西南財經大學天府學院大數據時代的信息分析實訓匯報學生姓名：31300427商靖誠31300510張越越31300426何通31300626顧苓琰31300441劉鵬所在班級：級103班摘要對于數據分析，這無疑是一種前所未有的黃金時代。目前，幾乎每個人的衣袋均有一部可以隨時聯網的智能手機，更強大的平板電腦則安靜的躺在數億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個人電腦和方興未艾的物聯網中的電子設備，這個世界，每時每刻有數以百億計的電子精靈在產生數據，一種嶄新的數據爆炸時代正噴薄而出。本文以大數據和大數據分析來寫，從理解大數據的概念、大數據與老式數據庫應用的比較，大數據與大數據分析的概念來理解什么是大數據，通過實訓模擬來深入描述我們所理解的大數據，從我們的實訓模擬中來得出的大數據來懂得目前這個信息發達的時代什么是需要的、什么是我們可以通過數據去完畢的。然后在文中也寫到了大數據的兩面性，我們要合理運用大數據。關鍵詞：大數據數據爆炸數據分析AbstractFordataanalysis,thisisahithertounknownofthegoldenage.Now,almosteveryonehasamobilephonepocketintelligentcanbenetworked,flatcomputermorepowerfulquietlylyinginthehundredsofmillionsofpeople'shandbag,andforalongtimewithoutelectronicequipment,quitthestageofhistoryofthepersonalcomputerandtheInternetofthingsbejustunfoldingintheworld,allelectronicelvestensofbillionsofinthedata,aneweraofinformationexplosionisgushingout.Basedontheanalysisoflargedataanddatatobewrittento,fromconcept,largedataoflargedataandtraditionaldatabaseapplications,conceptanalysisdataanddatatounderstandwhatisthebigdata,largedatafurtherdescribedbytrainingsimulation,weknow,bigdatafromourtrainingsimulationatfromnowtoknowthisinformationdevelopederaofwhatisneeded,whatwecanthroughthedatatocompletethe.Thenwrotetwosidesoflargedatainthispaper,weshouldmakeuseofthelargedata.Keywords:BigdataThedataexplosion目錄摘要 1Abstract 2前，“數據”對于一般人來說，還是一種相稱專業的詞匯。時至今日，“數據”已經無孔不入地滲透到我們的生活。人們在平常生活和工作中收發郵件和短信、拍照、錄像、撰寫文稿、計算機繪圖及編程，每天都在源源不停地產生大量的數據。全人類一年產生的數據量以及它的增長速度都大得驚人：全球著名征詢機構IDC（國際文獻資料中心）在估計全世界產生數據量為0.18ZB(1ZB=100萬PB)，而截至這個數字已經提高了一種數量級，到達1.8ZB，相稱于全世界每個人一塊用100多GB的硬盤存儲的數據。這種增長仍在加速，估計將到達近8ZB。 46月，麥肯錫全球研究所（MGI）公布了《大數據：創新、競爭和生產力的下一種前沿》（Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity）。在這份匯報中，“大數據”的概念得到了清晰闡釋，麥肯錫在研究匯報中指出，數據已經滲透到每一種行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產原因；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。 41月在瑞士舉行的達沃斯世界經濟論壇公布了一份名為《大數據，大影響》（BigData,BigImpact）的匯報，再次引起全球關注與熱議。這份匯報認為，大數據就像貨幣和黃金同樣，是一種新型的經濟資產。多家投資機構甚至據此判斷，“大數據”將會成為貫穿的一條全新投資主線。 5哈佛大學定量社會研究所主任加里·金（GaryKing）在接受《紐約時報》記者史蒂夫采訪時說：“這是一場革命，我們目前做的只是冰山一角，不過由于龐大的數據新來源而帶來的定量化措施，將橫掃學界、商界和政界，所有領域都將被觸及。” 53月29日，美國聯邦政府宣布了《大數據研究和發展倡議》（BigDataResearchandDevelopmentInitiative），斥資2億美元投入大數據研究領域，以加強政府各個部門、研究機構和其他組織從大量復雜的數據中提取、分析重要信息的能力。這一倡議波及美國聯邦政府的六個部門，分別是美國國家科學基金、美國國家衛生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局和美國地質勘探局。這些部門將大力推進和改善與大數據有關的搜集、組織和分析工具及技術的研發和使用，力圖在科學發現、環境保護和生物醫藥研究、教育、國家安全及戰爭方略等領域運用大數據能力獲得突破。 5中國已經成為世界第二大經濟體，但不容忽視的是高增長的代價十分高昂，從總體上來看，中國仍處在全球經濟食物鏈的底端，用高能耗、高污染、廉價勞動力維系經濟增長的模式難認為繼，中國在蒸汽機革命和電氣化革命中都落后于世界，但在“大數據時代”不能再落后。我們擁有前所未有的歷史機 5遇：中國不僅擁有世界上最多的人口，究竟，中國的高等學校有2300余所，在學大學生總數已超過2300萬人，高等教育總體規模已位居世界第一位。 6中國的大學培養了大量的IT、數據記錄、社會管理等專業人才，為中國的大數據戰略進行了很好的人才儲備。能否在“大數據”時代抓住歷史機遇，成為全球信息革命的主角，是實現中國經濟構造轉型和中華民族偉大復興的重要 6一、大數據 6（一）、什么是大數據 6二、實訓模擬 7參照文獻 20引言前，“數據”對于一般人來說，還是一種相稱專業的詞匯。時至今日，“數據”已經無孔不入地滲透到我們的生活。人們在平常生活和工作中收發郵件和短信、拍照、錄像、撰寫文稿、計算機繪圖及編程，每天都在源源不停地產生大量的數據。全人類一年產生的數據量以及它的增長速度都大得驚人：全球著名征詢機構IDC（國際文獻資料中心）在估計全世界產生數據量為0.18ZB(1ZB=100萬PB)，而截至這個數字已經提高了一種數量級，到達1.8ZB，相稱于全世界每個人一塊用100多GB的硬盤存儲的數據。這種增長仍在加速，估計將到達近8ZB。

6月，麥肯錫全球研究所（MGI）公布了《大數據：創新、競爭和生產力的下一種前沿》（Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity）。在這份匯報中，“大數據”的概念得到了清晰闡釋，麥肯錫在研究匯報中指出，數據已經滲透到每一種行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產原因；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

1月在瑞士舉行的達沃斯世界經濟論壇公布了一份名為《大數據，大影響》（BigData,BigImpact）的匯報，再次引起全球關注與熱議。這份匯報認為，大數據就像貨幣和黃金同樣，是一種新型的經濟資產。多家投資機構甚至據此判斷，“大數據”將會成為貫穿的一條全新投資主線。

哈佛大學定量社會研究所主任加里·金（GaryKing）在接受《紐約時報》記者史蒂夫采訪時說：“這是一場革命，我們目前做的只是冰山一角，不過由于龐大的數據新來源而帶來的定量化措施，將橫掃學界、商界和政界，所有領域都將被觸及。”

3月29日，美國聯邦政府宣布了《大數據研究和發展倡議》（BigDataResearchandDevelopmentInitiative），斥資2億美元投入大數據研究領域，以加強政府各個部門、研究機構和其他組織從大量復雜的數據中提取、分析重要信息的能力。這一倡議波及美國聯邦政府的六個部門，分別是美國國家科學基金、美國國家衛生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局和美國地質勘探局。這些部門將大力推進和改善與大數據有關的搜集、組織和分析工具及技術的研發和使用，力圖在科學發現、環境保護和生物醫藥研究、教育、國家安全及戰爭方略等領域運用大數據能力獲得突破。

中國已經成為世界第二大經濟體，但不容忽視的是高增長的代價十分高昂，從總體上來看，中國仍處在全球經濟食物鏈的底端，用高能耗、高污染、廉價勞動力維系經濟增長的模式難認為繼，中國在蒸汽機革命和電氣化革命中都落后于世界，但在“大數據時代”不能再落后。我們擁有前所未有的歷史機

遇：中國不僅擁有世界上最多的人口，究竟，中國的高等學校有2300余所，在學大學生總數已超過2300萬人，高等教育總體規模已位居世界第一位。中國的大學培養了大量的IT、數據記錄、社會管理等專業人才，為中國的大數據戰略進行了很好的人才儲備。能否在“大數據”時代抓住歷史機遇，成為全球信息革命的主角，是實現中國經濟構造轉型和中華民族偉大復興的重要

一、大數據（一）、什么是大數據有人把數據比方為蘊

藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于諸多行業而言，怎樣運用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。大數據的價值體目前如下幾種方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以運用大數據進行精確營銷;2)做小而美模式的中長尾企業可以運用大數據做服務轉型;3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的老式企業需要與時俱進充足運用大數據的價值。不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思索，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有諸多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之闡明與處理，喪失了其對特殊的經濟意義的理解。”這確實是需要警惕的。（二）大數據與大數據分析大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V，數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的運用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。伴隨大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。二、實訓模擬（一）實訓模擬過程描述下圖為對各家企業-的利潤總額合計，從下圖可知工商銀行的凈利潤最高。其在凈利潤到達巔峰，從02-，展現遞增形式。(商靖誠作業)下圖為各個行業02-近利潤。從下圖可知銀行業的凈利潤為最高，到達了，我們構畫了餅狀圖協助大家分析。從餅狀圖上可以明顯看出，在第三季度百貨零售業的凈利潤到達了486.04%，而在銀行的凈利潤遠超其他行業，高達92.24%，一直到，銀行業的凈利潤有上升到了94.53%。(商靖誠作業)企業年-季度利潤總額從下圖可以看到各個企業在每年的每個季度的利潤總額，其中占據龍頭地位的分別是工商銀行建設銀行中國銀行農業銀行，以及一系列小銀行。這幾家企業的利潤總額分別是.當之無愧的龍頭。(張越越作業)那么我們再來看各個行業的利潤總額，問問占據龍頭地位的仍然是銀行業，高達65.46%，而緊隨其后的第二名是酒飲料行業，雖然是第二名，不過只占據15.12%。而圖中能看到了至少的是卷商，1.21%。借助餅狀圖可以明顯看出。(張越越作業)我們繼續看各個企業的營業利潤，營業外收入，營業總收入，和營業收入。從此可以看出各個行業的收入主體所占的比重。從下圖中可以明顯看出，營業利潤最高的仍然是幾家銀行，而保利地產和五糧液也可以占據排前的位置。不過營業總收入最高的卻還是銀行。(劉鵬作業)接下來個各個行業的營業外收入營業收入和營業總收入的比較，排名第一的還是銀行，.第二名為酒飲料業，.第三名是IT行業，17610。第四名是地產商.（劉鵬作業）前文分別分析了各個企業和行業的凈利潤利潤總額營業收入，接下來我們看看各行各業各家企業的負債狀況，可以讓我們愈加清晰的看出他們的風險。非流動資產合計中，最高的是保利地產，，另一方面是招商地產，39164052，隨即是北京城建16372285.可見地產行業的非流動資產較高。(顧苓琰作業)然后我們按照行業來分析一下，我們特意構筑了餅狀圖幫我們愈加直觀的分析，從圖中可以看出，房地產行業的比重高達66.92%。而圖中可見的最低是建材3.98%。第二高的是IT行業，7.43%。(顧苓琰作業)從資產負債表的treemap可以看出，近幾年資產狀況很好的企業有東方明珠、桂林旅游、麗江旅游，而黃山旅游呈下降趨勢，負債狀況很好的企業有東方明珠、麗江旅游，桂林旅游和黃山旅游的負債狀況都逐年惡化。總資產可以從一定程度上體現一種企業規模的大小，因此單從資產負債表可以判斷出狀況最佳的企業是東方明珠。(何通作業)從上圖可以看出，東方明珠的營業成本最高，東方明珠和桂林旅游的營業成本和營業收入成正比，表達經營正常，而黃山旅游營業成本增長過多，而營業收入增長緩慢，闡明企業也許存在經營不善的狀況。東方明珠和麗江旅游的凈利潤近年來呈上升趨勢，且穩步上升，可以判斷出其經營狀況很好，而黃山旅游前幾年的凈利潤一直呈上升趨勢，但近幾年凈利潤成下降趨勢，且下降過快，再加上其營業成本的異常上升，表明其經營不善，不適合對其進行投資。騰邦國際和西安旅游近幾年凈利潤也緩慢穩定上升，也可以考慮對其進行投資。(何通作業)在現金流量部分，也可以看出，東方明珠占絕對優勢，再次闡明非常適合對其進行投資。而黃山旅游和西安旅游雖然經營現金流入很高，不過其經營現金流量凈額相對其他企業并沒有優勢，且其投資流入過高，尤其是黃山旅游，闡明其主營業務收入并不高，因此其經營也許出現了困難，不適合對其進行投資。對于桂林旅游，其經營規模過小，經營現金流量凈額靠近零，因此也不適合對其進行投資。(何通作業)（二）實訓模擬心得體會這次的實訓模擬是讓我們運用大數據來分析各個企業和各個行業在其他地區的銷售額和銷售數量，根據大數據提供的數據來清晰地看出行業企業差異，這次的實訓模擬讓我懂得了大數據在現代生活和技術中的運用，對