PAGEPAGE1三級人工智能訓練師（高級）職業技能等級認定考試題庫-上（單選題部分）一、單選題1.什么是自然語言處理？A、計算機理解和處理人類語言的技術B、將數據轉換成特定的格式的技術C、存儲數據的地方的技術D、數據分析的工具的技術答案：A2.在證據理論中，信任函數與似然函數的關系為()。A、Bel≤PIB、el<PIC、Bel≥PID、Bel>PI答案：A3.機器學習的算法中，以下哪個不是無監督學習？A、聚類B、XgboostC、XgboostD、GMM答案：B4.語音識別產品體系有四部分,下列哪項不是體系之一。()A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解答案：B5.Python中的變量var如果包含字符串的內容，下面哪種數據類型不可能創建var？()A、listB、stringC、harD、ict答案：C6.優化器是訓練神經網絡的重要組成部分，使用優化器的目的不包含哪一項A、加快算法收斂速度B、減少手工參數的設置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值答案：C7.機器學習從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項不屬于按系統學習能力分類的類別A、監督學習B、無監督學習C、弱監督學習D、函數學習答案：D8.神經網絡中的感知機是由以下哪個科學家提出的？A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring答案：C9.神將網絡訓練時，常會遇到很多問題對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數減輕該問題?A、Softsign函數B、Relu函數C、tanh函數D、Sigmoid函數答案：B10.深度學習中的模型部署是指：A、將模型部署到生產環境中B、將模型部署到測試環境中C、將模型部署到開發環境中D、將模型部署到訓練環境中答案：A11.下列不是圖像處理時常用的？A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib答案：C12.()為人工智能技術的發展提供了其所需要的關鍵要素A、物聯網B、大數據C、云計算技術D、以上都是答案：D13.以下關于梯度下降的描述，錯誤的是哪一項A、全局樣度下降比較穩定這種穩定性能幫助模型收斂到全局極值B、全局梯度下降每次更新權值都需要計算所有的訓練樣例C、當樣本量過多時，不使用GPU做并行運算時，全局樣度下降的收斂過程非常慢D、使用GPU做并行運算時，小批量褲度下降完成一個epoch的速度比隨機樣度下降快答案：D14.下面哪個運算符不是邏輯運算符?()A、notB、//C、orD、and答案：B15.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫療診斷、定理證明，這些應用屬于()A、數值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C16.神經網絡感知機只有()神經元進行激活函數處理，即只擁有一層功能神經元。A、輸出層B、輸入層C、感知層D、網絡層答案：A17.數據標注前要對數據進行清洗以達到更好的訓練識別效果，數據清洗方法下面說法不正確的是A、無效數據和缺失數據處理B、數據一致性檢查C、數據定義D、數據查重答案：D18.以下不屬于仿生算法的是()A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經網絡D、歸并排序算法答案：D19.自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境答案：A20.移動機器人軌跡規劃中所用參數優化法是對（）進行控制A、位置B、時間C、速度D、加速度答案：C21.如果將數據科學比喻成“鷹”,那么，理論基礎、數據加工、數據計算、數據管理、數據分析、數據產品開發相當于“鷹”的()A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦答案：C22.企業實行民主管理的基本形式是（）A、工會B、職工代表大會C、企業管理委員會D、股東大會答案：B23.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一種優化算法，用于最小化損失函數B、一種分類算法，用于處理非線性數據C、一種數據預處理技術，用于降低數據維度D、一種特征選擇方法，用于選擇最相關的特征答案：A24.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合答案：D25.下列不屬于樸素貝葉斯算法優點的是()A、算法比較簡單B、對小規模的數據表現很好，能夠處理多分類任務，適合增量式訓練C、對輸入數據的表達形式很敏感D、樸素貝葉斯模型發源于古典數學理論，有穩定的分類效率答案：C26.以下對字典的說法不正確的是（）A、字典可以為空B、字典的鍵不能相同C、字典的鍵不可變D、字典的值不可變答案：D27.BP神經網絡模型拓撲結構不包括A、輸入層B、隱層C、翰出層D、顯層答案：D28.以下哪個不是AI系統的評估指標？A、準確率B、召回率C、F1分數D、數據大小答案：D29.在深度學習中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容納的樣本數量B、模型的參數數量C、模型的復雜度D、模型的訓練速度答案：C30.三大流派的演化正確的是()。A、符號主義->知識表示->機器人B、聯結主義->控制論->深度學習C、行為主義->控制論->機器人D、符號主義->神經網絡->知識圖譜答案：C31.人工智能的含義最早由（）于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。A、明斯基B、扎德C、圖靈D、馮.諾依曼答案：C32.IBM的()是第一個在國際象棋上戰勝人類

人工智能計算機。A、lphagoB、深藍C、圖靈機模型D、深度學習機器人答案：B33.關于aorb描述錯誤的是()。A、若a=Trueb=True則aorb==TrueB、若a=Trueb=False則aorb==TrueC、若a=Trueb=True則aorb==FalseD、若a=Falseb=False則aorb==False答案：C34.機器學習是一種：A、人工智能技術B、數據分析方法C、編程語言D、機械工程技術答案：A35.如果把知識按照作用來分類，下述（）不在分類的范圍內。A、用控制策略表示的知識，即控制性知識。B、可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識，即顯性知識。C、用提供有關狀態變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識，即過程性知識。D、用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即陳述性。答案：B36.在一年一度的天貓雙十一活動過程中，可視化大屏會動態實時展示銷售額、訂單量等指標，請問這些指標采用的是什么可視化圖表（）。A、指標看板B、儀表盤C、極坐標D、詞云圖答案：A37.以下哪個是用于自然語言處理的技術？A、卷積神經網絡B、支持向量機C、詞袋模型D、遺傳算法答案：C38.()是零售行業內應用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術，線上線下的零售巨頭都在運用此技術幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復購率。A、智能店鋪管理B、無人超市C、智能交易策略D、精準營銷與個性化推薦系統答案：D39.以下哪個不屬于大數據在電信行業的數據商業化方面的應用A、精準廣告B、網絡管理C、營銷洞察D、大數據檢測和決策答案：B40.以下哪項技術的研究與發展能夠提升模型訓練的精度A、自動并行B、二階優化C、數據加速D、內存復用答案：B41.機器學習的流程包括:分析案例、數據獲取、()和模型驗證這四個過程A、數據清洗B、數據分析C、模型訓練D、模型搭建答案：C42.當前世界產生的數據總量的單位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB答案：B43.()是SVM(支持向量機)的基本概念A、線性分類B、方差分析C、分層聚類D、關聯規則答案：A44.深度學習中的生成對抗網絡（GAN）主要用于：A、圖像分類B、圖像生成C、文本分類D、文本生成答案：B45.神經網絡研究屬于下列哪個學派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是答案：B46.在深度學習中，反向傳播算法用于：A、訓練神經網絡B、測試神經網絡C、初始化神經網絡權重D、正則化神經網絡答案：A47.下列關于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設屬性之間完全獨立B、假設屬性之間部分相關C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設所以屬性都依賴于同一個屬性答案：A48.人工智能的目的是讓機器能夠()A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能答案：D49.數據可視化技術可以將所有數據的特性通過()的方式展現出來A、文字B、圖C、表格D、樹答案：B50.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是()A、專家系統B、人工神經網絡C、模式識別D、智能代理答案：B51.數據挖掘是指什么？A、從數據中提取有用信息的過程B、將數據轉換成特定的格式C、存儲數據的地方D、數據分析的工具答案：A52.()是人工智能地核心，是使計算機具有智能地主要方法，其應用遍及人工智能地各個領域。A、深度學習B、機器學習C、人機交互D、智能芯片答案：B53.下列哪項不是機器學習中基于實例學習的常用方法()A、K近鄰方法B、局部加權回歸法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D54.語音識別產品體系有四部分,下列哪項不是體系之一?A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解答案：B55.人工神經網絡在20世紀()年代興起，一直以來都是人工智能領域的研究熱點A、50B、60C、70D、80答案：D56.人工智能中的“機器人”是指什么？A、一種可以執行任務的機器設備B、一種具備智能和意識的機器C、一種可以進行復雜推理的機器D、一種可以進行學習和決策的機器答案：A57.以下是人工智能深度學習技術先尋找的是A、概率B、數據C、梯度D、函數答案：D58.關于Python的字典類型，以下選項中描述錯誤的是（）A、用{}標識,以key:value的形式存儲數據B、字典當中的元素是通過鍵(key)來存取的,而不是通過索引去取值C、字典的元素是鍵值對,鍵(key)必須使用不可變類型D、同一個字典中,鍵(key)不是唯一的答案：D59.以下哪類算法是分類算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5答案：D60.通用文字識別服務調用成功時，返回的文字識別結果保存到下列哪個字段A、textB、resultC、ontentD、word答案：B61.以下不屬于對抗生成網絡的應用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數據增強答案：C62.Relu函數在深度學習神經網絡中經常被用到，該函數的取值范國是？A、[0,1]B、[0,+∞]C、[-1,0]D、[-1,1]答案：B63.決策樹中的分類結果是最末端的節點的有A、根節點B、父節點C、子節點D、葉節點答案：D64.檢測一元正態分布中的離群點，屬于異常檢測中的基于()的離群點檢測A、統計方法B、鄰近度C、密度D、聚類技術答案：A65.深度學習中的模型蒸餾是指：A、將一個復雜模型的知識傳遞給一個簡單模型B、將一個簡單模型的知識傳遞給一個復雜模型C、將多個模型的知識進行融合D、將多個模型的預測結果進行融合答案：A66.()是汽車人工智能領域目前最為火熱的方向。A、整車的智能營銷B、駕駛輔助系統C、零部件的預測維修D、數據驅動的產品優化答案：B67.循環神經網絡不同于卷積神經網絡，它比較擅長解決以下哪些問題A、序列相關問題B、圖像分類C、圖像檢測D、推薦問題答案：A68.下面關于企業客服機器人說法正確的是()。A、企業客服機器人是閑聊機器人B、企業客服機器人能回答所有用戶提出的問題C、企業客服機器人屬于聊天機器人D、企業客服機器人不是以任務目的為導向的機器人答案：C69.感知機描述錯誤的是A、感知機根據正確的程度進行權重調整B、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層C、輸出層是M-P神經元D、感知機能容易實現邏輯與、或、非運算答案：A70.圖像識別實驗中，在4251個訓練圖片中，有超過2000個類別只有一張圖片。還有一些類中有2-5個圖片。這一描述反映了以下哪一種數據問題？A、數據不平衡問題B、腚數據和數據異常問題C、數據缺失問題D、數據過擬合問題答案：A71.關于python列表，下列選項中，描述錯誤的選項是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同答案：D72.以下哪一項不屬于壓縮人工智能模型體積的方法A、緊湊網絡設計B、低秩近似C、網絡量化D、減小有效數據量答案：D73.()算法是一種最有影響的挖掘關聯規則頻繁項目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚類D、Apdori答案：D74.在人工智能當中，圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次；而問題求解、創作、推理、預測被認為是()的層次。A、感知智能；認知智能B、認知智能；認知智能C、感知智能；感知智能D、認知智能；感知智能答案：A75.在深度學習中，數據集的劃分常用的比例是：A、60%訓練集，20%驗證集，20%測試集B、70%訓練集，15%驗證集，15%測試集C、80%訓練集，10%驗證集，10%測試集D、90%訓練集，5%驗證集，5%測試集答案：A76.關于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優化目標函數為最小化能力函數C、分為顯層和隱層D、神經元都是數值型答案：D77.下列哪一個是一個圖像標簽服務的URI？A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recaqture-detectD、/v1.0/image/tagging答案：D78.下面對強化學習、有監督學習和無監督學習描述正確的是A、都是人工智能的學習算法B、都是深度學習的學習算法C、都需要標注數據D、都不需要標注信息答案：A79.下列哪個不是人工智能的研究領域()。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理答案：D80.目前最先進的自然語言處理模型是哪個？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM答案：A81.下列算法中屬于圖像銳化處理的是（）A、局部平均法B、最均勻平滑法C、高通濾波D、中值濾波答案：C82.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數字計算的軟件庫？A、華為B、高通C、微軟D、谷歌答案：D83.關于函數說法錯誤的是()。A、函數可以沒有參數B、函數可以有多個返回值C、函數可以沒有return語句D、函數都有返回值答案：B84.以下哪個不是人工智能的分支？A、機器學習B、計算機視覺C、自動控制D、機器人技術答案：C85.代碼model.fit(mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=)中的epochs參數代表A、全體訓練集將被訓練5次B、全體訓練集將被測試5次C、全體訓練集將被分為6次D、全體訓練集將被分為5次答案：A86.以下哪個不是人工智能的子領域？A、機器學習B、自動化C、計算機視覺D、自然語言處理答案：B87.自動車險定損場景中，用戶依次上傳車輛的全景照片、受損部位照片以及受損部位細節照片，然后定損系統通過上傳照片的細節進行判定。這一場景運用了以下哪一項技術？A、語音合成和處理技術B、語音識別和處理技術C、自然語言處理技術D、圖像識別和目標檢測技術答案：D88.以下不合法的pythhon變量名是()。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World答案：B89.下列數據類型中，()屬于無序數據類型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D90.()系統包括了學習、語言、認知、推理、創造和計劃，目標是使人工智能在非監督學習情況下處理前所未見的細節，并同時與人類開展交互式學習。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認知智能答案：C91.“批量推理是對批量數據進行推理的批量作業，使用批量推理之前，不需要對模型進行訓練?！标P于上述描述，以下哪一個說法是正確的？A、該描述錯誤批量推理不需要訓練操作B、該描述錯誤推理之前要對模型進行訓練才可以C、該描述正確推理意味著訓練結束D、該描述正確批量推理就是不需要再訓練了答案：B92.以下關于交叉驗證的描述中，哪一項是錯誤的A、k—折交叉驗證是用的交叉驗證方法B、交叉驗證首先用訓練集對分類器進行訓練再利用驗證集來測試訓練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標C、交叉驗證是用來驗證分類器的性能一種統計分析方法D、k—折交叉驗證方法中的k不是超參數是由模型訓練得來的答案：D93.在機器學習中，監督學習是指：A、機器通過觀察數據自主學習B、機器根據給定的數據和標簽進行學習C、機器通過交互式學習改進自身性能D、機器根據強化學習算法進行學習答案：B94.以下關于Softsign函數的描述中，錯誤的是哪一項？A、Softsign函數相比tanh函數容易飽知B、選擇Softsig門函數的網絡容易出現樣度退化現象，導致模型難以訓練C、Softsign函數很準回避褲度消失的問題D、Softsign函數遠離畫數中心點的位置函數導數趨于0答案：A95.深度學習常用的損失函數主要有均方誤差和交叉熵誤差,針對兩者的使用場景以下說法正確的是:A、均方誤差更多用于分類問題B、交叉誤差更多用于回歸問題C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題答案：D96.根據機器智能水平由低到高，()是正確的是。A、計算智能、感知智能、認知智能B、計算智能、感應智能、認知智能C、機器智能、感知智能、認知智能D、機器智能、感應智能、認知智能答案：A97.文本標注需要按照自然語言處理的要求進行標注，其中自然語言處理的英文簡稱是()A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR答案：C98.對于圖像分類問題，以下哪個神經網絡更適合解決這一個問題A、感知器B、循環神經網絡C、卷積神經網絡D、全連接神經網絡答案：C99.人工智能中的“專家系統”是指什么？A、一種可以模擬人類專家知識的系統B、一種可以進行自主學習的系統C、一種可以進行復雜推理的系統D、一種可以進行圖像識別的系統答案：A100.在深度學習中，Dropout的作用是：A、減少模型的參數數量B、減少模型的復雜度C、防止模型過擬合D、加速模型訓練答案：C101.前饋神經網絡是一種簡單的神將網絡，哥神經元分層排列，是目前應用最廣泛，發展最迅速的人工神經網絡之一。以下關于前饋神經網絡說法正確的是：A、具備計算能力的神經元與上下兩層相連B、其輸入節點具備計算能力C、同一層神經元相互連接D、層間信息只沿-個方向傳遞答案：D102.盲目搜索策略不包括下列那個A、廣度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、全局擇優搜索答案：D103.某廠家想要生產—批虛擬助理以供醫院使用，而對于虛擬助理來說，聲紋識別主要涉及到以下哪一項技術？A、語音識別和處理技術B、圖像識別與處理技術C、圖像生成與增強技術D、專家系統與知識圖譜技術答案：A104.人工智能的分類()A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI答案：D105.以下哪項不是強化學習算法？A、Q學習B、卷積神經網絡C、蒙特卡洛方法D、QN答案：B106.自然語言理解(NaturalLanguageUnderstanding)是一項()A、網絡技術B、語言技術C、理解能力D、人工智能技術答案：D107.對于神經網絡的說法，下面正確的是：()A、增加神經網絡層數，可能會增加測試數據集的分類錯誤率B、減少神經網絡層數，總是能減小測試數據集的分類錯誤C、增加神經網絡層數，總是能減小訓練數據集的分類錯誤率D、減少神經網絡層數，總是能增加測試數據集的分類錯誤率答案：A108.下列說法中對專用人工智能理解正確的是()。A、在某一個特定領域應用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。答案：A109.文本比語音中的內容多了一個字，應該怎么辦？A、判該句無效B、刪除文本中多余的字C、提交反饋“語音有誤”D、無需理會答案：B110.深度學習中的模型集成是指：A、將多個模型的預測結果進行融合B、將多個模型的參數進行融合C、將多個模型的訓練樣本進行融合D、將多個模型的特征進行融合答案：A111.()決策樹選擇信息增益最大的屬性來劃分。A、CART決策樹B、C4.5算法C、多變量決策樹D、ID3算法答案：D112.我國最早的勞動立法是北洋政府1923年公布的（）A、《勞動立法原則》B、《暫行工廠規則》C、《勞動法案大綱》D、《勞動法典》答案：B113.交通智能體可以實現（）小時全時段/全域交通感知A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12答案：A114.下列哪一項是張量[[0,1]，[2,3]]的正確階數？A、3B、4C、2D、6答案：C115.線性回歸在3維以上的維度中擬合面是A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案：C116.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關系C、屬性D、特征答案：B117.對一次數據進行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標注、分析、挖掘等)之后得到的“增值數據”稱為()A、零次數據B、一次數據C、二次數據D、三次數據答案：D118.在深度學習中，學習率衰減的作用是：A、加速模型訓練B、減少模型的參數數量C、減少模型的復雜度D、改善模型的泛化能力答案：D119.職業道德是指從事一定職業勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其（）和特殊社會手段來維系的，以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規范的總和。A、紀律約束B、理想目標C、評價標準D、內心信念答案：D120.關于身份感知技術，以下表述錯誤的是（）A、QRCode是矩陣式二維碼B、條形碼、二維碼和RFID都可以用于標識物品C、RFID讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作D、RFID是一種非接觸式自動識別技術答案：C121.下面關于函數說法錯誤的是()A、函數的三要素是函數名、參數和返回值，定義函數時參數和返回值不是必須的B、如果沒有return語句，則Python函數默認返回值為NoneC、函數不可以嵌套D、使用def定義函數答案：C122.以下關于模型有效性的描述中，哪一項是錯誤的？A、誤差是指學習到的模型在樣本上的預測結構與樣本的真實結果之間的差B、訓練誤差指的是在新樣本上的誤差C、機器學習的目標是使學得的模型能夠很好的適用于新的樣本，而不是僅僅在訓練樣本上工作的很好D、從模型訓練過程的角度，誤差可以被分為訓練誤差以及泛化誤差答案：B123.下列有關職業道德的說法，不正確的是：A、職業道德有利于協調職工與領導之間的關系。B、職業道德有利于協調職工與企業之間的關系。C、如果企業職工不遵守企業規章制度，是因為規章制度不合理。D、職業道德是企業文化的重要組成部分。答案：C124.以下哪個是計算機視覺領域的經典數據集？A、CIFAR-10B、MNISTC、IMDBD、ImageNet答案：D125.關于python類說法不正確的是A、類的實例?法必須創建對象后才可以調?B、類的實例?法必須創建對象前才可以調?C、類的類?法可以?對象和類名來調?D、類的靜態屬性可以?類名和對象來調?答案：B126.以()為中心是數據產品區別于其他類型產品的本質特征A、客戶B、分析C、資源D、數據答案：D127.下述()不是知識的特征。A、復雜性和明確性B、進化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性答案：A128.以下哪一項是靜態圖模式的劣勢A、debugB、部署C、性能優化D、分布式訓練答案：A129.CRISP-DM將數據挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務、()和過程實例A、具體任務B、分析C、規劃D、建模答案：A130.若變量間存在顯式的因果關系，則常使用()模型。A、貝葉斯網B、馬爾可夫網C、切比雪夫網D、珀爾網答案：A131.設有變量a="Me","You",則變量a屬于A、字符串B、元組C、列表D、集合答案：B132.電信行業的客戶關系管理中,客服中心優化可以實現嚴重問題及時預警,請問是用的什么技術實現的?A、大數據技術B、互聯網技術C、游戲技術D、影像技術答案：A133.2016年5月，在國家發改委發布的《"互聯網+"人工智能三年行動實施方案》中明確提出，到2018年國內要形成()的人工智能市場應用規模.A、千萬元級B、億元級C、百億元級D、千億元級答案：D134.自然語言中的詞語需要轉化為計算機可以記錄處理的數據結構，通常會把自然語言中的詞語轉化為以下哪種數據結構A、標量B、向量C、結構體D、有向圖答案：B135.知識圖譜中的實體統一主要的目的是?A、從文本中提取實體B、從實體間提取關系C、不同寫法的實體統一為一個實體D、明確代詞指向哪個實體答案：C136.以下關于神經網絡的說法錯誤的是A、隨著神經網絡隱藏層數的增加，模型的分類能力逐步減弱B、單層感知器的局限在于不能解決異或問題C、前饋神經網絡可用有向無環圖表示D、前饋神經網絡同一層的神經元之間不存在聯系答案：A137.養老保險關系屬于（）A、勞動關系B、與勞動關系有密切聯系的社會關系C、國家進行勞動力管理中的關系D、處理勞動爭議過程中發生的關系答案：B138.以下哪個不是人工智能中常用的算法？A、決策樹B、樸素貝葉斯C、深度學習D、遺傳算法答案：D139.二十世紀五十年代到七十年代初，人工智能處于()期。A、理論B、知識C、推理D、智能答案：C140.語音識別、語義理解、語音合成、OCR識別、人臉識別等都屬于人工智能技術，以下哪種事物沒有應用到人工智能技術（)A、機器貓B、無人機C、微信客服D、哈利波特的掃帚答案：D141.深度學習的實質是A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制答案：B142.下列選項中不支持TensorFLow2.0進行維度變換的屬性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose答案：C143.下列哪一項是函數tf.abs的功能？A、張量的拼接逐元毒的相加計算絕對值B、逐元素的相加C、計算絕對值D、實現統計學中的各種分布答案：C144.什么是卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種回歸算法答案：C145.下列關于職業道德的說法中，你認為正確的是:A、有職業道德的人一定能勝任工作。B、沒有職業道德的人干不好任何工作。C、職業道德有時起作用，有時不起作用。D、職業道德無關緊要，可有可無。答案：B146.以下哪一個不屬于人臉識別技術A、人臉搜索B、人臉比對C、人臉檢測D、翻拍識別答案：D147.以下關于標準RNN模型，說法正確的是？A、不存在一對一的模型結構B、反向傳播時不考慮時間方向C、不存在多對多的模型結構D、會出現長時間傳輸記憶的信息衰減的問題答案：D148.白化是一種常見的數據預處理方式，下列對白化的描述，哪一項是正確的？A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要處理的數據經過處理后（通過某種算法）限制在你需要的一定范圍內。C、白化是一種使用廣泛的數據部降維算法，是一種無監督學習方法，主要是用來將特征的主要分成找出，并去掉基本無關的成分，從而達到降維的目的D、白化就是把各個特征軸上的數據除以對應特征值，從而達到在每個特征軸上都刷歸一化幅度的結果。答案：C149.人工智能的未來發展方向包括以下哪些？A、強化學習B、量子計算C、多模態學習D、所有選項都正確答案：D150.以下哪項不是強化學習的一個關鍵概念？A、獎勵B、狀態C、動作D、標簽答案：D151.數據預處理是指什么？A、將數據轉換成特定的格式B、刪除無用的數據C、檢查和修復數據錯誤D、所有以上答案答案：D152.在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態-音素-單詞B、幀-音素-單詞-狀態C、幀-音素-狀態-單詞D、音素-幀-狀態-單詞答案：A153.下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是（）A、步態識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別答案：C154.當訓練數據較少時更()發生過擬合。A、不容易B、容易C、不會D、以上都不對答案：B155.在抽樣估計中，隨著樣本容量的增大，樣本統計量接近總體參數的概率就越大，這一性質稱為()A、無偏性B、有效性C、及時性D、一致性答案：D156.特征向量的形成過程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判答案：D157.通過KMeans算法進行聚類分析后得出的聚類結果的特征是()A、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度高B、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度低C、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度低D、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度高答案：B158.下列圖像邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子答案：B159.梯度下降算法中，損失函數曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法？A、SGDB、GDC、MGDD、MBGD答案：A160.()是用電腦對文本集按照一定的標準進行自動分類標記。A、文本識別B、機器翻譯C、問答系統D、文本分類答案：D161.訓練圖像分類模型時，對于圖像的預處理，下列技術哪項經常要用()。A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉換答案：A162.以下哪一項不屬于語音識別場景的應用A、會議記錄B、電話回訪C、口語測評D、人臉識別答案：D163.可以使用()接受用戶的鍵盤輸入。A、input命令B、input()函數C、int()函數D、format()函數答案：B164.數據采集器不能采集以下哪種數據（）A、圖?B、?字C、?站信息D、專利答案：D165.以下哪項不是神經網絡的常見層類型？A、卷積層B、池化層C、隨機森林層D、全連接層答案：C166.如果我使用數據集的全部特征并且能夠達到100%的準確率，但在測試集上僅能達到70%左右，這說明：A、欠擬合B、模型很棒C、過擬合D、以上都是答案：C167.優化器是訓練神經網絡的重要組成部分，使用優化器的目的不包合以下哪項：A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數的設設置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值答案：C168.人工智能的近期目標是()。A、實現機器智能B、實現自我學習C、降低搭建成本D、超越人類答案：A169.下列選項中，不是模式所具有的直觀特性的是（）。A、可觀察性B、互逆性C、可區分性D、相似性答案：B170.以下哪個不是AI系統的應用之一？A、語音識別B、機器翻譯C、圖像處理D、數據存儲答案：D171.根據科學流行定義，人工智能就是和人類()相似的計算機程序。A、思考方式B、表達方式C、行為方式D、外觀外貌答案：C172.專家系統的發展趨勢不包括A、知識庫變大B、推理引擎更加專用C、用戶接口更多樣D、用戶需求量減少答案：D173.如下能區分人說話的聲音和小提琴的聲音的是A、音質B、音頻C、音量D、音長答案：A174.阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么?A、機器學習B、深度學習C、BP神經網絡D、卷積神經網絡答案：B175.在主觀Bayes方法中，證據E支持結論H時，有()。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1答案：D176.以下哪個場景可以稱為大數據場景?A、故宮游客人B、故宮門票收入C、美團APP的定位信息D、文章內容答案：C177.()技術可以將所有數據的特性通過圖的方式展現出來。A、神經網絡B、支持向量機C、數據可視化D、數據挖掘答案：C178.人工智能的概念最早是由哪一位科學家提出來的A、約翰·麥卡錫B、馮·諾依曼C、圖林D、明斯基答案：A179.是用電腦對文本集按照一定的標準進行自動分類標記。A、文本識別B、機器翻譯C、問答系統D、文本分類答案：D180.以下哪項不是監督學習中的回歸算法？A、決策樹回歸B、支持向量機回歸C、K均值聚類D、線性回歸答案：C181.下列選項不是TensorFlow2.0支持的運算符是A、powB、C、^D、//答案：C182.依據《人工智能訓練師國家職業技能標準》命題，學生組對應那個技能等級A、中級工B、高級工C、技師D、高級技師答案：B183.根據機器智能水平由低到高，正確的排序是()A、計算智能、感知智能、認知智能B、感知智能、認知智能、計算智能C、計算智能、認知智能、感知智能D、認知智能、計算智能、感知智能答案：A184.漫畫家小郭勾勒數筆，別人就能知道他畫的是誰。這體現了知覺規律中的（）。A、恒常性B、整體性C、選擇性D、理解性答案：B185.()是科學推理的兩大基本手段。A、歸納和演繹B、歸納和泛化C、歸納和特化D、演繹和泛化答案：A186.散點矩陣圖用于哪種類型的數據（）。A、時間數據B、比例數據C、關系數據D、文本數據答案：C187.屬于開區域標注的是A、曲線標注B、多邊形標注C、框標注D、線標注答案：D188.什么是數據工程？A、將數據轉換成特定的格式的過程B、將數據存儲到數據庫中的過程C、將數據分析并提取有用信息的過程D、所有以上答案答案：D189.若規范要求，語句前后，需要各預留0.3~0.5秒的靜音段。你在句尾之后的0.4秒處，發現有個按鍵音，以下哪種方法最合適？A、在句子后0.5秒處切音B、在句子后0.4秒處切音C、在句子后0.3秒處切音D、判該句無效答案：C190.以下哪一個不屬于人臉識別技術A、人臉搜索B、人臉對比C、人臉檢測D、翻拍識別答案：D191.人工智能在某種意義上來說是人工+智能，以下那些需要人工做的工作()A、數據采集B、數據清洗C、做標簽D、以上都對答案：D192.深度學習中的圖像分類任務中，常用的數據增強方法有：A、隨機裁剪B、隨機旋轉C、隨機翻轉D、所有選項都對答案：D193.下列對人工智能芯片的表述，不正確的是()。A、一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片B、能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算C、目前處于成熟高速發展階段D、相對于傳統的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能答案：C194.最近鄰分類器的特點中，不包括()。A、它使用具體的訓練實例進行預測，不必維護源自數據的模型B、分類一個測試樣例開銷很大C、最近鄰分類器基于全局信息進行預測D、可以生產任意形狀的決策邊界答案：C195.因工致殘依勞動能力喪失的程度不同，分為（）A、4級B、6級C、8級D、10級答案：D196.數據采集的基本步驟(ETL)中不包括哪項?A、抽取轉換B、加載C、計算答案：C197.list(range(6))[::2]的執行結果為()?A、[0,1,2,3,4,5]B、[2,3,4,5,6]C、[0,2,4]D、[1,3,5]答案：C198.下面哪種不屬于數據預處理方法()。A、變量代換B、離散化C、聚類D、估計遺漏值答案：D199.()年，一名名叫HenryBeck的機械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設計出了倫敦地鐵線路圖，逐漸成為全球地鐵路線的標準可視化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933答案：B200.以下不屬于無人超市采用的智能技術的是()。A、技術機視覺B、深度算法學習C、傳感器定位D、圖像處理答案：D201.下面哪個函數用于從鍵盤接收信息()?A、int()B、print()C、input()D、range()答案：C202.IBM提出的大數據5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實(Veracity)A、更有效B、更大(Volume)C、更充分D、更直觀答案：B203.以下哪個不是圖像識別服務的應用A、目標檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成答案：D204.火車票搶購軟件可以在購買火車票時自動識別并輸入圖片中的驗證碼，所采用的技術是()A、模式識別B、語音識別C、自動翻譯D、智能代理答案：A205.人工智能的發展會對社會產生哪些影響？A、提高生產效率和經濟發展B、減少人類工作崗位C、改變人類生活方式和社會結構D、所有選項都正確答案：D206.不屬于噪聲數據表現形式的是()A、重復數據B、虛假數據C、錯誤數據D、異常數據答案：A207.節點有多種類型，不包括是（）A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節點D、屬性值答案：D208.下列不是知識表示法的是()A、計算機表示法B、謂詞表示法C、框架表示法D、產生式規則表示法答案：A209.傳統的機器學習方法包括監督學習、無監督學習和半監督學習,其中監督學習是學習給定標簽的數據集。請問標簽為離散的類型,稱為分類,標簽為連續的類型，稱為什么?A、給定標簽B、離散C、分類D、回歸答案：D210.下面關于函數說法錯誤的是()A、函數的三要素是函數名、參數和返回值，定義函數時這三個要素是必須的B、如果沒有return語句，則Python函數默認返回值為NoneC、函數可以嵌套D、使用def定義函數答案：A211.ImageNet大賽是計算機視覺領域非常重要的大賽，從ImageNet大賽中走出來的著名網絡結構有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④答案：B212.在企業文化中，居于核心地位的是A、文體活動B、企業價值觀C、企業禮俗D、員工服飾答案：C213.不屬于人工智能的學派是()A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義答案：B214.什么是樸素貝葉斯（NaiveBayes）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種回歸算法答案：C215.對抗學習中兩個網絡互相竟爭,一個負責生成樣本,那么另一個負責做什么?A、判別樣本B、計算樣本C、統計樣本D、生成樣本答案：A216.ExecutableFile是由執行的A、用戶程序B、應用程序C、虛擬機D、操作系統答案：D217.留出法直接將數據集劃分為()個互斥的集合A、一B、二C、三D、四答案：B218.()是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。A、專家系統B、進化算法C、遺傳算法D、禁忌搜索答案：A219.世界上第一次正式的Al會議于()年召開，JohnMarthy正式提出"Artifiallntelligene”這一術語A、1954B、1955C、1956D、1957答案：C220.將原始數據進行集成、變換、維度規約、數值規約是在()過程中的任務.A、頻模式挖掘B、分類和預測C、數據預處理D、數據流挖掘答案：C221.對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評價標準，這就是()。A、性能度量B、性能評估C、泛化能力評估D、性能衡量答案：A222.關于Boosting,Bagging和隨機森林，以下說法錯誤的是A、從偏差-方差分解的角度看，Boosting主要關注降低偏差B、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關注降低方差C、隨機森林簡單、容易實現、計算開銷小D、Boosting不能基于泛化性能相當弱的學習器構建出很強的集成答案：D223.我國《新一代人工智能發展規劃》中規劃，到()年成為世界主要人工智能創新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035答案：C224.TensorFlow是下列哪個公司首先開發的A、甲骨文B、FackbookC、英偉達D、Google答案：D225.下面關于人工智能說法錯誤的是()。A、人工智能一定程度上能模仿人類的活動B、人工智能可以全面取代人類活動C、人工智能的發展將改變人類社會生活D、人工智能的發展也會產生一些負面的社會影響答案：B226.數據可視化是指什么？A、通過圖表和圖形展示數據的過程B、將數據轉換成特定的格式C、存儲數據的地方D、數據分析的工具答案：A227.關于Python的字典類型，以下選項中描述正確的是（）A、通過def函數創建字典B、鍵值對之間以分號分隔C、如果通過get(key)函數獲取值:key不存在返回NoneD、如果通過dict['key']獲取值:key不存在不會報錯答案：C228.在經典的卷積神經網絡模型中，Softmax函數是跟在什么隱藏層后面的？A、卷積層B、池化層C、全連接層D、以上都可以答案：C229.什么是云計算？A、通過網絡提供計算和存儲資源的方式B、將數據轉換成特定的格式的方式C、存儲數據的地方的方式D、數據分析的工具的方式答案：A230.以下哪項不是生成對抗網絡的組成部分？A、生成器B、判別器C、編碼器D、解碼器答案：C231.什么是推薦系統？A、根據用戶的興趣和偏好推薦內容的系統B、將數據轉換成特定的格式的系統C、存儲數據的地方的系統D、數據分析的工具的系統答案：A232.“研表究明，漢字的序順并不定一能影閱響讀”，這句話我能分辨出它的意思，是因為知覺的（）A、恒常性B、理解性C、整體性D、選擇性答案：C233.圖像去霧的應用場景不包括（）。A、視頻監控B、遠程感應C、自動駕駛D、美顏相機答案：D234.什么是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種數據預處理技術D、一種降維算法答案：D235.人工智能中的“自然語言處理”是指什么？A、讓機器可以理解和處理人類的自然語言B、讓機器能夠像人類一樣進行語音交流C、利用機器進行語言學研究的方法D、讓機器能夠進行自動翻譯答案：A236.文本編碼類型不可為A、SCIIB、UnicodeC、FLVD、UTF-8答案：C237.AlphaGo是哪家公司開發的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM答案：A238.以下哪個算法是用于解決分類問題的？A、K-means算法B、Apriori算法C、決策樹算法D、PageRank算法答案：C239.GBDT算法相比與隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎之上的答案：C240.考慮以下場景。使用機器學習算法進行垃圾郵件的過濾。根據機器學習的簡單定義，以下哪選項屬于性能衡量標準P?A、過去三年所有帶標簽的垃圾郵件和正常軸件數據B、郵箱地址C、過濾垃圾郵件D、垃圾件過濾正確率答案：D241.輸出函數print()參數中使用下面哪個屬性來指定末尾符號為換行符()?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False答案：B242.“對抗生成網絡（GAN）可以用來生成假圖片達到以假亂真的目的。”關于上述描述，以下哪個說法是正確的A、該說法錯誤GAN網絡厘于聚光類型B、該說法錯誤GAN屬于回歸值型C、該說法正確，GAN網絡屬于分類模型D、該說法正確。GAN網絡性能很輕，屬于生成學習模型答案：D243.下列選項中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區別()。A、知識技能的遷移能力B、跨領域推理能力C、實現特定領域的應用D、意識的認識與掌握答案：C244.~（AB）~A~B稱為（）。A、結合律B、分配律C、吸收律D、摩根律答案：D245.智能醫療可以在()等方面發揮重要作用。A、輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發B、貨物搬運、倉儲管理、貨物配送C、人臉識別、指紋解鎖、產品檢測D、遠程維護、企業管理、個性化定制答案：A246.（）致力于計算機理解人類語言的句子或詞語，目的是實現人機交互。A、文字校對技術B、自然語言生成技術C、中文自動分詞技術D、自然語言處理技術答案：D247.關于SMO神經網絡描述錯誤的是A、一種競爭學習型的無監督神經網絡B、將高維輸入數據映射到低維空間，保持輸入數據在高維空間的拓撲結構C、SMO尋優目標為每個輸出神經元找到合適的權重D、輸出層神經元以矩陣方式排列在二維空間答案：C248.Python腳本的擴展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg答案：B249.Hough變換法是根據擬合模型和數據樣本對（）進行投票A、數據樣本B、樣本和模型對應關系C、模型參數D、擬合模型答案：C250.下述（）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A、框架表示法B、狀態空間表示法C、語義網絡表示法D、形象描寫表示法答案：D251.大數據的多樣性使得數據被分為三種數據結構,那么以下不是三種數據結構之一的是A、結構化數據B、非結構化數據C、半結構化數據D、全結構化數據答案：D252.()中期，“統計學習”閃亮登場并迅速占據主流舞臺，代表性技術是支持向量機以及更一般的“核方法”。A、二十世紀七十年代B、二十世紀八十年代C、二十世紀九十年代D、二十世紀六十年代答案：C253.深度學習中,不經常使用的初始化參數W(權重矩陣）的方法是哪種?A、Xavier初始化B、Kaiming初始化C、全零初始化D、高斯分布初始化答案：C254.()是一種單隱層前饋神經網絡，它使用徑向基函數作為隱層神經元激活函數，而輸出層則是對隱層神經元輸出的線性組合A、SOM網絡B、RBF網絡C、ART網絡D、ELman網絡答案：B255.深度學習中的模型正則化是為了：A、減少模型的參數數量B、減少模型的復雜度C、改善模型的泛化能力D、防止模型過擬合答案：D256.通過對用戶上網行為進行分析，以實現精確智能營銷，可以使用()數據挖掘技術對客戶進行分群A、分類B、基于用戶的協同過濾C、關聯分析D、聚類答案：D257.關于反向傳播，以下說法錯誤的是？A、反向傳播只能在前神經網絡中運用B、反向傳蓓可以結合梯度下降算法更新網絡權重C、反向傳播會經過激活誣數D、反向傳播指的是誤差通過網絡反向傳播答案：A258.Bagging集成學習中，每個基學習器之間的關系是A、相加關系B、相關關系C、后面模型必須建立在前面模型之上D、相互獨立答案：A259.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用()A、自然語言系統B、機器學習C、專家系統D、人類感官模擬答案：A260.()網絡是一種競爭學習型的無監督神經網絡，它能將高維輸入數據映射到低維空間，同時保持輸入數據在高維空間的拓撲結構，即將高維空間中相似的樣本點映射到網絡輸出層中的臨近神經元。A、SOM網絡B、RBF網絡C、ART網絡D、Elman網絡答案：A261.哪個不是智能交通可能會帶來哪些好處()A、降低事故B、提高速度C、節能環保D、緩解擁堵答案：B262.關于Python內存管理，下列說法不正確的是A、變量不必事先聲明B、變量?須先創建和賦值?直接使?C、變量?須指定類型D、可以使?del釋放資源答案：B263.下列哪個不是人工智能的研究領域()。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理答案：D264.以下萬法中屬特征選擇嵌入法（Embedded）的是哪項？A、L1正則B、互信息法C、方差法D、特征遞歸消除法答案：A265.什么是回歸分析？A、一種用于預測數值的分析方法B、一種用于將數據轉換成特定格式的分析方法C、一種用于存儲數據的分析方法D、一種用于數據分析的分析方法答案：A266.下列傳感器中，哪個不屬于本體感知型傳感器()。A、陀螺儀B、光電編碼器C、霍爾效應編碼器D、超聲波測距傳感器答案：D267.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優解。A、廣度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、啟發式搜索答案：A268.以下哪項不是聚類算法的評估指標？A、準確率B、精確率C、召回率D、輪廓系數答案：A269.傳統機器學習和深度學習是人工智能核心技術，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學習中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數據清洗D、模型構建答案：B270.XML格式的文件由組成A、屬性B、標簽對C、鍵值對D、逗號分隔的字符串答案：B271.BP神經網絡的學習規則是A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲線法答案：B272.如果圖像中存在椒鹽噪聲，應該使用以下哪種濾波器進行處理（）。A、高斯濾波器B、sobel濾波器C、中值濾波器D、prewitt濾波器答案：C273.l1和l2正則化是傳統機器學習常用來減少泛化誤差的方法，以下關于兩者的說法正確的是A、l1正則化可以做特征選擇B、l1和l2正則化均可做特征選擇C、l2正則化可以做特征選擇D、l1和l2正則化均不可做特征選擇答案：A274.人工智能中的“機器學習”是指什么？A、讓機器可以像人類一樣學習知識B、通過算法讓機器從數據中學習和改進C、讓機器具備自主學習能力D、通過神經網絡讓機器學習答案：B275.一般的神經網絡模型通常假定網絡結構是事先固定的，與此不同，結構自適應網絡則將網絡結構也當作學習的目標之一，()網絡是重要代表。A、級聯相關B、能量相關C、網格相關D、以上都不對答案：A276.訓練圖像分類模型時，對于圖像的預處理，下列技術哪項經常要用?A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉換答案：A277.維利昂特在1984年發表的論文創立了()研究領域，使機器學習有了堅實的數學基礎，掃清了學科發展的障礙。A、計算學習理論B、機器學習理論C、機器科學理論D、機器數據理論答案：A278.對于線性不可分的數據，支持向量機的解決方式是()A、軟間隔B、硬間隔C、核函數D、以上選項均不正確答案：C279.什么是時間序列分析？A、一種用于分析時間相關數據的方法B、一種用于將數據轉換成特定格式的方法C、一種用于存儲時間相關數據的方法D、一種用于數據分析的方法答案：A280.絕大多數的決策樹學習算法都是基于哪個核心算法設計出來的()A、Find-S算法B、候選消除算法C、ID3算法D、遺傳算法答案：C281.下面關于Python語言的說法,錯誤的是A、Python源代碼區分大小寫B、Python語言是解釋性的,可以在>>>提示符下交互輸入Python語句C、python語言是編譯執行的,不支持逐條語句執行方式D、Python用#引出行注釋答案：C282.語言模型的參數估計經常使用MLE(最大似然估計)。面臨的一個問題是沒有出現的項概率為0,這樣會導致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用()A、平滑B、去噪C、隨機插值D、增加白噪音答案：A283.歸納推理是()推理A、從一般到個別B、從個別到一般C、從個別到個別D、從一般到一般答案：B284.強化學習的基礎模型是()模型A、馬可夫決策B、貝葉斯C、HMMD、最大后驗概率答案：A285.在前饋神經網絡的向前傳播過程當中，具體是以下哪一項被前向傳播？A、輸入的數據B、卷積C、輸出的數據D、誤差答案：A286.我國勞動法的調整對象是（）A、勞動關系B、勞動關系和社會保障關系C、勞動關系和社會保險關系D、勞動關系以及與勞動關系有密切聯系的其他關系答案：D287.以下哪個算法是用于增強學習的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法答案：B288.什么是數據安全？A、保護數據不被非法獲取、篡改和破壞的措施B、將數據轉換成特定的格式的措施C、存儲數據的地方的措施D、數據分析的工具的措施答案：A289.在與智能客服機器人交流時，人們采用的是()。A、關鍵字B、自然語言C、純語音D、純文字答案：B290.從產品形態看，以下()屬于數據產品中的知識類產品。A、規約數據B、摘錄C、規則庫D、數據業務化答案：C291.以下關于計算機視覺的說法，哪一個選項是正確的？A、計算機視覺需要用到圖像處理技術B、計算機視覺是利用計算機技術來理解并運用自然語言的學科C、計算機視覺就是讓計算機去分析語言數據D、計算機視覺就是通過專家經驗提供排障指導的學科答案：A292.什么是邏輯回歸（LogisticRegression）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種回歸算法答案：C293.在Anaconda中進行第三方庫的安裝,正確的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名答案：A294.在集成學習中，當訓練數據很多時，最常見的結合策略是()。A、平均法B、投票法C、學習法D、都不是答案：C295.以下數據單位從小到大排列的順序是()A、GBBKBB、KBMBC、KBZBPBD、BMBKB答案：B296.中國移動自主研發、發布的首個人工智能平臺叫做()A、九天B、OneNETC、移娃D、大云答案：A297.“從有標簽的歷史數據中來預測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40萬”，這是一個什么問題A、回歸問題B、規則問題C、分類問題D、聚類問題答案：C298.最初的大數據概念還比較模湖,只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數據,那么在搜索引擎方面,誰是世界上最大的廠商?A、谷歌B、百度C、360D、bing答案：A299.下述（）不是知識的特征。A、復雜性和明確性B、進化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性答案：A300.下列說法中對通用人工智能說明錯誤的是()。A、具備知識技能遷移能力，可以快速學習。B、是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。答案：B301.當使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神經網絡時，需要進行網絡的編譯工作，需要用到以下哪種方法A、complieB、writeC、joinD、fit答案：A302.TensorFlow2.0中查看張量維度的方法是A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice答案：C303.僅個體變元被量化的謂詞稱為()。A、一階謂詞B、原子公式C、二階謂詞D、全稱謂詞答案：A304.下面python程序的運行結果是()a=10;defsetNumber():a=100;setNumber();print(a)A、100B、10100C、10D、10010答案：C305.有監督學習中，“近朱者赤近墨者黑”是用來形容下列哪個模型？A、K-MeansB、SVMC、KNND、神經網絡答案：C306.”從有標簽的歷史數據中來檢測下季度的商鋪營會會在20-30萬還是30-40萬“，這是一個什么問題？A、回歸問題B、規則問題C、分類問題D、聚類問題答案：C307.下列哪一項不是常見的機器學習模型正則化方法A、數據優化B、數據增強C、引入參數范數懲罰項D、模型集成答案：A308.在數據表中，表的“列”稱為（)A、數據B、字段C、記錄D、?數據答案：B309.以下常見分布中，哪一項是一般認為的線性回歸中的誤差服從的分布A、指數分布B、伯努利分布C、正態分布D、泊松分布答案：C310.什么是監督學習？A、機器學習算法通過給定的輸入和輸出數據進行訓練B、機器學習算法通過觀察和理解數據進行訓練C、機器學習算法通過試錯方法進行訓練D、以上都不是答案：A311.下列哪一項不屬于深度學習中常用的優化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop答案：A312.下列哪部分不是專家系統的組成部分()A、用戶B、綜合數據庫C、推理機D、知識庫答案：A313.以下哪一項不屬于MindSpore全場景部署和協同的關鍵特性A、統一模型r帶來一致性的部署體驗B、端云協同FederalMetaLearning打破端云界限，多設備協同模型C、數據+計算整圖到Ascend芯片D、軟硬協同的圖優化技術屏蔽場景差異答案：C314.下列選項中不支持TensorFLow2.0進行維度變換的屬性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose答案：C315.首次提出“人工智能是在哪一年？A、1959B、1946C、1950D、1956答案：D316.語音識別服務調用成功時，識別的結果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text答案：A317.以下不是非結構化數據的項是?A、圖片B、音頻C、數據庫二維表數據D、視頻答案：C318.以下哪個不是AI的應用領域？A、自動駕駛B、金融風控C、醫學診斷D、機器人制造答案：D319.什么是深度學習？A、一種特殊的機器學習算法B、一種特殊的數據挖掘技術C、一種特殊的數據可視化方法D、一種特殊的數據清洗技術答案：A320.掀起人工智能發展的第三個高潮是由()的。A、計算驅動B、數據驅動C、知識驅動D、常識驅動答案：B321.什么是分類算法？A、一種用于將數據分成不同類別的算法B、一種用于將數據轉換成特定格式的算法C、一種用于存儲數據的算法D、一種用于數據分析的算法答案：A322.對抗學習中兩個網絡互相競爭，一個負責生成樣本，另一個負責A、判別樣本B、計算樣本C、統計樣本D、生成樣本答案：A323.以下哪個不是強化學習的關鍵元素？A、獎勵信號B、狀態空間C、動作空間D、無監督學習答案：D324.下列選項中,哪項是由谷歌開發的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B325.有統計顯示，在未來，非結構化數據的占比將達到()以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D326.在專家系統的開發過程中使用的專家系統工具一般分為專家系統的和通用專家系統工具兩類。A、模型工具B、外殼C、知識庫工具D、專用工具答案：B327.領取失業救濟金的期限最長為（）A、6個月B、12個月C、24個月D、36個月答案：C328.JSON對象結構以””開始，以””結束A、{}B、()C、[]D、<>答案：A329.在深度學習中，滑動窗口（SlidingWindow）是用來做什么的？A、圖像分類B、目標檢測C、文本分類D、文本生成答案：B330.回歸算法預測的標簽是？A、自變型B、離散型C、應變型D、連續型答案：D331.以下哪一項激活函數經常用作分類任務的輸出層A、ReluB、SiglmoidC、softmaxD、Softplus答案：C332.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環境中的其他聲音成為背景音。這體現了知覺的（）A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性答案：C333.機器學習相關算法不包括A、軌跡跟蹤B、決策樹C、數據挖掘D、K近鄰算法答案：A334.移動機器人自主導航的基本問題不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎樣到達那里D、我前方是什么答案：D335.橡皮筋算法中氣泡表示（）A、位形空間子集B、機器人所占位形空間子集C、可行位形空間子集D、不可行位形空間子集答案：C336.下列哪個不是人工智能的研究領域（）。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理答案：D337.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用()在后端給客服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。A、大數據技術B、客戶畫像C、客戶狀態D、客戶心情答案：A338.在數據加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個特定的區間的方法是()A、標準化B、平滑處理C、特征構造D、聚集答案：A339.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，()必然可以得到該最優解A、廣度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、啟發式搜索答案：A340.根據多元智力理論，人類的智能可以分成七個范疇，以下哪一項不屬于人類智能的范疇？A、語言B、空間C、邏輯D、愛好答案：D341.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant答案：C342.什么是K折交叉驗證（K-foldCrossValidation）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種模型評估方法D、一種數據預處理技術答案：C343.從加工程度看，以下()屬于數據產品中的應用類產品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應用D、預料庫答案：C344.無軌導航規劃的主要研究內容不包括（）A、路徑規劃B、軌跡規劃C、自主定位D、避障規劃答案：C345.BP神經網絡的學習規則是()A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲線法答案：B346.深度學習中的Word2Vec是用來做什么的？A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成D、特征選擇答案：A347.根據《勞動法》規定，國家確定職業分類，對規定的職業制定職業技能標準，實行（）A、職業資格證書制度B、學歷文憑制度C、培訓證書制度D、技能分類制度答案：A348.深度學習中的擴展方法GAN的全稱是：A、GenerativeAndNeuralNetworksB、GenerativeAdversarialNetworksC、GradientAndNeuralNetworksD、GradientAdversarialNetworks答案：B349.《中華人民共和國勞動法》規定，延長工作時間每月最長的時限是A、12小時B、24小時C、36小時D、48小時答案：C350.人工智能處在感知智能階段的表現是什么?A、機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取些簡單行動B、機器開始像人類一樣能理解、思考與決策C、機器開始像人類一樣會計算，傳遞信息答案：A351.什么是遞歸神經網絡（RecurrentNeuralNetwork）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種回歸算法答案：C352.數據標注的正確流程是()?A、數據采集-數據清洗-數據標注-數據質檢-數據驗收(正確答案)B、數據采集-數據標注-數據清洗-數據質檢-數據驗收C、數據采集-數據清洗-數據質檢-數據標注-數據驗收D、數據采集-數據質檢-數據清洗-數據標注-數據驗收答案：A353.數據產品開發中，需要綜合考慮三個不同的指標，下列哪項不是三項指標之A、查全率B、查準率C、響應時間D、響應速度答案：A354.數據是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關于數據在AI應用中描述正確的是哪個選項？A、數據僅僅指excel中的表格數據B、數據的質量與模型的好壞無關C、對數據不需要預歐處理就可以直接輸入模型D、數據的質量很重要，很大程度上決定模型的結果答案：D355.在數據產品研發的過程中，以下()屬于低層次數據。A、零次數據B、一次數據C、二次數據D、三次數據答案：A356.關于圖像內容審核說法錯誤的是A、politics為涉政敏感人物檢測結果B、terrorisim為涉暴檢測結果C、onfience代表置信度，范圍0-100D、label代表每個檢測結果的標簽答案：C357.下列選項中,不是人工智能的基礎設施的是?A、CPU服務器B、GPU服務器C、專用芯片D、游戲顯卡答案：D358.各種職業集體對從業人員的道德要求，總是從本職業的活動和交往的內容和方式出發，適應于本職業活動的客觀環境和具體條件。這說明職業道德具有()的特點。A、實踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性答案：A359.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是？A、keras數據處理工具B、keras內置優化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具答案：A360.視覺slam中，下面哪一項不屬于視覺傳感器的分類()。A、單目相機B、多目相機C、RGBD相機D、單反相機答案：D361.人工智能的三個階段包含了計算智能、（）、認知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強人工智能答案：B362.TensorFlow2.0的特點A、多核式cpu加速B、分布式C、多語言D、多平臺答案：A363.完整的傳感器應包括敏感元件、（）三個基本部分。A、轉化元件、發射元件B、轉化元件、輸出元件C、發射元件、基本轉化電路D、轉化元件、基本轉化電路答案：D364.貝葉斯學習是一種以貝葉斯法則為基礎的，并通過()手段進行學習的方法。A、邏輯B、概率C、推理D、假定答案：B365.深度學習中的模型壓縮是指：A、減少模型的參數數量B、減少模型的復雜度C、改善模型的泛化能力D、加速模型訓練答案：A366.下列有關語音識別的分類說法錯誤的是（）A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類B、連續單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節識別是實現無限詞匯或中文文本輸入的基礎答案：B367.知識圖譜構建過程中不涉及下列哪些內容？A、知識獲取B、知識融合C、知識驗證D、知識分析答案：D368.()是