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文檔簡介
matlab多元非線性回歸及顯著性分析給各位高手：小弟有一些數據需要回歸分析（非線性）及顯著性檢驗（回歸模型，次要項，誤差及失擬項純誤差，F值和P值），求大俠幫助，給出程序，不勝感激。
模型：
DATA=...
%DATA前三列是影響因子，第四列為響應值
[21307548.61;
21107556.43;
21304561.32;
21104565.28;
11104555.80;
11307545.65;
11107550.91;
11304567.94;
1.51206074.15;
1.51206071.28;
1.51206077.95;
1.51206074.16;
1.51206075.20;
1.51208535.65;
1.51406048.66;
1.51203074.10;
1.51006062.30;
0.51206066.00;
2.51206075.10];回歸分析過程：（1）MATLAB編程步驟1：首先為非線性回歸函數編程，程序存盤為user_function.m
functiony=user_function(beta,x)
b0=beta(1);
b1=beta(2);
b2=beta(3);
b3=beta(4);
x0=x(:,1);
x1=x(:,2);
x2=x(:,3);
x3=x(:,4);
y=b0*x0+b1*x1.^2+b2*x2.^2+b3*x3.^2;
（2）MATLAB編程步驟2：編寫非線性回歸主程序，程序運行時調用函數user_function
x=[121307548.61;
121107556.43;
121304561.32;
121104565.28;
111104555.80;
111307545.65;
111107550.91;
111304567.94;
11.51206074.15;
11.51206071.28;
11.51206077.95;
11.51206074.16;
11.51206075.20;
11.51208535.65;
11.51406048.66;
11.51203074.10;
11.51006062.30;
10.51206066.00;
12.51206075.10];%%第1列全是1，第6列是指標變量，其余列是自變量
xx=x(:,1:5);yy=x(:,5);
%%指定響應變量yy和自變量xx
beta0=[0.50.40.70.5];
%%設置初始回歸系數（如何確定初值？）
[beta_fit,residual]=nlinfit(xx,yy,@user_function,beta0)
%%非線性回歸
結果
beta_fit=
91.3757
1.2712
-0.0009
-0.0049
residual=
-4.2935
-1.0248
-9.2044
-9.7957
-15.4620
-3.4398
-2.7311
1.2293
11.1889
8.3189
14.9889
11.1989
12.2389
-9.5678
-9.3704
-2.0767
-4.8331
5.5814
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