一、背景 1二、任務、定位與作用 2(一)任務 2(二)在智慧城市中的定位與作用 4三、目標、思路與原則 5(一)目標 5(二)思路 5(三)建設原則 7 (一)資源匯聚 9(二)空間處理 12(三)數據引擎 13(四)管理分析 14五、時空信息云平臺 18(一)通用化平臺 18(二)專業化平臺 26(三)個性化平臺 28六、運行服務及支撐環境 28(一)時空大數據 28(二)時空信息云平臺 29(三)支撐云環境 30七、示范應用 32(一)示范要求 32(二)典型領域 33一、背景智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、地理信息集成等，促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新建設智慧城市，已經成為破解城市發展難題、提升城市治理能力現代化、轉變經濟社會發展方式和城市科學發展的方向選擇。智慧城市建設已上升為國家戰略，《國家新型城鎮化規劃(2014－2020)》提出“信息網絡寬帶化、規劃管理信息化、基礎設施智能化、公共服務便捷化、產業發展現代化和社會造智慧城市，推動城鎮常住人口基本公共服務均加強城市管理。”2016年，《中共中央國務院關于進一步劃建設管理工作的若干意見》中要求，要“推進城市智慧管理。到2020年，建成一批特色鮮明的智慧城市。”自智慧城市概念提出以后，各地區、各部門智慧城市建設積跟風，目標不明確；二是協調不夠，各自為政；三是試點較多、流于形式；四是體制機制缺乏創新；五是信息安全考慮不足。導統籌規劃，科學引導，有序推進。2014年，國家發展改革委等八部門聯合出臺了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》(發改高技〔2014〕1770號)，籌“條塊”智慧城市建設中的重大議題和重點工作，包括國家測繪地理信息局在內的25個部門，成立了新型智慧城市建設部際協調工作組。2016年，國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《新型智年我國智慧城市建設進行了總體部署，對各部門、各領域工作進行了統籌協調，這對加強頂層設計、統籌“條塊”建設、推動智慧城市各領域應用，具有十分重要的作用和意義。任務分工明確了測繪地理信息部門在推動智慧城市建設中的職責、定位和主要任務，是測繪地理信息部門推進智慧城市建設的重要依據。為切實貫徹落實好黨中央、國務院的戰略規劃與工作部署，根據任務分工，國家測繪地理信息局在前期全國數字城市地理空間框架建設和近幾年智慧城市試點取得經驗的基礎上，對2015版技術大綱進行了修改完善，形成2017版，突出了時空大數據智慧城市時空基礎設施試點與建設，加強同其他部門智慧城市工二、任務、定位與作用(一)任務根據《新型智慧城市建設部際協調工作組2016－2018年任務分工》，測繪地理信息部門的任務為指導各地區開展智慧時空基礎設施建設及應用，具體包括：推進智慧時空基礎設施建設。加快智慧城市時空信息云平臺建設試點，指導開展時空大數據及信息云平臺構建，鼓勵其在城市規劃、市政建設與管理、國土資源開發利用、生態文明建設以及公眾服務中的智能化應用，促進城市科學、高效、可持續發展。研究制定相關行業標準和技術規范，完善評價指標體系，參與聯合開展的年度評價工作。時空基礎設施是指具有時間和空間特征的基礎地理信息、公共管理與公共服務涉及的專題信息，及其采集、感知、存儲、處理、共享、集成、挖掘分析、泛在服務所涉及的政策、標準、技時空基準、時空大數據、時空信息云平臺、支撐環境。其中，時空大數據和時空信息云平臺是時空基礎設施建設的核心內容。隨著數字城市地理空間框架轉型升級為智慧城市時空基礎設施，相應要實現“四個提升”，即空間基準提升為時空基準，基礎地理信息數據庫提升為時空大數據，地理信息公共平臺提升為時空信息云平臺，支撐環境由分散的服務器集群提升為集約的云環境。相比地理空間框架中基礎地理信息數據庫和地理信息公礎設施中時空大數據和時空信息云平臺則可部署在同一云環境(二)在智慧城市中的定位與作用設內容和解決問題等存在差異、各具特色，但其體系框架具有共以及制度安全保障體系和政策標準保障體系。是：時據和感知數據時空化的基礎；時空信息云平臺是公共信息平臺層是計算存儲設施層的核心，政策機制、標準規范等軟的信息資源，又是其他信息交換共享與協同應用的載體，為其他信息在三維空間和時間交織構成的四維環境中提三、目標、思路與原則(一)目標在原有數字城市地理空間框架的基礎上，依托城市云支撐環境，實現向智慧城市時空基準、時空大數據和時空信息云平臺的城市時空基礎設施的全面應用積累經驗。凝練智慧城市時空基礎設施建設管理模式、技術體制、運行機制、應用服務模式和標準規范及政策法規，為推動全國數字城市向智慧城市的升級轉型奠(二)思路智慧城市時空基礎設施建設，應以既有數字城市地理空間框架為基礎，并實現“四個提升”。1．統一時空基準時空基準是指時間和地理空間維度上的基本參考依據和度量的起算數據。時空基準是經濟建設、國防建設和社會發展的重間和空間維度上的基本依據。時時間應采用北京時間。大地基準國家大地坐標系，高程基準統一到1985國家高程系GB技術規定》執行。該部分內容可另立專項支撐。時空大數據主要包括時序化的基礎地理信息數據、公共專題，構成智慧城市建設所需的地上下、室內外、虛實一體化的時空數據資源。影像、傾斜影像和激光點云等新型測繪產品數據；公共專題數據包括人口、法人、宏觀經濟、POI興趣點、地理國情普查與監測等數據；智能感知數據包括各種公共設施及各類專業傳感器感知的具有時間標識的即時數據；空間規劃數據包括空間資源保護與利用的發展藍圖等反映未來空間性發展規劃的數據。3．構建時空信息云平臺化平臺。通用化平臺匯聚數據服務、接口服務、功能服務、計算位、接入解譯及模擬推演API接口，新增地名地址引擎、業務流、知識引擎、服務引擎，全面提升按需服務能力。專業化平空間規劃、生態環境監測等工作提供平臺支撐。個性化平臺根據4．搭建云支撐環境鼓勵有條件的城市，將時空大數據和時空信息云平臺遷移至，部署時空大數據和時空信息云平臺，形成云服務5．開展智慧應用平臺，根據繪地理信息部門做好數據與技術支撐，在原有部門信息化成果基鼓勵采用多元化的投融資模式，開展深入應用。(三)建設原則秉承上述思路，應遵循以下建設原則：1．開放性原則資源、存儲資源、網絡資源、開發接口和關于地理信息功能軟件夠把用戶的上述服務能力便捷部署至云2．繼承性原則數字城市地理空間框架建設已經融入了云計算服務的理念數字走向智慧，特別在初級階段，具有云計算條件的3．安全性原則凡部署在非涉密網絡環境中的計算資源、存儲資源，以及數據資源應不涉及與國家安全保密有關的內容和事項，否則需經國家指定部門進行統一的保密處理。4．智能化原則建立知識引擎，提升平臺功能的個性化定制能力和大數據挖掘分析能力，實現知識服務。5．重點性原則測繪地理信息部門應把建設重點放在時空大數據和時空信息云平臺，示范應用宜求精不求多，要能體現跨部門協同和智慧四、時空大數據時空大數據應包括歷史的、現狀的基礎地理信息數據和公共能感知數據以及空間規劃數據，和這四類數據的數分析系統等六部分；依托基礎地理信息數據，采用型形成全空間，并時空化公共專題數據、智能感知數據和空間規劃數據，通過管理分析系統經數據引擎實現一體化管理。其構成如圖3所示。應在完成基礎地理信息數據和公共專題數據的基礎上，優先開展專業化平臺和示范應用所必需的空間規劃數據和智能感知數據的建設，其范圍和數量應根據本地的信息化基礎、應用需求和智慧城市頂層設計，逐步豐富。(一)資源匯聚1．資源內容(1)歷史與現狀的基礎地理信息數據內容至少包括矢量數據、影像數據、高程模型數據、地理實體數據、地名地址數據、三維模型數據、新型測繪產品數據及其矢量數據。進一步豐富基礎地理信息數據，確保1:500、1:2000等大比例尺地形圖至少覆蓋規劃區范圍，1:5000或1:10000應覆蓋市轄范圍。影像數據。進一步豐富高分辨率影像數據，0.1米或0.2米等至少覆蓋規劃區范圍，0.5米影像應覆蓋市轄范圍。高程模型數據。進一步豐富高程模型數據，0.5米、1米格區、道路、水系、院落、建筑物、植被等內容進行實體化，并賦予唯一編碼，作為與其它行業和專題數據進行關聯的基礎。地名地址數據。應擴充自然村以上的行政地名，建立市(地區、自治州、盟)級、縣(區、縣級市)級、鄉(鎮、街道)級和行政村(社區)級四級區劃單元，實現市轄范圍精細化全覆蓋。三維模型數據。至少分等級實現市轄范圍全覆蓋。政治、經濟、文化、交通、旅游等方面的地標(標志)性中心區、中心商務區(CBD)以及特定區域應建立一級模型；除上述以外的政治、游等中心區域，高檔住宅、公寓以及特定其他政治、經濟、文體、交通、旅游等中新型測繪產品數據。宜涵蓋全景及可量測實景影像、傾斜影像、激光點云數據、室內地圖數據、地下空間數據、建筑信息模型數據等。(2)歷史與現狀的公共專題數據內容至少包括法人數據、人口數據、宏觀經濟數據、民生興趣點數據、地理國情等普查與監測數據及其元數據。其中民生興趣點數據宜涵蓋制造企業、批發和零售、交通運輸和郵政、住宿和餐飲、信息傳輸和計算機服務、金融和保險、房地產、商務服務、居民服務、教育科研、衛生社會保障和社會福利、文化體育娛樂、公共管理和社會組織等內容。地理國情普查與監測數據種類涵蓋自然地理要素、人文地理要素等基本國情數據和專題國情數據。(3)智能感知的數據智能感知的具有時間標識的即時數據，其內容至少包括采用空、天、地一體化對地觀測傳感網實時獲取的基礎地理信息數據行業專題實時數據，以及其元數據。其中，實時獲取的基礎地理信息數據包括實時位置信息、包括交通、環保、水利、氣象等測數據。(4)空間規劃數據反映未來空間性發展規劃的數據，應包括空間資源保護與利用的發展藍圖及其元數據，至少涵蓋城鎮、農業、生態空間以及生態保護紅線、永久基本農田邊界、城鎮開發邊界等“三區三線”對于歷史和現狀的基礎地理信息數據，定期從測繪地理信息分類后可共享的數據內容離線拷貝；對于歷史和現狀基礎地理信息數據，依照國家相關保密規定，在采取多層次部署、多層次摘要、多層次服務的方式動態追加到大數據。智能感知源數據通常部署在具體專業部門，解譯并形成的摘要以推送或調取兩種模式分布式實時追加，確有可以探索采用互聯網爬蟲技術抓取互聯網上公開的人口、法人、興趣點、輿情等數據。三維模型、新型測繪產品和流式數據等形式，對其進行時空標識，即注入時間、空間和屬性“三域”標識。時間標識注時效性，空間標識注記空間特性，屬性標識注記隸屬業、主題等內容，以便捷后續的時空大數據的整理和(1)矢量數據應按幅增添“三域”標識。(2)影像數據應針對不同類型、不同分辨率增添“三域”。該數據采用連續的時間快照模型進行數據重組，將同一分時相影像，構建影像時間序列，形成客觀世界的連續快照；對具體一個快照，應采用緊縮金字塔模型進行空間組織。(3)高程模型數據應針對不同格網間距增添“三域”標識。該數據采用連續的時間快照模型進行數據重組，構建時間序列。(4)地理實體數據應面向實體增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組，將每個地理實體構建具有唯一“三域”標識的時空對象。(5)地名地址數據應逐條增添“三域”標識。該數據采用象的時空數據模型進行數據重組，將每個地名地址條目構建具有唯一“三域”標識的時空對象。(6)三維模型數據應逐層、每一模型增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組，將每個三維模型構建具有唯一“三域”標識的時空對象。(7)新型測繪產品數據應按類型、批次增添“三域”標識。(8)流式數據及其多層次摘要，在注入相對穩定的空間和屬性同時，著重標簽時間特性。(二)空間處理對實時在線、定期在線和離線拷貝的結構化、非結構化的時空大數據，序化前的處理工作包括：統一格式、一致性處理和空1．統一數據格式關系圖形數據如CAD要能夠轉換至地理信息數據，并建立拓撲接邊，數據表格能夠實現自動屬性賦值。理數據快速及時進行地圖綜合，利用綜合的結果聯動更新相應范。(1)地名譜特征萃取結合漢語分詞和數據比對技術，通過基于語義和地理本體的統一認知，提取地名譜特征。(2)空間匹配坐標的數據，根據識別萃取出的地名地址信息，建立含有地名標識的切分序列與邏輯組合關系，開展基于分詞、本體和詞語相似性的多種匹配，提出局部模糊匹配后的歧義消除方法，實現高效、精準、實用的地名地址匹配。(3)數據序化依托時空基準，采用地名地址匹配的技術方法，將“三域”標識的信息內容進行時空定位尋址。對于帶有空間位置坐標的信信息，再通過地名地址匹配定位。(三)數據引擎時空大數服非關系數據庫存儲時空大數據存在的存儲與訪問的效率低下，難以滿足高并發、大數據量下的實時性要求，；支撐云服務系統，幫助用戶在線調用現成的時空大數據中的數據。(四)管理分析1．動態數據獲取專業部門，而生成的多層次摘要(2)調取在數據挖掘與分析過程中，及時利用動態積累的物聯網智能感確有必要，透過有線或無線網絡調取相應的原始流式數據。2．數據管理支持對靜態地理信息數據以通用格式導入、檢查、添加和確認；支持三維模型的幾何數據和屬性數據以通用格式導出；支持按照產品類型、數據時相或用戶需求所進行的產品制作、內容提取、導出和分發。(2)數據編輯及處理支持坐標及投影變換、高程換算、數據裁切、數據格式轉換以及影像數據的對比度、灰度(色彩)、飽和度一致性調整等；支持對二維矢量數據的圖形編輯；支持對三維模型數據模型替換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編輯、元數據編輯等。(3)查詢統計應具有按時間、屬性和空間或其組合條件，查詢與檢索不同時相、不同類型和不同區域時空信息的能力，并可提取與統計；詢的功能；應具有對數據及服務資源進行目錄檢索的功能；應根據檢索結果進行快速定位的功能。(4)數據可視化支持將多時相數據組合、疊加、符號化顯示和放大、縮小、漫游、前視圖、后視圖等瀏覽功能，并可通過動畫、動態符號和顏色模擬變化；支持三維模型數據的顯示，為提高系統性能宜支模式；支持多視角瀏覽，宜包括平視、仰視、俯視角度；支持將多時相數據在三維上疊加、符號化顯示及漫游、多視角瀏覽等。(5)動態更新引的實時修正；支持數據按范圍、按時間、按類型以及新；支持三維模型的替換、模型屬性的更新和局部區域模型的整體更新；支持對地圖瓦片數據及三維緩存數據的整體更新、按層更新和局部更新。(6)歷史數據管理應具有歷史數據備份和恢復功能；應具備歷史數據的版本創建、管理及版本數據對比功能。(7)元數據管理輯、修改和元數據查詢、統計、分析、輸出等；元數據與其對應的數據應建立關聯，應能實現與其對應的數據進行同步更新。(8)安全管理應具有用戶管理、權限管理、日志管理、事務管理、數據庫備份與恢復。備份包括數據的備份和系統軟件的備份。備份可采用全備份或增量備份方式，定期檢查備份的可用性。3．分析量測應具有不同類型數據融合、多時相數據比對、變化信息提取等，以及時空數據分類、時空疊加分析、時空序列分析和預測分(2)空間量測據進行空間距離量測的功能；對三維模型數據進行水平面積量測。4．模擬推演(1)時空過程模擬以事件或者情景為對象，檢索調取相應的地理對象及其時間、空間和屬性“三域”內容，模擬發展變化過程，實現情景與。(2)決策預案的動態推演通過調整關鍵參數或人工干預，計算決策方案的實施效果，并提供模擬效果的動態可視化。5．大數據挖掘開發集成歷史推理方法、聚類分析、連接分析、神經網絡、方法，形成基礎析工具包。(2)空間分布計算單一專題數據源的空間粒度，通過地名地址匹配自動化或半自動化將其分布在相應尺度的基礎地理信息之上，分析挖掘其空間分布規律。(3)多因子關聯分析將兩種及以上專題數據源分布在相應尺度的統一基礎地理信息之上，綜合運用各種數學模型，探求挖掘專題信息之間的相關性和依賴度。(4)時空分析統一基礎地理信息之上，研究揭示專題信息在時間維度上的演變(5)主題分析分析、時空分析的基礎上，提煉主題大數據分析的專業模型和業能，發現潛藏數據背后的知識與規律。6．大數據管理應實現時空大數據的分布式存儲、高效存取、精確檢索、并發響應及負載均衡，具備管理節點動態增加和容災備份等能力，(2)數據流轉享、互操作和無縫流轉，實現不同類型數據庫的有效集成，并提供應用層面的統一訪問接口、統一查詢方式和統一操作行為。(3)智能監管應實現對各存儲節點運行狀態的實時監控和負載均衡動態五、時空信息云平臺根據時空信息云平臺應用對象的不同，可分為通用化平臺、專業化平臺和個性化平臺，以支撐多類型應用需求。(一)通用化平臺時空信息云平臺通用化平臺應包括服務資源池、服務引擎、，以及地名地址引擎、業務流引擎、和知識引擎等六部分。以計算存儲、數據、功能、接口和知識服務為核心，形成建立服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎和知識務應用按需提供大數據支撐和各類服務。其構成如圖4所示。1．服務資源池專題數據，智能感知數據以及空間規劃數據，池化的服務通常以如下模式(見瓦片地圖服務、覆蓋服務、三維模型服務、三維地形服務、紋理數名地址服務，以及實時位置服務、基于位置的感知信息服務、多層次摘要服務和流式數據服務。數知信息服務(2)接口服務網絡應用程序接口(WebAPI)至少應包括基本API、地圖類API、地理實體API、事件類API、控件類API、數據解析類APIAPIAPI用程序接口應根據應用需要預留擴展空間。S—地圖類API：地圖要素的描述、操作以及編輯。—地理實體類API：包括行政區劃、建筑物、道路、水系等實體要素的描述、操作及編輯。—事件類API：地圖交互中可偵聽和觸發的事件。—控件類API：GIS系統中常用控件的操作。—數據解析類API：格式化數據的讀寫和解析。—三維類API：三維地理信息的定義及操作。—專業API：專業化應用的描述。—智能感知API：感知設備定位、接入、解譯、多層次摘—歷史分析API：歷史數據的分析。—比對分析API：按空間、時間、屬性等信息的對比。—模擬推演API：過程模擬、情景再現、預案推演。—平臺管理API：平臺管理如用戶認證、資源檢索、申請(3)功能服務功能服務包括四種：①地圖必選模塊至少包括注冊認證、登錄認證、權限認證；地圖的放大、縮小、漫游、切換；距離、面積量測；屬性查詢、史地圖切換、歷史資源疊加、歷史要素檢索展示。②地圖可選模塊至少包括服務加載；目錄瀏覽、查詢、訂閱覽；服務元數據查詢、服務元數據自動更新；服務狀態監測、服務統計分析。④其他非地圖類的功能服務，具備服務訪問日志收集與分析、用戶注冊審核、用戶消息通知等。(4)計算存儲服務①應具有宿主服務。通過高可靠的云服務/云計算軟件，將集群服務器、刀片機、小型機、磁盤陣列等存儲、計算物理硬件若干邏輯區，支撐宿主服務能夠寄存用戶數據和開發的系統，且可部署在云上向端服務。②應具有彈性分配服務。通過云操作系統，針對大數據、高，按需動態分配資源，每一用戶彈計算存儲資源及軟件服務狀態進行檢測與管理，能夠及時發現運行異常并進行報警。④應具有系統備份與恢復服務能力。系統能夠定期自動備份當前節點資源狀態，當資源節點因為故障導致服務停用時，應能夠快速恢復原有可用狀態。(5)知識服務大數據分析形成的專題信息時空分布規律、關聯規則和時空演變等潛藏在大數據深層的規律和隱性聯系，池化為知識服務。2．服務引擎——幫助用戶在線調用現成服務和知識服務引擎是指以靈活的方式實現服務彼此通信和轉換的連接中樞，并且這種連接與開發環境、編程語言、編程模型或者消息格式具有支撐在線調用現有服務和知識，實現將其他資源上傳、注冊與發布等功能。具體功能包括：(1)服務地址編目規則建立服務地址可擴展、開放式的編目規則，開發自動統一編(2)服務地址轉換與編目對自主發布和第三方發布服務的地址按照編目規則進行轉換，實現統一、自動化編目。(3)服務通信對申請的服務，解析物理服務地址。(4)服務圍欄通過服務地址編目與解析實現服務的注冊與共享，建立服務資源的虛擬電子圍欄。3．地名地址引擎——幫助用戶完成專題數據在線空間化地名地址引擎是空間信息與其他信息之間的橋梁，能夠實現間信息模型上的精確定位，具體功能包括：(1)精確匹配不完整地址和不規范地址針對人們進行定位時習慣使用不完整地址和不規范的地址(2)精確匹配地址別名針對人們進行定位時習慣使用別名的特點，如黨政機關、科的標準地址。(3)精確匹配地址要素別名針對人們進行定位時習慣使用地址要素別名的特點，如定位能，并返回這些地址要素別名的標準地址。(4)容錯匹配功能(5)非法或超界地址識別功能輸入，給出匹配失敗信息。(6)可定制功能的開放服務接口可封裝為網絡服務接口，并提供不同精度(點地址查詢、線面地址查詢)，不同輸入模式(單條匹配模式、多條匹配模式)(7)批量匹配支持對excel格式的樣本數據匹配，匹配時可選擇地址匹配支持成果下載，可導出為excel格式和shp格式。(8)逆向匹配X、Y坐標值，實現逆向查詢得到該坐標所在的行政區劃、所處街道、以及最匹配的標準地址信息。4．業務流引擎——幫助用戶完成業務定制可視化業務流引擎是將業務流程中的工作，按照邏輯和規則以恰當的模型進行表示并對其實施計算，實現工作業務的自動化處理。(1)業務規則庫管理有的業務流程樣例存儲、解析、調用、修改、刪除和退回操作。(2)運行服務管理(3)運行監控管理務實例的狀態控制。5．知識引擎——幫助用戶完成在線大數據分析知識引擎是通過提供不同層次能力的大數據分析工具，幫助用戶完成對數據的深度挖掘，進而獲取有價值的知識。具體功能模型庫以時空大數據挖掘分析為基礎，建立統計分析、特征提取、變化發現，以及神經網絡、聚類分析、連接分析、網絡分析、判別分析、邏輯分析、人工智能等在線分析模型庫。(2)推演模型庫因算法等預測推演模型庫。(3)業務知識鏈工具，并在運行過程中實現知識鏈豐富擴充。6．云服務系統系統入口門戶至少應包括地圖窗口、欄目入口、功能面板、數據切換、工具條、魚骨條、鷹眼和比例尺等內容，并進行合理(2)基本服務功能計算存儲服務、知識服務的申請、注冊、查詢、調用和聚合。(3)按需服務能力應建立人機協同的調整環境，對其中不適宜的功等內容，實現功能與數據增刪、界面自主調整改(4)運維管理能力至少應包括系統設置、用戶管理、業務審核、系統監控、資源宿主、資源發布、分平臺統一運維等功能:①系統設置可以修改基本信息、數據庫信息、服務器信息、地圖瀏覽、地圖功能、皮膚設置和布局設置。③業務審核包含標注審核、服務審核、糾錯反饋、功能審核和皮膚審核④系統監控包含用戶監控、系統監控、流量監控、服務監控和日志查看與分析。⑤資源宿主是寄存節點的各種資源部署在云中。⑥資源發布是指把時空大數據以服務的形式在系統中發布⑦分平臺運維是指將云平臺的數據、功能等云化，在線為區平臺系統，滿足其對平臺數據與功能的個性化需求，同時能夠對分平臺數據與功能進行動態更新與統一運維，降低區縣或部門用戶的運維成本。(5)數據同步服務能力通過接口或數據文件的方式，實現時空大數據和資源池中服務資源的更新同步。(二)專業化平臺專題數據，開發專業功能，定制工作業務流系統建設需要的專業化平臺，廣泛服務于政府和行業各部門。當前，專業化平臺建設有兩個重要方向：領導干部自然資源資產離任審計、城市地理國情監測等工作，打造生態環境監測平臺。要將這兩個專業化平臺作為平臺建設必備的任務內容。空間規劃以主體功能區規劃為基礎，全面摸清并分析國土空、農業、生態空間以及生態保護紅線、永空間規劃平臺應擴充坡度、城鎮建成區、區位點、地表、資源環境承載能力評價、國土空間開發適宜性評價、空間規劃用地設施布局與公共服務設施布局等數據，開發各種性處理工具，建立空間規劃工作底圖、空間規劃評價圖和空間規劃圖協調編制與管理的業務流。其功能至少包括：基礎模塊、管控模塊、業務管理模塊、共享交換模塊和運維模塊，應具備資源分析與評價、項目/業務監管與協同審批等。生態環境監測平臺是將城市開展地理國情普查與監測所積、資料等各類成果信息，與城市各部門專業信息進行集成融合、挖掘分析，形成權威、標準、連續的城市地理國城市黑臭水體整治、生態空間治理和保護、優化城市綠地布局、推進采礦廢棄地修復和再利用等城市地理國情監測，以及自然資源資產審計等工作，服務城市生態文明建設。生態環境監測平臺功能至少包括三大模塊：變化發現模塊,應包括歷史信息與現狀信息融合、人機協同變化信息提取、可靠性分析等；數據分析挖掘模塊，應包含各類資源、環境、生態、經濟要素的數量與質量統計特征分析、時空格局分析、時空關聯模擬分析、發展趨勢與演變規律預測分析等功能；成統計分析，以及監測的分析結果、專題地圖、指標規范、資料報告等的展示、發布和分發服務。(三)個性化平臺機協同在線完成需求理解，經云服務系統自動偵測，在知識引擎動下，通過服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎，實現個性化平臺的智能封裝、自動部署和按需服務。個性化平臺應提供面向不同風格類型的封裝模板，以及面向平臺的需求及個性化喜好，從而幫助用戶智能化地挑選確定其所塊和界面風格，搭配出個性化的云平臺供服務。六、運行服務及支撐環境時空大數據和時空信息云平臺的成果內容應部署在云支撐(一)時空大數據1．數據內容一套時空大數據，包括市域全覆蓋的歷史與現狀的基礎地理信息數據、歷史與現狀的公共專題數據、智能感知數據和空間規2．管理軟件一套時空數據引擎和一套時空大數據管理分析系統，以及地圖工作站、空間匹配等工具軟件。3．部署結構對于數據以及通過數據引擎與相應的管理分析軟件構成的信息系統，進行分類分區部署，實現地上下、室內外、虛實時空大數據一體化管理。數據和管理分析軟件一般存儲在云環境中的磁盤陣列或刀片機等介質上。4．運行服務時空大數據管理分析系統一要負責匯聚多層次數據，二要負臺的服務引擎，支撐云平臺對外提供服務。(二)時空信息云平臺1．服務內容數據融合、分析挖掘形成的覆蓋全市域的時空信息數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務以及知識服務。2．服務軟件一套云服務系統，應集成數據服務、接口服務、功能服務、供按需定制、運維監控和入口門務引擎、地名地址引擎、業務流識引擎。3．部署結構在時空大數據推送至服務引擎上的數據服務、計算存儲服務、知識服務基礎上，連同云服務系統內置的在線地圖、功能APP服務和平臺接口API服務，通過地名地址引擎支撐用戶疊引擎完成在線分析。服務內容與服務軟件集成為時空信息云平臺，一般部署在云4．運行服務群服務器、刀片機、小型機以及虛擬化軟件、云操作系統有機構成了云計算中心。(三)支撐云環境1．云環境建立(1)全市統一云環境建設的集約模式立全市統一的云計算中心，面向全市各部門提供統一的云服務(數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務)。全市所有新建應用系統及非涉密時空基礎設施，都應部署于統一云計算中心，各部門不宜再新建機房、購置硬件設備。對于原有系統要進行遷移，主要為應用遷移和數據遷移。應容包括現有正運行的相關業務應用，其中對暫時無法據，對異構數據應按照統一要求，進行數據結構的改造并遷移。(2)全市虛擬云環境建設的過渡模式以現有的數字城市地理信息公共平臺支撐環境為基礎，進行升級改造，將新建的基礎平臺和數據庫都部署于此環境中，各部，通過政務網分布式調用時空信息云平臺的服務。在時空信息云平臺已經具有的功能和服務，業務系統不得重復建設。現有支撐環境的升級，包括網絡的升級和計算存儲能力的升存儲能力升級要根據本地實際情況因地制宜。2．云環境要求條件和應用規模，并充分考慮未來發展，原則上不低于原專題應用部門的能力。確保4萬訪問2千并發訪問條件下，要素服務、地圖服務、3．安全保障時空大數據應按照國家對地理信息內容分級分類的相關規定，對數據資源進行分版，其中基礎地理信息應運行在涉密的局與國際互聯網絡邏輯隔離，公眾地理信息運行在國際互聯網。各類信息運行支撐環境建立完備的安全管理措施，具備漏洞掃描、入侵檢測、數據包過濾、防病毒、病毒查殺、身份認證、數據加密和主機監控等能力。應按時檢查和監督安全措施的落實執行情況。服務器設備能夠支持海量信息存儲，預留擴展空間，運行穩健、安全可靠。存儲備份設備具有空間數據的安全高效存儲備份能力，并預留擴展空間，有條件可建立異地容災存貯備份機制。鼓勵采用自主國產化軟件開展建設。4．標準規范在時空基礎設施建設所需的各項政策、標準、指南、技術規范等方面，鼓勵城市根據本地情況，積極探索。成熟的標準規范應上升為國家標準或者行業標準，供各城市參考借鑒。七、示范應用(一)示范要求信息共享和業務融合。在建設實施過程中，可采用多元化建設運平臺建設與運維單位配合共同實施。建成后的智慧示范應用系統統在未接入實時信息時，所存在的問題和不足，著重突出智能化、高效化、實時化、泛在化和便捷化。示范應用系統應使用便捷、針對性強、服務泛在、與本領域專題信息能夠實現無縫銜接、與其它相關領域實時協同。以此為支撐建立的專題應用系統至少應新增以下內容：1．在功能上，應開發云與端的專業功能。根據示范應用的服務，不宜公開2．在知識上，應深入挖掘潛藏數據背后的知識與規律，提升面向時空大數據的時空分布、關聯分析、深度挖掘等大數據挖果，變成直接可用的知識，輔助科學決策、促進精細管理、推動產業發展、便捷百姓生活。3．在性能上，應實現透徹感知、廣泛互聯、按需服務。整合物聯感知的流式數據及其多層次摘要信息作為服務，連同歷史平臺，真正實現按需服務。(二)典型領域譯、無線通信等場監管、旅游服務等重點領域，海綿城市、地下管廊、信息惠民等重大工程，以及智慧交通、智慧醫療、智慧社區等民生方面，開展智慧示范應用。1．智慧國土張圖”核心數據庫及綜合應用平臺，提升國土資源業務管理的智能化水平。資源、地質環境和地質災害數據，以標準服務的形式類服務，建立面向國土應用的流程模型、業務接口及功能整合、持久化應用和服務；建立國土綜合管理服務平臺、行政審批與辦公一體化平臺、社會化服務平臺、不動產統一登記協同支向不同業務流程的應用系統，梳理業務數據、打通業務關聯、優化業務流程、完善業務監管。實時化，國土業務辦公移動化，國土業務流程管理智能化。2．智慧公安綜合運用物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術等現代科學合公安信息資源、統籌公安業務應用系統，促進公安建設和公安執法、管理與服務的科學發展。和個體信息，建立人房關系。建況等；建立全市統一的警務專用數據采集平臺，實心協同作戰、平安城市等GIS應用系統。、管理3．智慧交通綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升。在時空大數據基礎上，還應擴展交通領域直接產生的靜態和動態數據、公眾互動交通狀況數據、相關行業數據和重大社會經。實現的功能模塊包括：智慧出行，整合交通出數據應用，提高決策水平；智慧運營，即以信息轉型的思維，形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網建設、汽車服務等領域的一體化智能管理。取實時化，交通管理運營智能化，交通決策指揮科學化。4．智慧城管綜合運用移動互聯、大數據、物聯感知、云計算等現代化信平和快速反應能力。網格、城市管理事部件、實景三維高清影像、業務專題數據、地等。在時空信息云平臺中，通過數據比對、清洗、融提供各類服務。其系統功