QC七大手法詳細講解

一、查檢表二、層別法三、特性要因圖四、柏拉圖五、散布圖六、直方圖七、對稱圖八、能力分析--CPK

九、量具線性和偏移十、量具重復性和再現性十一、控制圖QC七大手法詳細講解查檢表

定義:

為了便于收集數據,使用簡單記錄表填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表.

作法:

1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定檢驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施檢驗.

QC七大手法詳細講解查檢表的種類:1.記數用查檢表:

主要用在根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形必要時對收集的數據要予以層別.操作員ABAB機臺號NO.1NO.2NO.1NO.2不良項目日期尺寸外觀材料其它尺寸外觀材料其它尺寸外觀材料其它尺寸外觀材料其它

QC七大手法詳細講解2.點檢用查檢表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.

把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢并記錄之.QC七大手法詳細講解實例：設備每日檢查表序號

日期

項目1234567891011121314151各部位油量是否正常

2操作按鈕功能確認

3氣缸及操作手柄是否正常

4電機傳動鏈條聲音是否正常

5自動上料系統是否正常

6光電感應系統是否正常

7自動送料是否到位

8手動送料是否正常

9放松手柄功能確認

10各部位之清潔（含內軸輪）

點檢人

審核

備注：點檢OK打∨，點檢NG打X,未作業打/，不需點檢項目打△。QC七大手法詳細講解收集數據應注意的事項:1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.2.收集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.QC七大手法詳細講解層別法：

定義:

為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.

分類:

1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械、設備層別.4.作業條件的層別.5.原材料的層別.6.地區的層別等.QC七大手法詳細講解實例:ＸＸ產品品質狀況日報表日期班別：機臺號：序號工序生產數良品數制程不良數制程不良率來料不良率總不良率制程不良項目小計外觀不良其它1234512345二指變形大槽變形崩缺壓傷其它長度超出厚度超出加工不良混料特性NG1

2

3

4

5

QC七大手法詳細講解特性要因圖

定義:

對于結果與原因間或所期望之效果與對策間的關系,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖.

它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.QC七大手法詳細講解作

法:1.4M1E法:(人、機、料、法、環境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.4.腦力激蕩法:“BrainStorming”嚴禁批評、自由奔放.特性60°小因子小小因子人

機材料方法

環境測量QC七大手法詳細講解柏拉圖

定義:

根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形.1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.

美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.QC七大手法詳細講解A、將數據進行分類B、分類好的數據進行匯總，以多到少進行排序，并計算出各類別所占百分比C、計算出各類之和D、以總數個為左縱軸，以總數的十分之一為一單格，各個類別為橫軸，以每一類別為一單位格，以100%的比例來做右邊的縱軸，之間幅度為10%為一單位格，在80%之處畫一條橫虛線。在橫軸上，按多到少的順序進行每一單位格進行填寫，再根據每一類別的數量在畫出相應高度的方格，最后從左邊第一方格右上角描第一點，第二方格右邊上面的第一點高度加本方格高度處描第二點，第三方格右邊上面的第二高點高度加本方格高度處描第三點，以此類推，描到最后一點的100%處。作

法:QC七大手法詳細講解

注意事項:1.橫軸按項目類別,依大小順序由高而低排列下來,“其它”項排末位.2.次數少的項目太多時,可歸納成“其它”項.（如在柏拉圖做出之后，發現有標識成“其它”的類別高度不能超過第4項如有，則表示類別劃分不明確。）3.前2～3項累計影響度應在80%以上.4.縱軸除不良率外,也可表示其它項目.ABCDE不良率100%累計影響度

項目QC七大手法詳細講解柏拉圖的用途:1.作為降低不良的依據.2.決定改善的目標.3.確認改善效果.4.用于發掘現場的重要問題點.5.用于整理報告或記錄.6.可作不同條件的評價.QC七大手法詳細講解散布圖定義：為研究兩個或三個變量間之相關性,而搜集成對幾組數據,在縱軸與橫軸上以點來表示二個或三個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.

關系的分類:

A.要因與特性的關系.

B.特性與特性的關系.

C.特性的兩個要因間的關系.QC七大手法詳細講解1、知道兩組或三組數據（或原因與結果）之間是否有相關其相關程度2、把材料、機械設備、作業者、作業方法……等可能影響的原因層別，繪制散布圖，可檢討何者影響結果。3、檢視是否有離島情形。4、抽樣檢驗中，若某品質特性之測試成本高或困難，則可采用與此特性有關系存在的另一個或兩個測試成本較低或測試容易之特性，以降低檢驗成本。5、以利在以后的品質管制中，若同一制品之二特性間有密切關系時，則可舍去其中一個管制圖，以降低預防成本。6、兩組數據間若呈直線變化，可依散布圖求出直線方程式，以為訂定標準之用。散布圖的用途:QC七大手法詳細講解散布圖的判讀：1.強正相關:X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關。2.弱正相關:X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著。YXYXQC七大手法詳細講解3.強負相關:X增大時,Y反而減小,稱為強負相關。4.弱負相關:X增大時,Y反而減小,但幅度并不顯著。YXYXQC七大手法詳細講解5.曲線相關:X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大時,Y卻減小。6.無相關:X與Y之間毫無任何關系。YXYX………………………………QC七大手法詳細講解散布圖判讀注意事項:1.注意有無異常點。2.看是否有層別必要。3.是否為假相關。4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷。5.數據太少,易發生誤判。QC七大手法詳細講解直方圖

定義：直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.用來對品質現狀了解，找出比較深入的問題。QC七大手法詳細講解實例數據：10.0510.0510.0510.079.9910.0310109.949.959.989.989.9810.019.9810.01109.999.959.9810.0510.0510.059.999.9810.019.989.9910.029.951010109.9810.011010.029.9610.019.999.999.999.999.9210109.9710.059.9810.031010109.999.9810.0210.011010.039.9810.0110.0110.01109.949.989.9610.029.9510.029.969.969.9610.02101010.05109.969.9510.0110.0110.0110109.9610.029.981010.079.969.969.9610.0610.0410.0910.0610.110.1210.02QC七大手法詳細講解

第一步:找出最大與最小(MIN=9.92,MAX=10.12)

第二步:計算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2

第三步:決定組數:K=1+3.321㏒100

=1+3.32*2=7.64

第四步:計算組距組距=全距/組數=0.2/8=0.025

第五步:決定起始點值和終點數值起始點值=最小值-測定值最小位數/2

=9.92-0.01/2

=9.915

終點數值=最大值-測定值最小位數/2

=10.12-0.01/2

=10.115制作步驟:QC七大手法詳細講解第六步:計算各組上下點和中點第一組下界=起始點值=9.915

第一組上界=第二組下界=起始點值+組距

=9.915+0.025=9.94

第二組上界=第三組下界=第二組下界+組距

=9.94+0.025=9.965

……

第八組上界=終點值=10.115根據各組之上下界計算出各組之中心點:

各組中心點=(各組上界+各組下界)/2第七步:計算各組范圍內的數據個數第八步:作圖數據數組數80～106～10100～2507～12250以上10～20QC七大手法詳細講解直方圖圖形判讀:2.鋸齒型:3.偏態型:1.正常型:QC七大手法詳細講解4.絕壁型:5.雙峰型：6.離島型:7.高原型:QC七大手法詳細講解管制圖定義:

是對過程或制程中各特性值進行測定,記錄,評估，從而監察過程是否處于控制狀態的一種用統計方法設計的圖.QC七大手法詳細講解管制的種類:

所謂計量管制圖系管制圖所依據的數據均屬于由量具實際量測而得.A.平均值與全距管制圖(X-RChart).B.平均值與標準差管制圖(X-SChart).C.個別值與移動全距管制圖(I-MRChart).D.中位值與全距管制圖(X-RChart).（有誤，MINTAB不知道怎么做）1.計量值管制圖:QC七大手法詳細講解

管制圖所依據的數據均屬于以單位計數者.(如缺點數、不良數等).

A.不良率管制圖(PChart).B.不良數管制圖(PnChart).C.缺點數管制圖(CChart).D.單位缺點數管制圖(UChart).2.計數管制圖:

QC七大手法詳細講解管制圖功效

預測性:通過現有圖形分析與判讀可大概判斷下一步可能的位置.能力分析:通過管制圖,了解現有能力范圍對品質狀況及時掌控狀態可用來分析制程改善效果與其它手法結合起來,容易找到產生狀況的原因.得出各種周期,以利于產品制程品質制訂標準.1.管制用管制圖先有管制界限,后有數據.(Processcontrolchart)2.解析用管制圖先有數據,后才有管制界限.(Set-upchart)QC七大手法詳細講解管制圖的分析A、用于計量值的管制特性分析可以認定一定是有異常，且未出后在的判讀狀況，一般會有兩種狀況：一為特殊原因較多，應立即加以查找原因并加以解決；二是品質太好，是在考慮降低成本剛開始運作之時，也會出現此狀況。B、用于計數值的不良率分析此類管制分析判斷如未出現所面的判斷狀況，則分兩種狀況，一是往上超出，表明不良或缺點增大，屬特殊原因，應立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不良或缺點減少，一定是遇到某種良好的材料或人員變化朝好的一方面走，也應查明原因，并把有益的一面加以記錄成標準，推廣到其它位置。QC七大手法詳細講解DESCRIPTION:QUALITYCHARACTERISTIC:XCHARTRCHARTPERIOD:P/N:PRODUCTUNIT:

UCLM/C#:REV:SPEC:

CLINSPECTOR:DIE#:S/S:

LCLSAMPLINGFREQUENCY:

DATE

4/6

4/7

4/10

4/11

4/12

4/13

4/144/174/18

4/20

4/21

4/24

TIMESAMPLE

X1

X2

X3

X4

RTYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91

RCHART0.050.020.00.???????????????????????????????????????????????QC七大手法詳細講解

管制圖界限的計算控制圖表的名稱與符號CLUCLLCL均值--極差控制圖

X-R圖X圖XX+A2RX-A2RR圖RD4RD3R均值--標準差控制圖

X-S圖X圖XX+A3SX-A3SS圖SB4SB3S中位數--極差控制圖Me-R圖Me圖MeMe+A4RMe-A4RR圖RD4RD3R單值--移動極差控制圖I-MR圖X圖XX+E2RX-E2RRM圖RMD4RD3RQC七大手法詳細講解X-R管制圖的判讀:

滿足下列條件,即可認