燕ft碩士姓名：周麗娜學科、專業：電路與系統燕ft1220 碩士學位論文碩士應不少于30005000字。女9-12-1220評議組組長 專業負責人 原則上說，能夠代表腦活動的信號都能夠用來作為腦機接口的輸入信號。這些信號涉及電、磁、代謝、化學、熱等。這需要用不同的傳感器將這些信號檢測出來。這些傳感器涉及腦電極(Eletroencephaogram，EEG)和植入式電子生理辦法，如皮層腦(EletrocorticogrmECoG)、正電子發射計算機斷層顯像技術(PET)、腦磁共振功效成像(fMRI)和功效性近紅外光成像(fNIR)。 象某種運動過程[3~5]，這時候明顯的波動出現在EEG統計的8-12Hz頻帶內的感覺運動律在絕大多數人中是真實存在的[8,9]。這一分析也證明了mu節律和18-25Hz的beta節律由于mu/beta節律的變化是和普通的運動/BCI通信來說，面，mubeta活動都會隨著著有典型的下降，但是不能是運動的某種特殊方面，例BCI的 現一種正回饋（即所謂的“P300”或叫做“oddball”電位），在刺激發生后300ms頂所注視的單元矩陣塊兒。接著，1988年，Illinois大學的FarewellandDonchin設計了虛 穩態視覺誘發電位(Steady-statevisualevokedpotential，SSVEP)是通過一定的頻率同時，測量系統本身不會釋放任何對人體有害的射線，能量或機器噪聲。在檢測過程nWldert等人的研究表明，腦磁信號和腦電信號同樣，也包含大腦的手動信息，它們能夠用來分辨不同方向的運動，并且能夠提供相對較高的譯碼性能[37]。60%[19~21]Trent的實用化，目的是驗證腦機接口中的信號解決和模式識別辦法，(BCICompetitionIV,movementdirectioninMEG)的數據，它統計了兩個實驗者執行四個不同方向的手腕運K.L.LalSaroj,AshleyCraig.ElectroencephalographyActivityAssociatedwithDrivS.Gerwin,M.Jürgen.ApraticalGuidetoBrain-ComputerInterfacingwithBCI[M].SpringerLondonDordrechtHeidelbergNewYork.:4-5S.Coyle,T.Ward,C.Markham,etal.OntheSuitabilityofNear-infrared(NIR)systemsforNext-generationBrain-computerInterfaces.Physiol.Meas.,25(4):815-822B.J.Fisch.FischandSpehlmann’sEEGPrimer,2ndedn.Elsevier,Amsterdam.1991:35-H.Gastaut.EtudeElectrocorticograhgiquedelaReactivitedesRythmesRolandiques.Rev.Neurol.J.W.Kozelka,T.A.Pedley.BetaandMuRhytyms.J.Clin.Neurophysiol.1997:191~207[6]G.E.Chatrian.TheMuRhythm.In:HandbookofElectroencephalographyandNeurophysiology.TheEEGoftheWalkingAdult.Elsevier,Amsterdam.1976:46-49 Synchronization(ERS).In:Niedermeyer,E.,LopesdaSilva,F.H.(eds.)Electroenceph-alography:BasicPrinciples,ClinicalApplicationsandRelatedFields,4thedn.,Williamsand[8]G.Pfurtscheller,A.Berghold.PatternsofCorticalActivationduringPlanningofVoluntaryMovement.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1989,72:250-258[9]D.J.McFarland,L.A.Miner,T.M.Vaughan,etal.MuandBetaRhythmTopographiesduringMotorImageryandActualMovements.BrainTopogr.,12(3):177-186[10]C.Toro,C.Cox,G.Friehs,etal.8-12HzRhythmicOscillationsinHumanMotorCortexduringTwo-dimensionalArmMovements:evidenceforRepresentationofKinematicParameters.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1994,93(5):390-403[11]G.Pfurtscheller,C.Neuper.MotorImageryActivatesPrimarySensorimotorAreainHumans.Neurosci.Lett.1997,239:65-68[12]E.Donchin.Surprise!...Surprise?.PresidentialAddress,Psychophysiol.1981,18(5):493-513[13]E.Donchin,K.M.Spencer,R.Wijesinghe.TheMentalProsthesis:AssessingtheSpeedofaP300-Brain-computerInterface.IEEETrans.Rehabil.Eng.,8(2):174-[14]L.A.Farwell,E.Donchin.TalkingofftheTopofYourHead:towardaMentalProsthesisEvent-relatedBrainPotentials.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1988,70(6):510-523[15]U.Hoffmann,J.M.Vesin,T.Ebrahimi,etal.AnEfficientP300-basedBrain-computerInterfaceDisabledSubjects.J.Neurosci.Methods.,167(1):115-[16]R.Neshige,N.Murayama,K.Tanoue,etal.OptimalMethodsofStimulusPresentationandFrequencyAnslysisinP300-basedBrain-computerInterfacesforPatientswith SevereMotorImpairment.Suppl.Clin.Neurophysiol.,59:35-42[17]吳婷,顏國正,楊幫華.基于小波包分解的腦電信號特性提取.儀器儀表學報,,28(12):2230-[18]A.P.Georgopoulos,A.B.Schwartz,R.EKettner.NeuronalPopulationCodingofMovementScience,1986,233(4771):1416-[19]B.Tonio,S.B.Andreas,A.Ad,etal.DifferentialRepresentationofArmMovementDirectioninRelationtoCorticalAnatomyandFunction.JournalofNeuralEngineering,,6(1):10-12[20]M.Jürgen,S.Gerwin,B.Christoph,etal.AnMEG-basedBrain–computerInterface(BCI)NeuroImage,,36(3):581-[21]W.Stephan,B.Christoph,P.Hubert.DecodingPerformanceforHandMovement:EEGvs.MEG.29thAnnualInternationalConferenceofIEEE-EMBS,EngineeringinMedicineandBiologyEMBC'07,:5346-[22]W.Stephan,P.Hubert,D.Evariste,etal.HandMovementDirectionDecodedfromMEGandEEGJournalofNeuroscience,,28(4):1000-[23]J.Trent,Bradberry,F.Rong,etal.DecodingCenter-outHandVelocityfro