果進行總結，提煉經驗教訓，為后續任務提供參考。經驗總結6.3.3任務成果評估與驗收流程優化針對仿真任務執行過程中暴露出的問題，優化任務流程和管理方法。6.3.4任務優化與改進技術改進根據實際需求，引入新的仿真技術和工具，提高仿真任務的效率和準確性。團隊協作加強團隊成員之間的溝通與協作，提升仿真任務的整體執行效果。106.4模板管理定義在智能制造網絡協同設計中，模板是一種預定義的工作流程、設計規范和數據結構的集合，用于指導和規范多學科協同仿真過程。分類6.4.1模板的定義與分類根據應用場景和需求，模板可分為項目模板、任務模板、仿真流程模板等。0102VS用戶可根據實際需求，在系統中創建新的模板，定義其包含的工作流程、設計規范和數據結構。編輯已創建的模板支持在線編輯功能，用戶可根據實際情況對模板進行修改和完善。創建6.4.2模板的創建與編輯在多學科協同仿真過程中，用戶可選擇合適的模板進行應用，以指導和規范仿真工作。應用應用模板后，系統會根據模板定義自動生成相應的實例，用戶可在實例基礎上進行具體的仿真操作。實例化6.4.3模板的應用與實例化系統支持對模板進行版本管理，記錄模板的修改歷史，方便用戶追溯和比較不同版本之間的差異。版本管理用戶可將自己的模板共享給其他用戶或團隊，以實現資源的共享和復用，提高協同設計效率。共享6.4.4模板的版本管理與共享116.5仿真數據管理定義與重要性仿真數據管理是協同仿真中的關鍵環節，涉及數據的收集、存儲、處理、分析和共享，對于確保仿真的準確性、高效性和安全性至關重要。數據管理挑戰隨著仿真規模的擴大和復雜度的提高，數據管理面臨數據量大、類型多樣、處理復雜等挑戰。6.5.1數據管理概述數據采集方法包括實驗數據、傳感器數據、用戶輸入等多種來源的數據采集方式，確保數據的全面性和準確性。數據存儲策略采用分布式存儲、云存儲等技術，實現數據的高效存儲和備份，確保數據的安全性和可訪問性。6.5.2數據采集與存儲數據預處理對原始數據進行清洗、去噪、歸一化等處理，提高數據的質量和可用性。數據分析方法運用統計學、機器學習等方法對數據進行深入挖掘和分析，提取有價值的信息和知識。6.5.3數據處理與分析數據共享機制建立數據共享平臺，制定數據共享標準和規范，促進不同學科、不同團隊之間的數據共享和交流。016.5.4數據共享與協同協同工作環境提供協同工作環境，支持多人同時在線編輯、查看和討論數據，提高協同工作的效率和效果。02126.6運維管理6.6.1運維管理概述運維管理是智能制造網絡協同設計系統不可或缺的一環，它關系到系統的可靠性、安全性和高效性。重要性運維管理是指對智能制造網絡協同設計系統中的硬件、軟件及網絡環境進行維護和管理，確保系統的穩定運行。定義030201監控與預警實時監控系統的運行狀態，一旦發現異常情況立即發出預警。故障排查與處理針對預警信息，迅速定位故障原因并進行處理，確保系統盡快恢復正常。性能優化定期對系統進行性能評估和優化，提高系統的運行效率和響應速度。6.6.2運維管理流程數據分析與預測運用大數據分析和人工智能技術，對系統運行數據進行分析和預測，提前發現潛在問題并采取措施。安全防護建立完善的安全防護機制，確保智能制造網絡協同設計系統的網絡安全、數據安全和信息安全。自動化運維通過自動化工具和技術，實現系統監控、故障處理、性能優化等運維任務的自動化執行。6.6.3運維管理關鍵技術6.6.4運維管理挑戰與對策挑戰隨著智能制造技術的不斷發展，系統復雜度不斷提高，給運維管理帶來了更大的挑戰。對策加強技術研發和創新，提高運維管理的智能化和自動化水平；加強團隊協作和培訓，提高運維人員的技能水平。137多學科協同仿真系統建設分布式系統架構采用分布式系統架構，支持多用戶、多地點、多學科的協同工作。模塊化設計系統采用模塊化設計，便于根據不同學科需求進行靈活配置和擴展。高可用性設計通過負載均衡、容錯技術等手段，確保系統的高可用性和穩定性。7.1系統架構規劃搭建一個支持多學科協同的仿真環境，實現數據共享和交互操作。統一的仿真環境7.2多學科協同仿真環境搭建集成各學科的專業仿真工具，提供一致性的用戶界面和操作體驗。學科專業工具集成制定數據交換標準，實現各學科之間數據的高效傳輸和同步。高效的數據交換分布式協同仿真技術支持多用戶在同一個虛擬環境中進行交互式仿真，提高設計效率。實時數據處理技術對仿真過程中產生的實時數據進行處理和分析，提供決策支持。安全性保障技術采用數據加密、身份驗證等技術手段，確保協同仿真過程的安全性。7.3關鍵技術支持7.4系統實施與運維根據具體需求進行系統的定制化開發，滿足用戶的實際工作流程。系統定制化開發為用戶提供系統的培訓和技術支持，確保其能夠熟練使用協同仿真系統。培訓與技術支持根據用戶反饋和實際需求，對系統進行持續的優化和升級，提高系統的性能和易用性。持續的系統優化010203147.1概述智能制造對網絡協同設計的需求智能制造需要高效、精準的設計流程，網絡協同設計能夠滿足這一需求，提升設計效率和質量。網絡協同設計在智能制造中的應用通過網絡協同設計，可以實現多學科、跨地域的協作，促進智能制造的全面優化。智能制造與網絡協同設計的融合多學科協同仿真的重要性通過協同仿真，可以在設計初期就發現并解決問題，避免后期修改帶來的時間和成本浪費。縮短產品開發周期多學科協同仿真能夠綜合考慮產品設計的各個方面，從而提高產品質量和性能。提高產品設計質量GB/T42383.5-2023標準的制定背景解決多學科協同仿真中的問題針對多學科協同仿真中存在的數據交換、模型互操作等問題，制定統一的標準以促進行業內的交流與合作。適應智能制造發展趨勢隨著智能制造的快速發展，制定相關標準以規范行業發展顯得尤為重要。明確了多學科協同仿真的基本概念和術語為行業內的交流提供了統一的語言和規范。標準的主要內容與特點規定了多學科協同仿真的技術要求和測試方法為實施多學科協同仿真提供了具體的指導和依據。強調了標準的開放性和可擴展性為未來的技術發展和創新留下了空間，同時也有利于標準的推廣和應用。157.2需求分析7.2.1總體需求分析明確協同仿真系統的目標和定位在智能制造領域，協同仿真系統的目標是提高產品設計質量、縮短產品開發周期、降低產品開發成本。因此，需求分析應明確系統的定位，即為智能制造領域提供高效、準確的多學科協同仿真服務。分析用戶需求通過對目標用戶群體的調研，收集并整理用戶對協同仿真系統的期望和需求，如系統性能、操作便捷性、數據安全等方面的要求。考慮技術可行性在需求分析階段，需要充分考慮現有技術條件和資源，確保所提出的需求在技術上是可行的，避免提出不切實際的需求。用戶權限管理功能系統應具備用戶權限管理功能，對不同用戶設置不同的訪問權限，以確保數據的安全性和保密性。多學科協同仿真功能系統應具備支持多學科協同仿真的功能，能夠集成不同學科的仿真工具和模型，實現多學科之間的數據交互和協同工作。仿真數據管理功能系統應提供完善的仿真數據管理功能，包括數據的存儲、查詢、修改和刪除等操作，以確保仿真數據的準確性和一致性。可視化展示功能為了方便用戶查看和分析仿真結果，系統應提供可視化展示功能，將仿真結果以圖表、曲線等形式直觀地展示出來。7.2.2功能需求分析響應時間系統應保證較快的響應時間，確保用戶在操作過程中能夠獲得流暢的體驗。穩定性系統應具備良好的穩定性，能夠長時間穩定運行，避免因系統故障導致的數據丟失或損壞。可擴展性隨著業務的發展和用戶需求的增加，系統應具備一定的可擴展性，能夠方便地進行功能擴展和升級。7.2.3性能需求分析167.3工作流程管理邏輯流程梳理對智能制造網絡協同設計中的各項工作流程進行全面梳理，明確各環節的輸入輸出、負責人和執行者等關鍵信息。流程建模采用流程圖、數據模型等方式，對梳理出的流程進行可視化表達和描述，便于團隊成員理解和執行。模板化設計針對不同類型的項目或任務，設計通用的流程模板，提高流程的復用性和靈活性。0203017.3.1流程定義與建模7.3.2流程執行與監控任務分配根據流程定義，將任務分配給相應的團隊成員，確保各項任務得到有效執行。01進度監控通過項目管理工具或系統，實時監控各項任務的執行情況，包括進度、質量等方面。02風險評估與應對對流程執行過程中可能出現的風險進行評估和預測，制定相應的應對措施和預案。037.3.3流程優化與改進反饋收集定期收集團隊成員對流程執行的反饋意見，了解流程中存在的問題和改進需求。流程分析對收集到的反饋進行深入分析，找出流程中的瓶頸和不合理之處。優化實施根據分析結果，對流程進行優化和改進，提高流程的效率和靈活性。同時，將優化后的流程進行推廣和應用，不斷提升智能制造網絡協同設計的工作效率和質量。177.4封裝邏輯封裝邏輯的定義封裝邏輯是指將智能制造中的各個學科領域的仿真模型、算法和數據等進行整合和封裝，以便于多學科協同仿真過程中的調用和管理。封裝邏輯是實現多學科協同仿真的關鍵，它能夠將不同學科的仿真模型進行統一封裝，使得仿真過程更加高效、準確。仿真模型算法庫數據接口針對不同學科的仿真需求，建立相應的仿真模型，包括物理模型、數學模型等。提供針對不同學科的仿真算法，以滿足不同仿真場景的需求。定義統一的數據接口標準，實現不同學科仿真數據之間的交互與共享。封裝邏輯的組成要素0102032014封裝邏輯的實現步驟分析不同學科的仿真需求，確定需要封裝的仿真模型、算法和數據等。設計統一的數據接口標準，確保不同學科之間的數據能夠無縫對接。對仿真模型、算法等進行封裝，形成可重用的仿真組件。在多學科協同仿真平臺上集成封裝好的仿真組件，實現多學科協同仿真過程。04010203封裝邏輯的優勢01通過封裝邏輯，可以將不同學科的仿真模型、算法等進行統一管理和調用，避免了重復建模和算法開發的工作，從而提高了仿真效率。封裝邏輯能夠確保不同學科之間的數據交互和共享準確無誤，避免了因數據不一致而導致的仿真誤差。封裝好的仿真組件可以在不同的仿真場景中進行重用和組合，從而提升了仿真的靈活性和可擴展性。0203提高仿真效率增強仿真準確性提升仿真靈活性187.5數據管理邏輯多學科協同數據模型定義了在多學科協同仿真環境中，各類數據之間的關聯、屬性及行為模式。數據結構標準化為確保不同學科之間的數據能夠順暢交互，需制定統一的數據結構標準。數據版本控制在多學科協同仿真過程中，對數據進行版本控制，以確保數據的一致性和可追溯性。7.5.1數據模型與結構0102037.5.2數據存儲與訪問數據訪問權限控制根據用戶角色和學科需求，設置不同的數據訪問權限，確保數據的安全性和保密性。分布式數據存儲采用分布式存儲技術，以滿足大規模多學科協同仿真數據的高效存儲需求。數據高速傳輸優化數據傳輸機制，實現多學科協同仿真數據的高速、穩定傳輸。對原始數據進行清洗、轉換和標準化等處理，以提高數據質量和可用性。數據預處理數據分析方法數據可視化運用統計學、機器學習等技術手段，對多學科協同仿真數據進行深入分析，挖掘潛在價值。通過圖表、動畫等形式，將多學科協同仿真數據以直觀、易懂的方式呈現出來，便于用戶理解和決策。7.5.3數據處理與分析010203數據加密技術采用先進的加密技術，確保多學科協同仿真數據在傳輸和存儲過程中的安全性。數據備份策略制定完善的數據備份策略，包括定期備份、增量備份等，以應對可能的數據丟失風險。數據恢復機制建立數據恢復機制，確保在發生數據丟失或損壞時，能夠及時恢復數據，保障多學科協同仿真的順利進行。7.5.4數據安全與備份197.6分布式計算環境分布式計算環境（DCE）是一個設計用來在現有的硬件、操作系統、網絡與分布式應用程序之間提供中間抽象層的系統。DCE的目的是為了建立一個兼容的分布式計算機環境，以便開發各種分布式應用。分布式計算環境的定義DCE由開放軟件基金會（OSF）提出，通過對各大公司的軟、硬件系統稍加修改，便可互連構成一個分布式計算環境。DCE線程DCE遠程過程調用提供DCE中安全通信及資源訪問控制，保護分布式系統中的數據安全和隱私。DCE安全服務提供不同計算機之間的時間同步機制，確保分布式系統中的時間一致性。DCE分布式時間服務維護分布式資源，提供統一的命名機制和位置無關性，方便資源的查找和訪問。DCE目錄服務提供進程內多線程的創建、管理及同步的手段，支持并發執行和資源共享。包括開發工具、開發應用程語言和編輯工具，支持跨平臺、跨語言的遠程調用和通信。分布式計算環境的核心組成分布式計算環境在多學科協同仿真中的應用支持大規模仿真計算01通過分布式計算環境，可以將大規模的仿真計算任務分解到多個計算節點上并行執行，從而提高計算效率。實現數據共享和交換02DCE的分布式文件系統使用戶可以訪問或共享位于網上的文件服務器上的任意一個文件，支持多學科協同仿真中的數據共享和交換需求。提供統一的資源管理03通過DCE的目錄服務，可以統一管理分布式系統中的各種資源，包括計算資源、數據資源等，方便多學科協同仿真中的資源調度和分配。確保仿真過程的安全性和可靠性04DCE提供的安全服務可以確保多學科協同仿真過程中的通信安全和資源訪問控制，防止數據泄露和非法訪問。207.7系統測試確保系統滿足設計要求，能夠支持多學科協同仿真任務。檢測系統在異常情況下的容錯能力和恢復能力。驗證系統功能的穩定性和可靠性。測試目的測試內容功能測試驗證系統各功能模塊是否按照設計要求正常工作。性能測試測試系統在高負載和大數據量情況下的響應時間和處理速度。安全性測試檢查系統的安全機制，包括數據加密和用戶權限管理等。兼容性測試驗證系統是否能夠在不同的操作系統和硬件平臺上正常運行。通過輸入和輸出數據的對比，驗證系統功能的正確性。黑盒測試檢查系統內部邏輯和代碼結構，確保沒有潛在的錯誤或漏洞。白盒測試模擬大量用戶同時使用系統，測試系統的穩定性和性能表現。壓力測試測試方法010203測試流程2.搭建測試環境，包括硬件、軟件和網絡環境。4.分析測試結果，找出存在的問題并進行修復。1.制定測試計劃和測試用例。3.執行測試用例，記錄測試結果。5.重復執行測試，直到系統滿足設計要求。0204010305對于發現的問題要及時記錄和報告，以便開發團隊進行修復。測試結束后要編寫測試報告，總結測試過程和結果。測試過程中要確保數據的真實性和有效性。注意事項218多學科協同仿真流程建設流程建設的目標和意義明確多學科協同仿真流程建設的目標，以及其對智能制造領域的重要性和意義。流程建設的步驟和內容介紹多學科協同仿真流程建設的主要步驟和包含的內容。8.1概述根據產品設計和制造的需要，梳理出多學科協同仿真流程的具體需求。梳理仿真流程需求確定協同仿真流程中所需的上下游協同仿真專業計算要求、計算程序、計算方法等。明確協同仿真專業計算要求8.2多學科協同仿真流程需求梳理仿真數據根據多學科協同仿真流程的專業計算順序，梳理上下游各協同仿真專業所需的輸入、輸出數據及其格式要求。明確數據傳遞關系8.3多學科協同仿真數據梳理確定數據傳遞關系，確保仿真數據的準確性和一致性。01028.4多學科協同仿真流程封裝封裝后的仿真流程測試對封裝后的仿真流程進行測試，確保其正確性和可靠性。仿真流程的集成和封裝根據多學科協同仿真流程的需求和數據傳遞要求，采用串行或者并行的形式，完成多學科協同仿真流程中各仿真模型、文件、數據、仿真軟件等的集成和封裝。VS根據設計及仿真的需要，能夠按照軟件接口標準要求集成外部系統，如PDM系統、TDM系統等，實現數據的互通和共享。確保數據一致性通過與外部系統的集成，確保多學科協同仿真流程中的數據與外部系統數據的一致性。集成外部系統8.5與外部系統集成對多學科協同仿真流程進行測試，包括功能測試、性能測試等，確保其滿足設計要求。流程測試通過實際項目應用來驗證多學科協同仿真流程的可行性和有效性，不斷優化和完善流程。流程驗證8.6多學科協同仿真流程測試與驗證228.1概述隨著智能制造技術的快速發展，網絡協同設計已成為復雜產品設計的重要手段。GB/T42383.5-2023標準的制定，為多學科協同仿真提供了統一的指導和規范。多學科協同仿真作為網絡協同設計的核心環節，對于提高產品設計質量、縮短研發周期具有重要意義。背景與意義標準內容概述本標準規定了多學科協同仿真的系統架構、技術要求、功能要求等方面的內容。適用于智能制造領域網絡協同設計過程中的多學科協同仿真，為相關領域提供了標準化的指導。與其他部分的關聯本標準是智能制造網絡協同設計系列標準的第5部分，與其他部分共同構成了完整的網絡協同設計標準體系。與前4部分相比，本部分更加聚焦于多學科協同仿真的具體要求和實施方法。““238.2多學科協同仿真流程需求分析并梳理涉及多個學科的仿真流程，確保各環節緊密銜接。流程梳理整合各學科所需的仿真資源，包括軟件、硬件及數據等。資源整合明確多學科協同仿真的主要目標和預期結果。確立仿真目標8.2.1仿真流程構建定義交互接口確立不同學科之間的數據交互格式和標準。沖突解決機制建立沖突解決機制，以應對多學科協同仿真過程中可能出現的矛盾和沖突。協同策略制定制定各學科間的協同工作策略，確保仿真過程的順利進行。8.2.2學科間交互與協同根據實際仿真情況，對流程進行優化以提高仿真效率。8.2.3仿真流程優化與調整流程優化根據仿真過程中的反饋，動態調整流程以滿足實際需求。動態調整對仿真結果進行驗證和評估，確保結果的準確性和可靠性。結果驗證與評估數據采集與存儲對仿真過程中產生的數據進行采集和存儲，確保數據的完整性和可追溯性。數據分析與挖掘對仿真數據進行分析和挖掘，為多學科協同仿真的優化提供數據支持。數據安全與保密確保仿真數據的安全性和保密性，防止數據泄露和非法訪問。0302018.2.4仿真數據管理248.3多學科協同仿真數據梳理工程數據包括產品設計、工藝規劃、生產制造等工程領域產生的數據。實驗數據在實驗室或現場測試中獲得的實際數據，用于驗證仿真結果的準確性。仿真數據通過仿真軟件對產品或過程進行模擬所產生的數據。數據來源與分類01數據格式統一將不同來源的數據轉換為統一的格式，便于后續處理和分析。數據整合與標準化02數據清洗與校驗去除重復、錯誤或不一致的數據，確保數據的準確性和可靠性。03數據標準化對數據進行歸一化或標準化處理，消除量綱和單位的影響，便于不同數據之間的比較和計算。建立合理的數據庫結構，實現數據的高效存儲和查詢。數據庫設計制定數據備份策略，確保數據的安全性和可恢復性。數據備份與恢復設置不同用戶對數據的訪問權限，保護數據的機密性和完整性。數據訪問權限控制數據存儲與管理統計分析運用統計方法對數據進行描述性分析、相關性分析等，揭示數據之間的內在聯系和規律。數據分析與挖掘數據挖掘利用機器學習、深度學習等算法對數據進行挖掘，發現隱藏在數據中的有用信息和知識。可視化展示將分析結果以圖表、圖像等形式進行可視化展示，便于用戶理解和使用。258.4多學科協同仿真流程封裝提高仿真流程的復用性通過封裝，可以將仿真流程標準化，使其能夠在不同的項目和場景中重復使用，從而提高工作效率。簡化操作流程封裝后的仿真流程可以提供簡潔的接口和操作方式，降低用戶使用的難度和復雜度。增強流程的可維護性封裝有助于隱藏內部實現細節，使得仿真流程的維護和更新更加容易。封裝目的仿真流程模板根據具體需求，制定通用的仿真流程模板，包括各個學科的仿真步驟、數據交互方式等。學科間數據接口定義不同學科之間的數據交互格式和協議，確保數據能夠在各個學科之間順暢傳遞。仿真流程控制邏輯設計合理的控制邏輯，確保仿真流程能夠按照預定的步驟和條件執行。封裝內容標準化接口制定統一的接口標準，使得不同模塊之間能夠方便地進行數據交換和通信。配置文件驅動通過配置文件來定義仿真流程的具體步驟和參數，提高流程的靈活性和可配置性。模塊化設計將仿真流程劃分為若干個獨立的模塊，每個模塊負責完成特定的功能，便于后續的修改和維護。封裝方法提高工作效率降低使用難度提升仿真質量通過封裝，可以快速地搭建起適用于不同項目的仿真流程，減少重復勞動。封裝后的仿真流程提供了簡潔易用的接口，使得用戶無需深入了解內部實現細節即可進行操作。通過標準化的流程和接口，可以減少人為錯誤和不確定性因素對仿真結果的影響，從而提高仿真質量。封裝效果010203268.5與外部系統集成8.5.1集成需求與目標實現多學科協同仿真系統與外部系統的數據交換與共享。01確保多學科協同仿真過程與外部業務流程的順暢銜接。02提高多學科協同仿真結果的準確性和可靠性，支持企業決策。038.5.2集成內容與方式數據集成通過標準數據接口或數據中間件，實現多學科協同仿真系統與外部系統間的數據傳遞與同步。01業務集成將多學科協同仿真流程嵌入到企業整體業務流程中，實現業務流程的一體化管理。02界面集成通過統一的用戶界面，整合多學科協同仿真系統與外部系統的操作入口，提高用戶操作便捷性。038.5.3集成技術與工具01采用RESTfulAPI、SOAP等Web服務技術，實現跨平臺、跨語言的數據交換與業務集成。利用Kafka、RabbitMQ等消息隊列技術，實現多學科協同仿真系統與外部系統間的異步數據通信。通過ESB技術，構建企業統一的服務治理和集成平臺，實現服務的注冊、發現、調用和監控。0203Web服務技術消息隊列技術企業服務總線（ESB）數據一致性評估對比多學科協同仿真系統與外部系統間的數據差異，評估數據集成的準確性和完整性。業務流程效率評估分析多學科協同仿真流程與外部業務流程的銜接效率，評估業務集成的實際效果。用戶滿意度調查收集用戶對多學科協同仿真系統與外部系統集成后的使用反饋，評估界面集成的用戶友好性。0203018.5.4集成效果評估278.6多學科協同仿真流程測試測試目的驗證多學科協同仿真流程的可行性和有效性。01評估多學科協同仿真在產品設計中的實際應用效果。02發現并改進多學科協同仿真流程中存在的問題和不足。03測試多學科協同仿真流程的完整性和正確性，包括數據交互、模型集成、仿真計算等環節。測試多學科協同仿真在不同領域和產品類型中的應用效果，如機械、電子、控制等。測試多學科協同仿真在分布式環境下的穩定性和可靠性，包括網絡通信、數據同步等方面。測試內容0102032014測試方法構建典型的多學科協同仿真測試案例，