第三章P105頁第13題13.下表列出了中國某年按行業分的全部制造業國有公司及規模以上制造業非國有公司的工業總產值Y，資產累計K及職工人數L。序號工業總產值Y/億元資產累計K/億元職工人數L/萬人13722.73078.2211321442.521684.436731752.372742.778441451.291973.822755149.35917.0132762291.161758.7712071345.17939.1588656.77694.94319370.18363.4816101590.362511.996611616.71973.735812617.94516.0128134429.193785.9161145749.028688.03254151781.372798.983161243.071808.443317812.71118.8143181899.72052.1661193692.856113.11240204732.99228.25222212180.232866.6580222539.762545.6396233046.954787.9222242192.633255.29163255364.838129.68244264834.685260.2145277549.587518.7913828867.91984.5246294611.3918626.9421830170.3610.911931325.531523.1945設定模型為（1）運用上述資料，進行回歸分析解：1、（1）模型兩邊取對數得lnY=lnA+lnK+lnL+得到新的模型得到新的數據表以下：Y=lnY=lnK=lnL8.222204498.4.7.7.4.7.7.4.7.7.587726033.8.8.5.7.7.472369984.7.6.844921974.6.6.3.5.5.2.7.7.4.6.6.4.6.6.3.332204518.8.239041564.8.9.5.7.485138017.4.7.7.3.6.7.3.7.7.4.8.8.5.8.9.130024715.7.7.960899384.7.7.4.8.8.5.7.8.5.8.9.5.8.8.4.8.8.92516054.6.6.3.8.9.5.5.6.2.5.7.3.80666249（2）在SAS中進行編寫程序FILENAMEopDDE"excel|sheet1!r2c8:r32c10"DATAhjd3;INFILEop;INPUTYx1x2;procprint;run;（3）進行數據導入（3）然后編寫程序進行有關Y=lnY=lnK=lnL的回歸分析procregDATA=hjd3;modely=x1x2/cli;RUN;運行能夠得到：以下成果辦法二2、在eviews中，首先在eviews—3的工具欄中點file—new—workfile—然后擬定，接著在輸入框中輸入datayx1x2然后運行出現了能夠輸入數據的表格，在這里能夠把excel預先設定的數據復制粘貼到此表格中；然后再輸入框中輸入lsycx1x2運行得：2、回答：中國該年的制造業總體呈現規模酬勞不變狀態嗎？（1）運用沃爾德檢查：第四章P154頁第8題8.下表列出了某年中國部分省市城鄉居民每個家庭全年可支配收入X與消費性支出Y得統計數據。地區可支配收入X消費性支出Y北京10349.698493.49天津8140.56121.04內蒙古5129.053927.75遼寧5357.794356.06吉林48104020.87黑龍江4912.883824.44河北5661.164348.47山西4724.113841.87河南4766.263830.71湖北5524.544644.5湖南6218.735218.79廣東9761.578016.91上海11718.018868.19江蘇6800.235323.18浙江9279.167022.22山東6489.975022陜西5124.244276.67甘肅4916.254126.47青海5169.964185.73新疆5644.864422.93（1）試用普通最小二乘法建立居民人均消費支出與可支配收入的線性模型；解：（1）做法和上一題目同樣建立模型y=c+Ax；運用最小二乘法得到回歸由此成果能夠看出常數項c沒有通過檢查，應刪除，但是從經濟意義上來說，不能刪除，因此最佳保存，最后的線性模型是：y=253.4691+0.757270x；（2）檢查模型與否存在異方差性；辦法一、圖形檢查法：⑴消費性支出（Y）與可支配收入（X）的有關圖(圖1)：SCATXY從圖中能夠看出，隨著可支配的收入的增加，消費性支出也不停提高，但離散程度也逐步擴大。這闡明變量之間可能存在遞增的異方差性（2）⑵殘差分析首先將數據排序（命令格式為：SORTX），然后建立回歸方程。在方程窗口中點擊工具窗口的quick-graph-resides然后運行就能得到殘差分布圖圖2顯示回歸方程的殘差分布有明顯的擴大趨勢，即表明存在異方差性。辦法二：懷特檢查：（1）首先建立回歸模型：LSYCX，回歸效果如第一步模型成果所示：（2）在方程窗口上點擊View\Residual\Test\WhiteHeteroskedastcity,檢查成果以下圖所示觀察p值的大小，p值較小，則認為存在異方差性。（3）如果存在異方差性，試采用適宜的辦法預計模型參數。9.中國1980-全社會固定資產投資總額X與工業總產值Y的統計資料以下表所示。年份全社會固定資產投資X工業增加值Y1980910.91996.519819612048.419821230.42162.319831430.12375.619841832.9278919852543.23448.719863120.6396719873791.74585.819884753.85777.219894410.4648419904517685819915594.58087.119928080.110284.5199313072.314188199417042.119480.719959.324950.6199622913.529447.6199724941.132921.4199828406.234018.4199929854.735861.532917.740033.637213.543580.643499.947431.355566.654