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文檔簡介

《數量分析專題》PPT課件本課程將介紹數量分析的基本原則，應用領域，工具，以及案例分析。為什么需要數量分析1決策支持數量分析是制定全面決策的重要基礎。2效率提升讓數據說話，準確快速地進行決策。3風險管理避免因錯誤決策導致的巨大風險。數量分析的基本原則1收集數據確定數據源以及收集方式。2處理數據數據清理、篩選、分組、轉化等處理。3分析數據應用統計方法、機器學習等分析技巧得出結論。4解釋數據將分析結果解釋給決策者，支持決策。數量分析的應用領域市場營銷定位市場、預測銷量、計算ROI等等。財務分析管理資產、進行預算、評估項目風險等等。人力資源招聘、培訓、員工福利、升遷等等。運籌學物流管理、調度算法、線性規劃等等。數量分析工具介紹Python開源社區支持、大量專業庫支持，自由、靈活。Tableau功能強大，圖表豐富，操作簡單，易于學習。機器學習算法從數據中識別模式、進行預測，應用廣泛。SAS商業統計分析軟件，適用于大型數據集。數學模型分析案例分享1股票價格預測（時間序列）根據歷史數據，建立時間序列模型進行預測。2客戶流失預測（回歸）針對客戶信息和行為歷史建立適當的回歸模型，能夠預測哪些客戶可能會流失。3異常檢測（聚類）利用聚類模型，可以檢測出業務流程、設備狀態、客戶活動等中的異常情況。總結和建議總結本課程介紹了數量分析的基本概念、原則、工具和應用，以及幾個經典案例。建議嘗試在實際場景中應用學習到的

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