市場調查與分析MarketResearchandanalysis處理市場調查數據任務一審核調查得到的原始數據任務二利用SPSS軟件編碼和錄入數據

為什么要做數據處理？數據分析包含兩個基本工作步驟：數據準備和數據分析。數據準備：是對收集來的原始數據進行一列處理，形成數據分析所需的標準數據表的過程。數據分析：是運用一定的分析方法對數據進行處理，使其顯示出解決管理決策問題和營銷研究問題所需信息的過程。數據處理即為數據分析做好準備。數據處理的步驟數據審核數據編碼數據錄入數據清理數據轉換數據保存數據審核的基本目的是給原始數據附加一些最低限度的品質標準。文字型數據的審核問卷數據的審核審核內容及處理審核內容及處理審核內容和基本要求文字型數據審核的內容不滿意文字數據的處理問卷數據審核的內容不滿意問卷的處理數據的類型與審核（一）文字型數據的審核內容真實性審核1以判明調查所得的文獻資料、觀察和訪問記錄等文字資料本身的真偽。可靠性審核2以判明文字資料的內容是否真實地反映了被調查者的客觀情況。合格性審核3審核文字資料是否符合原設計要求。一、文字型數據的審核一、文字型數據的審核

對不真實或不合格的調查資料，一般都應該進行補充調查，使之成為真實的、合格的調查資料；在無法進行補充調查時，就應該堅決剔除調查資料，棄之不用，以免影響整個調查資料的真實性和科學性。（二）不真實或不合格文字型數據的處理（一）問卷數據的審核內容一般采用抽樣復檢的辦法，核實訪問員是否到訪，以及訪問時間、地點等。真實性審核合格性審核完整性審核準確性審核時效性審核一般來說，訪問員應在規定的訪問期限內完成所有問卷，如果因某種原因延誤了訪問，且影響到數據的時間屬性不一致時，應廢棄此問卷。問卷否存在填答錯誤。①是否存在規律性回答。②是否存在沒有按要求回答，并盡可能了解其中的原因。是指被調查者是否符合抽樣設計的要求。例如：樣本構成是否符合配額求，被調查者是否符合問卷甄別要求。一是指問卷是否填寫完整。二是指收回的問卷份數是否達到了調查方案設計的樣本容量的要求。二、問卷數據的審核

（二）不滿意問卷的處理③當樣本量較大時，問卷的不滿意數據較多，采用直接丟棄整份問卷或部分數據。②當樣本量較小時，不滿意數據又十分重要，根據問卷作業證明記載信息進行回訪，盡可能補上缺失值。①不滿意數據（缺失、模糊、不符合作答要求）較少，直接保留記錄，按記錄的實際情況進入分析，所缺數據按缺失值處理。二、問卷數據的審核謝謝觀看Thankyouforwatching市場調查與分析MarketResearchandanalysis處理市場調查數據任務一審核調查得到的原始數據任務二利用SPSS軟件編碼和錄入數據數據處理的步驟數據審核數據編碼數據錄入數據清理數據轉換數據保存矩陣式原則：是針對整體數據編排格式而言的，即最終數據表必須是一張由若干行和若干列組成的矩陣式數據表格。排他性原則：在一定范圍內，一個編碼只能對應一個變量或答案，每個答案（包括沒有作答、無法作答等情況）都有一個代碼與之對應，不能存在相互交叉。

【例】您的性別是：□男□女這一問題的編碼應包括：變量（名）：性別，或gend＝性別答案：0＝女；1＝男；2＝沒有回答一、數據編碼（一）編碼規則不遺漏一致性符合常識不重疊粗細適宜一、數據編碼一、數據編碼數據編碼事前編碼事后編碼（一）編碼方法事前編碼是在實地調查之前，主要是在設計問卷時就對答案進行編碼。因為開放式問題在設計問卷時還不知道答案，所以這種編碼方式只適用于封閉式問題，而不適用于開放式問題。而事后編碼既適用于封閉式問題，也適用于開放式問題。

單選題的編碼：是以答案序號作為編碼號。

例如，

您的職業是什么?(1)工人；(2)農民；(3)教師；(4)干部；(5)其他

這一問題的編碼應包括：

變量：職業

編碼：1＝工人；2＝農民；3＝教師；4＝干部；5＝其他。1.封閉式問題:單選題的編碼

多選題的編碼：將每一答案指定為次級變量，用“1”表示受訪者選擇了該答案，用“0”表示未選擇。

即編碼為：1＝選擇；0＝未選。例如，您在何處了解購房信息？（可多選）

（1）報刊/雜志

（2）電視/廣播

（3）網絡

（4）相關群體（朋友/同事）

（5）其他編碼時將該問題分解為5個小問題（即5個次級變量）

次級變量1:您在何處了解購房信息（報刊/雜志）?

次級變量2:您在何處了解購房信息（電視/廣播）？

次級變量3:您在何處了解購房信息（網絡）?

次級變量4:您在何處了解購房信息（相關群體）？

次級變量5:您在何處了解購房信息（其他）？2.封閉式問題：多選題的編碼您在何處了解購房信息選擇未選報刊/雜志10電視/廣播10網絡10相關群體10其他10編碼如右

排序題的編碼：將每一答案指定為次級變量，每個次級變量作同樣的編碼，以答案序號作為編碼號。即編碼為：1＝排第一；2＝排第二；以此類推。例如，您選購空調的主要條件是？（請將所給答案按重要順序1、2、3┄填寫在□中

）

價格便宜□

外形美觀□

維修方便□

牌子有名□

經久耐用□編碼時將該問題分解為5個小問題（即5個次級變量）

次級變量1:排第一

次級變量2:排第二

次級變量3:排第三

次級變量4:排第四次級變量5:排第五3.封閉式問題：排序題的編碼（2）開放式文字題的編碼：只能采取后編碼。即在問卷調查工作完成之后，將受訪者的答復內容進行分類，再根據答復內容的類別指定編碼。4.開放式問題的編碼（1）開放式數值題和量表題的編碼：以答案本身的數字作為編碼號。

如果通過網絡調查（如問卷星）電腦輔助電話訪談（CATI）或電腦輔助人員訪談（CAPI）收集數據，研究者可以直接得到電子版數據表。對于非電腦輔助調查，研究者需要通過一定的手段將數據轉錄為電子表格。手工鍵盤錄入應采用二次錄入，通過兩次錄入的結果對比檢查有無差異，或者抽取部分問卷錄入結果進行核查，核查比例一般不低于25%。二、數據錄入操作步驟：打開SPSS數據庫→進入數據視圖→打開變量視圖，結果見下頁，然后依次對菜單欄中的名稱、標簽、值、缺失（可不定義）、度量標準進行定義，其余默認。

1.變量定義

變量視圖名稱標簽值缺失度量標準定義變量名：因為兼容問題，建議采用字母+數字形式定義變量標簽：因變量名比較簡潔，標簽就是對變量名稱做進一步解釋，可直接復制題項定義變量值標簽：可以復制定義變量度量標準：SPSS軟件沒有強制性要求，還是希望大家養成習慣，嚴格選擇正確的度量尺度缺失值：處理方法一般選第2種，只要出現缺失值，就用9、99或909值代替例如，個人創新（Persenalinnovation）建議變量名為：PI變量定義的SPSS頁面定義變量名SPSS有默認的變量名，也可以雙擊然后進行修改。變量名可以用漢字、字符、數字或它們的組合，但要簡明扼要，不能太長。建議采用字母+數字形式。定義變量標簽變量標簽可以長和詳細一些，一般用整個問句，或問句前+V1，V2等。在數據視圖頁面，將光標放在變量名上時，變量的詳細信息即變量標簽將以黃字顯示出來。定義變量值標簽定義變量值標簽就是將變量的編碼信息在這里告訴電腦，如變量值標簽“1=男”錄入電腦后，將來在數據視圖頁面對該變量錄入1時，電腦就知道被調查者是“男性”了。定義變量度量標準度量標準有名義變量、有序變量和度量變量三個級別，分別是通過類別量表、順序量表、等距量表和比率量表所搜集的數據。其中度量變量是指通過等距量表和比率量表所搜集的數據。注意：變量名和變量標簽不能重復，多選題尤其要注意。變量定義的SPSS操作每一行代表一份問卷數據每一列代表一個變量的數據打開SPSS數據庫→進入數據視圖，結果見下圖。2.數據錄入菜單欄快捷鍵單元格編輯器變量值和標簽的轉換鍵通過數據排序、頻數統計、描述統計等方法查找個案。索引問卷看異常值是錄入錯誤還是填寫錯誤或缺失值沒有處理。更常用的方式是把缺失值標識出來，在分析時把它在分析列表排除。軟件里有菜單項：標識重復個案。某人有手機，但每月消費量是0超出編碼定義范圍的數據三、數據清理

在調研中常常會由于某些客觀原因丟失個別數據，形成缺失值，為了充分利用原始數據信息，在允許情況下可根據調查目的和數據分布特征，選用不同的處理方法替代缺失值。選擇SPSS菜單項轉換→替代缺失值，顯示對話框如下圖所示。

替換缺失值的方法一般有：①用均值代替；②用估計值代替。替換缺失值的SPSS操作

例如，圖4變量var00001中第3個數值缺失，我們選擇其所在列算術平均數進行替代，生成新變量Var0000

1，替代前后的情形如圖4所示。

替代缺失值前后數據對比圖替換缺失值的SPSS操作

重新編碼：出于受訪者便利或事先無法預計等原因，問卷設計中的某些數據可能需要進行反向編碼、重新分組編碼等操作。反向編碼就是將原有編碼進行反向替代。數據編輯單變量重新標度。如指數形式或對數形式等；變量組合運算。可能需對多個變量進行四則運算等；量綱轉換。對不同變量的定量值進行可比性處理；賦權。在必要時可能對不同的問