20 20 20 20 21 21 22 22 231.4.1智慧農業推動農業信息化 24 24 1.5.1建設農業物聯網 1.5.2建設農產品生產全過程大數據管理平臺 1.5.3建設全過程可視化平臺 251.5.4建設農情預警中心 25 25 1.5.9建設農機大數據平臺 27 27第二章現狀分析 28 28 2.1.3會商培訓困難 29 292.2.3災害抵御能力不強 2.2.4生產積極性不高 29 2.4農業市場現狀 302.4.1市場分析缺乏 2.4.2競爭能力弱小 2.4.3銷售渠道單一 第三章需求分析 3.1管理需求 3.1.1農產品追溯管理 3.1.2農業基礎數據 3.1.3視頻調度專家會商 3.2生產需求 3.2.1科學種植 3.2.2解放生產 3.2.3提高效率 3.3運輸需求 3.3.1流通渠道 3.3.2保鮮技術 3.3.3信息網絡 3.4市場需求 第四章智慧農業大數據平臺頂層設計 4.1智慧農業大數據平臺總體架構圖 4.2構建農業管理生產全覆蓋的一體化管理系統 4.3智慧農業各級門戶展現形式 4.4搭建平臺數據采集通道 4.5系統組成 第五章智慧農業生產全過程大數據管理平臺建設 5.1智慧農業生產全過程精準化種植(水肥藥)管理系統 5.1.1建立作物的生長發育模型 5.1.2建立水肥藥管理優化模型 5.1.3建立作物病蟲害預警和診斷模型 5.1.4智慧農業生產全過程多環節智能化(栽培管理)決策系統 415.1.5智慧農業生產全過程生產設備智能控制系統 5.1.6智慧農業生產全過程大數據分析系統 5.1.7智慧農業生產全過程大數據管理系統 5.2數據可視化平臺建設 445.2.1應用軟件 445.2.2專題服務 455.2.2.1溫室模塊化集成方案的推薦服務 5.2.2.2施肥、灌溉服務 5.2.2.3信息獲取服務 5.2.2.4市場信息服務 5.3數據庫建設 455.3.1農情預警中心 5.3.2農產品質量溯源信息系統 5.3.3農業生產公共接入平臺 46第六章智慧加工建設 6.1智慧加工基本流程 476.2智慧加工中追溯系統與農產品分級檢測系統的對接 6.3智慧加工包裝系統 496.4智慧加工監測系統 6.5智慧加工建設方案 第七章智慧倉儲建設 7.1智慧倉儲優勢 547.1.1優化倉儲內部傳統的作業流程，提高倉儲服務效率，實現智能倉儲 547.1.2提高倉儲企業內部的智能化和信息化程度，倉儲物資數據信息的可視化智能 7.1.3實現供應鏈中上下游企業之間的信息同步與共享 7.2智慧倉儲基本流程 7.2.1智慧倉儲物聯網監測信息的識別與表達 587.2.2智慧倉儲物聯網監測信息的采集 7.2.3智慧倉儲物聯網信息存儲與實時監測 7.2.4智慧倉儲物聯網設備智能控制 7.3智慧倉儲建設方案 7.3.1倉儲物聯網檢測信息的識別與表達 7.3.2倉儲物聯網監測信息采集 637.3.3倉儲物聯網信息存儲與實時監測 7.3.4倉儲物聯網設備智能控制 68第八章智慧運輸建設 8.1智慧運輸基本流程 778.1.1智慧運輸物聯網追溯信息的辨識 8.1.2智慧運輸物聯網追溯信息的采集 8.1.3智慧運輸物聯網信息的追溯編碼 8.1.4智慧運輸物聯網設備的智能預警 798.2智慧運輸建設方案 8.2.1具體建設方法 8.2.1.1物流物聯網追溯信息的辨識 808.2.1.2物流物聯網追溯信息采集 8.2.1.2.1采集設備的選取 8.2.1.2.2采集設備的布設方案 8.2.2物流物聯網信息追溯編碼 8.2.2.1追溯條碼所承載的質量信息能夠清晰的被掃描出 8.2.2.2物流物聯網設備智能預警 第九章智慧配送建設 9.1智慧配送基本流程 9.2智慧配送建設思路 929.3智慧配送過程中各環節的識別 939.3.1訂單處理 939.3.2籌集存儲 939.3.3分揀配貨 949.3.4流通加工 949.3.5配送運輸 949.4智慧配送系統的需求分析 959.4.1運營模式 959.4.2架構和功能 969.4.3配送過程的控制和數據反饋 9.5物聯網技術在智慧配送各環節的應用 9.5.1物聯網在內部中心作業中的運用 9.5.2物聯網技術在配送中心到配送點之間轉運中的應用 9.6基于物聯網的物流配送系統的構建 9.6.1基于物聯網的智慧配送系統框架設計 9.6.2基于物聯網的智慧配送系統功能設計 第十章智慧商務建設 10.1智慧商務基本流程 10.2農產品信息發布平臺 10.3農產品監測信息接入 10.4農產品交易平臺 10.5農產品采購及銷售 10.6農產品支付平臺 10.7客戶行為分析及智慧商務決策系統 第十一章智慧農業植保大數據平臺 11.1建設背景 11.1.1、中國農業植保現狀和問題 11.1.2無人機農業植保的巨大優勢 11.1.3市場機會與發展前景 11.1.4當前無人機農業植保服務的制約因素 11.2平臺定位 11.2.1建立行業運營平臺 11.2.2建立植保行業大數據中心 11.2.3完善植保全過程的管理手段 11.2.4參與整個植保鏈條，服務于整個植保鏈條，獲取收益 11.3建設意義 11.3.1依托信息化手段，推動農業植保服務的發展 11.3.2建立植保運營大數據信息庫 11.3.3以大數據為核心競爭力的行業軟件平臺，提升無人機植保服務的專業化 11.4、國內外同類產品分析 11.4.1國內市場分析 11.4.2國外市場分析 11.5行業應用平臺 11.5.1電商推廣平臺 11.5.2植保作業平臺 11.5.3飛手平臺 11.5.4藥劑平臺 11.5.5無人機平臺 11.7.2接入層網絡設計 11.7.3服務器區網絡設計 11.7.4Internet接入設計 11.9.2植保供需信息相互獨立 201第十二章智慧農機大數據平臺 20312.1.1J2EE技術 207 208 209 213 215 216 21912.3.1標準規范建設的原則 12.3.2.2應用支撐標準 221 221 223 22612.5.1省市縣三級農機管理 12.5.1.4技術要求 235 235 12.5.2.3作業調度 1.1.2.3.1新建調度任務 2371.1.2.3.2修改調度任務 2371.1.2.3.3刪除調度任務 2371.1.2.3.4調度任務查詢 237 1.1.2.4.1作業任務查詢 1.1.2.4.2作業任務審核 2381.1.2.4.3任務審核變更 23812.5.2.5作業軌跡 12.5.2.8合作社監管 24012.5.2.9統計分析 1.1.2.9.1區域作業統計 2401.1.2.9.2作業進度統計 2411.1.2.9.3作業效率對比 241 242 24312.5.3農機監督管理系統 243 2431.1.3.1.1功能描述 2431.1.3.1.2接口設計 2441.1.3.1.3農機化項目管理模塊 246 2471.1.3.2.2面積核算 1.1.3.2.3定位監控 2481.1.3.2.4!軌跡查詢 2481.1.3.2.5質量監測 2491.1.3.2.6作業量統計 2491.1.3.2.7作業區界分析 2511.1.3.2.8報警管理 253 253 2531.1.3.4.1系統功能 2541.1.3.4.2業務流程 257 2581.1.3.4.3拖拉機、聯合收割機登記業務 2581.1.3.4.4拖拉機、聯合收割機駕駛證業務 2621.1.3.4.5檢驗業務 2641.1.3.4.6農機事故管理 2641.1.3.4.7基礎信息管理 2641.1.3.4.8檔案管理 12.5.4農機服務管理系統 266 1.1.4.1.1農機基本信息 2661.1.4.1.2農機具信息管理 2681.1.4.1.3農機手信息管理 2681.1.4.1.4農機綁定信息 2691.1.4.1.5農機定位功能 270 271 2721.1.4.1.8農機軌跡查詢 1.1.4.1.9作業賬目記錄 2731.1.4.1.10作業查詢統計 274 275 275 2761.1.4.1.14農機質量投訴監督 278 1.1.4.1.15經營許可證書管理 2811.1.4.1.16農機維修安全生產應急預案 2851.1.4.1.17星級文明農機維修網點 2851.1.4.1.18區域維修中心 2851.1.4.1.19農機維修質量糾紛調解 28512.5.4.3農機服務咨詢子系統 2861.1.4.1.20農機質量投訴受理 286 2891.1.4.1.22農機化新技術、新機具多媒體信息化服務平臺 2901.1.4.1.23農機化科技推廣體系服務平臺 1.1.4.1.25專題培訓管理 294 294 1.1.4.1.29農機視頻學習 2951.1.4.1.31有獎競賽 2951.1.4.1.32通知簽收 2961.1.4.1.33短信群發 296 298 12.7.1.1辦公自動化移動終端系統 299 299 12.7.3與牌證管理系統的接口 30212.7.3.1與XXX農機信息網的數據同步 12.7.3.2與移動終端數據同步的接口 12.7.3.4地理信息系統接口 12.7.3.5其他擴展 12.8.2.2提高對象的可重用性 12.8.2.6服務器優化策略 12.8.3.1權限設計 12.8.3.3物理安全 12.9系統軟硬件配置及部署方案 12.9.2.1應用軟件配置(這里要對應上標書要求內容項) 12.9.2.2第三方軟件配置 328 14.1.3數據中心網絡系統設計 14.1.3.5數據中心接入層設計 14.1.3.7.1路由協議選擇 14.1.3.7.3數據中心與外部 14.1.3.9.1網絡總體結構可靠性設計 14.1.3.9.3鏈路冗余設計 14.1.3.10帶外管理網絡設計 14.1.3.10.1帶外管理簡介 14.1.3.10.2帶外管理的必要性 14.1.3.10.3數據中心帶外管理網絡設計 14.1.3.11NTP(網絡時間同步)系統設計 391 392 14.1.4.1傳輸網的需求 395 14.1.4.4可靠性設計 14.2.1.1系統現狀 14.2.1.1.1關鍵業務系統 14.2.2農業局云大數據平臺基礎設施建設技術方案建議 403 14.2.2.2農業局云計算平臺設計 14.2.2.2.1農業局云平臺基礎架構 14.2.2.2.2農業局云計算管理平臺 40514.2.2.2.3農業局云計算安全 14.2.2.3.4資源管理平臺 14.2.2.4.1存儲資源池建設原則 41614.2.2.4.2存儲數 14.2.2.4.3數據存儲模式 421 42714.2.3農業局云大數據平臺基礎設施平臺兩地三中心 429 429 14.2.3.4兩地三中心總體 14.2.3.4.1總體架構描述 435第十五章大數據支撐平臺設計 441 442 442 15.2.1.3.2基于Redis的緩存 15.2.2計算能力 459 460 15.2.3.1服務注冊中心 15.2.3.3服務引擎 15.2.5開放服務 15.2.5.4海量結構化存儲 46715.2.5.7負載均衡 467 468 469 469 16.1.2.1爬取方式 16.1.2.2購買方式 16.1.3.1互聯網原始數據采集 471 473 16.1.3.5數據整合 473 474 16.2質控治理服務(云平臺) 47616.2.1質量規則 16.3數據資源服務(云平臺和智慧城市) 481 48216.3.2.1服務總線架構 483 48416.3.2.4服務授權 16.3.2.5服務網關 16.3.3.4數據評分、評論 48816.3.3.5數據可視化 16.3.3.6數據農業局 488 489 489 489 16.5數據洞察服務(云平臺) 491 496 16.6.3數據開放方式管理 51116.6.4數據開放生命周期管理 16.6.4.2.1待發布數據集 16.6.4.2.5數據集目錄下線 51416.6.4.3數據績效評價 16.6.6.2數據集目錄完善 516第十七章信息安全中心設計 518 17.1.2.3DaaS安全威脅 17.1.2.5運維服務安全威脅 17.2.1IaaS層安全建設方案 56817.2.1.1規劃安全域 17.2.2PaaS平臺安全 17.2.2.4PaaS平臺高可用性 17.2.3DaaS層安全建設方案 586 17.2.4SaaS層安全建設方案 590 18.1.1運維服務體系建設說明 18.1.1.3運維服務體系建設意義 18.1.2.1服務宗旨 18.1.2.2農業局云中心服務體系架構 18.1.2.2.1組織管 18.1.2.2.2制度規范層 18.1.2.3.1組織模式 18.1.2.3.2管理制度 18.1.2.3.3管理流程 18.1.2.3.5運維費用 18.1.2.3.6技術支撐 18.1.3.8駐場運維服務目錄 18.1.4云計算中心監控方案和排障方法 18.1.4.4排障方法 18.1.5體系建設的效果分析 18.2系統遷移方案規劃 18.2.1遷移原則 19.2.2基于農業局云大數據的商業創新模式方向 19.3.3用互聯網數據打造第二軌，用數據分析平臺完善第二軌 19.4.2完善組織架構，深入推進農業局大數據能力的建設和運營 19.4.3利用大數據處理架構，拓展大數據中心的建設思路 19.4.5通過分層服務，向專業系統提供多樣的數據分析服務 20.3項目管理的原則 20.4.1嚴格遵循IS09000質量管理范圍規范 20.4.2項目經理負責制 20.6.1培訓原則 673 20.6.4培訓教材 20.6.5培訓調查結果 第二十一章項目實施過程計劃 21.2.1項目啟動 21.2.4編碼階段 21.2.5測試與試運行階段 680 第二十三章技術承諾與服務 第二十四章技術偏離表 24.1.1.1作業監控 24.1.1.1.1新建調度任務 24.1.1.1.3刪除調度任務 24.1.1.1.4調度任務查詢 24.1.1.1.5作業任務查詢 705 70524.1.1.1.7任務審核變更 24.1.1.2見6.3.1.7 24.1.1.2.1區域作業統計 24.1.1.2.2作業進度統計 71024.1.1.2.3作業效率對比 71124.1.1.2.4區域對比分析 718 72024.1.1.3.4軌跡查詢 24.1.1.3.5質量監測 722 24.1.1.3.7作業區界分析 24.1.1.3.8報警管理 24.1.1.3.9圖像監控 24.1.1.52)信息查詢 24.1.1.63)農機具信息管理 24.1.1.6.1農機基本信息 732 24.1.1.6.3農機綁定信息 24.1.1.6.5農機定位功能 74224.1.1.6.8農機軌跡查詢 74624.1.2(2)農機產品鑒定服務子系統 24.1.2.22)在用農業機械質量調查和監督檢查 24.1.2.33)農機質量投訴監督 24.1.2.3.1農機產品鑒定 24.1.3(3)農機維修服務子系統 24.1.3.22)農機維修安全生產應急預案 24.1.3.33)星級文明農機維修網點 24.1.3.44)區域維修中心 24.1.3.55)農機維修質量糾紛調解 24.1.3.5.1證書申請辦理 75624.1.3.5.2證書信息管理 24.1.3.5.3報表數據管理 24.1.4(4)農機服務咨詢子系統 24.1.5.1.1農機質量投訴受理 24.1.5.1.2群眾訴求處理 24.1.65)農機化新技術推廣服務子系統 24.1.7.1.1農機化新技術、新機具多媒體信息化服務平臺 76224.1.7.1.2農機化科技推廣體系服務平臺 24.1.8農機培訓服務子系統 24.1.9(6)農機培訓服務子系統 24.1.10.1.1農機視頻學習 24.1.10.1.2農機資訊 24.1.10.1.4通知簽收 24.1.10.1.5短信群發 24.1.10.1.6互動交流 24.4平臺性能要求 第一章概述1.1建設背景1.1.1國家政策戰略聯盟，支持現代農業產業技術體系建設……1.1.2農業部政策 1.1.3省內政策——xxx在2014年1月省十二屆人大二次會議的講話1.2建設背景1.2.1農業信息化推進策略1.2.1.1四大目標>經營-網絡化>生產-智能化>管理高效透明>服務便捷靈活1.2.1.2三大工程>金農工程——農業管理信息化>農業信息化建設工程——農業生產經營信息化>e農工程——農業服務信息化 1.2.1.3十大任務9.探索推進農業電子商務建設對十大任務解讀沃農123161.3建設目標1)通過設計和實施分布在生產源頭的計算機視覺感知設備 2)通過建立農作物生產的土壤氣候環境、病蟲害防治和肥3)建立農情預警中心，對生產過程中發生的超生態標準狀4)通過數據分析建立的智能管理決策模型，并建設農產品1.4建設意義1.4.1智慧農業推動農業信息化 1.5建設內容 1.5.1建設農業物聯網全過程多環節精準化種植(水肥藥)管理模型和農產品生產全過程多環節智能化(栽培管理)決策模型、農產品生產全過程控制1.5.3建設全過程可視化平臺1.5.4建設農情預警中心 1.5.7建設智慧農業生產公共接入平臺 1.5.9建設農機大數據平臺1.5.10建設農業局大數據可視化平臺第二章現狀分析2.1農業管理現狀2.1.1數據采集困難農業生產相關要素的基礎數據(土壤、空氣、溫度、濕度、光照、產量等)無法及時采集，導致無法針對具體情況進行會商2.1.2信息普及困難2.1.3會商培訓困難2.1.4監管追溯困難 2.2農業生產現狀2.2.1傳統農業特征明顯2.2.2盲目使用化肥農藥2.2.3災害抵御能力不強2.2.4生產積極性不高 2.3農業物流現狀2.3.1渠道不通2.3.2技術落后2.3.3信息滯后2.3.4多元無序2.4農業市場現狀2.4.1市場分析缺乏 1.進群即領得利《報告與賢遵合調》,內有地首行業、上萬份行研、管理及其他學習資泳免費下載；2.每日分享學習最新+份增進行研資料；1.進群即領得利《報告與賢遵合調》,內有地首行業、上萬份行研、管理及其他學習資泳免費下載；2.每日分享學習最新+份增進行研資料；3.耕友交況，辨主免費提供相共頻城行研資料。知識縣球行業與管理資測是投資、產業研兄、擺重管理、價值傳播等專業知識庫，已成為產業生在國、企業經面者及數指研兄者的智慧工具。知識基球行業與置理資瀟每月更新3000+公行業研兄報告、商業計劃、市場研兄、企業償置及咨請管理方額等，選整科技、金題、做前、互聯網、所地產、生物制兩、醫療健費得；被傅掃碼加入增無限制批聚下載。微館掃研行元世2.4.2競爭能力弱小2.4.3銷售渠道單一章，僅限子釋友學習，如它用聯第三章需求分析3.1管理需求3.1.1農產品追溯管理3.1.2農業基礎數據3.1.3視頻調度專家會商3.2生產需求>從農業生產科技化、規?；?gt;集成化、提高農業生產經濟效益等方面進行。 3.2.1科學種植3.2.2解放生產3.2.3提高效率3.3運輸需求3.3.1流通渠道效益. 3.3.2保鮮技術3.3.3信息網絡3.4市場需求 第四章智慧農業大數據平臺頂層設計最新研究報告指出，在“十三五”期間，信息化技術將滲透到三農各個領域，不管是產前的農資電商、農機電商，還是產中的農業物聯網、生產管理信息化系統，又或者是產后的農產品電商、農產品大宗交易平臺，都將充分受益，預計市場空間將超種子化肥農藥農機種植業林業畜牧業采摘3500億7500億3800億6000億基礎建設——倉儲物流(冷鏈)基礎建設——供應鏈金融、信貸服務 市有市有下4.1智慧農業大數據平臺總體架構圖服務對象服務對象“三位一體”智慧農業服務云門戶系戶—益農服農副產品溯源跨界農業服務農業生產經營運營服務支撐系統綜合管理系統系機制噩信息服務制微館掃研長期有量三知識星球行業與管理資源微日冊行元世很傅掃碼加入同無限制挑激下載。 4.2構建農業管理生產全覆蓋的一體化管理系統種什么?怎么種?種什么?怎么種?加移動互聯應用引領智能生產管控信息化手段提升管理效率人的管理事的管理物的管理4.3智慧農業各級門戶展現形式 4.4搭建平臺數據采集通道4.5系統組成智能生產管理系統智能生產管理系統物流渠道調度管理系統市場經營管理系統農業大數據動態采集系統農業科技動態交流系統農產品安全溯源監管系統 程大數據分析和融合模型、農產品生產全過程多環節精準化種植(水肥藥)管理模型和農產品生產全過程多環節智能化(栽培管理)溫室管理人員溫室管理人員系統生產全過程數據平臺物聯網智能管理平臺5.1智慧農業生產全過程精準化種植(水肥藥)管理系統智能決策支持系統是輔助解決農業溫室系統在種植全過程中5.1.1建立作物的生長發育模型5.1.2建立水肥藥管理優化模型和溫室環境預測模型，實現溫室基質/土壤栽培的水肥信息模擬、5.1.3建立作物病蟲害預警和診斷模型5.1.4智慧農業生產全過程多環節智能化(栽培管理)決策系統 5.1.5智慧農業生產全過程生產設備智能控制系統進行監控，需要各種環境設備的配合，如圖4所示。圖4智能溫室環境參數和設備對應關系圖5.1.6智慧農業生產全過程大數據分析系統 5.1.7智慧農業生產全過程大數據管理系統5.2數據可視化平臺建設5.2.1應用軟件 5.2.2專題服務5.2.2.1溫室模塊化集成方案的推薦服務5.2.2.2施肥、灌溉服務5.2.2.3信息獲取服務5.2.2.4市場信息服務5.3數據庫建設 5.3.1農情預警中心5.3.2農產品質量溯源信息系統5.3.3農業生產公共接入平臺 第六章智慧加工建設6.1智慧加工基本流程1)加工商登錄平臺登記其主體信息。同時登記其符合行業要3)原始打包農產品掃碼入庫時，在加工商數據庫中記錄其入4)原始打包農產品拆包后，進行分級、分揀、檢驗、評級作5)將最小包裝農產品信息自動上傳到平臺，由平臺在產品生6)生產商根據收到的RFID碼/二維碼，寫入到RFID芯片上或7)小包裝農產品掃碼出庫時，根據車載RFID自動核對車輛信 智慧農業大數據云平臺建設和運營一站式解決方案V6.08)通過平臺網站、手機、移動設備等，客戶可以查詢到該產拆編碼規則的編碼標加工商數據出庫入粘 6.2智慧加工中追溯系統與農產品分級檢測系統的對接測人員會對蔬菜作物進行相應的農藥殘留檢測(某批次隨機抽樣檢測),檢測后，檢測員會把檢測信息(對采收的農產品質量進行檢6.3智慧加工包裝系統 維條碼可說“巨大”,一個二維條碼碼圖可輕松存儲產品名稱、產證了其所承載信息的安全性，適合作為農產品的權威防偽追溯標加工過程應包括生產者信息(工廠名稱、企業資質)、產品信息(原料來源、加工日期、加工方式、保持期等)、質量信息(過程檢驗、成品檢驗)、加工過程記錄(生產人員、重量記錄等)和其他不交易相關的信息。產品加工后按最小銷售單位進行可追溯條碼、二維碼賦碼，以供其他環節管理人員、消費者和監管部門進行產品通常采用掃描二維碼，條碼即可顯示蔬菜類型、產地、生產日期等關鍵信息。農產品身份證農產品身份證6.4智慧加工監測系統建立初加工實時監控、深加工實時監控、貨物轉運倉儲實時監控系統。主要目的在初加工時可以觀察到田間ID、種植批次、加工負責人、加工日期、卸貨實時錄像、初加工基地、貨物轉運倉儲、深加全IP視頻監控系統優勢是攝像機內置Web服務器，并直接提供以太網端口。這些攝像機生成JPEG或MPEG4、H.264數據文件，而不是生成連續模擬視頻信號形式圖像。全IP視頻監控系統它巨大優勢是：簡便性-所有攝像機都通過 NNETw◎RK輸出圖像以及水平、垂直、變倍(PTZ)控制命令(甚至可以直接通過以太網供)。強大中心控制一臺工業標準服務器和一套控制管理應用軟件就可運行整個監控系統。全面遠程監視-任何經授權客NVRNVR6.5智慧加工建設方案 農產品智慧加工平臺設計農產品智慧加工平臺設計農產品溯源編碼標準設計農產品質量分級與檢測農產品智慧加工包裝系統設計農產品智慧加工監測系統設計 第七章智慧倉儲建設7.1智慧倉儲優勢7.1.1優化倉儲內部傳統的作業流程，提高倉儲服務效率，實現智能倉儲 基于物聯網技術的智能倉儲系統研究有利于改善傳統倉儲內7.1.2提高倉儲企業內部的智能化和信息化程度，倉儲物資數據信息的可視化智能建設通過物聯網這種手段，不斷的提高倉儲企業內部本身的信息化程7.1.3實現供應鏈中上下游企業之間的信息同步與共享更好的延續供應鏈管理的一體化思想，提高倉儲內部的信息化水 7.2智慧倉儲基本流程1)倉儲企業登錄平臺登記其主體信息，并登記倉儲庫房中配2)收貨時，通過產品包裝RFID碼/二維碼和車載RFID對產品3)入庫過程中，在倉儲企業數據庫中記錄檢驗檢疫、入庫數 智慧農業大數據云平臺建設和運營一站式解決方案V6.0收貨入庫出庫收貨入庫出庫5)出庫時，接受ASN(預發貨通知)指令進行發貨，根據車載檢驗檢疫入庫時間貨位入庫人存儲控制倉儲溫度濕度通風貨物移位等信息7.2.1智慧倉儲物聯網監測信息的識別與表達 7.2.2智慧倉儲物聯網監測信息的采集 7.2.3智慧倉儲物聯網信息存儲與實時監測智能倉儲物聯網建設方案針對采集與監測部分主要包括數據7.2.4智慧倉儲物聯網設備智能控制7.3智慧倉儲建設方案智慧倉儲物聯網平臺整體建設技術路線如圖1所示。 空氣溫濕度等指標視頻檢測指標采集設備選取采集設備布設實時監測數據存儲圖1智能倉儲物聯網平臺技術路線圖7.3.1倉儲物聯網檢測信息的識別與表達要配備特定的倉儲環境監測系統，以保障倉儲人員以及貨物的安 表1倉儲物聯網檢測指標環境指標光照溫度濕度二氧化碳氧氣影響狀況在倉儲環高分子材如果空氣有機物的 境中，許料類商品相對溫度呼吸作用多貨物對對于大氣超過消耗環境光中含大至微量氧會從空氣碳，會抑有機貨物的呼吸作用通過吸入氧氣釋放二氧化,倉儲貨可以使某量的水分用；且人體內有物受到紫些材料的而逐漸增員在沒有機物，產外線的侵抗張強大本身的任何防護生熱量害十分明度、硬度、含水量；措施的情并維持顯，易產伸張率等而空氣相況下進入其本身 問題；嚴重的變小(低于輕者頭痛活動；氧化；30%),也不適，重氣濃度會使一些者產生昏7.3.2倉儲物聯網監測信息采集(1)采集設備的選取 規定傳感器探頭每隔5min進行一次數據采集。系統的軟硬件經過各傳感器具體參數要求如下：空氣濕度傳感器要求分辨率0.05-0.4%RH,且在8-12bit范圍內，精度在±4.5%RH,±0.1%RH范圍內，可完全互換，工作范圍0-100%RH;空氣溫度傳感器要求分辨率0.01-0.04℃,且在12-14bit范圍內，精度在±0.5℃,重復性在±0.1℃范圍內，可完全互換，工作范圍-40-123.8℃;光照傳感器要求工作溫度范圍-40-85℃,存儲溫度-40-100℃,波長范圍400-730nm;二氧化碳傳感器要求工作濕度范圍0-95%RH,工作溫度范圍0-50℃,測量范圍0-10000ppm,監測精2)攝像頭的參數要求及選取。由于倉庫定焦攝像頭主要用來 高。綜上所述，定焦攝像頭選用波粒7系中的紅外陣列型攝像機BL-C7IA1080IPWL-I3,該類攝像頭采用波粒全自主研制的10/18倍鏡頭焦距為4/6/8/12/16mm可選，日夜模式IR-CUT雙濾光片切換，視頻壓縮算法為MPEG-4/H.264,視工作溫度-20～+70℃,工作濕度10～85%。分辨率為1920x1080,光學變焦18倍，水平視角為55.2°-3.2° (廣角-望遠),范圍為水平方向360°連續旋轉，垂直方向0-90°,工作溫度為-20～+70℃,工作濕度為10～85%。在無光的情況下，(2)采集設備的布設方案1)傳感器的布設方案。針對貨物存儲特點及具體倉庫溫濕度的倉庫規格大小為長為L,寬為W,高為H。頭可布設在2/3H,將其標記為Q1,Q2,Q3,Q4,即空氣溫濕度傳的堆放，二氧化碳傳感器探頭可布設在2/3H,將其標記為Q1,即 處與1/2W處作垂直交叉線形成網格，共得到3個網格交點，分別在P1至P3。2)攝像頭的布設方案?；趥}庫的長寬高的情況結合定焦攝較高清晰度和成像好的攝像頭，變焦攝像頭的布設應注意以下兩續旋轉；豎直方向為0-90°;水平視角為55.2°-3.2°(廣角-望 7.3.3倉儲物聯網信息存儲與實時監測(1)數據存儲括6張數據表，分別存放傳感器采集到的6種指標的歷史數據。傳(2)實時監測7.3.4倉儲物聯網設備智能控制(1)硬件設計用凱力特@電動卷膜器(60w)。卷膜器自帶上下限位開關，可調節3.6r/min,60N.m,80m,3.2kg。卷膜器具有的特點：1)功率大；2)雙限位保護；3)限位定位精確，自鎖性能更高；4)增加防結露系統設計，保證線路板安全；5)輸出軸端加強處理，自鎖性能更高；6)增加防結露系統設計，保證線路板安全；7)輸出軸端加圖如圖3所示：圖3伸縮桿示意圖圖4的設計。SB1,SB2,SB3均為單刀雙擲的繼電器開關，由SB3圖4卷膜機控制電路圖感器產生中斷信號通過I0口輸入到開發板，開發板通過串口與 串口串口2圖5倉庫控制器組成(1核心控制器，2設備控制模塊MCU,3GPRS模塊)(2)控制方案 智慧農業大數據云平臺建設和運營一站式解決方案V6.0開關溫室控制器圖6系統控制方案圖(3)倉庫控制中心軟件設計1)總體功能框圖。遠程控制中心主要分為三部分，移動終端圖7遠程控制中心功能框圖2)軟件功能。①遠程控制中心軟件。遠程控制中心軟件在移 絡連接。軟件界面如圖8所示。??智慧倉儲物聯網平臺e母正成機啟明風圖8數據庫服務器軟件 節51一古下通風機m 第八章智慧運輸建設物聯網的發展對物流運輸業中的感知技術集成應用起到推動用該技術可以為每件物品提供一個惟一標志碼(EPC代碼),并在服 8.1智慧運輸基本流程2)運輸前，通過平臺交易信息、RFID/二維碼讀取運輸要求，3)運輸開始時，通過車載RFID自動驗證運輸車輛信息，采集并記錄運輸貨物、車輛、發貨地點、發貨時間、收貨地點等信4)在運輸過程中，對車輛的在途狀態和貨柜的關閉狀態進行5)貨物運抵后，開啟電子鎖，自動驗證(RFID)/掃碼(二維A抵達8.1.1智慧運輸物聯網追溯信息的辨識不同的影響參數在運輸時間、路程長短的累計下會產生不同的效運前前上利用無線傳查閱>進行信息采集并且通過貨物流通追溯二維碼|√又因此√又因此8.1.2智慧運輸物聯網追溯信息的采集 8.1.3智慧運輸物聯網信息的追溯編碼智能運輸物聯網建設方案針對采集與監測部分主要包括數據者也以普通游客的方式查詢運輸過程中的監測數據，實現追溯功8.1.4智慧運輸物聯網設備的智能預警8.2智慧運輸建設方案整體研究的技術路線如圖1所示。關鍵參數范圍界定關鍵信息的識別采集設備選取采集設備布設數據編碼實時追溯8.2.1具體建設方法8.2.1.1物流物聯網追溯信息的辨識 表1物流物聯網檢測指標環境指標溫度濕度環境PH值通風、密封性影響狀況高分子材料類商品對于大氣中的分子氧是很敏感的，甚至微量氧的作用，可以使某些材如果空氣相對溫度超過75%,對有吸濕性的商品就會從空氣中吸收大量的水分而逐漸諸多食品類貨物的運輸均會由于微生物的滋生而導致變質，PH值對微生物的生長具有很大的影響，微生物都通風和密封性主要針對氣體成分進行調節，很多運輸貨物由于其具體的環境要求需要對空氣的成分進行 調節，諸如對濕度過30%),也8.2.1.2物流物聯網追溯信息采集8.2.1.2.1采集設備的選取進行數據采集，規定傳感器探頭每隔5~10min進行一次數據采集。8.2.1.2.2采集設備的布設方案驗團隊內劉靜博士針對冷藏車內部具體溫度傳感器的布點方案作 點位可以根據實際運輸過程中的情況和運輸國務在做小范圍的具 (2)從運輸車車所載的傳感器節點到服務器之間我們采用傳R8.2.2物流物聯網信息追溯編碼7089個數字字符、4296個字母數字字符，或者1817個漢字字符，但是在實際過程中將會由于尺寸和環境等因素的限制如果攜帶過 尺寸限制：追溯條碼在實際使用過程中由于實際需要必須滿8.2.2.1追溯條碼所承載的質量信息能夠清晰的被掃描出使追溯條碼在發生一定范圍內的損壞的時候能夠急需滿足識別要信息種類具體內容編碼處理設備信息監測設備信息存儲，不編碼車輛檢修狀況存儲，不編碼時間信息運輸起止時間處理編碼位置信息運輸路徑編碼DD姓名廠家地址編碼采集數據信息詳細監測數據存儲，不編碼數據綜合結果編碼負責人信息運輸員存儲，不編碼校驗員編碼聯系方式信息廠家聯系方式編碼運輸員聯系方式存儲，不編碼查詢鏈接網址查詢鏈接編碼 8.2.2.2物流物聯網設備智能預警狀況等帶來了潛在影響而通過系統設定關鍵伐值而能夠對實際檢戶圖6系統預警方案圖 第九章智慧配送建設基于物聯網的配送系統的構建目標就是以利用高新科技9.1智慧配送基本流程1)配送企業登錄平臺登記其主體信息、配送員信息、物聯網 2)配送前，通過RFID/二維碼讀取配送地點、時間約定，并結3)配送開始時，通過車載RFID自動驗證配送車輛信息，采集4)在配送過程中，對車輛的在途狀態和貨柜的關閉狀態進行5)智能化的道路定位分析及改線優化，幫助車輛的盡量避開6)商品送到后，電子鎖開啟，智能貨柜、提貨設備開啟，自動驗證(RFID)/掃碼(二維碼)交接，并記錄商品交接時間、收 智慧農業大數據云平臺建設和運營一站式解決方案V6.0平臺登記主體信息、配送員信息、物聯網設施信息，并登記配備有車裝貨(數據調取)運貨(標準化農產品)掃碼開啟收貨(交接)配送前配送中網絡網絡抵達記錄監控← 9.2智慧配送建設思路整體研究的技術路線如圖1所示。配送系統功能設計配送系統構架設計圖1智能配送物聯網平臺技術路線圖 9.3智慧配送過程中各環節的識別物流配送各個環節的合理化是提高配送效率的重要組成9.3.1訂單處理是系統下一步所有活動的前提和依據，是其他各項環節的基9.3.2籌集存儲 9.3.3分揀配貨9.3.4流通加工在現下，大部分揀存儲配送運輸客戶籌集代經濟環境分生產企業典型配送活動形式。配送的一般模式如圖2所示。圖2物流配送的一般模式9.4智慧配送系統的需求分析9.4.1運營模式9.4.2架構和功能9.4.3配送過程的控制和數據反饋 9.5物聯網技術在智慧配送各環節的應用9.5.1物聯網在內部中心作業中的運用率低下，而且容易出錯。但是應用物聯網技術之后，特別是RFID然后物流配送系統會自動改分配相應的智能穿梭車完成貨物的收 技術和自動分揀技術可以很好地解決這個問題。在收貨環節完成 9.5.2物聯網技術在配送中心到配送點之間轉運中的應用 9.6基于物聯網的物流配送系統的構建9.6.1基于物聯網的智慧配送系統框架設計地理信息傳輸用感知層配送線路設備人員儲位信息應用層 圖3基于物聯網技術的智慧配送系統架構倉儲管理系統：主要實現物流配送中心內部各種作業的智能 表1物流配送系統所需信息表信息名稱儲位信息(配送中 心儲位RFID標簽信息)配送車輛信息(配送車輛RFID標簽信息)貨物信息(貨物RFID標簽信息)配送線路信息儲位位置車輛編碼貨物名稱配送線路信息內容儲位大小車輛型號貨物數量路況信息儲位存儲載重量及貨物保存配送線路狀態容量環境里程儲位存儲車況配送地環境目前狀態(閑置或在執行任配送時間要求貨物大小貨物特點 9.6.2基于物聯網的智慧配送系統功能設計(1)訂貨信息系統功能設計 N否貨是缺Y圖4訂貨信息系統流程(2)配送中心管理信息系統功能設計 品數據信息進行實時準確的監測和跟蹤，了解數據信息的實時情 一定時期的出庫量匯總后，傳送到貨物入庫管理系統作為庫存管(3)運輸調度系統設計調度控制層聯系層 圖5運輸調度系統構架 (4)實時監控功能設計實時監控是指用戶在任意時刻通過發出定位查詢指令來獲得運輸工具所在的地理位置(經度、緯度、速度等信息)并在電子地 (5)配送數據管理功能設計1)對于實時性要求較高的配送請求，采用聯機2)對于實時性要求一般的配送請求，采用分批上載的操作。3)對于突發性的配送任務，移動端可以主動向配送監控中心4)對于日常性的配送任務，采用分批下載的操作。當天所需第十章智慧商務建設1)農產品信息發布平臺；2)農產品監測信息接入；3)農產品電子商務交易平臺；4)農產品采購及銷售管理；5)農產品支付平臺；6)客戶行為分析及商務智慧決策系統。10.1智慧商務基本流程的從生產、加工、倉儲、流通各環節的具體情況(物聯商務體驗中收到商品后可以通過RFID或二維碼隨時查詢真偽等(網上遠瀏瀏覽瀏覽商程體驗),同時可以對商品進行評價、分享；品生產商10.2農產品信息發布平臺10.3農產品監測信息接入10.4農產品交易平臺相關服務應用智慧農業大數據平臺企業1企業2企業3……企業N用戶企業信譽度自動升貨物訂購貨物交易企業聯系注冊用戶貨物選擇10.5農產品采購及銷售智慧農業大數據平臺2)采購申請管理，根據需要提出采購申請，待審批通過后才3)購貨質檢管理，包括購貨檢驗、完工檢驗和庫存抽檢3種6)采購支付管理，連接到支付結算管理系統；7)采購成本管理，采購成本最直接影響產品成本，系統提供8)采購異常管理，如因訂單取消或數量變更等原因需取消采9)供應商資料管理用于管理種植、流通、零售小商戶的編農產品銷售追蹤管理，用于協助用戶提高銷售業務的開展效1)客戶信息管理，客戶基本信息增加、刪除、2)銷售訂單管理銷售訂單的查詢、審核，以及后臺下訂單管3)銷售計劃管理銷售計劃維護、銷售計劃合并；4)銷售服務管理銷售政策發布、服務過程記錄、服務跟蹤、5)應收賬款管理對應收賬款進行記錄、催收、統計、銷帳操10.6農產品支付平臺基于現有支付模式特點，智慧商務平臺是一個開放包容的平10.7客戶行為分析及智慧商務決策系統第十一章智慧農業植保大數據平臺11.1建設背景我國能以不到世界10%的耕地，解決了世界22%人口的糧食問題，機械化防治發揮了極其重要的作用。2010年，全國農作物病蟲害發生48億次，防治55億次，為國家挽回9460萬噸糧食，棉花損失165萬噸，油料損失336萬噸。為國家糧食安全性大面積病蟲害頻繁爆發，現有植保機具早已無法滿足防治需要指標。目前基于自定標準而言，我國糧食農藥超標率平均為6.2%,如果同國際標準相比比率還會有所提高。因此，農產品的聯合國的一份統計資料，我國每年有74億美元的出口商品為此傳統的背負式噴霧器難以適應大面積、突發性病蟲害防治的需案。用無人機進行噴霧施藥，省時省力省藥(一個飛控手一天可打500畝地，省藥50%,省水90%),還可在短時間內實施群防群面積從2007年的0.64億畝上升到2015年的4.43億畝，這些土傳統農業植保方式相比存在哪些明顯的優勢呢?主要體現如下危害了我國糧食安全和農業生產穩定發展。據國家農業部2010年統計，全國農作物病蟲害發生48億次，年損失糧食多達2157萬噸。2012年突發大面積的玉米黏蟲，缺乏專用高效的施藥技占全國玉米播種面積的9.72%,其中嚴重發生面積650萬畝，占到全國播種面積的1.26%,這類突發性大面積的病蟲害已經影響無人機施藥作業效率高，較常規機具可提高100～150倍，而作業成本5～8元/畝，僅為常規作業的1/4～1/6。高效、低成本的無人機施藥技術為解決突發性大面積病蟲害防控難題提我國規?；耐恋刭Y源不足，僅占耕地面積30%左右，主要集中從水資源來看：無人機節省水資源90%;從農藥來看：無人機精準施放節省農藥50%;從噴灑工具來看：無人機的噴灑成本只是傳統農業機器的操作簡單利用農業植保無人機向下的強烈旋轉氣流在噴灑農藥時可以在翻動和搖晃農作物的同時，在下方的農作物形成一個紊流11.1.3市場機會與發展前景1)政策引導發展規劃綱要(2006——2020年)》重點支持方向；符合“全國2015中央一號文件再一次把農業擺上更加突出的位置，這2)巨大的市場空間2016年4月21日國土資源部發布的《2015中國國土資源公報》顯示，我國耕地面積為18億畝，同時還有20億畝林地和20億畝草原，僅以土地流轉的4.47億畝(2015年底、農業部)來計算，單憑一項農藥噴灑業務，如果每年噴灑5次，每畝作業15元錢，每年將貢獻近350億元的作業收入，農業適度規模經18億畝耕地紅線測算，目前無人機植保的占有率為3%,未來的需要有一個認知和接受的過程，隨著植保無人機功能的不斷完技術只有少數。相對于無人機中直升機系列的技術要求就很高應求，有專家預計到2020年，無人機植保從業人員需求量是40萬人。我國目前在冊的專業飛手不到1萬人，人才缺口巨大。需要一個大數據的運營平臺來為其提供科學化的運行依據和管11.2平臺定位11.2.1建立行業運營平臺同時，在植保服務的過程中，采集整個無人機植保服務的全未來2~3年，預計采集的樣本數據不少于5000萬畝，這些數據11.3建設意義網等手段，為質保服務產業鏈打造綜合化農業植保服務管理平補產業鏈的空白地帶，推動我國農業向現代化轉型工作方向發11.3.2建立植保運營大數據信息庫1)完善無人機施藥安全性析環境因素(溫度、風速、風向等)、施藥量、作業速度等因子2)精準施藥控制系統研究3)無人機植保作業的科學化管控11.3.3以大數據為核心競爭力的行業軟件平臺，提升無人機本平臺是基于無人機農藥噴灑的農業植保服務大數據運營日儀應用原元教設備民管理11.5行業應用平臺行業應用平臺對無人機農業植保過程中產生的數據進行詳11.5.1電商推廣平臺不斷了解顧客需求信息記錄及對客戶在平臺下單和支付的流程1)訂單管理程序描述功能基礎信息(部分)項目。2)支付結算功能智慧農業大數據平臺已支付：用戶針對已經形成訂單且完成支付操作的列表信3)精準營銷功能牌牌翻智慧農業大數據平臺鱷省市雕市中菜25臺中翻3臺薄省臺北市中4中5中張川Q時間說明1跟蹤中2跟蹤中3已故棄已經放車4)客戶關系程序描述利用農業植保大數據運營平臺中精準營銷功能模塊得到的如市場專員與某一個客戶聯系溝通一段時間后，即可對客功能客戶客戶&&8客戶關系管理功能界面截圖客戶基礎信息(Web):首份：酮首份：酮0作1期球已莖約2姓3翻4白已管的5林客戶管理客戶管理Q搜索12客戶類型集團客戶集團客戶市場專員李四已簽合同未簽合同O我的號融班男理時D男家男理世男建民安農業技術有及公司男理管額11.5.2植保作業平臺植保作業平臺主要實現對無人機農業植保服務全流程的信1)協同辦公程序描述協同辦公模塊主要是為了建立以協同辦公為核心的協同工功能工作協同：工作流處理，協同項目管理、工作計劃、工作日信息中心：公告、新聞、投票等發起、審核、發布等。流程審批：發起如請假、外出辦公等申請，由對應負責人進任務布置：由相應管理人員進行相應任務的布置派發。任務催辦：由相應管理人員或協作人員發起任務催辦信息，系統將催辦信息推送給被催辦人，由被催辦人進行回復。知識管理：個人文件柜、公共文件柜、網絡硬盤、圖片瀏覽具有查詢功能，可以根據時間、負責人、工作名稱、文件名稱等進行查詢信息顯示。主要功能包括下圖所示：協同辦公功能示意2)項目管理理(包括：合同信息管理、新增植保合同)--植保需求管理(包資源估算管理、新增資源估算)--植保項目管理(包括：植保項目)等功能的全過程管理信息。功能植保資源資源估算管理：主要是對植保需求中的服務實施理指派、變更項目經理、我的項目(確認接受項目)。欄目點擊進入后，欄目界面在3秒鐘內完成加載并顯示。查詢操作選擇查詢條件并確認查詢后，查詢結果在5秒內完 0雕1研23林解林山倍保目45研6的智慧農業大數據平臺 薊雕1除蟲治林2除草治林3潑面治田4民安噴治田潑西田民安銀公司5除蟲噴曬治田6林司林業植保項目(由)至嫵人機：保人電池：價車物：項目經理人數：其他：智慧農業大數據平臺面面號110000畝)2民安有限公司廢西田民胺噴西細5500宙)89天)35500宙)16天)45500畝)545000(由)植保項目管理搜索12計劃服務時間智慧農業大數據平臺至結束日期01民安有限公司噴灑治田民安噴酒治田5500(畝)9(天)25天)32000(畝)452000(畝)4(天) 鯛號110000畝)2民安有限公司唯酒治田民安噴西治田316天45500座)5除蟲除蟲3)實施管理智慧農業大數據平臺--二次噴灑管理(包括：二次噴灑申請、二次噴灑審批)的全過功能于各種原因沒有達到客戶滿意程度，且客戶要求進行重新噴灑南0南0碼物積量名比理時問理酒1過2理1過3粉1過4民安治田西1過5酒1100.00角過面物長名理的1酒2理語過3理西過4粉過5民安油田酒強過610000(畝)西過頁 樓保任務名稱Q反里輸入失鍵日Q0計劃習間開始時問作1后234奇5胺治田崎髂髂0日志標題日志日期1效2民安治林民安沿林345民安治田民安治田磁磁Q程Q程智慧農業大數據平臺1發酒治田審核中詳23田地除蟲詳4頃4)植保評測一份植保服務確認單，并在植保任務實施完成后3~4天，返回到作業地塊進行植保效果查驗，請客戶進行驗收并進行滿意度評功能前011200由212546(畝)準3年日445000畝)掃5民安治田12000(由)酯酯智慧農業大數據平臺