統計抽樣分布規律知識點回顧統計量根據樣本計算出的量。設X1，X2，…，Xn是從總體中抽取的容量為n的一個樣本，如果由此樣本構造一個函數T（X1，X2，…，Xn），不依賴任何未知參數，則稱函數T是一個統計量。參數統計抽樣分布規律第6章抽樣分布§6.2抽樣分布§6.3一個總體參數推斷時樣本統計量分布§6.4兩個總體參數推斷時樣本統計量分布統計抽樣分布規律卡方分布T分布F分布統計抽樣分布規律2分布

(2distribution)由阿貝(Abbe)于1863年首先給出，后來由海爾墨特(Hermert)和卡·皮爾遜(K·Pearson)分別于1875年和1900年推導出來。設隨機變量X1，X2，…Xn，相互獨立，且Xi服從標準正態分布，則它們的平方和服從自由度N的X2分布統計抽樣分布規律分布的變量值始終為正分布的形狀取決于其自由度n的大小，通常為不對稱的右偏分布，但隨著自由度的增大逐漸趨于對稱用于方差的推斷2分布

(性質和特點)統計抽樣分布規律(c2)分布不同容量樣本的抽樣分布n=1n=4n=10n=20Y統計抽樣分布規律T分布T分布也稱學生分布，高塞特在1908年在一篇以“Student”為筆名的文章中首次提出的。設隨機變量X~N（0，1），Y~x2(n),且X和Y獨立則稱為t分布，n為自由度。應用于小樣本的均值的推斷。統計抽樣分布規律T分布的特點和標準正態分布極為相似，偶函數。比標準正態分布的方差大一些。標準正態分布T分布統計抽樣分布規律由統計學家費舍(R.A.Fisher)提出的，以其姓氏的第一個字母來命名則應用于方差之比的推斷，方差分析，回歸方程顯著檢驗設若U為服從自由度為n1的2分布，即U~2(n1)，V為服從自由度為n2的2分布，即V~2(n2),且U和V相互獨立，則稱F為服從自由度n1和n2的F分布，記為F分布

(Fdistribution)統計抽樣分布規律F分布

(圖示)

不同自由度的F分布F（1,10)(5,10)(10,10)統計抽樣分布規律樣本統計量的概率分布是一種理論概率分布隨機變量是樣本統計量樣本均值,樣本比例，樣本方差等結果來自容量相同的所有可能樣本

(samplingdistribution)統計抽樣分布規律抽樣分布

(samplingdistribution)總體計算樣本統計量例如：樣本均值、比例、方差樣本統計抽樣分布規律§6.3樣本統計量的抽樣分布

(一個總體參數推斷時)樣本均值的抽樣分布樣本比例的抽樣分布抽樣方差的抽樣分布統計抽樣分布規律容量相同的所有可能樣本的樣本均值的概率分布一種理論概率分布進行推斷總體總體均值的理論基礎 樣本均值的抽樣分布統計抽樣分布規律樣本均值的抽樣分布

(例題分析)【例】設一個總體，含有4個元素(個體)，即總體單位數N=4。4個個體分別為x1=1、x2=2、x3=3、x4=4?？傮w的均值、方差及分布如下總體分布14230.1.2.3均值和方差統計抽樣分布規律樣本均值的抽樣分布

(例題分析)

現從總體中抽取n＝2的簡單隨機樣本，在重復抽樣條件下，共有42=16個樣本。所有樣本的結果為3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,11第二個觀察值第一個觀察值所有可能的n=2的樣本（共16個）統計抽樣分布規律樣本均值的抽樣分布

(例題分析)計算出各樣本的均值，如下表。并給出樣本均值的抽樣分布3.53.02.52.033.02.52.01.524.03.53.02.542.542.03211.51.01第二個觀察值第一個觀察值樣本的均值（x）X樣本均值的抽樣分布1.00.1.2.3P(X)1.53.04.03.52.02.5統計抽樣分布規律樣本均值的分布與總體分布的比較

(例題分析)=2.5σ2總體分布14230.1.2.3抽樣分布P(X)1.00.1.2.31.53.04.03.52.02.5X統計抽樣分布規律不同總體的均值抽樣實踐

(centrallimittheorem)的分布趨于正態分布的過程統計抽樣分布規律中心極限定理

(centrallimittheorem)當樣本容量足夠大時(n

30)，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態分布中心極限定理：設從均值為，方差為

2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態分布一個任意分布的總體X統計抽樣分布規律正態分布中心極限定理=50

=10X總體分布n=4n=16抽樣分布X當總體服從正態分布N~(μ,σ2)時，來自該總體的所有容量為n的樣本的均值X也服從正態分布，X的數學期望為μ，方差為σ2/n。即X～N(μ,σ2/n)統計抽樣分布規律抽樣分布與總體分布的關系總體分布正態分布非正態分布大樣本小樣本正態分布正態分布非正態分布統計抽樣分布規律樣本均值的數學期望樣本均值的方差重復抽樣樣本均值的抽樣分布

(數學期望與方差)統計抽樣分布規律抽樣標準誤差所有可能的樣本均值的標準差，測度所有樣本均值的離散程度小于總體標準差計算公式為統計抽樣分布規律例題設從一個均值為u=10，＝0.6的總體中，隨機選取容量為n=36的樣本，假定該總體不是很偏，求1.計算樣本均值小于9.9的概率，2計算樣本均值在總體均值附近0.1的概率。解：統計抽樣分布規律例：某汽車電瓶商聲稱其生產的電瓶具有均值為60個月，標準差為6個月的壽命分布，現假設質檢部門決定檢驗該廠商的說法是否正確，為此隨機抽樣了50個該廠的電瓶進行了壽命測試，求（1）假定廠商的聲明是正確的，試描述50個電瓶的平均壽命的抽樣分布（2）假定廠商的聲稱是正確的，則50個樣本的平均壽命不超過57個月的概率是多少統計抽樣分布規律比例：總體(或樣本)中具有某種屬性的單位與全部單位總數之比不同性別的人與全部人數之比合格品(或不合格品)與全部產品總數之比總體比例可表示為樣本比例可表示為

2.樣本比例的抽樣分布統計抽樣分布規律容量相同的所有可能樣本的樣本比例的概率分布當樣本容量很大時，樣本比例的抽樣分布可用正態分布近似一種理論概率分布推斷總體總體比例的理論基礎 樣本比例的抽樣分布統計抽樣分布規律樣本比例的數學期望樣本比例的方差重復抽樣樣本比例的抽樣分布

(數學期望與方差)統計抽樣分布規律例題假定某統計人員，在其填寫的報表中，有2%至少會有一處錯誤，如果我們檢查了一個由600份報表組成的隨機樣本，其中至少有一處錯誤報表所占的比例在0.025~0.075之間的概率有多大？統計抽樣分布規律對于來自正態總體的簡單隨機樣本，則比值的抽樣分布服從自由度為(n-1)

2分布，即統計抽樣分布規律樣本方差的分布服從于自由度N－1的卡方分布。只討論總體是正態分布統計抽樣分布規律§6.4樣本統計量的抽樣分布

(兩個總體參數推斷時)統計抽樣分布規律兩個總體都為正態分布，，兩個樣本均值之差的抽樣分布服從正態分布，其分布的數學期望為兩個總體均值之差方差為各自的方差之和 統計抽樣分布規律兩個樣本均值之差的抽樣分布

m1s1總體1s2

m2總體2抽取簡單隨機樣樣本容量n1計算X1抽取簡單隨機樣樣本容量n2計算X2計算每一對樣本的X1-X2所有可能樣本的X1-X2m1-m2抽樣分布統計抽樣分布規律例題設有甲乙兩所高校在某年錄取新生時，甲校的平均分655，標準差為20，已校平均分625，標準差25分，現從甲乙兩校各隨機抽取8名新生，出現甲校比已校的平均分低的可能性有多大？（假設都服從正態分布）統計抽樣分布規律兩個總體都服從二項分布分別從兩個總體中抽取容量為n1和n2的獨立樣本，當兩個樣本都為大樣本時，兩個樣本比例之差的抽樣分布可用正態分布來近似分布的數學期望為方差為各自的方