潮州家用陶瓷智慧工廠建設方案目錄一、工業與互聯網發展趨勢二、智能制造建設思路三、案例分享四、上云上平臺01工業與互聯網

發展趨勢工業革命發展趨勢42現在智能化

智能時代自動化

信息時代電氣化

電氣時代機械化

蒸汽時代

第四次工業革命

第三次工業革命

3

第二次工業革命第一次工業革命

1

18世紀末

20世紀初

20世紀70年代

工業4.0基于大數據和物聯網（傳感器）融合的系統在生產中大規模使用，提高了智能化程度

工業3.0電子技術、工業機器人和IT技術的大規模使用提升了生產效率，進一步提高了大規模生產自動化水平

工業2.0伴隨著勞動分工、電力驅動的大規模生產的出現，人類進入了大批量生產的流水線式及“電氣時代”

工業1.0伴隨著蒸汽驅動的機械制造設備的出現，人類進入了“蒸汽時代”(

管理規范化

)

云端化

(

協同融合

)

智能化(

大數據應用

)

自動化(

自動化信息化融合

)

數字化

(

過程透明化

)

標準化制造模式的演進

20DC

單件手工單件生產，生產率低，價格高，產量低，無法大量生產。

1913

流水線福特1913年建立了第一條汽車裝配流水線，提高了生產效率，推動了大量生產模式的發展。

1962

豐田生產模式豐田結合日本特點探索，于1962年提出了豐田生產模式TPS，提倡準時生產、看板管理和員工參與。

1990

精益生產1985美國麻省理工學院籌資500萬美元，通過國際汽車計劃IMVP，用時5年對14個國家近90個汽車裝配廠實地考察，對比TPS，于1990年出版了《改變世界的機器》把TPS命名為精益生產（LeanProduction）。

2011

智能制造2011年德國提出“工業4.0”，并在2013年4月的漢諾威工業博覽會上正式推出。2012年11月美國通用電氣發布《工業互聯網：突破智能和機器的界限》。核心是信息物理系統的深度融合

，工業革命與網絡革命的雙向突破。ARPANET聯網研究互聯網應用功能：消費互聯網

產業物聯網工業生產模式：數字化

網絡化、智能化提出Internet概念TCP/IP萬維網（WWW）

移動互聯網

社交網絡

電子商務搜索引擎云計算物聯網大數據工業互聯網學術研究生活服務生產服務

1970s單機數控數控機床

1980s

CAD

CAM/CAE工業使用計算機為代表的ICT1990s

ERP

融合

2010s

發展

網絡制造

智能制造虛擬設計

遠程運維

云制造

工業使用以互聯網為代表的ICT互聯網工業制造2000s

MES工業互聯網發展史企業面臨的挑戰

01

國際布局制造業開始在全球開啟一輪新的布局

02

產業政策宏觀政策引導，制造業向高端發展

03

技術進步大數據,人工智能,工業物聯網,云制造

04

消費升級互聯網與工業制造開始深度融合，消費需求快速多方位升級全球制造業開始重新布局，中國人口紅利逐漸消失，高端

制

造

業

迸

發

初

現

端

倪

，

產

業

政

策

和

金

融

引

導

逐

漸

向

制

造

產

業升級方向突進，技術進步日新月異，新產品、新功能頻頻

創

造

，

消

費

者

素

質

不

斷

提

升

，

消

費

者

價

值

判

斷

愈

加

成

熟

，

消費過程向制造過程滲入，互聯網已開始與工業制造深度融合。制造企業面臨時代的挑戰。02智能工廠建設思路通過大數據、智能系統、人工智能等新興技術與工業融合，實現公司經營管理、生產制造、銷售采購、服務、、流程管理、協同生產的高度融合，構建一個高效節能的、綠色環保的智能工廠。

智能工廠即時正確地采集生產線數據，清楚掌握產銷數據、生產設備利用率、資源情況、庫存數據、工廠運行效率。

透明工廠提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預，合理的生產計劃編排與生產進度，打通設計、研發、計劃、生產、銷售、采購、供應鏈全流程。

數字工廠什么是智能工廠？

智能工廠是通過信息技術與制造業的深度融合，將工廠內生產資源、生產要素、生產工藝、生產制造、管理等各環節高度協同，實現以訂單為導向、以數據為驅動的自動化、智能化生產模式的現代工廠。按照產業

主工藝流程線條

，將設計研發→計劃排產→加工制造→制造原理→成品檢查檢驗→入庫原理→供應鏈管理

各環節打通

，形成若干條

解決方案線條

，實現全工藝流程數字化、智能化。

打通“線”條將產業周邊資源的數字化轉型逐步融入到產業集群數字化總體解決方案中，形成解決方案向

產業集群各環節、各角度的全面覆蓋

。

全“面”覆蓋聚焦設計研發、計劃管理、生產制造、檢測檢驗、供、銷、存、供應鏈管理等

各個環節的實際需求和痛點

，逐一攻關，形成單“點”的解決方案能力“點”。

單“點”攻關智能工廠解決什么問題？

采用“點、線、面、平臺結合”的方式，聚焦工業企業實際痛點和運行實際，采取有針對性的智能化解決方案。設計部門應商倉庫生產車間售后部客戶交期緊，無法掌握

生產進度計劃制訂工作繁重，準確率

低

采購部采購數量過高，資金占

用量大

供

計劃部生產進度

無監控庫存過高，庫存不準確銷售部

售后運維

成本高l

工業企業成本高居不下，人工成本

、生產成本、壞品率高、能耗高等l

現有各系統數據不互通，形成一個

個數據孤島l

現有信息化軟件商針對某一環節，不能為企業提供系統性解決方案l

大部分企業停留在手工、紙質作業

階段，無數字化資產積累智能工廠解決什么問題？

工業企業普遍面臨的問題及現狀4321方案設計需求調研精益制造建設現在結合精益制造、自動化、信息化、智能化建設思路，規劃智能工廠的建設方案開展企業智能化水平診斷從接單-交付，開展各部門的流程和需求調研基于精益制造理念，規劃理想的價值流程圖，消除制造過程的浪費，規劃合理的車間布局和標準作業流程，為智能工廠建設打下堅定基礎56

智能工廠建設整體規劃基于云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，實現具有信息深度自感知、智能優化自決策、精準控制自執行等功能基于INDICS平臺的全鏈條的信息化系統建設（包括CRM/PLM/ERP/APS/MES/WMS/SCM等），實現各系統信息互聯互通產線和設備自動化改造和聯網上云智能化建設信息化建設自動化建設需求調研---智能化水平診斷從生命周期層面和系統層級，對生產企業的智能化改造程度做全面評估！圖1

智能化改造成熟度矩陣圖2

智能化改造成熟度評價模型架構價值流程圖（VSM），調研目前從接單到交付的全流程，并規劃出未來理想VSM，旨在縮短生產周期，降低成本。精益制造建設---規劃有價值的接單交付流程精益制造建設---消除制造浪費七大浪費，發現并消除生產過程的各種浪費，降低生產成本。

D

制造不良無生產和檢驗標準，在線質量控制差，FPY低

O

過度加工生產工藝設計繁瑣、重復測量和加工

O

過量生產沒有規范有效的計劃控制

W

等待由于排產不合理、工位不平衡、待料等，需要長時間等待，中斷流程

M

動作員工需要在工位間走動，對操作定義不規范，指導不明確。

I

庫存在制品過多，且管理不規范，對產量沒有監控。

T

搬運產品在不合理運輸，搬運頻繁，路程遠，搬運不符合人機工程學，勞動強度大，效率低。精益制造建設---標準化

人員標準化操作

對操作員、質檢員、

領班等各種生產角色

進行清晰的工作定義

，并將之反映到產線

設計。通過實時KPI管

理員工。

物料流

MPH易執行依據MPH（

Material

Providing&

Handling，

物料供應和拾取）設計物料流，并將之貫穿產線設計始終。考慮適度的自動化設備運用，以提高效率。

信息流

清晰智能根據標準化的信息將人員、物料、設備綜合管理起來，以數據表示生產狀態，以狀態驅動標準流程，以流程指揮人員和設備運行。

持續改善

柔性與擴展性依據LADM(產線結構設計)標準方法，滿足未來產能擴展、產品多樣化的需求，同時需要著重兼顧方便產線改善的要求。物流自動化生產過程自動化流程自動化用

數字化

表示實物、狀態和流程，用流程表示過程和管理，用流程驅動人、設備、物料和方法的

。立體庫房AGV數控機床機器人流程驅動物理設備實現

自動化

的基礎設施MES庫房管理系統PDM

ERPKanban

管理系統

APS

VMS

Andon質量管理圖紙管理

數據分析實施

精益改善

，輔以

信息系統

，實現企業生產管理

流程標準化

，以數據和流程來驅動人、設備、方法的適度

自驅動

、自管理

。DNC

SIM

自動化建設通過物料流轉、生產過程和流程的自動化，結合信息化系統，全面提升企業的自動化水平

用

信息技術

和

機械電氣設備

實現生產企業的物流、信息流和組裝/加工過

程的

自驅動

、

自管理

運作。MESSCADA產線

PLCERPPLM◆

產能開放與共享◆

工業智能驅動的（計劃、質量、工藝）優化◆

數據驅動生產線運營

產線接入工具

產線設備

/

產品PLC/

傳感器◆

設備能力共享◆

數據驅動的設備/產品運營◆

智能互聯設備/產品

設備接入工具

設備◆

構建企業生態◆

基于MBE的協同制造◆

數據驅動的智能企業

應用接入工具

業務

自動化建設---設備互聯設備聯網，實現設備運行狀態實現監控和分析，設備維保系統化作業；產線聯網，通過大數據分析實現計劃、質量和工藝的優化；為實現數字化工廠打下堅定的基礎。

智能工廠信息化建設---企業資源管理系統SAP

B1，幫助成長型企業端到端地管理從生產到銷售的各個環節，以效率提升換取利潤增長銷售業務流程客戶檔案管理價格管理訂單處理

庫存

查詢交期確認訂單下達產銷協調生產管理發貨確認應收賬款結算銷售計劃PLM，服務于產品研發上下游企業的集成協同研發管理平臺，幫助企業基于云端的產品研發項目管控、產品數據全生命周期管理、企業設計應用和工程資源體系管理，實現跨企業、跨地域、跨部門的全面設計協同。信息化建設---產品全生命周期管理系統產品數據管理數據狀態管控數據收發客戶協同APS，考慮訂單交期、設備資源、工藝路徑和標準工時等約束條件，為客戶實現一鍵排產信息化建設---智能排單系統信息化建設---物流配送系統WMS+AGV，基于計劃排程，通過WMS+AGV，AGV小車自動從刀模庫領取刀治具從倉庫領取物料，配送到對應的工作中心，可以實現自動配送5.送至工作中心信息化建設---智能生產管理系統智能生產管理系統，通過自動排程、生產過程管理、工藝管理、質量管理、設備管理和人員管理等功能模塊，實現生產過程透明可控，提高生產效率和品質，降低生產成本。

信息化建設---倉儲管理系統倉儲管理系統WMS，實現進料、檢驗、零件入庫、配送、成品入庫、出貨的全流程系統作業

Step

01在途物資

Step

02原料賦碼

Step

03原料采購

Step

04訂單確認

Step

05批量入庫

Step

06來料檢驗

Step

07分揀上架

Step

08庫存管理

Step

09下架出庫全流程管理智能物流運輸管理系統TMS，在車輛上插入OBD車輛監控終端，實現移動用車申請、實時位置監測、車輛調度、電子圍欄、行車軌跡、違規預警、用車統計、年檢年審、司機管理等功能，促進企業車輛管理信息化、智能化，保障人、車、貨安全信息化建設---智能物流運輸管理系統智能工廠目標以訂單為導向、以數據為驅動的自動化、智能化生產模式客戶下單生產計劃研發設計物料采購生產排程物流配送生產制造產品入庫產品出貨設計

求要銷售訂單銷售訂單藝

OMB資

和

料

工物料需求生產計劃物料入庫生產進度BOM

和圖紙BOM

、圖紙、工藝產品入庫物料配送產品出貨經營管理客戶管理供應商管

理流程管理資源管理金融服務

融合倉儲管理運輸管理能耗管理03案例分享

XXX模具智能工廠建設

東莞XXX模具

主要業務為設計、制造、銷售各類精密汽車沖壓模具，加工汽車零件，2017年銷售收入2億元，用戶包括一汽、奔馳、寶馬等國內外大客戶。12項目特點

：

大型沖壓模具類產品生產

。

改造亮點

：

?

無人化生產

?

柔性化制造：

實現標準化

精密工裝、刀具、工件智能配送、管理和加

工過程柔性化制造

；?

協同化制造?

復制推廣（XXX模具云制造運營系統圖）（南方日報：橫瀝鎮與航天云網展開線

上線下協同創新模式）3改造效果

：?

車間人工數量：

由

93人

降為

10人

；?

加工設備利用率：

由

40%

提升至

80%

；?

研發設計時間縮短

50%

，

產品質量提高

30%以上

，

生產效率提升

50%以上

，

產能提高

100%以上

，

企業生產成本降低30%以上

。XXX模具智能工廠建設信息化系統整體框架沖壓模具零件產線建設

XXX模具智能工廠建設

搭建

數控加工中心為核心的零件無人化生產車間

：通過六關節機器人、AGV、回轉式自勱刀具管理系統、傳感器、網關等，聯接起48臺立式數控加工中心，實現中小型工件物流智能化、刀具配送智能化和工件加工柔性化；通過重載AGV及船塢技術、回轉式自勱刀具管理系統、傳感器、網關等，聯接16臺大型數控龍門加工中心，實現重型工件（≥30000KG）物流智能化、刀具配送智能化和重型工件加工柔性化。

?

面向

多品種、零批量產品

的工

藝布局，實現

柔性加工生產

?

智能一拖三生產單元，

實現工

件的上下料及設備自動加工

?

智

能

船

塢

實

現

重

載AGV

與

龍

門

銑床的自動對接

，實現

全流程

物流自動化

?

RFID

與Smart

IOT

技

術

應

用

，

自動獲取加工過程、產品、加

工參數

等信息沖壓模具零件生產過程

航天電器智能工廠建設

貴州航天電器

公司主要從事高端繼電器、連接器和組件線纜的研制生產和技術服務，是我國電子元器件行業高端領域、高端產品研制生產的主要企業之一。12項目特點

：

高端連接器產品裝配，多品種、小批量，按單生產

。

改造亮點

：

?

CPDM云設計工藝協同

?

VR虛擬工廠及產線仿真

。?

AR裝配指導3改造效果

：?

產能：

30萬件/年

提升到

50萬件/年

；?

生產效率提高

40%以上

，運營成本降低

21%以上

，產品研制

周期縮短

33%以上

，產品不良品率降低

56%

，能源利用率提

高

21%

，自動化率提升至

60%（航天電器云制造運營系統圖）（產線規劃，VR產線仿真，CPDM，工藝分析，預防性維護）04上云上平臺政策解讀總體目標：2020年，支持

1萬

家工業企業“上云上平臺”，促進工業企業進一步“

降本增效提質

”。培育

200

家技術和模式領先的工業互聯網供應商。形成

20

家具備較強實力、國內領先的工業互聯網平臺。為貫徹落實《廣東省深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網實施方案及配套政策措施》（粵府〔2018〕23號），特制訂本工作方案。工作重點政策解讀支持工業企業依托工業互聯網平臺商和服務商，圍繞

研發設計、生產管控、經營管理、售后服務

等核心業務環節，進一步降低經營成本、提升生產效率、提高產品質量、降低能耗排放、優化產業協同。

重點面向生產制造環節。

提升透明化管控和數據決策水平。重點面向中小工業企業。

重點解決廣大中小工業企業面臨的共性痛點和需求。重點面向初級應用階段。

鼓勵企業采用新技術、新工具，通過數據建模、分析、優化實現預測預警和輔助決策。智能生產管理系統智能生產管理系統，通過

自動排程

、

生產過程管理

、

工藝管理

、

質量管理

、

設備管理

和

人員管理

等功能模塊，實現

生產過程透明可控

，提高生產效率和品質，降低生產成本。產能投資決策試算

APSCloud

程引擎投入數據派工邏

排

輯

物料庫存資料設備加工

工時

產品

基本數據

訂單基本數據

設備

基本數據

現場報工

資料

現場資源

狀況

現場派工

規劃

現場投料

規劃

物料進料

規劃

實時ATP

訂單追蹤

實時派工剩余產能

規劃投產建議APS

Cloud客戶倉管

…

接單、生產狀態查詢

業務

訂單交期追蹤產出結果

生管全廠產能規劃生產排產優化排程結果采購、備料

V

制造生產報工、出貨再次合作采購$老板智能排單系統

智能排單系統APS，考慮訂單交期、設備資源、工藝路徑和標準工時等約束條件，為客戶實現

一鍵排產編號功能模塊功能說明（以下功能模塊僅供參考，具體根據項目實際情況而定）1設備臺帳實現車間設備的統一臺帳管理，為企業提供更好的資產管理、查詢。2狀態監控實時采集設備的運行狀態信息，便于統計設備稼動率，提高設備利用率和車間產能。3設備告警實現設備報警信息的實時反饋，便于企業及時發現并采取有效措施解決。4設備點檢實現設備點檢的線上運行，為企業提供一套合理的巡點檢辦法，以電子化替代紙質化，規范設備點檢工作。5異常處理實現設備異常處理的記錄及歷史查詢，通過異常處理分析提升企業異常處理能力。6維護計劃為企業提供線上設備維護計劃，實現設備定標準定周期定人的維護跟蹤，并可查詢歷史維護記錄。7保養管理為企業提供線上設備保養管理，實現設備定標準定周期定人的保養，并可查詢歷史保養記錄。8效率分析實現企業設備的綜合效率分析和查詢，為企業數據分析和決策提供依據。9數據看板提供實時和歷史數據看板，企業提供透明化的數據展現10文檔管理基于企業現有文檔，通過文檔上載功能，實現文檔線上數據分析和文檔追溯。設備資源管理系統

設備資源管理系統有效減少非計劃停機時間

l

更長的維護間隔，更少的維護工作量

l

更低的維護成本

l

維護更具針對性設備壽命延長

l

早期發現問題