探析大數據在無線網絡優化中的運用獲獎科研報告摘

要：隨著科技的快速發展，計算機的處理能力正在持續提高，而基于計算機的新技術也在不停地涌現。在這樣的時代背景下，無線網絡運用得到極大的推廣，用戶的需求也越來越多樣化，網絡數據信息呈海量趨勢。因此，對無線通信網進行優化，顯得更是十分重要，而這也是整個通信中最難解決的問題。而大數據又具有高效果的處理和存儲能力，在無線網絡優化中體現出先進性。鑒于此，本文也將對大數據在無線網絡優化中的應用進行一定的分析，從而提高用戶的體驗感。

關鍵詞：大數據;無線網絡;優化;運用

一、引言

無線網絡是整個通信的支撐，而大數據時代，物聯網技術、數字化技術的出現，則為無線網絡的優化提供了更大便利和提高了其效率。在大數據時代下，無線通信網絡優化與改革也是十分必要的。對于運營商而言，在信息的時代下，能夠對多種不同的網絡數據進行有效的存儲，以及進行有力的運行，是一種非常有力的資本。在市場角度上看，可以加強大數據產品的服務發展，能夠對相關用戶行為與偏好進行研究，還可有效地給各類客戶進行推薦，可以以人本主義的方式，進一步地提高用戶體驗，滿足其多元化的需求。從網絡方面上看，是不同軟硬件的資源的優化調整，流量與話務量要改進，就需要利用大數據對其性能指標進行研究，從而使得網絡質量和相關的資源運用變得更加高效。在企業的角度上，能夠依靠大數據進來研究財務、物業等，分析出其發展的策略，從而提高自身的競爭力。總而言之，大數據能夠全面利用數據，給用戶提供其需要的有效的信息服務。可見，大數據在無線網絡優化中的作用十分重要，本文將其具體的優化過程進行分析。

二、大數據核心技術分析

（一）網絡性能大數據存儲

大數據存儲技術，是一種以單一數據進行采集和存儲過程的技術，運用在無線網絡中，其主要就是采集數據，對網絡用戶的網絡性能、話務量以及掉話率等進行收集，再對這些數據進行整理和分析，從而得知無線網絡的運行狀態。其中，用戶性能數據是通信網絡中基本的指標，不單止包括用戶的位置、信號接收效果、接入載波頻點等，還包括基站的位置、基站的性能，對可以進行來保證信息的正常傳輸。信號的測試數據，主要包括有DT數據和CQT數據，這兩者分別顯示不同的測試路線，DT數據主要是通過測試設備沿指定的路線進行移動，采用的是接入端呼叫以及接收端呼叫的方式來完成整個網絡指標的測試過程的。而CQT數據，僅是對特定的地點進行測試，也也是確保點信息傳輸安全的重要方法。

（二）基于大數據技術的基站維護

隨著通信業的不斷發展，通信業務也在不斷地增多，因為對基站進行建設是不可避免的。作為運營商，首先要對基站的性能以及其運行狀態有一定了解，但是伴隨著基站的不斷增多，傳統的方法已經無法完成基站檢測等工作了。此時，可以通過大數據統計方式來完成，這不單止需要大數據存儲功能，還運用到其對數據分析和處理功能，完成該過程主要依靠的虛擬技術。通過虛擬存儲技術，能夠實現自動分層以及精簡配置，同時還能夠隱藏細節和復雜性，大大提高了服務器的彈性和可擴展性。另外。虛擬化存儲功能還能夠處理多種結構化數據，以及非結構數據，其能夠實現所有數據整合，有效地保障數據的安全性和獨立性。對于數據中心，虛擬化也能夠改變其動態容量，這樣便可以進一步降低地能耗，減少成本的投入。采用集成和托管的架構就可實現多種虛擬化技術，從而實現物理數據中心同虛擬中心結合，利用基礎的網絡設施，從而來保證多個數據中心服務的分發、移動以及恢復，使移動通信系統變得更加靈活。

三、大數據在無線網絡優化中的運用

（一）優化準備階段

無線網絡的優化的關鍵在于抗干擾，以及對網絡進行定位。因此，我們要解決定位網絡中所存在的一些問題，包括掉話率、干擾以及故障和安全隱患。無線網絡的優化，包括優化準備、數據采集、問題分析、優化以及提取數據印證五個環節。在無線網絡進行運行時，要實施的網絡測試，即對于數據采集并不是一次性的，其與問題分析以及優化都是相關聯的，要貫穿始終。因此，我們先要明確需要優化的網絡的基本數據，比如關鍵網絡優化指標、數據測試、線路測試以及網絡基站劃分的簇數據等。

（二）優化測試階段

這里主要指的是數據的測試過程以及收集的過程，優化測試準備階段完成后，即可進DT/CQT測試了。該測試采取虛擬化技術來對存儲數據作出整理和分析，從而高效判斷該網絡存在的問題，包括掉話率、干擾等，獲得相關的指標數據，提供數據給優化人員進行及時的調整。一般來說，主要解決的問題為網絡覆蓋度低，越覆蓋、無主導小區以及切換問題，因此，通過運用大數據技術，我們可以根據獲得的數據特征來進行明確的判斷，并作出科學、合理的。

（三）優化調整階段

優化調整，主要包括天線射頻優化調整，以及后臺參數調整。即首先對基站天線的調整，從而保證天線的位置與夾角等基本常數合理，同時為確保移動通信的質量，還要對后臺的參數進行分析，包括接入參數、信道參數、基站功率參數等，從中調整參數，保障優化過程順利進行。因此，無線網絡的優化人員要根據調整計劃，對不合理的區域的天線射頻進行優化調整，對存在錯誤的后臺參數及時的修改。注意在優化過程中，網絡相關的數據使用都必須貫穿始終，因為優化的過程依賴于數據的有效存儲與便捷的提取。可見大數據技術的應用，能夠使得無線網絡優化過程更加順利，其網絡優化效果更加明顯更佳。

（四）加強全局數據采集

對無線網絡進行優化時，想要其數據處理的最終結果更加準確，那么就要依靠高隨機性的數據源來采集樣本，使其具有廣泛性。因此，我們在研究無線網絡優化過程中，對于數據源的收集，還要加強其采集樣本的隨機性，這樣的數據會具有更好的參考價值，同時也能夠促進無線網絡優化，進一步提高其優化的效果率，以及在一定程度上增強其確優化的質量。對于那些沒有經過加工處理的源數據，在采集時會涉及到很多信息，因此要根據自身的實際情況，對有效的數據進行篩選。若其中的樣本數據接近于某個值，則在數據里所獲得的有用信息就會更少。目前運用比較廣泛的方式是隨機采樣，由于樣本的隨機性會影響數據的精確程度。所以，在樣本數據的隨機采樣中，要使其符合普遍性的特征，在這樣的情況下，其分析出來的樣本結果才會更加精確，根據該結果數據，來制定對應的無線網絡優化措施，效果更佳。因此，我們應該加強大數據分析平臺應用，這樣能更好地收集和分析數據源，避免了傳統隨機采采樣方式的缺陷，進一步強化數據分析能力。