我們的出發點是什么?機遇與問題機遇與問題技術層面：1)架構設計復雜2)算法獨立實現3)資源配置不合理4)能力無法共業務層面：1)數據治理難2)數據分析難3)營銷業務辦理效率低4)現場安全監管基于深度學習的電網圖像識別平臺研究與應用封裝了文字識別、圖像識別、人臉識別等圖像識別能力實現與業務系統各類應用深度融合為用戶提供更加智能、高效、友好的應用場景我們設計了什么?1.1總體架構1.1總體架構專項方案生產安全作業數據質量應用析平析平臺識別文字識別圖像識別人臉識別識別云平臺數據預處理圖像識別引擎1.2賦能開放平臺-對設備終端賦能1.2賦能開放平臺-對設備終端賦能在具體的集成方式方面，由于客戶端的硬件配置及計算能力各不相在具體的集成方式方面，由于客戶端的硬件配置及計算能力各不相同，依據電力行業不同的業務場景，全部算法內置部分算法內置全部算法內置計算能力較強的PC計算能力較強的PC計算能力較弱的移動終端整個過程無需服務器參與，避免網絡傳輸，提設備終端放在移動端進行計算后續步驟在服務端進行處理，通過該方式有效降低了服務器的計算量電力場景識別算法電力場景識別算法識別算法針對設備臺賬數據質量治理難、工作量大等問題，我們自主研發了一套設備銘牌過不斷完善識別算法過程和具體實現方式，在不同過程中引入不同的深度學習模型，目前已有效解決了電力輸入銘牌圖片設備銘牌識別算法過程識別輸出銘牌識別結果南氣本公問題問題對比額定雷電沖擊耐壓糾錯能力2.2電力設備識別算法2.2電力設備識別算法壓板投退狀態識別算法輸入壓板圖片輸入壓板圖片12重置圖像大小2.3電力場景識別算法2.3電力場景識別算法輸電隱患識別算法針對無人機巡視采集圖片需要投入大量人力去分析數據的問題，我們自主研發了輸電隱患識別算法，結針對無人機巡視采集圖片需要投入大量人力去分析數據的問題，我們自主研發了輸電隱患識別算法，結合電力設備部件識別算法，目前已有效實現了主要的9類部件及其對應的13類輸電隱患識別，并可內置到無人機終端實現算法前置識別。4部件識別4部件識別自動上傳至無人機巡檢監控系統桿塔驅鳥器缺陷隱患圖像識別模型(13種)均壓環破損損驅鳥器損壞位相序牌褪色缺陷識別缺陷設備：XX線路#12桿塔單元相序牌缺陷表象：相序牌褪色2.4基于算法優選的2.4基于算法優選的AI自主訓練中心為有效地降低模型使用難度，提升訓練模型的質量，運用docker和kubernets容器化技術，搭建了一個具備訓練實時啟動、結果實時跟蹤、資源自動調配的AI自主訓練中心，支撐上述算法的預先訓練和糾正訓練。數據準備數據收集訓練數據文件服務器數據清洗文件服務器導入數據數據打標導入數據訓練任務 深圳供電局有限公司2.4基于算法優選的2.4基于算法優選的AI自主訓練中心預先訓練：通過創建模型、訓練模型、校驗模型效果以及申請上線四個步驟，可讓業務部門人員自主訓練預先訓練：通過創建模型、訓練模型、校驗模型效果以及申請上線四個步驟，可讓業務部門人員自主訓練個性化圖像識別模型，并可將訓練好的算法模型一鍵部署上線，實現對人的賦能。用于非專業人員訓練個性化圖像識別申請上線校驗模型效果創建模型訓練模型申請上線校驗模型效果創建模型訓練模型使用預設算法進行訓練算法2:LeNet-5算法3:mobilenet_v1返回準確率最高的算法返回準確率最高的算法算法二：預測可能性是離類別2可期性為82.4基于算法優選的AI自主訓練中心糾正訓練：針對無人機、站內機器人等終端采集的圖片無法正確識別的情行標注說明，并把標注好的照片自動上傳至平臺AI自主訓練中心，不斷反向糾正算法識別問題，提升算法識別AI自主訓練中心我們帶來了什么?資產運維資產運維設備臺賬核查設備臺賬核查在生產運維的在生產運維的移動臺賬核查工具中接入設備銘牌識別算法能力，輔助開展設備臺賬數據核查，有效提升設備臺賬數據質量，解決了人工通過移動終端錄入操作繁瑣、工作量大、不準確等突出問題。.二#進入設備詳情Fn<R=器管備驗狀基果健要用展基果健要用展號能牌數理名*名AA*塊編號安要中85241月美路5041開美年圖中高中案整異信息變更單信息曰名稱設備類別設備類別深制供電局有限公司/變電設施/能城巡維中心/500kV能城站/500kV電壓等圾區/500kV#甲線5041/安胞甲線5041開關間隔/5041開關/斷路器1產權屬性出廠編號1產權屬性出廠編號文字識別算法文字識別算法機器人智能巡視機器人智能巡視混薄遵遵退退退投退事算級地也地格理國退授照性格超格投投退退退投退投投投退壓板投退狀態識別算法[屬應用價值估算展展37674次按20萬元/人年共節省16人年與上次檢查結果對比：A相跳閘出口Ⅱ由投轉局有限公司隱患智能識別提升工作隱患智能識別提升工作將圖像識別能力賦予無人機智能終端，實現了對無人機巡視過程所拍攝的照片進行實時計算并智能識別輸電線路安全隱患(如：鳥巢、漂浮物、樹障等),大大減輕了基層班組人工核對、辨別拍攝照片的工作量，降低了高壓輸電線路的運行維護成本，真正的實現了無人機智能巡視，相比傳統人工方式效率提升10倍。查看系統日志生生關于應角程序還源初始化時間還單數審用移動終端保面已上傳計劃天數移動終端設置是否下載作業記錄歷安首2V展樣甲→amWE識別100張照片16分40秒16分40秒現場作業安全監控現場作業安全監控實時監控(實時監控(高清攝像頭)智能營業廳全業務自助辦理智能營業廳全業務自助辦理在智能營業廳的在智能營業廳的智能服務終端以及智能機器人上接入圖像識別平臺的身份證識別、港澳通行證識別、營業執照識別、人臉識別等圖像識別能力，打造了無人值守營業廳，減少客戶辦理業務時人工錄入操作，保證數據錄入的準確性，實現全業務自助辦理，提升用戶體驗及客戶滿意度。電*電*me力理業務名稱金重營業執理智能服務終端企業法人營業執照公智能營業廳全業務自助辦理智能營業廳全業務自助辦理在智能營業廳的在智能營業廳的智能服務終端以及智能機器人上接入圖像識別平臺的身份證識別、港澳通行證識別、營業執照識別、人臉識別等圖像識別能力，減少客戶辦理業務時人工錄入操作，保證數據錄入的準確性，實現全業務自助辦理，提升用戶體驗及客戶滿意度。機器人大堂經理：小智=引導員功能價值功能價值露與生產管理系統集成，應用電網圖像識別平臺圖像識別服務能力，通過移動終端對銘牌數據進行識別提取，并與系統數據的進行核對，根據核對結果自動發起電子化移交，不僅快捷高效，而且也保障了數據準確性，截止2017年底，共完成了7957次主網臺賬核查，平均每次可節省80%的核查及數據錄入時間。深圳供電局共有輸電桿塔8037個，全年共拍攝桿塔照片約803700張，通過圖像識別技術，與無人機巡檢監控系統集成，批量自動識別隱患或缺陷并歸集到一體化生產系統的設備臺賬上，平均每次巡視可節省90%以上的數據處理時間。與一本通移動作業系統、變電站軌道機器人集成，應用電網圖像識別平臺的壓板投退狀態識別、文字識別以及儀器儀表讀數識別能力，提升變電站巡視工作效率。深圳供電局共有變電站238座，每座平均約100個屏柜，引入圖像識別技術后，平均每座變電站的壓板核查工作效率提高了80%以上，同時由傳統的2人搭配核查的工作方式優化為1人核查，減少了人力投入。與智慧營業廳系統集成，應用圖像識別平臺的卡證識別、人臉識別以及文字識別能力，改變了用電用戶在營業廳辦理業擴、報裝、用電變更等業務用戶體驗，營業廳客服人員通過拍照或掃描，即可完成營業執照、身份證、回鄉證等證件識別及數據采集，有效降低了營銷方面的人員投入及用戶的業務辦理時間，效率提升約80%以上，目前已在南山局無人值守的智慧營業