1.選擇題（1）AI發展有三種形態，其中智力與人類相當的形態是（B）。A.弱人工智能 B.強人工智能 C.超人工智能（2）AI的三種典型任務中，輸出結果是連續值的任務是（A）。A.回歸 B.分類 C.聚類 D.降維（3）在AI技術的四要素中，（D）蘊含著應用背景中的知識和經驗。A.數據 B.算法 C.算力 D.場景（4）機器學習有三大要素：數學模型、學習準則和優化算法，其中，（A）是模型好壞的判斷依據。A.數學模型 B.學習準則 C.優化算法（5）人工神經元模擬了人類大腦神經元的功能，其中實現非線性信號處理的功能是（D）。A.輸入 B.加權 C.求和 D.閾值（6）在五個AI主要研究內容中，（D）是人工智能研究中最重要也是最為關鍵的研究內容。A.知識表示 B.機器感知 C.機器思維 D.機器學習2.應用題（1）新冠疫情從爆發至今，新冠病毒已經出現了多種變體。請結合本章知識，調研應該選擇哪種AI任務（回歸、分類與聚類）預測病毒變異的規律？思路：預測病毒變異的規律屬于預測任務。回歸、分類與聚類三者中分類一般處理已知類型任務，聚類一般對已有數據進行類別區分，而回歸一般基于已有數據分析未來發展規律。（2）請結合本章知識，調研并解釋新冠病毒種類的判讀應該屬于哪種AI任務（回歸、分類與聚類）？思路：判斷類別一般用分類。聚類一般用于數據的類別未知的情況，常用于數據預處理。（3）目前，基于深度學習技術的人工智能技術層出不窮。請以計算機視覺為例，調研并說明傳統機器學習方法和深度學習方法在應用中的特點。思路：可以從任務的復雜度，任務的實時性要求、任務對計算設備的要求、任務對精度的要求等角度考慮。3.討論題（1）人工智能的終極目標是什么？思路：AI需要為人類服務，AI與人類并立，還是AI替代人類？（2）AI在體力、算力、智力上都將超越人類。你是否有危機意識，如何應對來自AI的挑戰？思路：與AI相比，人類的優勢是什么、人類有哪些AI不具備的特質？（3）人工智能的主要表現形式有哪些？不同表現形式解決了什么問題？思路：參考2.2節。項目三BCBAB略項目四DBDAB（1）略參考4.2節1.訓練階段中的描述數字圖像中顏色為白色部分的像素值為255，黑色部分的像素值為0，歸一化后白色部分為1，黑色部分為0。項目5課后題答案基礎知識題A（2）C（3）A（4）D（5）BAI人臉識別應用題（1）根據項目中人臉識別案例思考一下人臉識別技術不適用于哪些應用場景，請舉例。答：人臉識別技術在娛樂領域的應用，基于智能人臉檢測定位技術，可以打造移動端美顏、美妝效果解決方案。利用人臉識別中的人臉關鍵點跟蹤、手勢識別、背景分割等技術，可以在直播場景中實現更多樣化的炫酷效果。今后人臉識別技術在各種領域的應用案例，一定比今天更多，終有一天，人臉識別技術將徹底改變我們的生活，讓我們的生活更加安全、便捷和美好。當然那一天不會太遙遠，它就在觸手可及的未來。選擇題1.(1)-(5).DADBC2.(1)腦電：目前，EEG應用最為廣泛的領域在神經科學，尤其用于神經反饋訓練等神經功能治療/調節。基于EEG的神經反饋訓練以后被有望用于治療癲癇、自閉癥、老年癡呆癥等多種神經疾病。同時，市場上已有應用于非醫療目的的日常使用產品，比如提高注意力，調節情緒，激發神經潛力的電子產品