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文檔簡介
人工智能應用智慧樹知到期末考試答案+章節答案2024年九江職業技術學院Python列表、元組、字符串都屬于有序序列。()
答案:對列表對象的append()方法屬于原地操作,用于在列表尾部追加一個元素。()
答案:對當我們使用留出法對數據集進行劃分后,在訓練集上通過兩個不同的算法訓練出2個模型,并通過測試集上的性能評估得到表現最好的模型,這一模型可以直接推薦給用戶。()
答案:錯技能要求是指完成每項工作內容達到的結果或具備的能力。()
答案:對人工智能研究的基本內容有知識的獲取、表示和使用。()
答案:對自然語言處理的難點有語言歧義性、知識依賴和語境等。()
答案:對基于神經網絡,機器在圖像識別的速度和準確率上超越人類。()
答案:對人工智能的主要研究領域有機器學習、自動程序設計、自然語言理解、人工神經網絡等。()
答案:對用計算機進行圖書資料檢索工作,屬于計算機應用中的數據處理。()
答案:對人工智能的未來發展方向主要集中在模式識別、自然語言處理、機器學習等方面。()
答案:對在訓練模型時,只需要保證模型的訓練誤差最小即可。()
答案:錯強人工智能觀點認為有可能制造出真正推理和解決問題的智能機器。()
答案:對在人類智能的進化有許多方面是機器智能導致的()。
答案:對一般來講,下列語言不屬于人工智能語言的是()。
答案:Pascal###Logo###VBPython變量使用前必須先聲明,并且一旦聲明就不能再當前作用域內改變其類型。()
答案:錯下面選項中()是人類所特有,而機器所不具備的。
答案:推理與直覺###廣泛外延###規律總結國家職業技能標準中的工作要求由()組成。()
答案:相關知識###職業功能###技能要求###工作內容下列關于人工智能的敘述正確的有()。
答案:人工智能有力地促進了社會的發展。###人工智能是科學技術發展的趨勢。###人工智能技術與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。機器智能的內涵包括()。
答案:腦認知基礎###機器感知與模式識別###知識工程###自認語言處理與理解決策樹劃分時,若當前結點包含的樣本集合為空,則應該怎么做?()
答案:將結點標記為葉結點,其類別標記為父結點中樣本最多的類僅個體變元被量化的謂詞稱為()
答案:一階謂詞Siri其實是一種()系統。
答案:語音識別計算機對指紋、人臉進行識別、對圖像和聲音進行處理屬于的應用領域是。()
答案:數據處理被譽為國際“人工智能之父”的是()。
答案:圖靈Python中用來將變量轉化為整型類型的函數是()
答案:int()謂詞邏輯下,子句,C1=L∨C1‘,C2=?L∨C2‘,若σ是互補文字的(最一般)合一置換,則其歸結式C=()
答案:C1’σ∨C2’σ()年由十幾位青年學者參與的達特茅斯暑期研討會上誕生了“人工智能”。
答案:1954對于Python語言中的語句“x=(num//100)%10”,當num的值為45376時,x的值應為()
答案:3機器翻譯屬于下列哪個領域的應用?()
答案:自然語言系統“人工智能簡寫是AI,大數據是BigData,云是Cloud,‘ABC三架馬車’共同促進我們進入了一個很好的時代。”ABC時代生產工具是()。
答案:人工智能示例的屬性可以屬于下列哪個類別?()
答案:這幾個選項都對智能就是能做到()等層面的事情。
答案:這幾個選項都對基于單詞的訓練而不是基于字符的生成的主要缺點是什么()
答案:由于典型語料庫中的單詞比字符多得多,因此占用大量內存孫悟空想請你幫他預測下一次妖精會在多久后出現,你會使用下列哪種方法?()
答案:使用歷史上妖精出現的時間以及師徒四人的前進速度數據,并使用多元線性回歸模型阿法狗系列機器人曾與()出戰過圍棋比賽。
答案:幾個選項都對職業技能標準中的職業道德主要包括。()
答案:職業道德基本知識、、職業守則人工智能研究的一項基本內容是機器感知,以下列舉中的()不屬于機器感知的領域。
答案:使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力。人工智能的目的是讓機器能夠(),以實現某些腦力勞動的機械化。
答案:模擬、延伸和擴展人的智能從已知事實出發,通過規則庫求得結論的產生式系統的推理方式是()
答案:正向推理自然語言理解是人工智能的重要應用領域,下面列舉中的()不是它要實現的目標。
答案:自動程序設計為了解決如何模擬人類的感性思維,例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研究者找到一個重要的信息處理的機制是()。
答案:人工申請網絡能根據學生的特點、弱點和基礎知識,以最適當的教案和教學方法對學生進行教學和輔導的專家系統是()。
答案:教學專家系統在Python中,不同的數據,需要定義不同的數據類型,可用方括號“[]”來定義的是()
答案:列表剪枝是決策樹學習算法對付什么現象的主要手段?()
答案:過擬合模型選擇有哪些關鍵問題?()
答案:這三個選項都是關鍵問題語義網絡表達知識時,有向弧AKO鏈、ISA鏈是用來表達節點知識的()。
答案:繼承性用于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟的專家系統是()。
答案:規劃專家系統MGU是()
答案:最一般合一人通過算法賦給機器的智能屬于()。
答案:人工智能空間創新思考者的技能包括()。
答案:交際###觀察###發問###實驗Siri是一種()系統。()
答案:語音識別阿爾法狗系列機器人曾與()出戰過圍棋比賽。()
答案:李世石人工智能在醫學領域的應用包括().
答案:疾病診斷###標本分類###讀片發明家必須要有好奇心、無窮精神和果敢精神等精神品格。()
答案:對人和機器最大的區別是()。
答案:思維一定程度上來說下列()工作被機器人取代的可能性更大。()
答案:簡單勞動職業標準內容應力求(),便于實施。()
答案:具體化、可度量、可檢測人工智能應用服務開發職業技能等級分為三個等級:初級、中級、高級,依次遞進,但高級別并不能完全涵蓋低級別技能要求()。
答案:錯國家職業技能標準由職業概況、()四個部分組成。()
答案:權重表###工作要求###基本要求職業技能標準中的相關知識指從業人員在職業活動中應掌握的()等。
答案:環境保護知識###有關法律法規知識###安全知識###通用基本理論知識()是指完成每項工作內容達到的結果或具備的能力()。
答案:技能要求特征工程是利用領域知識和現有數據,確定哪些特征可能在機器學習訓練模型中使用,然后將日志文件及其他來源的原始數據轉換為所需特征的過程。()
答案:對Transformer結構中不包括以下哪個內容?()
答案:Single-HeadAttention關于Word2vec,下列哪些說法是正確的()。
答案:Word2vec利用當前特征詞的上下文信息實現詞向量編碼,是語言模型的副產品在神經網絡一開始應用卷積層將使訓練()
答案:這取決于許多因素。它可能會使您的訓練更快或更慢,并且設計不良的卷積層可能甚至比普通的DNN還低效!Embedding維數是什么()。
答案:它是表示單詞編碼的向量的維數句法分析的主要任務是:識別出句子所包含的句法成分,以及這些成分之間的關系()
答案:對采用jieba精確模式對“南京市長江大橋”進行分詞,得到的結果為:()
答案:南京/南京市/京市/市長/長江/長江大橋/大橋自然語言處理有兩個核心任務,一個是自然語言理解,另外一個是自然語言生成()
答案:對Stanfordparser的底層是由python實現的()
答案:錯re.match嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果起始位置匹配不成功的話,就返回none()
答案:對目前,中文分詞的難點不包括()
答案:錯別字、諧音字規范化自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是計算機科學領域以及大數據領域的一個重要的研究方向()
答案:對.基于機器學習的情感分析方法本質是一個分類問題,該方法使用的經典分類模到不包括()。
答案:樸素貝葉斯關于TF-IDF法說法不正的是()
答案:IDF的大小與詞語的常見程度成正比使用jieba進行分詞,需要導入jieba工具包()
答案:對對于256色位圖,()bit位可以表示一個像素?
答案:8個灰度直方圖是灰度級的函數,描述的是圖像中具有該灰度級像素的個數,其縱坐標是灰度級,橫坐標是該灰度出現的頻率。()
答案:錯數字圖像的灰度直方圖的橫坐標表示:()
答案:灰度級對于直方圖,以下描述錯誤的是()。
答案:任一幅直方圖都能唯一地確定出一幅與它對應的圖像###直方圖可以反映某一灰度值像素所在的位置機器學邏輯回歸模型主要用于解決下列哪類問題()
答案:分類線性回歸的核心是()
答案:參數學習線性回歸方程中,回歸系數b為負數,表明自變量與因變量為()
答案:正相關下列關于人工智能的主要依賴庫中,哪一項是計算機視覺的()。
答案:openCV下列選項哪個是決策樹的預測過程()
答案:將測試示例從根節點開始,沿著劃分屬性所構成的“判定測試序列”下行,直到葉節點Python語言語句塊的標記是()
答案:Char以下不是python中的關鍵字()
答案:finalPython語言語句塊的標記是()。
答案:逗號有下面的程序段ifk<=10andk>0:ifk>5:ifk>8:x=0else:X=1else:ifk>2:x=3else:x=4其中k取哪組值時x=3.()
答案:3,4,5下列程序是定義一個數字列表,并查找列表中的最小元素。①處應該填寫()list=[10,20,1,45,99]print(“最小元素為:”,___①___(list)
答案:min關于字符串下列說法錯誤的是()
答案:字符串以\0標志字符串的結束下列Python語句正確的是()
答案:whileTrue:pass下面對strs和
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