中英文對照翻譯(文檔含英文原文和中文翻譯)譯文：利用云技術和服務的新興前沿：資產優化利用摘要投資回報最大化是一個主要的焦點對所有公司。信息被視為手段這樣做。此信息是用來跟蹤性能和提高財務業績主要通過優化利用公司資產。能力和速度，這是可能的收集信息并將其分發到當前的技術該組織正在不斷增加，事實上，有超過了行業的能力，接受和利用它。今天，生產運營商被淹沒在數據的結果一種改進的監控資產的能力。智能電機保護和智能儀器和條件監控系統經常提供32多塊每個設備的信息都與相關的報警。通常運營商沒有裝備來理解或行動在這個信息。生產企業需要充分利用標的物專門為這個目的，通過定位他們的工程人員區域中心。這些工程師需要配備足夠的知識能夠理解和接受適當的行動來處理警報和警報通過這些智能設備。可用的信息可以是有用的，在尋找方法增加生產，減少計劃外的維護和最終減少停機時間。然而，尋找信息在實時，或在實時獲得有用的信息，而不花了顯著的非生產時間，使數據有用的是一個巨大的挑戰。本文將介紹云技術作為一種獲取可視化和報告的經濟方法條件為基礎的數據。然后，它將討論使用云技術，使工程資源與現場數據可通過網絡瀏覽器訪問的安全格式技術。我們將覆蓋資產的方法多個云服務的優化和效益飛行員和項目。當重工業公司在全球范圍看，世界級運營實現整體設備效率（OEE）得分百分之91。從歷史上看，石油和天然氣行業的滯后，這得分十分以上（Aberdeen集團“操作風險管理”十月2011）。OEE是質量的商，可用性和效率得分。這些，可用性似乎影響了石油和天然氣行業的最大程度。在石油和天然氣的可用性得分的根源更深的研究導致旋轉資產作為故障的根本原因，在70%的情況下，失去的生產或計劃外停機。鑒于這一行業的關鍵資產失敗的斗爭，但有方法，以幫助推動有效性得分較高，以實現經營效率的目標。.在未來十年中，海上石油儲量的追求將涉及復雜的提取方法和海底提取技術的廣泛使用。提取下一波的儲量將需要復雜的設施，在海底，以及更傳統的表面生產設施的形式。面對日益復雜的生產系統，石油和天然氣經營公司正在努力成功地經營這些復雜的設施與一個退休池的主題專業知識。該行業的答復，這一現象是顯著的使用智能設備組織的斗爭，把數據轉換成過程控制系統，成本很高，然后向工程師提出所有的數據，每一次發生的事件。工程師然后花時間挖掘數據，建立數據表和創建有用的信息，從樁。由此他們可以開始工作的問題或問題。不幸的是，這項工作需要的經驗，資產和數據。更換行業和組織的知識是一個挑戰，推動生產企業探索定位主題的專業知識，在資源的樞紐，跨多個資產。挑戰來自于2個方面。首先，生產系統，無論是在表面上，在海底，需要復雜的生產系統和子系統的許多組件。其結果是，操作這些設施的自動化系統是非常復雜的，往往需要運營商與200000多個標簽的數據和由此產生的報警接口。其次，將標的物專家在區域樞紐創建的安全風險，必須解決的設計自動化系統。啟用24小時的實時數據訪問遠程定位的主題的專業知識，需要建立在互聯網技術的隧道，使監控從遠程辦公室，平板電腦和移動設備。一個健全的安全策略是需要這種支持的一部分。傳統的方法繼續影響停機時間。簡而言之，如果工程或維護需要建立一個電子表格，查找數據，操縱它，然后通過它來查找真相，在采取行動時損失的時間會導致停機時間的增加。基于角色的可視化和報告，與非生產性工作的自動化配對，創造一個環境，推動合作和提高性能。改進的風險為基礎的方法，以盡量減少資產故障是一個可能的答案，以推動資產性能。它不是完整的，除非系統的地方，使總有效率的維護，每個人在企業中扮演著一個維護的一部分，因為每個裝備。實施全面生產性維護開始與授權的集中式主題的專業知識與現場數據，并給他們的手段，以配合實時操作和維護人員。它包括提供每一個人的工作與資產的確切信息所需的時間所需的作用，以保持資產健康。高級維修和設施工程人員是最佳的位置，利用數據的基礎上，結合歷史的情況下，以推動可靠性提高資產。協作工具驅動共享這反過來又創造了一個環境，經驗不足的員工獲得從老員工更好的裝備的年輕工程師的知識，操作和維修人員的優化與資產為退休工人。這種組合的數據利用率，資產性能管理和知識共享導致通過全面的經營績效管理的優化資產。經營績效管理的路徑是時間和速度。創建協作區和分析和工作流程自動化系統，可以涉及重大投資。資源來執行的系統往往是稀缺的，導致在建設的系統，將使一個企業的經營業績管理的操作障礙。今天，技術的存在，使工作流自動化和協作使用簡單的網絡工具。簡單的瀏覽器訪問允許使用智能手機，平板電腦和個人電腦的人員合作。問題是，企業在他們的防火墻內構建技術，還是利用云計算技術來推動合作作為付費服務？答案需要一個更廣泛的數據的使用和數據策略。要實現可靠和效率指標，利用現有的數據，石油和天然氣經營企業必須制定數據策略，解決了一些問題。是數據所需的合作也受監管或投資者的期望？如果是這樣的話，一個企業應該考慮在其企業結構中持有數據，并在基礎設施投資，以存儲和展示它。資本預算和它的資源可以限制的能力，以實現所需的合作，建立系統的能力，具有挑戰性的可靠性和效率目標的追求。購買應用程序作為一個基于云的服務，可以加快與一個支付的路徑，作為一個模型。云技術提供了一種車輛來操作和管理數據。采購軟件作為一種服務，使一個組織能夠通過更好地利用現有的數據，更快地進入運營卓越的領域。采購業務管理工具作為一種服務，避免使用資本預算和專門規避資金跨資產問題。服務是為他們所使用的經營預算。利用云計算共享操作條件數據創建一個操作改進的環境。“私有云”利用同樣的技術可以部署，如果企業有考慮，需要所有的數據，以保持其企業內（法規遵從，投資者的遵守等）在開發策略，利用數據驅動的學科之間的合作，企業需要開發的數據策略。一些數據，例如，安全記錄，測試記錄和記錄和記錄被調節，并為這些已授權存儲。其他類型的數據有投資者的合規性存儲和安全要求。在投資者或監管數據的情況下，企業仍然希望協同工具，但可能需要在其公司的結構中的數據，再看圖5，協同工具和儀表板也可在傳統的資本項目，購買軟件和應用程序的開發經營范圍內的企業數據結構。本文的下一部分將解決傳統的基礎設施的方法和云計算方法，用于在一個組織中的有效性的例子。云技術可以在標準的服務器體系結構中使用數據和操作的數據和自動化的非生產性的工作，利用數據。虛擬機管理程序環境允許多個應用程序運行在數據中心的傳統集群技術。應用程序存在，允許數據的積累，從不同的來源與聯邦，然后利用創建基于角色的可視化和自動化的手動任務（如生產分配，以及測試驗證，監管系統測試文件等）。圖6演示了一個在操作公司的防火墻中使用云技術的測試驗證。圖7然后演示了一個操作符的角色視圖。技術有助于顯著減少非生產性的操作，同時提出的數據，在一種方式，推動人員集中的領域，他們可以影響業務，以提高效率。圖10和9顯示了工作流自動化的一個實例，并將所得的儀表板呈現給含有豐富信息的人員，以幫助提高個人在資產上工作的有效性。自動化系統既需要大量的資本投資，也需要持續的運營費用，以維持基礎設施建設。在許多情況下，合作是需要的，但確保投資是困難的，因為組織障礙，跨資產的資本項目或根本原因是不存在的資源。利用云計算的基礎，應用程序可以建立在云基礎設施，并提供服務。在這種方式的合作是可能的經營預算的限制，使用一個基金，建立模型。在大多數情況下，所需的工具的成本效益的好處是顯著低于傳統的系統建設的成本。下面的例子是一個達拉斯的抽水系統的制造商在泥漿處理系統和壓裂系統，用于鉆井的非常規的威爾斯將被用來說明。我們會打電話給XYZ公司。客戶XYZ送卡車進入現場，他們提供的服務，石油和天然氣企業開發油氣田的土地為基礎的操作。抽水系統具有高度的局部自動化，但泵操作人員不具備作出決定時，停止抽水和執行維護。例如，卡車需要定期保養，一些過濾器需要更換，如每八個小時。結合需要進行定期維護與客戶尋找經營者的肩膀上，偶爾的錯誤是與閥門定位和/或運行的卡車，直到它打破了試圖取悅一個焦慮的客戶。這大大的維護成本，停機時間是一個大問題。原文：ANEMERGINGFRONTIER,ASSETOPTIMIZATIONUTILIZINGCLOUDTECHNOLOGYANDSERVICESAbstract–Maximizingreturnoninvestmentisamajorfocusforallcorporations.Informationisseenasthemeansbywhichtodoso.Thisinformationisusedtotrackperformanceandtoimprovethefinancialresultsprimarilybyoptimizingtheuseofcompanyassets.Theabilityandspeedwithwhichitispossibletogatherinformationanddistributeitwithcurrenttechnologytotheorganizationisconstantlyincreasingand,infact,hassurpassedtheabilityofindustrytoacceptandutilizeit.Today,productionoperatorsareoverwhelmedwithdataasaresultofanimprovedabilitytomonitorassets.Intelligentmotorprotectionandintelligentinstrumentationandconditionmonitoringsystemsoftenprovidemorethan32piecesofinformationperdeviceallwithrelatedalarms.Oftenoperatorsarenotequippedtounderstandoractonthisinformation.Productioncompaniesneedtoleveragesubjectmatterexpertiseforthispurposebylocatingtheirengineeringstaffinregionalhubs.Theseengineersneedtobeequippedwithsufficientknowledgetobeabletointerpretandtakeappropriateactiontodealwithwarningsandalarmsgeneratedbytheseintelligentdevices.Theinformationavailablecanbeusefulinfindingwaystoincreaseproduction,reduceunplannedmaintenanceandultimatelyreducedowntime.However,findingtheinformationinrealtime,orgettingusefulinformationinrealtimewithoutsignificantnon-productivetimespentmakingthedatausefulisabigchallenge.ThispaperwillintroduceCloudTechnologyasaneconomicalmethodofgainingvisualizationandreportingtoconditionbaseddata.ItwillthendiscusstheuseofCloudTechnologytoempowerengineeringresourceswithlivedataavailableinasecureformataccessiblethroughwebbrowsertechnology.WeshallcovertheapproachtoassetoptimizationandthebenefitsfoundinseveralCloudServicespilotsandprojects.INTRODUCTIONWhenheavyindustryfirmsareviewedonaglobalbasis,worldclassoperationsachieveanOverallEquipmentEffectiveness(OEE)Scoreof91percent.Historically,theOilandGasindustrylagsthisscorebytenpointsormore(AberdeenGroup“OperationalRiskManagement”October2011).OEEisthequotientofquality,availabilityandefficiencyscores.Ofthese,availabilityseemstoimpacttheOilandGasindustryscoretothegreatestextent.AdeeperlookintorootcausesofavailabilityscoresinOilandGasleadstorotatingassetsastherootcauseoffailuresin70%ofinstancesoflostproductionorunplanneddowntime.Giventhistheindustrystruggleswithfailureofcriticalassets,buttherearewaystohelpdriveeffectivenessscoreshigherinordertoachieveoperationalefficiencyobjectives.Pursuitofoffshorereservesinthenextdecadewillinvolvecomplexextractionmethodsandextensiveuseofsubseaextractiontechnologies.Extractionofthenextwaveofreserveswillrequirecomplexfacilitiesbothontheoceanfloor,aswellasintheformofmoretraditionalsurfaceproductionfacilities.Facingthegrowingcomplexityofproductionsystems,oilandgasoperatingcompaniesarestrugglingtosuccessfullyoperatethesecomplexfacilitieswitharetiringpoolofsubjectmatterexpertise.Theindustry’sreplytothisphenomenaissignificantuseofintelligentdeviceseachdeliveringusefuldata.Intelligentbreakers,protectiverelays,measurementrelays,processinstrumentationandconditionmonitoringsystemstogatherusefulinformation.Withsophisticatedmotorcontrollerssuchasadjustablespeeddrives(ASD)whichhaveliterallyhundredsofparametersavailabletobemonitored,itiseasytoseethattheamountofinformationwhichcanbecapturedisstaggering.Infact,managingandinterpretationofthisinformationdatabasenowbecomestheissue.Organizationsstruggletobringthedataintoprocesscontrolsystemsatgreatcostandthenpresentallofthedatatoengineerseachtimeaneventoccurs.Engineersthenspendtimeminingthedata,buildingspreadsheetsandcreatingusefulinformationoutofthepile.Fromthistheycanthenstarttoworkontheproblemorproblems.Unfortunately,thisworkrequiresexperiencewiththeassetandwiththedata.Replacingindustryandorganizationalknowledgeisachallengedrivingproductioncompaniestoexplorelocatingsubjectmatterexpertiseinhubswhereresourcesareleveragedacrossseveralassets.Thechallengecomesaboutintwoareas.First,theproductionsystems–bothonthesurfaceandontheseafloor–requirecomplexproductionsystemsandsubsystemswithmanycomponents.Asaresult,theautomationsystemsthatoperatethesefacilitiesareextremelycomplex,oftenrequiringoperatorstointerfacewithmorethan200,000tagsofdataandresultingalarms.Second,placingsubjectmatterexpertsinregionalhubscreatessecurityrisksthatmustbeaddressedinthedesignofautomationsystems.Enabling24-hourlive-dataaccessforremotelylocatedsubjectmatterexpertiserequiresestablishingtunnelsininternettechnologytoempowermonitoringfromremoteoffices,tabletPCsandmobiledevices.Asoundsecuritystrategyisrequiredasapartofthisenablement.OPERATIONSPERFORMANCEMANAGEMENTFORIMPROVEDRELIABILITYTraditionalmethodscontinuetoimpactdowntime.Inshort,ifengineeringormaintenancehastobuildaspreadsheet,huntdowndata,manipulateit,andthensortthroughittofindthetruth,thetimelostintakingactionwillleadtoincreaseddowntime.Role-basedvisualizationandreporting,pairedwiththeautomationofnon-productivework,createsanenvironmentthatdrivescollaborationandimprovesperformance.Improvedvisibilitywithariskbasedapproachtominimizeassetfailureisapossibleanswertodriveassetperformance.ItisnotcompleteunlessthesystemsputinplaceempowerTotalProductiveMaintenancewhereeachpersonintheenterpriseplaysapartinmaintenanceaseachisequippedtodo.ImplementingTotalProductiveMaintenancebeginswithempoweringcentralizedsubjectmatterexpertisewithlivedataandgivingthemthemeanstocollaboratewithoperationsandmaintenancepersonnelinrealtime.Itinvolvesprovidingeachindividualworkingwiththeassettheexactinformationrequiredfortheirroleinthetimerequiredtokeeptheassethealthy.Seniormaintenanceandfacilitiesengineeringpersonnelarebestpositionedtoutilizedata–condition-basedcombinedwithhistorical–todrivereliabilityimprovementintheasset.Collaborationtoolsdrivetheknowledgesharingthatinturncreateanenvironmentwherelessexperienceemployeesgainfromtheknowledgeoftheolderemployeesbetterequippingtheyoungerengineers,operationsandmaintenancepersonneltooptimallyengagewiththeassetasolderworkersretire.Thiscombinationofdatautilization,assetperformancemanagementandknowledgesharingleadstoanoptimizedassetthroughtotalOperationsPerformanceManagement.ThepathtoOperationsPerformanceManagementisoneoftimeandpace.CreatingcollaborativezonesandsystemsforanalyticsandworkflowautomationcaninvolvesignificantITinvestment.ResourcestoexecutethesystemsareoftenscarceleadingtobarriersinbuildingthesystemsthatwouldenableanenterprisetomovetoPerformanceManagementofoperations.Today,technologyexiststoempowerworkflowautomationandcollaborationusingsimpleWebtools.Simplebrowseraccessallowspersonnelcollaborationusingsmartphones,tabletPCsandpersonalcomputers.Thequestionis,doesanenterprisebuildthetechnologywithintheirfirewallsordoesittakeadvantageofcloudcomputingtechnologytodrivecollaborationasapaidservice?Theanswerrequiresabroaderviewofdatausageanddatastrategies.Toachievereliabilityandefficiencytargetsleveragingavailabledata,OilandGasoperatingcompaniesmustdevelopdatastrategiesthataddressanumberofconsiderations.Isthedatarequiredforcollaborationalsogovernedbyregulatoryorinvestorexpectations?Ifthatisthecase,anenterpriseshouldlikelyconsiderholdingthedatawithintheircorporatestructureandinvestingininfrastructuretostoreandpresentit.CapitalbudgetsandITresourcescanlimittheabilitytobuildthesystemsrequiredtoachievethedesiredcollaboration–challengingthepursuitofreliabilityandefficiencytargets.Purchasingtheapplicationsasacloud-basedservicecanspeedupthepathtocollaborationwithapay-as-you-gomodel.Cloudtechnologyprovidesavehicletomanipulateandmanagedata.Purchasingsoftwareasaserviceenablesanorganizationtomovefasterintotherealmofoperationalexcellencethroughbetterutilizationofexistingdata.Purchasingoperationsmanagementtoolsasaserviceavoidsusingcapitalbudgetsandspecificallycircumventsissuesoffundingacrossassets.Servicesarepaidforastheyareusedwithoperatingbudgets.Utilizingcloudcomputingtoshareoperatingconditionaldatacreatesanenvironmentforoperationalimprovement.‘Privateclouds’leveragingthesametechnologiescanbedeployedifanenterprisehasconsiderationsthatrequireallofthedatatoremainwithintheirenterprise(regulatorycompliance,investorcompliance,etc.)Indevelopingstrategiesthatutilizedatatodrivecollaborationbetweendisciplines,anenterpriseneedstodevelopadatastrategy.Someofthedatasuchas,safetyrecords,testingrecordsandflowrecordsareregulatedandassuchhavemandatedstorage.Othertypesofdatahaveinvestorcompliancestorageandsecurityrequirements.Inthecaseofinvestororregulatorydataanenterprisestilldesirescollaborativetoolsbutlikelyneedstoholdthedatawithinitscompanystructure. LookingatFigure5again,collaborativetoolsanddashboardingarealsoavailableintraditionalmethodsofacapitalproject,purchasedsoftwareandapplicationdevelopmentoperatingwithintheenterprisedatastructures.Thenexttwosectionsofthispaperwilladdressexamplesofatraditionalinfrastructureapproachandacloudcomputingapproachusedtodriveeffectivenessinanorganization.Cloudtechnologyenablesthemanipulationofdataandautomationofnon-productivetaskswithinstandardserverarchitecturesownedandoperatedbytheenterpriseutilizingthedata.Hypervisorenvironmentsallowmultipleapplicationstorunontraditionalclustertechnologyindatacenters.Applicationsexistwhichpermittheaccumulationofdatafromdisparatesourceswithfederationthenutilizedtocreaterolebasedvisualizationandautomationofmanualtasks(e.g.productionallocation,welltestverification,regulatorysystemtestingdocumentationetc.).Figure6demonstratesaWellTestvalidationaccomplishedutilizingcloudtechnologywithinanoperatingcompany’sfirewall.Figure7thendemonstratestheroleviewforanoperatorresulting.Technologyhelpstosignificantlyreducenon-productiveoperationswhilepresentingthedatainawaythatdrivespersonneltofocusonareaswheretheycanimpactthebusinesstoimproveefficiencies.Figures9and10showanexampleofworkflowautomationandtheresultingdashboardpresentedtopersonnelcontainingrole-richinformationdesignedtohelpimprovetheeffectivenessoftheindividualsworkingontheasset.Automationsystemscanrequirebothsignificantcapitalinvest