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分類資料的統計推斷、率的抽樣誤差與標準誤、總體率的估計、率的u檢驗四、x2檢驗(-)四格表x2檢驗小結習題2018/6/22P|an1-23:1-17-33-44、率的抽樣誤差與標準誤1.率的抽樣誤差定義f≠減或者R≠Pn率的抽樣誤差大小用率的標準誤來衡量20186/22Plan1-2-3:1-17-33-44回樣本率抽樣誤差示意圖:樣本1樣本2樣本k樣本3總體樣本4總體率樣本5樣本率:P樣本620186/223:1-17-33-442.計算丌(1-丌一般情況下,由于我們研究的是樣本,n未知,所以常用代替x,得到率的標準誤的估計值:D(1一(1)率的標準誤,與樣本含量的平方根成反比(2)減小率的抽樣誤差的有效方法是增大樣本含量20186/22Plan1-23:1-17-33-4例11-1:某地抽樣調查40~60歲的成年男子780人,得到高血壓患病率為p=0.1410,問抽樣誤差為多少?S,=/p(-p14101-0.1410)0.0125780率的標準誤小,說明抽樣誤差較小,表示樣本率對總體率的代表性好20186/22Plan1-23:1-17-33-44、率的可信區間1.點值估計:直接用樣本率代替總體率的估計值。方法簡單,但是沒有考慮抽樣誤差。2.可信區間的估計:按照預先給定的概率(通常取95%)來估計未知總體率所在的范圍。20186/22Plan1-2-3:1-17-33-44(1)正態近似法P±1.96S當冂足夠大,且樣本率和(1-)均不太小時,如m與n(1-)均25時。20186/22Plan1-2-3:1-17-33-447如例11-1的p=0.1410,S=0.0125該例的總體率雙側95%可信區間為(0.1410-1.96×0.0125,0.1410+1.96×0.0125)(0.1165,0.1655)◆即該地40-60歲成年男子高血壓總體患病率的95%可信區間為11.65%~16.55%◆注意:如果計算獲得的可信區間下限小于0%,上限大于100%,則將下限直接定為0%,上限直接定為100%20186/22Plan1-2-3:1-17-334(2)非正態分布——查表法當n≤50,或者P接近0或1的資料時,即mp與n(1-p)均≤5時當X≤n/2時查:n,x當x>n/2時查:n2n-x)先得出陰性率,再用(1-陰性率20186/22Plan1-2-3:1-17-33-44例11-2某新藥的毒理研究中,用20只小白鼠作急性毒性實驗,死亡3只,估計該藥急性致死率的95%可信區間。從附表3(根據二項分布原理制成)查得,在20與3縱列交叉處的數值為338,即

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