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文檔簡介
藝術認知與計算實驗室MindArtComputationOutline一、非線性動力系統二、經典非線性測量方法三、例子四、小結一非線性動力系統1.線性與非線性
線性方程:
y(t)=a*t+b1
非線性方程:Y(t)=cos(t)+b2;Y(t)=t^2+b3
藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統2.加入動力學行為
記憶效應(與t相關):
無記憶效應(與t無關):
藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統混沌:
混沌是指發生在確定性系統中的貌似隨機的不規則運動,一個確定性理論描述的系統,其行為卻表現為不確定性--不可重復、不可預測,這就是混沌現象。
藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統典型非線性方程:人口模型:x(t+1)=k*x(t)*(1-x(t))藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統混沌二分叉圖:藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統Lorenz方程組:藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統3.吸引子及其特性吸引子
能量耗散系統最終收縮到的一種定常狀態。這是一個動力系統在t→∞時所呈現的與時間無關的定態,并且不管選取什么樣的初始值其終值的定態只有一個,也就是說終值與初始值無關。這類吸引子也稱平庸吸引子。如:阻尼單擺有不動點吸引子,范德玻耳方程有極限環吸引子,等等。藝術認知與計算實驗室MindArtComputationa.Pointattractor
靜止在定態藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統3.吸引子及其特性b.Limitcycle
周期性運動藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統3.吸引子及其特性c.Torus
準周期
不可通約藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統奇怪吸引子
相對于平庸吸引子而言,它們的特點之一是終態值與初始值密切相關,或者說對初始值具有極端敏感性;初始取值的細微差別可能會導致完全不同的結果,這時的吸引子毫無周期可言,即所謂混沌。藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統3.吸引子及其特性d.Chaoticattractor
具有收斂性
無周期
分型結構
“奇怪吸引子”藝術認知與計算實驗室MindArtComputation一非線性動力系統高維吸引子藝術認知與計算實驗室MindArtComputation二經典非線性測量方法1.Lorenz散點圖藝術認知與計算實驗室MindArtComputation二經典非線性測量方法2.Lyapunov指數
Lyapunov指數用于判斷一個系統是否屬于混沌系統。系統的Lyapunov指數譜中存在正值,則表明該系統具有混沌特征。因此,只要系統的Lyapunov指數譜中最大的Lyapunov指數為正,則該系統為混沌系統。藝術認知與計算實驗室MindArtComputation二經典非線性測量方法藝術認知與計算實驗室MindArtComputation設為多維相空間中兩點的初始距離,經
n次迭代后兩點的距離為:式中指數li值可正可負。表示沿該方向擴展,表示沿該方向收縮。在經過一段時間(數次迭代)以后,兩個不同李雅普諾夫指數值將使相空間中原來的圓演變為橢圓。二經典非線性測量方法藝術認知與計算實驗室MindArtComputation
穩定體系的相軌線相應于趨向某個平衡點,如果出現越來越遠離平衡點,則體系是不穩定的。系統只要有一個正值的就可出現混沌運動。
判別一個非線性系統是否存在混沌運動時,需要檢查它的最大李雅普諾夫指數l
是否為正值。
藝術認知與計算實驗室MindArtComputation
吸引子可存在于高維相空間內。在這相空間中大于零的李雅普諾夫指數可能不止一個,這樣體系的運動將為更復雜。人們稱高維相空間中有多個正值指數的混沌為超混沌。推廣到高維空間后,由指數的值決定的各種類型的吸引子歸納如下:
吸引子類型維數不動點
D=0極限環D=1二維環面D=2三維環面D=2奇怪吸引子(混沌)D=2~3(非整數)超混沌D=高于3非整數二經典非線性測量方法3.相關維度C(r)為吸引子上兩個隨機點之間距離小于給定距離r的似然估計。是r的函數藝術認知與計算實驗室MindArtComputation二經典非線性測量方法藝術認知與計算實驗室MindArtComputation二經典非線性測量方法4.K熵K熵(柯爾莫哥洛夫熵)S熵(香農熵,信息論)
一個吸引子的K熵是它(吸引子)所表示的動態系統的信息損失率。
等于該系統具有的所有正Lyapunov指數之和。
藝術認知與計算實驗室MindArtComputation二經典非線性測量方法在隨機運動系統中,K熵是無界的;在規則運動系統中,K熵為零;在混沌運動系統中,K熵大于零,K熵越大,那么信息的損失速率越大,系統的混沌程度越大,或者說系統越復雜藝術認知與計算實驗室MindArtComputation三例子正常人與癲癇發作時的比較1.EEG&2.相空間軌跡藝術認知與計算實驗室MindArtComputation三例子3.相關維度藝術認知與計算實驗室
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