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文檔簡介
隨著事業單位人員結構復雜化、數據信息的海量化,傳統以人工統計為主的人力資源管理模式,已難以適應新時代多種生產服務要素、人員信息的管理需求。這一背景下,從數據驅動理念、360度考核法角度出發,探討用于事業單位人力資源招聘、培訓、薪酬、績效管理的系統建設方案,由人力資源管理系統、相應Kmeans算法,進行數據資源的挖掘、處理與分析,完成事業單位中不同類別人力資源的數據挖掘、分析與管理。一、大數據時代創新事業單位人力資源管理模式的重要意義(一)優化與改進傳統的人力資源管理模式大數據檔案資源管理模式,應用于事業單位人力資源的管理工作過程中,既能夠迅速普及信息化的人力資源管理技術,也能夠最大程度地改進傳統以人工統計為主的人力資源管理模式。[1]特別以黨政領導為主的事業單位管理方案,對不同部門人力資源檔案、業務及工作信息、薪酬信息、績效信息的管理,需通過上下級之間的層層匯報,或者由本部財會人員對多種人力資源信息,作出分類統計后,匯總并上傳至上級完成管理。而大數據挖掘技術、云服務管理平臺的應用,有效緩解與減少了基層財會人員的工作任務,不同管理人員只需將人力資源檔案、其它信息資源,輸入至人力資源管理系統,系統后臺即可進行自動化的數據整理、篩選、分類與存儲操作,可降低人力資源管理的數據缺漏或遺失問題。(二)落實對人力資源信息的科學量化管理隨著近年來網絡化招聘、績效考核與薪酬管理模式的興起,如何從海量化人力資源信息中,篩選出有價值的簡歷、做好薪酬與績效考核管理,成為事業單位日常工作關注的重要問題。運用大數據技術、云服務管理平臺,可先保存事業單位的海量化人力資源信息,再從中挖掘出有價值的人力資源信息,[2]一是能夠為人力資源工作績效、薪酬分配衡量標準的制定,提供科學化、可量化的參考數據信息;二是可作為事業單位人員招聘時簡歷篩選以及基層人員績效考核、薪酬發放管理的依據,帶動事業單位人力資源管理的提質增效發展。二、事業單位人力資源管理系統的模型架構設計(一)人力資源管理系統的整體架構設計基于Eclipse編譯平臺、Javaweb可拓展開發工具,建構起用于人力資源管理的Javaswing網站圖形界面以及JSP服務器頁面。隨后基于Javaweb客戶端的JSP服務技術、Servlet技術,搭建起前臺界面、后臺頁面間的鏈接橋梁。[3]通過MVC設計模式,從客戶端發起通信請求httpRequest、從服務器返回客戶端響應httpResponse,并將響應的數據處理結果在前臺顯示,具體的事業單位人力資源管理系統架構,如圖1所示。圖1事業單位人力資源管理系統架構為更好地完成不同類別的人力資源數據處理、保存,采用MySQL數據庫的功能模塊、I/O接口,對人力資源數據進行挖掘、增刪與修改操作。其中中央控制器接收到Web客戶端請求后,可處理用戶訪問、數據分析請求的動作(action),對前端的人力資源管理事件,作出合理的數據分配和處理,包括用戶登錄、數據資源訪問、數據庫接口訪問的請求處理,按照不同的請求訪問事件,分配數據任務或事件到后臺處理,將處理完成的前端反饋、后端響應數據存儲至數據庫,將每個人力資源數據信息,完整的顯示給用戶調用與查看。(二)數據庫表管理流程設計通過依托于前端客戶端、中央控制器、數據庫等的基本功能模塊,設置后臺數據庫內的數據表,作為事業單位內不同人力資源信息管理的數據庫表。本系統對后臺數據庫內的人力資源信息管理表設置,通常包括應聘人員表、基本檔案信息表、業務及工作表、績效考核表、薪資發放表等多張表格,不同表格分別記錄不同的人力資源信息。然后將多種數據庫表的信息,通過事業單位人員的工號進行鏈接,關聯起不同的數據庫表信息,以便于管理人員的使用操作。具體的數據庫表管理流程,如圖2所示。圖2人力資源數據庫表管理流程(三)Kmeans聚類算法設計利用K-means聚類算法,進行事業單位人力資源信息的數據挖掘與分析。K-means聚類算法作為無監督的均值聚類算法,通常以K個樣本數據為初始聚類中心,將每個樣本對象分配至距離其最近的聚類中心,直至所有數據都分配到相應的聚類中心,或聚類對象都達到局部誤差平方和最優時,結束該算法。[4]因而使用K均值聚類算法,進行不同類別數據要素的分析,需考慮聚類對象、對象初始位置、聚類中心個數、模型樣本性質等因素,特別需謹慎選擇聚類中心的初始值,圍繞K個起始樣本進行聚類運算,以避免K均值聚類算法陷入局部最優解。本文將K-means聚類算法,應用到事業單位人力資源信息的管理中,首先要將Kmeans算法作出線性匯編,封裝為第三方的jar包。之后由系統通過I/O接口進行jar包的調用,客戶端頁面會調用編寫完成的Kmeans算法,對后臺的數據庫信息進行聚類分析,包括以上多種人力資源管理信息的分析,將管理員調用的人力資源信息、聚類效果,在前端窗口上加載與顯示。三、事業單位不同人力資源管理的數據庫表設置(一)應聘人員表設置事業單位人力資源招聘的數據信息管理,通常由事業單位管理部門發放招聘表,應聘人員填寫表格中的相關內容,作為人力資源管理的應聘表。[5]其中應聘表記錄了人力資源的姓名、性別、年齡、畢業院校、所學專業、應聘職位、工作經驗、健康狀況、聯系方式、電子郵件等信息,多種應聘數據信息被設置為字段,存儲于后臺數據庫中,具體如下表1所示。當人員應聘結束或入職后,相關的應聘信息會被刪除。表1應聘人員表設置(二)基本檔案信息表設置事業單位內部職工基本檔案信息的管理,也是以數據庫表的形式,記錄相關的人員工號、姓名、性別、照片、職位、編制類別、入職日期、專業能力、管理能力等信息。其中前面字段為基本的人員信息,后面字段為人力資源技術與能力的評估信息,可通過利用Kmeans算法模型,進行人力資源信息挖掘、標準化數據分類后得到,如表2所示。表2基本檔案信息表設置(三)業務及績效表設置在事業單位日常的人力資源管理中,為更好地對不同崗位的人力資源進行管理,需圍繞人員工號、姓名、職位、照片、考勤記錄、請假記錄、加班記錄、專業能力、業務水平、個人作風等信息,梳理內部人員職級、崗位和上下級關系以及對某一時間段內,不同部門人力資源的專業能力、業務完成水平、個人作風等作出評估。其中不同字段用于記錄績效的執行基本信息,也可作為事業單位人員工作完成度、專業能力評估的參考依據,具體如下表3所示。表3業務及績效表設置(四)薪資發放表設置事業單位人力資源薪資的統計與發放表設置,是在現有人力資源業務及績效表格的基礎上,用于記錄分析每個員工的基本薪資、績效薪資、職務工資、考勤扣除、補貼薪資、獎勵薪資、薪資發放日期、部門意見等。使用不同的字段長度記錄相關薪資信息,得到最終的薪資發放表,如表4所示。通過工號鏈接形成表內信息的關聯訪問,幫助管理人員更為便捷地完成事業單位人力資源的信息管理。表4薪資發放表設置四、事業單位人力資源管理系統的測試與實現(一)用戶身份登錄與校驗由外部用戶訪問人力資源管理系統,通過輸入用戶名、密碼并點擊登錄按鈕,進行用戶身份校驗,具體如下圖3所示。[6]登錄至系統主界面后,通過點擊左側菜單欄的功能模塊,進行系統的不同功能調用、接口使用,點擊后跳轉到不同的頁面鏈接,查看需要的人力資源數據信息。圖3用戶身份登錄與校驗通過點擊不同界面,可更好地展示與管理事業單位的所有人力資源個人檔案信息、崗位及工作信息、績效與薪酬信息,使其較為直觀、詳細地了解不同人力資源的管理狀況。通過點擊不同人員的崗位及工作柱狀圖,系統會自動導入后臺數據庫的數據信息,并采用Kmeans算法進行數據挖掘、分析,將最終的數據處理結果加載至繪制的圖表界面。(二)系統測試與實現基于主動數據庫的事業單位人力資源管理系統,涉及到職工個人檔案、考勤記錄、請假記錄、加班記錄、薪資福利等功能模塊。以該系統的個人檔案管理界面為例,其實現的關鍵代碼,如圖4所示。圖4事業單位人力資源的個人檔案管理代碼管理員登錄至系統后臺后,可針對不同用戶角色,進行相應功能模塊信息的查詢、新增、修改、刪除等操作,通過觸發器可基本實現數據庫的自動化操作,以保證整個系統的安全穩定運行。五、結語大數據環境下事業單位的人力資源管理,要引入大數據及云計算技術、云服務管理平臺,
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