22/24混合機工業0與智能制造第一部分混合機工業智能制造現狀與展望 2第二部分智能制造在混合機工業的應用 3第三部分智能制造對混合機工業的影響 6第四部分混合機工業智能制造關鍵技術 9第五部分混合機工業智能制造發展趨勢 11第六部分混合機工業智能制造面臨的挑戰 13第七部分混合機工業智能制造的解決方案 15第八部分混合機工業智能制造典型案例分析 18第九部分混合機工業智能制造經濟效益評估 20第十部分混合機工業智能制造相關政策法規 22

第一部分混合機工業智能制造現狀與展望混合機工業智能制造現狀

1.智能裝備應用

混合機工業智能制造現狀主要體現在智能裝備的應用上。近年來，混合機行業積極引入智能化生產設備，如智能配料系統、智能控制系統、智能檢測系統等，這些設備的應用大大提高了混合機的生產效率、質量和安全性。

2.信息化管理

混合機工業的信息化管理也取得了長足的發展。許多混合機企業已經建設了ERP系統、MES系統和PLM系統，這些系統實現了企業生產、銷售、庫存、財務等環節的數據集成，提高了企業管理效率和決策水平。

3.數據分析與應用

混合機工業的數據分析與應用也取得了積極進展。一些混合機企業已經開始利用大數據和人工智能技術，對生產、銷售、質量等方面的數據進行分析，并以此為基礎進行智能決策和優化生產工藝。

混合機工業智能制造展望

1.智能裝備的進一步應用

未來，混合機工業智能制造將進一步發展，智能裝備的應用將更加廣泛。混合機企業將繼續引入更先進、更智能的生產設備，以進一步提高生產效率、質量和安全性。

2.信息化管理的進一步深化

混合機工業的信息化管理將進一步深化，企業將更加重視數據集成和數據分析，以實現企業資源的優化配置和決策的科學化。

3.人工智能技術的廣泛應用

人工智能技術將在混合機工業智能制造中發揮越來越重要的作用。混合機企業將利用人工智能技術，對生產過程進行智能控制和優化，并實現智能故障診斷和預測性維護。

4.智能制造與綠色制造的融合

智能制造與綠色制造將進一步融合，混合機企業將利用智能技術，實現生產過程的節能減排和資源高效利用，以實現可持續發展。

5.混合機工業智能制造標準體系的建立

混合機工業智能制造標準體系將逐步建立，這將為混合機工業智能制造的發展提供統一的標準和規范，促進混合機工業智能制造的健康發展。第二部分智能制造在混合機工業的應用智能制造在混合機工業的應用

#1.智能制造概述

智能制造是利用信息技術和先進制造技術對生產過程進行智能化改造，實現生產過程的數字化、網絡化、智能化。智能制造的主要特征包括：

*自動化：利用傳感器、執行器等設備實現生產過程的自動化控制。

*互聯互通：利用網絡將生產設備、產品、人員等連接起來，實現信息共享和協同工作。

*數據驅動：利用大數據分析技術，對生產過程中的數據進行分析，發現生產過程中的問題并提出改進措施。

*智能決策：利用人工智能技術，對生產過程中的數據進行分析，做出智能決策。

#2.智能制造在混合機工業的應用

智能制造在混合機工業的應用主要體現在以下幾個方面：

2.1生產過程自動化

利用傳感器、執行器等設備，實現混合機生產過程的自動化控制。例如，利用傳感器檢測混合機的溫度、壓力、轉速等參數，并根據這些參數自動調整混合機的運行參數。

2.2生產過程互聯互通

利用網絡將混合機、生產線、產品、人員等連接起來，實現信息共享和協同工作。例如，利用網絡將混合機與生產線連接起來，實現混合機與生產線的協同工作。

2.3生產過程數據驅動

利用大數據分析技術，對混合機生產過程中的數據進行分析，發現生產過程中的問題并提出改進措施。例如，利用大數據分析技術分析混合機生產過程中的數據，發現混合機生產過程中的異常情況，并提出改進措施。

2.4生產過程智能決策

利用人工智能技術，對混合機生產過程中的數據進行分析，做出智能決策。例如，利用人工智能技術分析混合機生產過程中的數據，預測混合機生產過程中的故障，并采取措施防止故障發生。

#3.智能制造在混合機工業的應用案例

智能制造在混合機工業的應用案例主要包括以下幾個方面：

3.1案例一：某混合機廠利用智能制造技術實現生產過程自動化

某混合機廠利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的自動化控制。通過利用傳感器、執行器等設備，實現混合機的溫度、壓力、轉速等參數的自動控制。該廠通過利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的自動化，提高了生產效率，降低了生產成本。

3.2案例二：某混合機廠利用智能制造技術實現生產過程互聯互通

某混合機廠利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的互聯互通。通過利用網絡，將混合機、生產線、產品、人員等連接起來，實現了信息共享和協同工作。該廠通過利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的互聯互通，提高了生產效率，降低了生產成本。

3.3案例三：某混合機廠利用智能制造技術實現生產過程數據驅動

某混合機廠利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的數據驅動。通過利用大數據分析技術，對混合機生產過程中的數據進行分析，發現生產過程中的問題并提出改進措施。該廠通過利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的數據驅動，提高了生產效率，降低了生產成本。

3.4案例四：某混合機廠利用智能制造技術實現生產過程智能決策

某混合機廠利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的智能決策。通過利用人工智能技術，對混合機生產過程中的數據進行分析，預測混合機生產過程中的故障，并采取措施防止故障發生。該廠通過利用智能制造技術，實現了混合機生產過程的智能決策，提高了生產效率，降低了生產成本。

#4.智能制造在混合機工業的應用前景

智能制造在混合機工業的應用前景廣闊。隨著智能制造技術的不斷發展，智能制造在混合機工業的應用將更加廣泛。智能制造在混合機工業的應用，將對混合機工業的發展產生深遠的影響。第三部分智能制造對混合機工業的影響#智能制造對混合機工業的影響

1.智能制造概述

智能制造是指利用現代信息技術，集成先進制造技術、智能技術和新一代信息技術，以智能工廠為基礎，以數據為核心，以網絡為紐帶，以軟件為工具，以服務為目標，形成高度集成、信息互聯、高度協同的智能化制造系統。智能制造是制造業轉型升級的重要方向，將對傳統制造業產生顛覆性影響。

2.智能制造對混合機工業的影響

智能制造對混合機工業的影響主要體現在以下幾個方面：

（1）提高生產效率

智能制造利用先進的信息技術和制造技術，可以實現生產過程的自動化、智能化和網絡化，提高生產效率。例如，采用智能控制系統，可以實現混合機的自動控制，提高生產效率；采用先進的傳感技術，可以實時監測混合機的運行狀態，及時發現問題，防止故障發生，提高生產效率。

（2）降低生產成本

智能制造可以降低生產成本。例如，采用先進的工藝技術，可以減少材料浪費，降低生產成本；采用智能控制系統，可以優化生產過程，提高生產效率，降低生產成本。

（3）提高產品質量

智能制造可以提高產品質量。例如，采用先進的檢測技術，可以實時檢測產品質量，及時發現問題，防止不合格產品流入市場；采用先進的控制技術，可以精確控制混合機的運行，提高產品質量。

（4）提高企業競爭力

智能制造可以提高企業競爭力。例如，采用智能技術，可以提高企業的生產效率、降低生產成本、提高產品質量，從而提高企業的競爭力；采用網絡技術，可以實現企業與客戶的互聯互通，提高企業的服務水平，從而提高企業的競爭力。

3.智能制造對混合機工業的挑戰

智能制造對混合機工業也帶來了一些挑戰，主要體現在以下幾個方面：

（1）技術挑戰

智能制造需要企業具備較強的技術實力，包括信息技術、制造技術、智能技術等。對于傳統混合機企業來說，轉型智能制造需要投入大量資金和人力進行技術改造。

（2）人才挑戰

智能制造需要大量高素質的專業技術人才，包括信息技術人才、制造技術人才、智能技術人才等。對于傳統混合機企業來說，招募和培養這些人才存在一定的難度。

（3）管理挑戰

智能制造對企業的管理模式和組織結構提出了新的要求。傳統混合機企業需要進行管理變革，以適應智能制造的要求。

4.智能制造對混合機工業的應對措施

針對智能制造帶來的挑戰，混合機工業可以采取以下應對措施：

（1）加強技術研發

混合機工業企業應加大技術研發投入，加強與科研院所、高等院校的合作，引進先進技術，消化吸收再創新，盡快掌握智能制造技術。

（2）培養和引進人才

混合機工業企業應加強人才培養，引進高素質的專業技術人才，建立一支能夠滿足智能制造要求的人才隊伍。

（3）推進管理變革

混合機工業企業應進行管理變革，以適應智能制造的要求。例如，建立扁平化管理結構，加強企業內部的信息共享，提高企業的決策效率；建立績效考核體系，激勵員工積極參與智能制造轉型。

（4）加強行業合作

混合機工業企業應加強行業合作，共同推進智能制造轉型。例如，成立行業聯盟，制定行業標準，共享技術成果，共同打造智能制造生態系統。第四部分混合機工業智能制造關鍵技術混合機工業智能制造關鍵技術

1.機器視覺技術

機器視覺技術是一種非接觸式檢測技術，它利用傳感器和攝像頭采集圖像，并通過計算機對圖像進行分析和處理，從而提取所需的信息。在混合機行業，機器視覺技術主要用于檢測混合機產品的外觀質量，例如產品的顏色、尺寸、形狀等。機器視覺技術可以提高混合機產品的質量，減少人工檢測的誤差，并提高生產效率。

2.傳感器技術

傳感器技術是一種將物理量轉換為電信號的技術。在混合機行業，傳感器技術主要用于檢測混合機的運行狀態，例如混合機的溫度、壓力、速度等。傳感器技術可以幫助混合機操作人員及時了解設備的運行狀態，并及時發現和排除設備故障。傳感器技術可以提高混合機的安全性，減少設備故障的發生，并提高生產效率。

3.數據采集與分析技術

數據采集與分析技術是一種將生產數據采集起來，并進行分析和處理的技術。在混合機行業，數據采集與分析技術主要用于分析混合機的運行狀態，例如混合機的產量、能耗、故障率等。數據采集與分析技術可以幫助混合機企業了解設備的運行情況，并及時發現和解決設備的問題。數據采集與分析技術可以提高混合機的生產效率，減少設備故障的發生，并降低生產成本。

4.工業互聯網技術

工業互聯網技術是一種將工業設備和系統連接起來，并實現數據共享和遠程控制的技術。在混合機行業，工業互聯網技術主要用于實現混合機的遠程監控和控制。工業互聯網技術可以幫助混合機企業及時掌握設備的運行狀態，并及時發現和解決設備的問題。工業互聯網技術可以提高混合機的生產效率，減少設備故障的發生，并降低生產成本。

5.人工智能技術

人工智能技術是一種模仿人類智能行為的技術。在混合機行業，人工智能技術主要用于混合機的故障診斷、預測性維護和智能控制。人工智能技術可以幫助混合機企業及時發現和解決設備的問題，并及時進行設備維護。人工智能技術可以提高混合機的生產效率，減少設備故障的發生，并降低生產成本。

6.云計算技術

云計算技術是一種將數據和計算資源集中起來，并通過互聯網向用戶提供服務的技術。在混合機行業，云計算技術主要用于混合機的遠程監控和控制。云計算技術可以幫助混合機企業及時掌握設備的運行狀態，并及時發現和解決設備的問題。云計算技術可以提高混合機的生產效率，減少設備故障的發生，并降低生產成本。第五部分混合機工業智能制造發展趨勢#混合機工業智能制造發展趨勢

一、混合機智能制造發展現狀

混合機工業智能制造是近年來我國制造業轉型升級的重要方向之一。近年來，我國混合機工業智能制造取得了長足的發展，涌現出了一批具有代表性的智能混合機企業，如上海三一重工、徐工集團、中聯重科等。這些企業通過應用先進的智能制造技術，實現了生產效率的大幅提升和產品質量的顯著改善。

二、混合機智能制造發展趨勢

1.智能化生產線

智能化生產線是混合機智能制造的核心技術之一。智能化生產線通過應用先進的傳感技術、自動化控制技術和信息技術，實現了生產過程的自動化、智能化和柔性化。智能化生產線可以根據生產任務的變化，自動調整生產參數，優化生產過程，從而提高生產效率和產品質量。

2.機器人技術

機器人技術是混合機智能制造的重要輔助技術。機器人可以代替人工進行危險、重復性強的工作，從而提高生產效率和工作安全性。機器人還可以在生產過程中進行質量檢測、包裝等工作，從而進一步提高產品質量和生產效率。

3.物聯網技術

物聯網技術是混合機智能制造的重要基礎技術。物聯網技術可以通過傳感器將生產設備、產品和生產環境等信息連接起來，形成一個龐大的數據網絡。通過對這些數據的分析和處理，可以實現生產過程的遠程監控、故障診斷和預測性維護，從而提高生產效率和設備可靠性。

4.大數據技術

大數據技術是混合機智能制造的重要支撐技術。大數據技術可以通過收集、存儲和分析海量數據，挖掘生產過程中存在的問題和規律，從而優化生產工藝、提高產品質量和生產效率。大數據技術還可以在預測性維護、質量控制和供應鏈管理等方面發揮重要作用。

5.云計算技術

云計算技術是混合機智能制造的重要使能技術。云計算技術可以提供強大的計算能力和存儲空間，支持智能制造企業部署和運行智能制造平臺和應用程序。云計算技術還可以幫助智能制造企業實現生產資源的共享和協同，提高生產效率和降低生產成本。

三、混合機智能制造發展前景

混合機智能制造是未來混合機行業發展的必然趨勢。隨著智能制造技術的不斷成熟和完善，混合機智能制造將在以下幾個方面取得突破性的進展：

1.完全自動化生產

完全自動化生產是指混合機生產過程完全由機器和計算機控制，無需人工干預。完全自動化生產可以極大地提高生產效率和產品質量，并降低生產成本。

2.個性化定制生產

個性化定制生產是指混合機生產企業根據客戶的需求，生產出滿足客戶個性化要求的產品。個性化定制生產可以提高客戶滿意度和忠誠度，并幫助混合機生產企業開拓新的市場。

3.綠色環保生產

綠色環保生產是指混合機生產企業在生產過程中減少資源消耗和污染物排放，實現可持續發展。綠色環保生產可以幫助混合機生產企業降低生產成本，并提高企業形象。

混合機智能制造的發展將對我國混合機行業產生深遠的影響。混合機智能制造可以提高混合機產品的質量和性能，降低生產成本，提高生產效率，縮短交貨周期，并提高客戶滿意度。混合機智能制造還可以幫助混合機生產企業開拓新的市場，并提高企業競爭力。第六部分混合機工業智能制造面臨的挑戰混合機工業智能制造面臨的挑戰

1.數據集成和互聯互通

混合機工業涉及多學科、多領域，數據類型復雜，包括生產數據、質量數據、設備數據、能源數據等。數據來源分散，缺乏統一的數據標準和數據共享機制，導致數據難以集成和互聯互通。

2.智能裝備與關鍵技術

混合機工業智能制造需要智能裝備和關鍵技術支撐，如智能傳感器、智能執行器、工業機器人、智能控制系統等。這些設備和技術尚未完全成熟，需要進一步研發和應用。

3.信息安全與隱私保護

混合機工業智能制造涉及大量數據的收集、傳輸和存儲，容易受到網絡攻擊和數據泄露的威脅。因此，需要建立完善的信息安全體系和隱私保護措施，確保數據的安全和隱私。

4.人才短缺

混合機工業智能制造需要復合型人才，既懂機械、電氣、計算機等專業知識，又熟悉工業互聯網、人工智能、大數據等新興技術。目前，此類人才較為稀缺，需要加強人才培養和引進。

5.成本與投資

混合機工業智能制造需要投入大量的人力、物力和財力，包括智能裝備采購、系統集成、人員培訓等。對于中小企業來說，成本和投資壓力較大。

6.標準與規范

混合機工業智能制造涉及眾多標準和規范，包括設備標準、通信標準、數據標準、安全標準等。這些標準和規范尚未完全統一和完善，需要加強標準化建設和規范管理。

7.政策與法規

混合機工業智能制造是一項新興領域，相關政策和法規尚未完全健全。需要加強政策引導和法規制定，為混合機工業智能制造的健康發展提供法律保障。第七部分混合機工業智能制造的解決方案混合機工業智能制造的解決方案

混合機工業是國民經濟的重要組成部分，在化工、制藥、食品、建材等眾多行業中發揮著重要作用。隨著工業4.0時代的到來，混合機工業也面臨著智能制造轉型的挑戰。

智能制造是利用信息技術對制造過程進行數字化、智能化管理，實現生產過程的自動化、柔性化、智能化。混合機工業智能制造的解決方案主要包括以下幾個方面：

1.數字化車間建設

數字化車間是智能制造的基礎，也是混合機工業智能制造轉型的第一步。數字化車間建設包括以下幾個方面的內容：

*設備聯網：將混合機、送料機、包裝機等生產設備連接到網絡，實現數據的采集和傳輸。

*數據采集：通過傳感器、攝像頭等設備采集生產過程中的各種數據，包括溫度、壓力、流量、物料重量等。

*數據傳輸：將采集到的數據通過網絡傳輸到云端或本地服務器進行存儲和處理。

數字化車間建設可以實現生產過程的透明化，為智能制造提供數據基礎。

2.智能控制系統

智能控制系統是智能制造的核心，也是混合機工業智能制造轉型的關鍵。智能控制系統包括以下幾個方面的內容：

*過程控制：根據生產工藝要求，對混合機、送料機、包裝機等生產設備進行控制，實現生產過程的自動化。

*質量控制：對生產過程中的產品質量進行在線檢測，并對生產工藝進行調整，以確保產品質量符合要求。

*設備維護：對生產設備進行在線監測，并根據設備狀態進行維護，以防止設備故障的發生。

智能控制系統可以實現生產過程的智能化，提高生產效率和產品質量。

3.智能物流系統

智能物流系統是智能制造的重要組成部分，也是混合機工業智能制造轉型的重點領域。智能物流系統包括以下幾個方面的內容：

*智能倉儲：利用信息技術對倉庫進行數字化管理，實現倉庫的自動化和智能化。

*智能運輸：利用信息技術對運輸過程進行數字化管理，實現運輸過程的自動化和智能化。

*智能配送：利用信息技術對配送過程進行數字化管理，實現配送過程的自動化和智能化。

智能物流系統可以實現物流過程的優化，降低物流成本，提高物流效率。

4.智能決策系統

智能決策系統是智能制造的重要組成部分，也是混合機工業智能制造轉型的難點領域。智能決策系統包括以下幾個方面的內容：

*數據分析：對生產過程中的數據進行分析，發現生產過程中的問題和規律。

*智能診斷：對生產過程中的問題進行診斷，并提出相應的解決方案。

*智能預測：對生產過程中的趨勢進行預測，并對生產過程進行優化。

智能決策系統可以輔助企業管理者做出正確的決策，提高企業決策的效率和準確性。

5.安全保障系統

安全保障系統是智能制造的重要組成部分，也是混合機工業智能制造轉型的重點領域。安全保障系統包括以下幾個方面的內容：

*信息安全：保護生產過程中的信息安全，防止信息泄露和篡改。

*網絡安全：保護生產過程中的網絡安全，防止網絡攻擊和入侵。

*物理安全：保護生產過程中的物理安全，防止生產設備和人員受到傷害。

安全保障系統可以確保生產過程的安全和穩定。

混合機工業智能制造的解決方案是一個復雜而龐大的系統，需要企業、政府和科研機構的共同努力。相信在不久的將來，混合機工業智能制造將成為現實，并為我國經濟發展做出更大的貢獻。第八部分混合機工業智能制造典型案例分析《混合機工業智能制造典型案例分析》

一、案例一：某混合機制造企業智能制造轉型

1.背景介紹

某混合機制造企業是一家擁有悠久歷史的傳統制造企業，隨著市場競爭的日益激烈，該企業面臨著轉型升級的壓力。為了應對這一挑戰，企業決定實施智能制造轉型戰略，以提高生產效率、降低成本、提升產品質量。

2.轉型路徑

該企業首先對生產線進行了數字化改造，利用物聯網技術將生產設備與信息系統集成，實現數據采集和實時監控。隨后，企業引入人工智能技術，利用機器學習算法對生產數據進行分析，挖掘生產過程中的關鍵因素，并優化生產參數。此外，企業還建立了智能物流系統，實現物料的自動輸送和存儲。

3.成效顯著

通過智能制造轉型，該企業實現了生產效率的顯著提升，產品質量也得到了提高。同時，企業的成本得到了降低，管理效率也得到了提升。

二、案例二：某混合機制造企業智能生產線建設

1.背景介紹

某混合機制造企業是一家技術實力雄厚的企業，但其生產線仍屬于傳統制造模式，存在生產效率低、產品質量不穩定等問題。為了解決這些問題，企業決定建設智能生產線。

2.建設方案

該企業首先對生產線進行了規劃設計，確定了智能生產線的功能和布局。隨后，企業引入了先進的生產設備，并將其與信息系統集成，實現數據采集和實時監控。此外，企業還建立了智能物流系統，實現物料的自動輸送和存儲。

3.效益顯著

智能生產線的建設極大地提升了該企業的生產效率，產品質量也得到了提高。同時，企業的成本得到了降低，管理效率也得到了提升。

三、案例三：某混合機制造企業智能服務平臺搭建

1.背景介紹

某混合機制造企業是一家以優質服務著稱的企業，但其售后服務仍存在一些問題，如響應速度慢、服務質量不穩定等。為了解決這些問題，企業決定搭建智能服務平臺。

2.平臺功能

該企業搭建的智能服務平臺集成了多種功能，包括在線故障診斷、遠程服務、備件管理、知識庫等。用戶可以通過平臺快速查詢故障信息，并獲得相應的解決方案。此外，平臺還提供了在線客服功能，用戶可以通過平臺與企業客服人員進行實時溝通。

3.效果顯著

智能服務平臺的搭建極大地提高了該企業的售后服務質量，縮短了服務響應時間，提高了服務效率。同時，平臺也為企業積累了大量的數據，為企業的持續發展提供了有價值的信息。

四、結論

混合機工業智能制造已成為企業轉型升級的重要趨勢。通過智能制造轉型，企業可以實現生產效率的提升、產品質量的提高、成本的降低和管理效率的提升。智能制造轉型是一項復雜的系統工程，需要企業從戰略、技術、管理等多個方面進行綜合考慮，才能取得成功。第九部分混合機工業智能制造經濟效益評估混合機工業智能制造經濟效益評估

一、智能制造對混合機行業的經濟效益

1.提高生產效率：智能制造技術可實現生產自動化，減少人工成本，提高生產效率。據統計，智能制造技術可使生產效率提高30%以上。

2.降低生產成本：智能制造技術可以提高生產效率，降低生產成本。同時，智能制造技術可以實現原材料的優化使用，減少原材料成本。

3.提高產品質量：智能制造技術可以實現生產過程的自動化，減少人為失誤，提高產品質量。同時，智能制造技術可以實現對生產過程的實時監控，確保產品質量穩定。

4.提高市場競爭力：智能制造技術可以使混合機行業的產品質量和生產效率得到提高，增強企業的市場競爭力。同時，智能制造技術可以使企業的產品更具創新性，滿足市場的需求。

二、混合機行業智能制造經濟效益評估方法

1.成本效益分析：成本效益分析法是評估智能制造項目經濟效益的常用方法。該方法通過計算智能制造項目的投資成本、運行成本和收益，來評估項目的經濟效益。

2.凈現值分析：凈現值分析法是評估智能制造項目經濟效益的另一種常用方法。該方法通過計算智能制造項目的投資成本和未來收益的現值，來評估項目的經濟效益。

3.投資回報期分析：投資回報期分析法是評估智能制造項目經濟效益的另一種常用方法。該方法通過計算智能制造項目的投資成本和未來收益的回收期，來評估項目的經濟效益。

三、混合機行業智能制造經濟效益評估案例

某混合機企業實施了智能制造改造，改造前，該企業的年產量為100萬臺，年銷售額為1億元，年利潤為1000萬元。改造后，該企業的年產量提高到150萬臺，年銷售額提高到1.5億元，年利潤提高到1500萬元。

智能制造改造的投資成本為5000萬元，改造后的年利潤增加500萬元，投資回報期為10年。

該案例表明，智能制造改造可以為混合機行業企業帶來顯著的經濟效益。

四、混合機行業智能制造經濟效益評估結論

混合機行業智能制造經濟效益評估表明，智能制造改造可以為混合機行業企業帶來顯著的經濟效益。智能制造改造可以提高生產效率、降低生產成本、提高產品質量和增強企業的市場競爭力。第十部分混合機工業智能制造相關政策法規混合機工業智能制造相關政策法規

一、國家層面

1.《中國制造2025》

*發布日期：2015年5月

*內容：