摘要大數據技術的出現給各行各業都帶來了巨大變革，它的出現改變了我們的日常生活以及思維方式。新聞傳播業作為一個數據整合加工中心，同樣面臨著大數據時代的沖擊和挑戰，在這個背景下，數據新聞迅速崛起，網易數讀作為中國較早開辦數據新聞的網站，以它為例進行個案分析，探究大數據時代的新聞生產變革，具有重要的意義和價值。關鍵詞：大數據；數據新聞；新聞生產變革；網易數讀引言數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為了重要的生產因素，人們對于海量數據的挖掘和運用，是大數據時代的一個新的特征。如果現在生活中的新聞大部分都能結合大數據報道，將會增加新聞的可讀性，不是簡單地去閱讀新聞，而是可以結合大數據對新聞進行預測，可以說大數據與新聞的結合將是一個巨大的創新。“大數據”、“數據新聞”成為了當下的熱詞和時代的標志，值得我們去研究揣摩。本文以國內發展得比較好的數據新聞網站——網易“數讀”為例進行個案分析，因為它是我國數據新聞發展得比較好的數讀新聞，早在2012年就創辦了數據新聞，從2011到2017年五年時間，它不斷突破自我，借鑒國外經驗，可以說它是我國數據新聞發展的縮影，具有很高的研究價值。一、大數據：新聞生產的技術邏輯大數據跟過去的傳統數據相比有很大的不同，傳統的結構性數據比較單一，制作成本高、時間耗費多。大數據是指所涉及的規模量巨大，甚至已無法通過人工，在合理時間內截取、管理并成為人們所能解讀的信息。大數據以及大數據的應用使越來越多的人開始接受“數據即信息”這一新聞觀念，數據新聞隨之出現。數據新聞（數據驅動新聞）是指基于數據的挖掘、數據分析、數據統計等技術手段從海量數據中挖掘新聞線索，通過可視化呈現新聞故事的新聞報道方式。劉義坤.大數據時代的新聞生產：現狀，影響與反思[J].大數據時代的媒介生態,2014，數據新聞來源于西方，西方最早發表數據新聞的是英國《衛報》，它早在1821年就發表了第一篇數據新聞，英國《衛報》既是較早成立數據新聞的團體，也是國際上公認的數據新聞領跑者。2009年初，《衛報》在其網站上創立了“數據博客”欄目，開啟了數據新聞報道之路，也對后來的很多媒體產生了很大的影響，例如:BBC、紐約時報，彭博新聞社等知名媒體都先后設立了屬于自己的數據新聞欄目，2010年《衛報》運用數據新聞的報道方式解讀當年的伊拉克戰爭，在這之前關于死亡的人數報道都是采用直接讀數，但是衛報的是采用谷歌的地圖和免費軟件（GoogleFusionTables）制作了一個免費點圖，讀者可以在地圖上用鼠標任意移動，無論移動到哪一個位置都可以看到這個地方的傷亡人數或者時間，相比于以前枯燥的文字，這樣的表達方式更加直觀清晰。隨著大數據技術的不斷成熟，數據新聞也發展得越來越快，2012年被稱為“大數據元年”，這一年引爆了數據新聞，數據新聞越來越多的出現在我們的生活中。我國最早開始創辦數據新聞的是四大門戶網站：騰訊，網易、新浪，搜狐，網易《數讀》在2012年1月成立了數讀欄目，與發現者、看客一道、另一面組成了新聞頻道專欄，從2012年到2017年五年時間，數讀欄目生產了四百多條新聞，在數據的運用與解讀、視覺設計以及數據展示上都有很大的進步，網易《數讀》可以說是我國數據新聞的縮影，已成為國內首屈一指的數據新聞平臺。大數據：從實踐到理論最早提出“大數據（BigData)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因數。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費盈余浪潮的到來。”/fanwen/tiaojuxin/642072.html大數據技術的出現給現在的生產生活帶來了方便，它是在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，將原本難以收集和使用的數據利用起來，為人類創造更多價值的一種新型技術。提到大數據，我們通常會想到大數據的四個特點：速度、價值、多樣性、體量，它的出現改變了我們的思維方式，例如：原來我們生活中的賣家都是簡單根據面對面的詢問了解用戶的需求，為用戶推薦合適的產品，而現在我們生活中的騰訊數據、百度數據、阿里巴巴等都是運用大數據技術對用戶的興趣愛好、瀏覽情況進行統計、針對用戶感興趣的內容進行推送，形成企業運行的數據金字塔。大數據的出現也打破了傳統媒體對新聞生產的壟斷，為其開辟和傳播新的路徑提供了可能性，英國學者維克托·邁爾-舍恩伯格在他的《大數據時代》中寫：人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快四倍，而計算機數據處理能力則比世界經濟的增長速度快九倍。維克托.邁爾-舍恩伯格大數據時代[M].浙江：浙江人民出版社，2013現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通快，人們之間的溝通交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據在這個高科技時代應運而生。《紐約時報》在2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”帶您了解大數據．中國大數據．2014-02-26[引用日期2017-05-7

維克托·邁爾-舍恩伯格指出將來的大數據將會占領人類生活的方方面面。人類社會即將進入一個新的時代，大數據已經改變了社會。我國學者喻國明從生產信息提供者層面、媒體層面和用戶層面論述了大數據對新聞業態產生的影響。數據新聞：從技術到實踐大數據技術的出現顛覆了新聞的傳播方式，原來我們的傳統新聞只能夠基于新聞事實報道，還原新聞發生的情況，而大數據技術的出現可以對相關的數據進行整合、加工，對新聞進行預測，這是大數據時代新聞業發生的巨大變化。也就是說大數據技術的出現對數據新聞提供了必要條件，加速了新聞業的發展。數據新聞在全球范圍內的不斷實踐催生了數據新聞獎，數據新聞獎，設立于2011年11月，由跨平臺媒體社區全球編輯網絡主辦，這是全球首個為嘉獎數據新聞領域杰出作品而設置的獎項，為了獎勵在數據新聞領域杰出的新聞工作者，可以說是元老級別的數據新聞獎。數據新聞獎得到了谷歌新聞實驗室（GoogleNewsLab）和奈特基金會（KnightFoundation）的支持，美國的《紐約時報》、propublica、英國《衛報》等知名新聞都是這項大獎的得主。大數據文摘全球編輯網絡的貝特朗．佩克里表示數據新聞的設立將吸引民眾關注那些新穎的應用、數據可視化的新聞以及基于數據的各項服務將是新聞界的未來。數據新聞獎是我們現在數據新聞發展的一個縮影，是反映數據新聞發展情況的一個重要指標。2012年數據新聞獎的爭奪中一共有181位參賽者，286項參賽作品，經過評審入圍了59項。2013年有300項參賽作品，73項作品入選。徐錦博羅翔宇：數據新聞：發展現狀與實踐反思-基于數據新聞獎的分析[J]．東南傳播，2014（4）．歐洲和北美在數據新聞獎入圍作品中占據了主流，我國內地媒體在這兩屆中均沒有上榜，表明我國數據新聞實踐在近幾年還相對滯后。我國內地媒體在數據新聞實踐的路上還有很多不足，我們需要像國外優秀媒體學習，借鑒他們在數據新聞實踐方面的經驗，更好地尋求我國數據新聞的發展。二、網易數讀：數據新聞的個案分析網易數讀的基本信息網易《數讀》新聞欄目創辦于2012年，在2012年1月13日發表了第一篇數讀新聞《王朝既倒，關于柯達公司的十個數字》，用一條時間線將柯達公司從成立到衰落的過程展示出來，每一幅圖片旁邊都配上了數字解說，看起來清晰明了。在科技飛速發展的今天，數據無處不在，數讀欄目有條標語是“用數據說話，提供輕量化的閱讀體驗”從2012年1月13日到2017年5月5日《數讀》欄目在官網上一共有459篇作品，平均每周二、周四發布一篇，內容包含國際、經濟、政治、民生、社會、環境、其他七個部分。在中國，由于沒有獨立的采編權，網易數讀的數據信息大部分都來自于國外媒體的二次咀嚼，例如美聯儲、美國皮尤研究中心，theBostonConstulatingGroup等。還有一部分來自于國內研究所、權威文獻中心，少部分是《數讀》新聞的自己整合，筆者分析了數讀新聞2017年1月到4月的數據來源，各塊占比情況如圖一，來源于國外的數據源占據了很大的一部分，而網易數讀自己的數據整合占據的比例非常小。：圖一：網易數讀數據來源《數讀》新聞的成功創辦讓新聞變得有理有據，拋開了冗長的文字解釋，堅持用數據說話，展示方式更加直觀，準確，新聞涉及面也更加廣泛。王蕾說“過去，人們一談到數據就覺得枯燥，我們想要我們的數據有深度的同時，通過不同的展現形式，讓數據也生動有趣起來。”百度百科/html/2015-8-18/20158181613459642.htm網易數讀的選題特色分析網易數讀選題覆蓋很廣，基本覆蓋率了我們生活中最關心的方面，從2012年創辦到現在一共發表了459期，其中包括國際、經濟、政治、民生、社會、環境、其他，各塊占比如圖二圖二：網易數讀選題分類從內容來看，《數讀》主要以硬新聞為主，與我們生活無關緊要的軟新聞很少出現。它更多關注的是我們的國際、經濟和社會，所以這幾塊在整個新聞報道中占比60％，超過一半。這也反映出了《數讀》欄目比較嚴謹嚴肅，注重思想性與深度性的風格。在國外的選題上網易《數讀》喜歡以國際視角關注中國話題，如中國的留學生已成為多國最主要生源；到發達國家去：去年中國近萬名富豪移民歐美；部分鄰國對中國印象變差：領土爭端是主因等一系列新聞，可以方便國人更集中和有針對性地獲取相關信息。在國內的選題上更關注弱勢群體和涉及公共利益的問題，如六分之一耕地嚴重污染，重金屬超標的菜還能吃?農村小學十年間數量減半，學生求學路變遠；艾滋病感染者歧視狀況：職場、學校最嚴重等。這些新聞都是與我們生活密切相關的，也是我們在生活中最為關注的問題。（三）網易“數讀”新聞的可視化呈現可視化是指利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉化成圖形或者圖像在屏幕中呈現出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。百度百科/link?url=A5G4bgzMaKaB7RXpYSix6hpMYtp86REf6ldoa__XszzdxK7mWOIyZYVXHvoqsL2ZuQ1Xgjwm92P_YN2EJvpZZ2QRsCy3CLPhJTBSbiNJFno1DHTV12jaGvcnQnmOf1kV筆者發現網易數讀的展現形式大致分為三種，一是傳統圖表展現，比如我們常見的柱形圖、折線圖、圖餅等，這種制作方法比較簡單，用傳統的EXCLE表格就能夠制成；二是創意圖，這種表達方式更加靈活，是文字與圖的結合，更加直觀清晰；三是交互性圖表，這種可以增強用戶的參與感，但是制作成本高，花費時間多，要融合很多編程技術，網易《數讀》目前在這方面還不太成熟，發布的也相對較少。筆者統計了網易《數讀》發表的459期數據新聞，發現這些數據新聞里傳統圖表占比32%，創意圖占比66%，交互式圖表只有2%。圖三：網易數讀可視化手段分析：由此可見創意圖是網易數讀展現得最多的方式，創意圖中數讀經常以以色調的不同給新聞加以區分，再配上恰當的文字說明，給人非常直觀的視覺沖擊力，如《別光擔心老齡化了,中國年輕人的發展也不容樂觀》一文中它用不同的顏色將每項得分加以區分，而且得分的多少與方塊面積大小成比例，得分越多面積越大（如圖四），同時我們可以看到英聯邦發布的2016年度全球青年發展指數情況。在183個國家中，中國位居第118位得分0.578，低于全球平均分0．616分。由此可見，中國年輕人的發展情況不容樂觀。而且這份報告從健康、教育、就業與機會、公民參與和政治參與等五個維度來考察全球年輕人的發展情況。從中我們可以看出，年輕人發展狀況與一個國家的經濟和社會發展水平息息相關。排在前列的，基本都是發達國家，如瑞士、英國、德國、丹麥、澳大利亞、等。而且我們可以看到在183個國家中，中國排名比較靠后，位于第118名。值得我們注意的是從單項上來看，中國在有些單項上的得分其實并沒有那么低，如健康、教育和就業上，雖然比不上發達國家的，但至少高于全球平均水準。但是在公民參與上，中國的得分只有0.166，排名第179，位于全球倒數第五。在政治參與上，中國排名更低。這些情況值得我們深思。除此之外，數讀又將全球的發展用地圖的形狀展示出來，將每個地方的發展分別用紅、黃、淺綠、墨綠表示出來，分別代表發展指數的低、中、高、很高我們看到北美洲大洋洲的發展非常樂觀，亞洲大部分地方位于一般水平而非洲很多地方的情況都不容樂觀。這個比例也警醒了我們，要適當改變方法、對策以縮小和發達國家的參與。圖四：2016年全球青少年發展指數排名：圖五：2016全球青少年發展指數排名區域情況（四）網易“數讀”新聞的報道特點數讀新聞的特點主要體現在三個方面：一是“數據新聞的出現”打破了傳統媒體對新聞的壟斷；二是數據新聞可以預測關聯事物預測事物變化走向；三是可以推動個性和定制性新聞服務。在大數據時代，一則新聞背后很多事情都是有關聯的，我們不僅能夠找到事物之間的聯系，而且還可以基于一系列數據進行預測。2017年2月18日發生的武漢火車站砍頭案中砍人者被爆持有“精神二級殘疾證”。傳統媒體針對這件新聞只是簡單還原案件發生的過程，例如事件發生的時間、地點以及為什么發生了這件事，是由什么糾紛引起的，采訪周邊目睹此事的群眾，了解事發現場的情況。（圖六），但是《數讀》新聞則不然，2017年2月21日網易數讀推出了這樣一篇數據新聞“精神病人屢屢犯罪，為什么還能滿街亂跑？”（圖七）在這篇報道中它根據《中國殘疾人事業統計年鑒》將2014年的精神病肇事總人數公布，而且公布了精神病肇事率前三的城市江西（1.06％）、廣西（0．37％）、四川（0．32％），以1997年1月至2011年12月四川的3720例精神病患者刑事案件為樣本，精神病患者案件中殺人（42.7%）和故意傷害（21.5%）最多，“強奸，搶劫，盜竊”等位居其次，這些作案后果的社會影響可想而知。其中，殺人和故意傷害的病患中比例最高的是患有精神分裂癥狀，分別占兩種犯罪類型的54.1%和57.4%。而精神分裂癥又是刑事責任鑒定最輕的一種，76.9%的精神分裂癥患者被鑒定為無刑事責任能力，19.1%的患者被鑒定為部分刑事能力。而且他們中的大多數人不用承擔責任，在案件結束后也未接受治療，而是被直接放入社會。2005到2009年間，湖南省1808例無刑事責任和部分刑事責任的犯罪精神病人中接受治療的比率僅15．7％，超過80%的人未接受治療，這些情況還是發生在“強制治療”的湖南，可想而知在其他省份比例只會更低。犯罪精神病人既不用承擔刑事責任，又不接受相應的治療，而是直接放回社會，這些人在我們身邊對我們來說無異于一顆定時炸彈。所以，對精神病人相關的管理法律推出的對于我們來說至關重要。除此之外，《數讀》欄目還將精神病患犯罪率的文化程度和工作情況加以分析，得出文化程度低的農民和無業游民犯罪率最高，引起了社會的思考，國家和政府的重視，我們國家在發展經濟的同時，關注社會關注民生。圖六：傳統媒體新聞報道（部分截圖）圖七：重精神病無罪可能性與重精神病患者無罪可能性圖表：（五）網易“數讀”新聞的傳播特性網易《數讀》具有及時性：網易數讀依賴于網易門戶和互聯網平臺，當重大事件或者議題發生的時候，網易數讀能夠及時發表，網易數讀有微信公眾號、微博共享平臺，受眾較多，傳播速度和傳播效果非常明顯。網易《數讀》具有互動性：數讀新聞并沒有丟掉傳統新聞的互動性，微信公眾號的一篇新聞發表后，受眾可以及時留言回復，在微博也有評論區，一篇新聞發表后有上萬人在下面留言評論，受眾可以在第一時間得到信息，參與討論，數讀的工作人員也可以根據受眾的反饋從多方面剖析新聞進而傳遞給大眾，這一種雙向的傳播模式符合大數據時代下的新聞傳播特性。網易《數讀》具有爆炸性：數讀新聞在每篇報道中都有設置按鈕，方便用戶在瀏覽時遇到自己感興趣或是很有意義的新聞可以一鍵分享到QQ、微博、微信等平臺。這樣的方式不僅擴大了傳播范圍、拓寬了傳播途徑，而且可以達到“爆炸性”的傳播效果。三、比較分析：數據新聞生產的差異化（一）媒體平臺的差異國內最早使用數據新聞的是搜狐，騰訊，網易、新浪四大門戶網站。以網易為例，它在2012年1月最早推出數據新聞。大數據技術的出現使得各行各業都在尋找大數據帶來的機遇，新聞報道也不例外，在新聞報道上國內網絡媒體因為沒有正式采編權只能采用二次傳播，他們只能通過轉載傳統媒體的新聞來吸引讀者，很少有網站獨立創作的內容，正是由于這種特殊的環境使得網絡媒體在“大數據”的浪潮中走在了前頭。而國外則恰恰相反，國外數據新聞的實踐起源于傳統媒體，其中英國的《衛報》是較早成立數據新聞的團體，也是國際上公認的數據新聞領跑者。在2009年初，衛報就在其網站上創立了“數據博客”欄目，開啟了數據新聞報道之路。2016年6月13日英國衛報就宣布了“網絡優先”原則，為了應對新媒體對傳統媒體“爆炸式”的傷害，之后又調整了發展戰略，改為“數字優先”以適應信息接收終端的變革所帶來的新聞產業變革，（二）信源渠道差異大數據時代，谷歌或者百度，都要有一個開放的心態，毫無疑問，開放的平臺才是有價值的平臺。就現實情況而言，我國政府常常掌握著有質量有價值的大數據，如何開放這種大數據源的使用，事關社會的發展和人民生活的福祉，所以必須從制度上給予保障。因為信息的開放程度不同，所以國外國內的信息獲取渠道也存在一定的差異。國外的信息環境下，各家媒體獲取信息的渠道比較廣泛，既有網絡上獨立制作的內容，也有政府公開的一些數據或是慈善公益組織發布的一些指標，這些數據涉及的面廣，可信度高，方便國外媒體從多方面選題。國內的情況則不同，因為信息公開法律未完善，新聞媒體獲取信息的渠道并不多，國內嘗試數據新聞的多是無采編權的網絡媒體，他們在數據新聞的制作上大多依賴于傳統媒體，通過觀察我們可以發現這些數據新聞的末尾多會加上數據來源于下xxx報，中國xxx網等字樣。這些情況也從側面反映出國內的數據新聞來源比較單一。筆者認為，新聞報道應該以事實為中心，但是目前國內的很多數據新聞存在的數據來源不明，我們知道沒有準確的來源就沒有說服力。網上存在一些刻意編造和偽造的信息，比如說個人信息有很多都未經過驗證，甚至還有一些網絡水軍故意制造假信息，我們國家應該在數據源這塊深入調查，不能為了做數據新聞用一些非真實性的數據混淆視聽，也不能將不真實的信息呈現給受眾，誤導受眾，失去受眾的信任。國外的一些好的方案我們應該去學校，它們有專門的部門機構提供數據，來源真實可行且選擇性廣泛，數據內容不僅能深入挖掘，而且來源真實可信可以廣泛傳播。值得高興的是，近幾年，我國數據新聞來源有所變化，如網易《數讀》的數據源有一部分引用自信源，權威統計部門，權威文獻，還有一些是對第三方平臺數據的一些整合、加工和處理，信息較以往比較真實可靠。（三）新聞報道的差異從內容上看，我國的數據新聞報道與國外的報道在很多方面都存在差異，很多方面還不成熟，我國的數據新聞只是將數據的呈現方式進行了修改，缺少數據挖掘，而是直接將數據變成了新聞，沒有揭示出數據背后的新聞。國外的情況則不同，以英國的《衛報》為例，它報道的伊拉克戰爭，倫敦騷亂案等報道將大數據真正融入了報道之中，揭示了海量數據背后的新聞，產生了很大的社會影響，改變了事物發展的進程，擁有巨大的能量，而且在每一則新聞背后都有相關的數據鏈接，方便讀者更加方便查閱數據但是我國的數據新聞則沒有這種設置，新聞報道的影響力則要低很多，究其原因是我國的數據新聞大多是對信息的梳理而不是挖掘。從形式上看，通過對國內幾大數據新聞網站的研究發現，以網易數讀為例我們可以發現，他們所制作的數據新聞以圖解新聞為主，圖解新聞就是把文字轉化為形象符號，以視覺化的方式引發讀者對新聞的思考，其好處是能把冗長的文字及復雜的關系通過圖表、圖畫的形式表現出來，使讀者更易于理解。國外的數據新聞表現形式相比于國內則更加多樣，不僅有圖表，地圖等常見的靜態表現形式，還有交互式動態形式。筆者發現對于同樣一則時間線新聞，中國的數據新聞只能看到每個時間點大致發生的事情，而衛報則不同，點擊新聞上任意一個時間點都可以轉到相關年份，詳細了解新聞發生的情況。四、數據新聞與新聞生產者的素養建構數據新聞的出現給新聞生產者提出了更高的要求，要求新聞工作者要適應這個時代的發展，需要不斷提高自身的能力，大數據時代，數據多而且復雜，數據的價值也需要我們自己去挖掘去發現，從海量的數據中挖掘出有價值，有意義，值得廣泛傳播的新聞。數據素養舍恩伯格教授說，在未來新聞業的傳播者、新聞記者要有一種“大數據思維”新聞記者要同一群不修邊幅的博主競爭，他們將面臨前所未有的“地盤爭奪戰”。作為一名新聞記者，我們身處于大數據時代下的，要有善于分析數據的能力，要善于組建自己的數據新聞團隊，從數據中去尋找聯系，發現有價值的新聞。維克托.邁爾-舍恩伯格大數據時代[M].浙江：浙江人民出版社，2013．大數據時代，作為一名數據新聞記者，一定要有較高的數據素養，有敏銳的數據分析和感覺能力，面對海量的數據，要學會判斷，要會分析出有價值的數據，1948年拉斯維爾提出了5W傳播模式，即誰（who）、說了什么(what）、通過什么渠道（inwhichchannel）、對誰說（towhom）、取得了什么效果（withwhateffect）,其中就告訴我們在收集數據時要弄清楚數據由誰收集、何時收集、為何收集、如何收集、有何意義，只有在具備這些思考能力新聞工作者才會有敏銳的感知能力，挖掘數據背后的故事，選取有價值的新聞選題，不錯失每一個特別、新穎的新聞角度。從數據采集量上來說，數據新聞所采集的已經不僅僅是幾個數據庫或者若干個圖表這樣簡單，是基于移動中端和社交網絡的海量信息采集。除此之外，也非常強調數據敏感性和數據性真實性的把握，作為一名新聞工作者，對于任何渠道收集的信息我們都要持懷疑的態度，要以一種認真負責、嚴謹的態度對數據進行分析和認真剖析。新聞工作者收集的海量數據中，有很多都屬對同一件事的信息描述，但是我們要知道這些數據中有很多都是干擾數據，為了保證新聞的準確性，我們要應盡最大可能還原事實的真相，從大量的數據中篩選出有用的信息，然后通過專業的信息軟件對這些數據進行深加工，最大程度使用數據信息，制作出更加優質的新聞報道。媒介素養媒介素養這一概念，最早是由英國學者富蘭克．雷蒙德．李維斯和丹尼斯．托馬森于1933年發表的《文化和環境．批判意識的培養》一文中提出，隨后各國學者和研究機構對此提出來了不同的看法，但是注意內容基本是一致的。筆者比較認同美國媒體素養研究中心給出的定義：媒介素養就是人們面對各種媒介信息時的選擇能力、理解能力、質疑能力、評估能力、創造和生產的能力以及思辨的反映能力。網絡新聞編輯的媒介素養分析—從網絡新聞編輯的受者與傳者雙重角度分析．[J].重慶科技學院學報（社會科學版），2010（18）在大數據時代，新聞工作者的工作重心與原來相比發生了較大的變化，從搶先報道新聞熱點變成了現在的向大眾解釋事情發展的內在邏輯，新聞工作者必須具備媒介素養能力，要學會選擇新聞、分析新聞，要從海量的數據中挖掘出有意義的新聞，不僅如此，還要學會質疑新聞，思考新聞是否真實，一方面新聞要真實可信，不能損害媒介自身的公信力，因為公信力對于現在的媒介市場來說相當重要，另一方面要將受眾從大量的虛假信息、流言和信息過載中解救出來。給予他們全面的新聞。新聞工作者還要學會解讀數據，也就是“數據挖據”，即通過大量的數據分析來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程。“數據挖掘”對于新聞工作者來說很重要，但是更重要的是如何將挖掘出的觀點更好的傳遞給受眾，也就是說新聞產品如何提供，如何將觀點傳遞給受眾。當然，在這個過程中仍然要堅持新聞客觀性原則，第一：客觀不是由單篇報道組成，而是由多篇不客觀，但是能為它發聲的報道組成，因為同樣一個新聞事件，不同的記者選取的角度不一樣，最后的報道也會有所不同；第二：新聞不能憑空捏造，必須是真實的。美國廣播公司主播比特．詹寧斯說過這樣一句話:大數據時代對于每一個傳媒人的沖擊和挑戰，敢不敢亮出自己的聲音和解讀，觀點比資訊更重要。/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&ch=14&tn=56060048_4_pg&wd（三）技術素養技術素養，簡言之就是指運用技術的能力。隨著互聯網技術的不斷進步，大數據技術的成熟，數據新聞將會為信息傳達提供更好的手段，眾所周知，最有說服力的就是數據，特別是在社交網絡和移動互聯網越來越普及的今天，無論是移動互聯網終端還是社交媒體應用，都能夠形成巨大的數據源，為大數據新聞報道提供更高的時效性保證，特別是我們現在使用的手機，平板電腦等終端的數據，也為數據新聞提供了更有現場感，更即時的信源，我們無時無刻不在產生數據。所以在大數據時代，對新聞工作者的要求也更加高了，它要求新聞工作者是復合型人才，在會寫新聞的同時，更要將計算機，數學等知識融會貫通，要在專業結構和知識能力上不斷給自己充電。作為一名新聞編輯，還要在具備本專業的編輯技能條件下根據大數據時代的環境作出調整并掌握多種能力，比如快速檢索信息和抓取能力、多媒體轉化的能力和主動參與出版全過程的能力等。結語大數據時代，數據新聞的生產變革使大數據時代的新聞報道更加具有創新性，更加具體生動，積極探究大數據時代下的新聞報道，抓住數據新聞報道特點，并不斷提高大數據在新聞報道中的效率非常重要的。作為一名新聞工作者，我們要調整自己的新聞思考方式，轉變自己的新聞思維，提高自身的新聞報道能力，以開放、積極的心態去擁抱大數據時代，探究大數據時代的新聞生產變革情況，抓住大數據時代的精華，棄其糟粕，順應時代的潮流，更好地發揮我國的數據新聞。參考文獻[1]程文靈.對大數據時代新聞生產和價值實現的思考[J].新聞世界,2015，(2)．[