《心理與教育統計學》本科課程教學大綱主要教材（指導書）及參考用書（一）選用教材

《現代心理與教育統計學》，張厚粲

徐建平主編，北京師范大學出版社,2021年第5版。（二）參考書目1.《教育與心理統計學》，張敏強主編，人民教育出版社,2010年第3版。2.《教育統計學》，王孝玲著，華東師范大學出版社,2015年第5版。3.《應用心理統計學》，劉紅云

駱方著，北京師范大學出版社，2015年第1版。（三）在線資源慕課，心理統計（北京師范大學）/course/bnu07111001834/10322357?channel=i.area.manual_search（四）學術期刊1.心理學報2.臨床心理學心理雜志3.心理與行為研究三、課程簡介本課程旨在通過引導學生系統掌握描述統計、推斷統計與實驗設計的基本理論知識和基本技能，使學生具備從事心理與教育科學研究所需統計學基礎知識，形成采用統計學思路解決教育與心理方面的實際問題的能力，提升學生科學素養與自我學習能力。課程目標1：掌握心理與教育統計學的基本原理與具體方法，具備從事心理與教育科學研究所需統計學基礎知識，形成心理學項目研究、畢業方案設計、論文撰寫、文獻閱讀等方面所需的基本數據統計能力。【畢業要求3學科素養3.1】課程目標2：形成采用統計學思路解決教育與心理領域實際問題的能力，能夠運用統計學原理與方法來分析實際問題，為教育教學提供科學指導。【畢業要求4教學能力4.1】課程目標3：能夠熟練使用統計學工具進行自主學習，形成良好的量化研究思維模式，提升批判性思維水平與科學素養。【畢業要求7學會反思7.1與7.2】四、課程目標與畢業要求的關系五、課程內容與課程目標的關系六、教學安排第1章

緒論【教學目標】了解心理統計學的定義、研究對象與研究內容、發展歷史；理解統計數據的基本類型等統計學基本概念。【重點、難點】1.重點：心理統計的概念與學科性質，心理統計的內容，心理統計中的幾個基本概念；2.難點：心理統計的概念，心理統計中的數據類型。【課程內容】1.統計概述；2.心理統計研究的內容；3.心理統計的發展；4.心理統計的基本概念。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授心理統計的研究對象與內容、統計與心理統計學發展的歷史脈絡、心理統計中的幾個基本概念；2.通過實例分析展示隨機現象及其特點，初步建立對統計學規律的認識與理解；3.通過討論法，探索心理統計學中數據類型的特點，理解統計學中樣本與總體的聯系與區別。【復習思考】1.心理統計的研究對象與內容；2.舉例說明心理統計中的數據類型。第2章

統計圖表【教學目標】了解整理統計數據的排序與分組方法；理解各種統計圖表的基本結構及制作要求；針對不同的數據類型和研究需求，靈活選用并熟練繪制各類統計圖表。【重點、難點】1.重點：各類心理統計圖與心理統計表的適用范圍及繪制規范；數據初步整理的基本方法；2.難點：各類統計圖標的適用范圍；分組次數分布表與分布圖。【課程內容】1.數據的初步整理；2.心理統計表；3.心理統計圖。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授心理統計數據初步整理方法、統計圖表的適用范圍及格式規范；2.通過實例分析展示各類標準心理統計表與統計圖的構成及適用條件；3.運用實際數據幫助學生練習并掌握心理統計圖表繪制的操作。【復習思考】1.心理統計圖與心理統計表的格式規范；2.簡述制作分組次數分布表的方法；3.如何結合數據類型選擇恰當的心理統計圖類型？第3章

集中量數【教學目標】理解各類集中量數的含義、性質和作用，熟練掌握集中量數的計算方法，恰當應用集中量數描述一組數據的集中趨勢。【重點、難點】1.重點：各類集中量數的含義、計算、性質和作用；結合數據情況選用恰當的集中量數；2.難點：集中量數的概念；算數平均數的性質與適用范圍；中數的計算；幾何平均數與調和平均數的適用情況及計算。【課程內容】1.統計概述；2.心理統計研究的內容；3.心理統計的發展；4.心理統計的基本概念。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授心理學中常用集中量數的概念及其計算；2.通過實例分析展示不同種類集中量數的特點，并練習各類集中量數的計算方法；3.通過討論法，澄清并整理各類集中量數的適用范圍，比較算數平均數、中數和眾數的異同。【復習思考】1.比較算數平均數、中數、眾數的異同；2.簡要說明加權平均數、幾何平均數和調和平均數的計算及適用范圍。第4章

差異量數【教學目標】理解各種差異量數的含義、性質和作用，熟練掌握百分位差、四分位差、平均差和標注差、方差的計算方法，恰當應用差異量數描述一組數據的離中趨勢，掌握標準分數的含義及應用。【重點、難點】1.重點：全距與百分位差的含義及計算；平均差、方差、標準差的含義及計算；標準差的應用；差異量數的選用；2.難點：差異量數的含義及選用；百分位差；Z分數及應用；集中量數與差異量數的關系。【課程內容】1.全距與百分位差；2.平均差、方差、標準差；3.差異量數的選用。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授心理統計中常用的差異量數及計算、講授標準分數概念；2.通過實例分析展示并練習全距、百分位差、平均差、方差與標準差的計算方法、標準分數的應用、取舍極端值的方法等；3.通過討論法，澄清并整理各類差異量數的適用范圍，理解集中量數與差異量數在描述數據時的關系。【復習思考】1.什么是離中趨勢，它與集中趨勢的關系？2.簡述差異量數的種類、計算及選用；3.什么是標準分數，它有哪些應用。第5章

相關分析【教學目標】理解相關、散點圖、相關系數的含義；理解各類相關系數的意義及適用條件；熟練掌握常用相關系數的計算方法；能結合數據與實際要求，選擇恰當方法進行相關分析。【重點、難點】1.重點：相關、散點圖、相關系數的含義；各類相關系數的意義及適用條件；結合數據與實際要求選擇恰當方法進行相關分析并解釋統計結果；2.難點：各類相關系數的意義及適用條件；結合數據與實際要求選擇恰當方法進行相關分析并解釋統計結果。【課程內容】1.相關、相關系數與散點圖；2.積差相關；3.等級相關；4.質與量相關；5.品質相關；6.相關系數的選用與解釋。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授相關關系及相關系數的概念特點、各類相關的適用條件及計算；2.通過實例分析進一步把握各類相關系數適用條件及結果解釋，通過練習繪制散點圖進一步直觀理解各類相關關系及其特點。【復習思考】1.相關關系及相關系數的含義及特點；2.簡述相關系數的種類及適用條件；3.如何科學解釋相關系數。第6章

概率分布【教學目標】了解概率與概率分布的定義及種類；理解樣本分布的基本概念；掌握正態分布、二項分布、t分布、F分布和卡方分布等常用概率分布的基本概念及在心理統計中的應用；熟練使用標準正態分布表、t分布表、F分布表和卡方分布表。【重點、難點】1.重點：概率、概率分布概念及種類；正態分布、二項分布、t分布、F分布和卡方分布等常用概率分布的基本概念及在心理統計中的應用；標準正態分布表、t分布表、F分布表和卡方分布表的使用。2.難點：樣本分布的基本概念；正態分布、二項分布、t分布、F分布和卡方分布等常用概率分布的基本概念及在心理統計中的應用。【課程內容】1.概率的基本概念；2.正態分布；3.二項分布；4.樣本分布。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授概率、概率分布概念及種類，正態分布、二項分布、t分布、F分布和卡方分布等常用概率分布的基本概念及在心理統計中的應用；2.通過實例分析展示標準正態分布表、t分布表、F分布表和卡方分布表的使用；3.通過討論法加深對樣本分布概念的理解。【復習思考】1.簡述概率的含義與種類；2.什么是概率分布，心理統計中常用的概率分布有哪些；3.舉例說明什么是樣本分布。第7章

參數估計【教學目標】理解參數估計的意義，了解參數估計的類型；掌握點估計的基本原理與良好點估計值；掌握區間估計的原理、方法與統計分析步驟。【重點、難點】1.重點：參數估計的含義與種類；點估計的基本原理與良好點估計值；區間估計的原理、方法與統計分析步驟；2.難點：參數估計的含義；區間估計的原理、方法與統計分析步驟。【課程內容】1.點估計、區間估計與標準誤；2.總體平均數的估計；3.標準差與方差的區間估計；4.相關系數與比率的區間估計。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授參數估計的含義與種類；點估計的基本原理與良好點估計值；區間估計的原理、方法與統計分析步驟；2.通過實例分析展示參數估計的含義；區間估計的原理、方法與統計分析步驟。【復習思考】1.簡述參數估計的含義與類型；2.說明良好點估計統計量的標準；3.簡述區間估計的原理與步驟；4.列表比較總體平均數、標準差、方差區間估計的具體方法。第8章

假設檢驗【教學目標】理解假設檢驗的一般原理和步驟；掌握平均數的顯著性檢驗；平均數差異顯著性檢驗；方差、標準差差異的顯著性檢驗；各類相關系數的檢驗，比率的顯著性檢驗方法與步驟。【重點、難點】1.重點：假設檢驗的一般原理和步驟；平均數的顯著性檢驗、平均數差異顯著性檢驗、差、標準差差異的顯著性檢驗；2.難點：假設檢驗的一般原理、假設檢驗中的兩類錯誤、平均數差異顯著性檢驗。【課程內容】1.假設檢驗的原理；2.平均數的顯著性檢驗；3.平均數差異的顯著性檢驗；4.方差的顯著性檢驗；5.相關系數與比率的顯著性檢驗。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授理解假設檢驗的一般原理和步驟；掌握平均數的顯著性檢驗；平均數差異顯著性檢驗；方差、標準差差異的顯著性檢驗；各類相關系數的檢驗，比率的顯著性檢驗方法與步驟；2.通過實例分析展示假設檢驗的一般原理及假設檢驗中的兩類錯誤，練習平均數差異顯著性檢驗等假設檢驗的條件判斷與檢驗步驟。【復習思考】1.簡述假設檢驗的原理與步驟；2.繪制表格列舉比較平均數差異顯著性檢驗的方法。第9章

方差分析【教學目標】理解方差分析的一般原理、適用情況與基本步驟，掌握完全隨機設計和隨機區組設計方差分析；熟悉事后檢驗方法。【重點、難點】1.重點：方差分析的適用情況與原理；完全隨機設計和隨機區組設計方差分析的步驟與計算；事后檢驗的方法；2.難點：完全隨機設計和隨機區組設計方差分析的步驟。【課程內容】1.方差分析的基本原理及步驟；2.完全隨機設計的方差分析；3.隨機區組設計的方差分析；4.事后檢驗。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授假設檢驗的一般原理和步驟，平均數的顯著性檢驗、平均數差異顯著性檢驗，方差、標準差差異的顯著性檢驗，各類相關系數的檢驗，比率的顯著性檢驗方法與步驟；2.通過實例分析展示假設檢驗的一般原理及假設檢驗中的兩類錯誤，練習平均數差異顯著性檢驗等假設檢驗的條件判斷與檢驗步驟。【復習思考】1.簡述方差分析的基本原理；2.舉例說明完全隨機設計和隨機區組設計方差分析的步驟；3.說明事后檢驗的適用情況與基本步驟。第10章

線性回歸【教學目標】理解線性回歸的一般原理，掌握一元線性回歸于多元線性回歸的統計方法，了解線性回歸的檢驗與評價。【重點、難點】1.重點：線性回歸的一般原理，一元與多元線性回歸方程的解讀、檢驗與評價；2.難點：線性回歸方程的解讀、檢驗與評價。【課程內容】1.一元線性回歸；2.多元線性回歸；3.回歸方程的檢驗與評價思想。【教學方法】1.采用多媒體課件+雨課堂方式，講授線性回歸的一般原理，線性回歸方程的解讀、檢驗與評價；2.通過SPSS實例分析結果展示一元回歸與多元回歸方程的解讀、檢驗與評價。【復習思考】1.舉例說明回歸分析的基本原理；2.結合研究問題，解讀一元與多元回歸方程中系數的內涵；3.簡要說明回歸方程的檢驗與評價。七、課程考核內容及考核方式八、課程評價（一）評定方式1.考核方式本課程考核方式分為過程性考核（平時考核）和結果性考核（期末考核）。其中，平時考核內容包括課堂表現（課堂提問作答情況、討論情況、課堂積極性等）、作業與測試（課后作業與當堂測試情況）、課程考勤；期末考核采取閉卷考試方式。2.總成績評定總成績=過程性考核（平時考核）成績×50%+結果性考核（期末考核）成績×50%3.過程性考核（平時考核）方式及比例：（1）課堂表現（40%）：課堂提問作答情況通過學生在課堂上回答問題的態度、完整性、思維深刻性等對學生進行評價；小組討論及匯報通過學生在小組討論中準備、參與、發言等情況對學生進行評價；課堂積極性通過學生在課堂上的認真聽講情況、積極回應情況、主動思考情況等對學生進行評價。（2）平時作業與測試（40%）：通過學生在平時作業與隨堂測試中的態度、完成度、完整性、思維深度等對學生進行評價。（3）課程考勤（20%）：課程考勤通過學生曠課、事假病假、遲到早退次數來進行評價，缺課超過總課時1/3的學生取消參加期末考試的資格。4.結果性考核（期末考核）成績評定（1）考核范圍：題目原則上覆蓋教學大綱90%以上內容，各章節所占分值與其學時占總學時比例及對應課程目標分量相當。（2）考核方式：閉卷考試（3）考核要求：要求掌握心理與教育統計學的基本原理與具體統計方法，能運用所學知識選擇適當統計學方法解決心理與教育領域的實際問題，具備一定的統計學思維與科研探索能力。（二）課程目標達成度評價依據1.課堂表現評價標準課程目標評價標準優秀（0.90-1.00）良好（0.80-0.89）中等（0.70-0.79）及格（0.60-0.69）不及格（0-0.59）課程目標1【畢業要求3學科素養3.1】1.課堂互動中表現出對心理與教育統計學基本原理與方法的熟練識記與深刻理解；2.積極參與知識類目標的課堂討論，并扮演重要角色，表現出色；3.聽課認真，積極回應，筆記認真。1.課堂互動中表現出對心理與教育統計學基本原理與方法的熟練識記與一定理解；2.能較好參與知識類目標課堂討論，表現良好；3.聽課較認真，有回應，筆記基本認真。1.課堂互動中表現出對多數心理與教育統計學基本原理與方法有一定識記與理解，極小部分內容還未達到識記或理解；2.能參與知識類目標課堂討論，并有一定貢獻率；3.全程聽課有回應，有較為完整的筆記。1.課堂互動中能表現出對多數心理與教育統計學基本原理與方法有一定識記與理解，小部分內容還未達到識記或理解；2.能參與多數知識類目標課堂討論；3.基本能聽課，有部分課堂筆記。1.課堂互動中能表現出對多數心理與教育統計學基本原理與方法還未達到識記與理解；2.未參與或很少參與知識類目標課堂討論；3.聽課態度不佳甚至出現影響課堂的行為，無課堂筆記。課程目標2【畢業要求4教學能力4.1】1.課堂互動中表現出優秀的數據統計分析能力，能夠獨立運用所學知識解決教育教學等領域的實際問題；2.積極參與能力類目標的課堂討論，并扮演重要角色，表現出色。1.課堂互動中表現出良好數據統計分析能力，能夠運用所學知識獨立解決教育教學等領域的實際問題；2.能夠較好參與能力類目標的課堂討論，表現良好。1.課堂互動中表現出一定的數據統計分析能力，多數情況下能夠運用所學知識解決實際問題，部分問題解決需要教師協助；2.能參與能力類目標課堂討論，并有一定貢獻率。1.課堂互動中表現出數據統計分析能力達標，在協助下能夠運用所學知識解決教育教學等領域的實際問題；2.能參與多數能力類目標課堂討論。1.課堂互動中表現出數據統計分析能力弱，在協助下仍難以順利運用所學知識解決實際問題；2.未參與或很少參與能力類目標課堂討論。課程目標3【畢業要求7

學會反思

7.1與7.2】1.課堂互動中能表現出優秀的統計學思維，能夠從量化角度分析解決問題；2.在課堂提問、討論、小組討論中，從提出統計學假設、結合數據實際選擇恰當統計學方法及分析統計結果解決問題等各個環節均表現出優秀科學素養，具備強勁的自我學習與持續發展能力。1.課堂互動中能表現出良好的統計學思維，基本能夠從量化角度分析解決問題；2.小組討論中，從提出統計學假設、結合數據實際選擇恰當統計學方法及分析統計結果解決問題等各個環節均表現出良好科學素養，具備良好的自我學習與持續發展能力。1.課堂互動中能表現出具備基本統計學思維，初步能夠從量化角度分析解決問題；2.小組討論中，從提出統計學假設、結合數據實際選擇恰當統計學方法及分析統計結果解決問題等部分環節表現出一定的科學素養，具備一定的自我學習與持續發展能力。1.課堂互動中能表現出一定統計學思維，然而不能完全獨立從量化角度分析解決問題；2.小組討論中，從提出統計學假設、結合數據實際選擇恰當統計學方法及分析統計結果解決問題等部分環節表現出初步具備科學素養及自我學習持續發展能力。1.課堂互動中未能或很少表現出統計學思維，難以從量化角度分析解決問題；2.小組討論中，從提出統計學假設、結合數據實際選擇恰當統計學方法及分析統計結果解決問題等各個環節未表現出或極少表現出科學素養與自我學習能力。2.平時作業與測試評價標準課程目標評價標準優秀（0.90-1.00）良好（0.80-0.89）中等（0.70-0.79）及格（0.60-0.69）不及格（0-0.59）課程目標1【畢業要求3學科素養3.1】1.平時作業知識部分統計學方法選擇與使用正確、答案要點完整、統計分析結果解釋論述充分；體現出良好科學研究能力；2.當堂測試知識部分正確率超過90%。1.平時作業知識部分統計學方法選擇與使用正確、答案要點完整、統計分析結果解釋論述較為充分；體現出較好科學研究能力；2.當堂測試知識部分正確率80%-89%。1.平時作業知識部分統計學方法選擇與使用基本正確、答案要點基本完整、統計分析結果解釋論述較為充分；體現出一定的科學研究能力；2.當堂測試知識部分正確率70%-79%。1.平時作業知識部分統計學方法選擇與使用正確、、答案要點基本完整、統計分析結果解釋論述不盡充分；初步具備科學研究能力；2.當堂測試知識部分正確率60%-69%。1.平時作業知識部分觀點有重大錯誤、或完成題量小于50%、或有抄襲、答非所問等其它重大過失，未表現出或很少表現出科學研究能力；2.當堂測試知識部分正確率低于60%或未提交。課程目標2【畢業要求4教學能力4.1】1.平時作業體現出能夠完滿使用基礎統計學方法解決教學效果評價、學生心理健康評估等教育心理領域的實際問題，能夠靈活采用統計學方法獨立處理社會生活中的實際問題；2.當堂測試操作與應用部分正確率超過90%。1.平時作業體現出能夠有效使用基礎統計學方法解決教學效果評價、學生心理健康評估等教育心理領域的實際問題，能夠較好采用統計學方法獨立處理社會生活中的實際問題；2.當堂測試操作與應用部分正確率80%-89%。1.平時作業體現出能夠在一定程度上使用基礎統計學方法解決教學效果評價、學生心理健康評估等教育心理領域的實際問題，基本能夠獨立采用統計學方法處理社會生活中的實際問題；2.當堂測試操作與應用部分正確率70%-79%。1.平時作業體現出能夠初步應用基礎統計學方法解決教學效果評價、學生心理健康評估等教育心理領域的實際問題，在提供一定幫助的情況下能夠用統計學方法處理社會生活中的實際問題；2.當堂測試操作與應用部分正確率60%-69%。1.平時作業體現出不能有效使用基礎統計學方法解決各領域實際問題；或完成題量小于50%、或有抄襲、答非所問等其它重大過失；2.當堂測試操作與應用部分正確率低于60%或未提交。課程目標3【畢業要求7學會反思7.1與7.2】1.平時作業與測試中中體現出優秀的收集與分析數據能力，體現出優秀的科學研究素養；2.能靈活運用所學知識解決問題，完全具備自主學習能力。1.平時作業與測試中中體現出良好的收集與分析數據能力，體現出良好科學研究素養；2.能獨立運用所學知識解決問題，具備較好的自主學習能力。1.平時作業與測試中中體現出較好的收集與分析數據能力，體現出較好的科學研究素養；2.能在一定程度上運用所學知識解決問題，具備一定的自主學習能力。1.平時作業與測試中中體現出一定的收集與分析數據能力，體現出一定科學研究素養；2.借助一定幫助能運用所學知識解決問題，初步具備自主學習能力。1.平時作業與測試中中體現收集與分析數據能力及科學研究素養不足；2.在借助一定幫助的情況下也難以運用所學知識解決實際問題。3.課程考勤評價標準課程目標評價標準優秀（0.90-1.00）良好（0.80-0.89）中等（0.70-0.79）及格（0.60-0.69）不及格（0-0.59）課程目標1【畢業要求3學科素養3.1】1.課程全程缺勤不超過1次。1.課程全程缺勤不超過3次。1