一、概念中介變量（mediator）考慮自變量X對因變量Y的影響，如果X通過影響變量M來影響Y，則稱M為X和Y的中介變量或M在X和Y之間起中介作用。例如“父親的社會經濟地位”影響“兒子的教育程度”，進而影響“兒子的社會經濟地位”，那么在這個例子中“兒子的教育程度”即為中介變量M中介研究的意義在于幫助我們解釋自變量和因變量關系的作用機制，也可以整合已有變量之間的關系。假設變量已經中心化或標準化，可用以下路徑圖和相應的方程來說明變量間的關系：YXce1Y=cX+e1

(1)

MXYab?e2e3M=aX+e2(2)

Y=?X+bM+e3(3)

圖1中介變量示意圖中介效應（mesomericeffect）

分析圖1可知：c是X對Y的總效應，ab是經過中介變量M的中介效應，?是直接效應。當只有一個中介變量時，效應之間有如下關系：c=?+ab中介效應的大小主要用c-?=ab來衡量。中介變量的檢驗條件：假設Y與X的相關顯著，意味著回歸系數c顯著，（即H0：c=0的假設被拒絕）在這個前提下考慮中介變量M

●

檢驗方法：（1）依次檢驗回歸系數（2）檢驗經過中介變量路徑上的回歸系數乘積ab是否顯著（3）檢驗?與c的差異是否顯著二、中介效應的分析方法

（1）依次檢驗回歸系數

部分中介過程：如果自變量顯著影響因變量；在因果鏈中任何一個變量，當控制了它前面的變量（包括自變量）后，顯著影響它的后繼變量。這兩個條件成立，則中介效應顯著，且為部分中介過程。

完全中介過程：在上述情況基礎上，當在控制了中介變量后，自變量對因變量的影響不顯著時，就變成了完全中介過程。

在只有一個中介變量的情況下，即圖1情況下，則為：

部分中介過程：系數c顯著(即H0：c=0的假設被拒絕）；系數a顯著(即H0：a=0的假設被拒絕）且系數b顯著(即H0：b=0的假設被拒絕）

完全中介過程：在部分中介過程條件基礎上需滿足系數?不顯著（2）檢驗經過中介變量路徑上的回歸系數乘積ab是否顯著

即：檢驗H0：ab=0，如果拒絕原假設，中介效應顯著，這種做法其實將ab作為中介效應。（3）檢驗?與c的差異是否顯著

即：檢驗H0：c-?=0，如果拒絕原假設，中介效應顯著。

●中介效應與間接效應的區分：根據之前通徑分析的學習可知：中介效應屬于間接效應。在圖1，只有一個自變量、一個中介變量時，效應之間有如下關系：c=?+ab

(4)

當所有的變量都是標準化的變量時，公示(4)就是相關系數的分解方式。可知，c-?=ab,因而檢驗H0：ab=0與H0：c-?=0是等價的。但因檢驗統計量不同，結果可能會不一樣。

中介效應都是間接效應，但間接效應不一定是中介效應。當中介效應不止一個時，中介效應要明確是哪個中介變量的中介效應，而間接效應既可以指經過某個特定中介變量的間接效應（即中介效應），也可以指部分或所有中介效應的和。中介效應的大前提是自變量與因變量相關顯著，否則不考慮中介變量，但自變量與因變量相關系數為0，仍有可能存在間接效應。●中介效應的相對大小：中介效應是間接效應，無論變量是否涉及潛變量，都可以用結構方差模型分析。如果都是顯變量，可以做圖1的三個回歸分析。根據統計軟件可以得出c的估計?，a、b、?的估計a、^b、^^c以及相應的標準誤。中介效應的相對大小為：【a^b/(^^c+a^b】檢驗系數c顯著依次檢驗系數a、b都顯著至少有1個不顯著檢驗系數?做sobel檢驗顯著不顯著中介效應顯著完全中介效應顯著顯著不顯著中介效應顯著完全中介效應顯著Y與X相關不顯著，停止中介效應分析不顯著

圖2中介效應檢驗程序其中，圖2的檢驗程序包含了sobel檢驗，檢驗的統計量是z=a^b/Sab其中，a、^b分別是a、b的估計，Sab=sa,sb分別是a、^b的標準誤三、中介變量與調節變量的比較●調節變量的定義

如果變量Y與變量X的關系是變量M的函數，則稱M為調節變量。也就是說，Y與X的關系受到第三個變量M的影響，可用圖3進行示意。XYeMY=f(X,M)+e圖3調節變量示意圖調節變量可以是定性的（如性別、種族等），也可以是定量的（如年齡、受教育年限等），它影響因變量和自變量之間的方向（正或負）和強弱。當自變量和調節變量做中心化變換（即變量減去平均值），在進行調節效應分析時，可假設Y與X有如下關系Y=aX+bM+cXM+e或Y=bM+(a+cM)X+e對于固定的M，這是Y與X的線性回歸，a+cM為其回歸系數表2中介變量與調節變量的比較

調節變量M中介變量M研究目的X何時影響Y或何時影響較大X如何影響Y關聯概念調節效應、交互效應中介效應、間接效應什么情況下考慮X對Y的影響時強時弱X對Y的影響較強且穩定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=?X+bM+e3模型中M的位置X、M在Y前面，M可在X前面M在X之后，Y之前M的功能影響Y與X的方向（正或負）和強弱代表一種機制，X通過它影響YM與X,Y的關系相關顯著或不顯著相關都顯著效應回歸系數c回歸系數乘機ab效應估計?a^b效應檢驗C是否等于零Ab是否等于零檢驗策略層次回歸分析，檢驗偏回歸系數c的顯著性（t檢驗）；或檢驗測定