自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁江蘇信息職業技術學院

《中外書籍形態設計》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機視覺的圖像分割任務中，需要將圖像中的不同物體或區域準確地劃分出來。假設要對一張包含多個水果的圖像進行精確分割，每個水果的邊界可能不清晰，且存在部分重疊和陰影。以下哪種圖像分割算法在處理這種具有挑戰性的情況時表現更為出色？（）A.基于閾值的分割B.基于區域的分割C.基于邊緣檢測的分割D.基于深度學習的語義分割2、在計算機視覺的應用于農業領域，例如作物監測和病蟲害檢測，需要對大量的田間圖像進行分析。假設我們要檢測農作物葉片上的病蟲害癥狀，以下哪種技術能夠實現快速、準確的檢測，并且適應不同的生長階段和環境條件？（）A.基于傳統圖像分割和特征提取的方法B.基于深度學習的目標檢測和分類算法，針對病蟲害特征訓練C.基于光譜分析和顏色特征的方法D.基于機器視覺和模式識別的方法3、圖像分割是將圖像細分為不同的區域或對象。假設我們需要對醫學圖像中的腫瘤進行精確分割，以輔助醫生進行診斷和治療。在這種對精度要求很高的應用中，以下哪種圖像分割方法可能更合適？（）A.基于閾值的圖像分割B.基于邊緣檢測的圖像分割C.基于區域生長的圖像分割D.基于深度學習的語義分割算法，如U-Net4、計算機視覺中的光流計算用于估計圖像中像素的運動。假設要分析一段視頻中物體的運動速度和方向。以下關于光流計算的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過比較連續幀之間的像素差異來計算光流B.光流計算能夠為視頻中的目標跟蹤和行為分析提供重要信息C.無論視頻的幀率和分辨率如何，光流計算都能準確地估計像素運動D.深度學習方法也被應用于光流計算，提高了計算的準確性和效率5、在圖像分類任務中，深度學習模型取得了顯著的成果。假設要對一組包含不同動物的圖像進行分類，以下關于圖像分類模型的描述，正確的是：（）A.模型的層數越多，分類準確率一定越高B.數據增強技術，如旋轉、裁剪等，對模型的性能提升沒有幫助C.結合多種特征提取方法和分類器，可以提高圖像分類的準確性和魯棒性D.圖像分類模型不需要考慮圖像的空間信息，只關注像素值的統計特征6、在計算機視覺的無人駕駛領域，環境感知是關鍵環節。假設要讓無人駕駛汽車準確感知周圍的道路狀況、車輛和行人，同時要應對惡劣天氣和復雜交通場景。以下哪種環境感知技術在這種高要求的應用中發揮著重要作用？（）A.激光雷達感知B.攝像頭視覺感知C.毫米波雷達感知D.以上技術融合感知7、計算機視覺中的場景理解是理解圖像或視頻中的場景內容和語義信息。假設要理解一張城市街道的圖像，以下關于場景理解方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過對象檢測、語義分割和場景分類等任務來實現場景理解B.結合上下文信息和先驗知識能夠提高場景理解的準確性C.深度學習模型能夠學習場景中的全局特征和關系，實現對場景的深入理解D.場景理解可以在沒有任何先驗知識和上下文信息的情況下，準確地推斷出場景的語義8、在計算機視覺的醫學圖像分析中，例如對腫瘤的檢測和分割。假設醫學圖像的質量較差，存在噪聲和偽影，以下哪種預處理方法可能有助于提高后續分析的準確性？（）A.圖像平滑B.圖像銳化C.圖像二值化D.圖像翻轉9、計算機視覺在安防監控領域有廣泛應用。假設要通過監控攝像頭實時檢測人群中的異常行為，以下關于實時性和準確性的平衡，哪一項是最為關鍵的？（）A.優先保證實時性，即使準確性略有降低B.優先保證準確性，允許一定的延遲C.不考慮實時性和準確性，只要能檢測出異常行為即可D.完全無法平衡實時性和準確性，只能根據具體情況選擇其一10、計算機視覺中的圖像增強旨在改善圖像的質量和視覺效果。假設一張低對比度、有噪聲的醫學圖像需要進行增強處理，以突出病變區域并減少噪聲的影響。以下哪種圖像增強技術最為適合？（）A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波11、計算機視覺在工業檢測中的應用可以提高產品質量和生產效率。假設一個工廠需要檢測生產線上的零件是否存在缺陷。以下關于工業檢測中的計算機視覺的描述，哪一項是不準確的？（）A.能夠快速準確地檢測出零件的表面缺陷、尺寸偏差等問題B.可以通過機器視覺系統對零件進行自動分類和篩選C.工業檢測中的計算機視覺系統需要高度的穩定性和可靠性，對環境變化不敏感D.計算機視覺在工業檢測中的應用已經非常成熟，不需要人工干預和校驗12、計算機視覺中的姿態估計任務是估計人體或物體在三維空間中的姿態。假設要估計一個人體模特的姿態。以下關于姿態估計的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過關鍵點檢測和關節角度計算來估計人體姿態B.深度學習中的卷積神經網絡可以直接預測人體姿態的參數C.姿態估計在虛擬現實和增強現實等應用中具有重要作用D.姿態估計的結果總是非常準確，不受人體遮擋和復雜動作的影響13、在計算機視覺的圖像分割任務中，假設要將一張醫學圖像中的病變區域精確地分割出來，以便醫生進行診斷和治療。這張醫學圖像可能存在噪聲、模糊和不均勻的灰度分布。以下哪種圖像分割方法在處理這種復雜情況時可能更具優勢？（）A.基于閾值的分割方法，根據像素值設定閾值進行分割B.基于區域生長的分割方法，從種子點開始逐漸擴展區域C.基于深度學習的語義分割算法，如U-NetD.隨機分割圖像，然后根據后續分析進行調整14、計算機視覺中的圖像配準是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設要將兩張拍攝角度不同的衛星圖像進行配準，以下關于圖像配準方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于特征的圖像配準方法通過提取圖像中的顯著特征，并進行匹配來實現配準B.基于灰度的圖像配準方法直接比較圖像的灰度值，計算相似性度量來完成配準C.圖像配準的精度主要取決于特征提取的準確性和匹配算法的性能D.圖像配準總是能夠完美地將兩張圖像對齊，不存在任何誤差15、計算機視覺中的語義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語義信息。以下關于語義理解的說法，不正確的是（）A.語義理解需要將圖像中的物體、場景和事件等與先驗知識進行關聯和解釋B.知識圖譜可以為語義理解提供豐富的語義信息和關系C.語義理解在圖像描述生成、問答系統等任務中發揮著重要作用D.語義理解已經達到了非常完美的程度，能夠準確理解任何復雜的圖像或視頻內容16、計算機視覺在虛擬現實（VR）和增強現實（AR）中有著重要的應用。假設要在VR游戲中實現真實的場景交互。以下關于計算機視覺在VR/AR中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過對用戶的動作和姿態進行識別，實現自然的交互操作B.能夠將虛擬物體與真實場景進行準確的融合和匹配C.計算機視覺技術可以提高VR/AR體驗的沉浸感和真實感D.VR/AR中的計算機視覺應用不存在任何技術挑戰和限制17、在計算機視覺的圖像融合任務中，將多幅圖像合成為一幅更完整、更有信息的圖像。假設要將一張白天拍攝的風景圖像和一張夜晚拍攝的同一地點的圖像進行融合，以下關于圖像融合方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以基于像素級的融合策略，將兩幅圖像的像素值進行加權或組合B.特征級融合方法先提取圖像的特征，然后進行融合，能夠更好地保留圖像的語義信息C.圖像融合的效果只取決于融合算法的選擇，與輸入圖像的質量和內容無關D.多模態圖像融合需要考慮不同圖像的特點和互補性，以獲得更理想的融合結果18、在計算機視覺的圖像分割任務中，假設要將一張醫學圖像中的病變區域準確分割出來。以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的醫學圖像分割B.區域生長法能夠根據像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.圖割算法在處理復雜的圖像結構時表現不佳，難以得到準確的分割結果D.深度學習中的全卷積網絡（FCN）在圖像分割中無法處理不同大小的病變區域19、當利用計算機視覺進行圖像檢索任務，例如在海量圖像庫中查找相似的圖像，以下哪種圖像表示方法可能對檢索效果產生重要影響？（）A.全局特征B.局部特征C.深度學習特征D.以上都是20、在計算機視覺的圖像去霧任務中，假設要去除一張有霧圖像中的霧氣，恢復清晰的場景。以下關于圖像去霧方法的描述，正確的是：（）A.基于物理模型的去霧方法需要準確估計霧的濃度和傳播參數，否則效果不佳B.基于深度學習的去霧方法能夠自動學習霧的特征，但對濃霧的處理能力有限C.圖像去霧后，顏色和對比度會發生嚴重失真，影響視覺效果D.所有的圖像去霧方法都能夠在各種復雜的霧天條件下取得理想的效果二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋計算機視覺中的元學習在少樣本學習中的應用。2、（本題5分）描述計算機視覺在地下管道檢測中的應用。3、（本題5分）計算機視覺中如何輔助新聞編輯和內容篩選？4、（本題5分）簡述圖像的邊緣檢測算法。5、（本題5分）簡述計算機視覺在遠程教育中的應用。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游網站的攻略頁面設計清晰實用。請分析攻略頁面在景點介紹、行程規劃、用戶評價展示上的特點，以及如何幫助游客更好地規劃旅行。2、（本題5分）一家連鎖咖啡店為了吸引更多年輕消費者，對店內的菜單進行了重新設計。新菜單采用了手繪風格的圖標和富有創意的排版。請解析該菜單設計如何增強顧客的點餐體驗，如何通過視覺元素傳達菜品特色，以及對品牌形象塑造的作用。3、（本題5分）選取某食品品牌的新品發布會現場設計，分析其如何運用視覺元素營造新品發布氛圍和吸引媒體關注。4、（本題5分）以某健身俱樂部的會員卡設計為