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文檔簡介

2.Corpus-basedsystem

基于語料庫的機器翻譯系統概念：不同于基于規則的機譯系統由詞典和語法規則庫構成翻譯知識庫，基于語料庫的機譯系統是以語料庫(P121-P122)的應用為核心，由經過劃分并具有標注的語料庫構成知識庫，以統計規律為主。分類：(1)基于統計（Statistics-based）的機器翻譯(2)基于實例（Example-based）的機器翻譯發展時期：20世紀80年代（計算機技術和互聯網技術的迅猛發展）代表人物：香農：香農模式，噪聲信道模型P122機器翻譯之父：1947年Weaver提出的“解碼思想”P123（1）基于統計（Statistics-based）的機器翻譯

統計機器翻譯的基本思想是通過對大量的平行語料進行統計分析，構建統計翻譯模型，進而使用此模型進行翻譯。通俗地說，源語到目的語的翻譯是一個概率統計問題，任何一個目的語句子都有可能是任何一個源語句的譯文，只是概率不同，機器翻譯的任務就是找到概率最大的句子。具體方法是將翻譯看做對原文通過模型轉換為譯文的解碼過程。1、模型問題：就是為機器翻譯建立概率模型，也就是要定義源語到目的語的翻譯概率的計算方法。2、訓練問題：利用語料庫來得到這個模型的所有參數。3、解碼問題：在已知模型和參數的基礎上，對于任何一個輸入的源語言句子，去查找概率最大的譯文。例句：Wedochickenright.1.我們做雞是對的。2.我們做雞正點耶。3.我們就是做雞的，我們有做雞的權利。4.我們只做雞的右半邊。5.我們可以做雞，對吧？6.我們行使了雞的權利。7.我們只做右邊的雞。8.我們讓雞向右看齊。9.我們只做正版的雞！10.只有朝右才是好雞。11.我們有雞的權利！12.只有我們可以做雞！13.我們“正在”做雞好不好？14.向右看，有雞。15.我們讓雞變右撇子。16.我們一定要把雞打成右派！17.我們做的是“右派”的雞！（麥當勞做的是“左派”的雞！）18.我們只做右撇子雞！19.我們干雞的右邊。20.我們把雞搞正！（原來是歪的）21.我們“躲”在雞的右懷里。22.我們做雞，怎么啦？23.雞的左邊留給麥當勞干。24.我們知道怎么做雞。25.我們知道如何做“雞”。26.雞做得對!27.你知道我們正在做雞。28.我們只做正點的雞！29我們烹雞的方式最正確。/我們是烹雞專家。應用：Google的在線翻譯已為人熟知，其背后的技術即為基于統計的機器翻譯方法，基本運行原理是通過搜索大量的雙語網頁內容，將其作為語料庫，然后由計算機自動選取最為常見的詞與詞的對應關系，最后給出翻譯結果。此外，常用的，基于統計法機器翻譯的系統還包括Bing翻譯和百度翻譯等。Bing翻譯是Microsoft提供的一項文段和網頁全文翻譯功能網站，作為Bing服務品牌的一部分。優缺點：翻譯質量的高低主要取決于

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