常用試驗設計統(tǒng)計分析第一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日第一節(jié)對比法和間比法試驗的統(tǒng)計分析用對比法和間比法設計的試驗，一般采用相對增減百分比法作直觀分析。相對增減百分數(shù)按下試計算：

（7-1）

（7-2）第二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日在直觀分析中用Q和判斷處理與對照間的差異顯著性。如果處理的平均百分數(shù)＜10%，即為差異不顯著；如果處理的平均百分數(shù)＞10%，再看該處理在各重復中相對百分數(shù)Q的變異性，若滿足表6-1的標準即為差異顯著，用“△”表示減產(chǎn)顯著；用“▲”表示增產(chǎn)顯著；不顯著不用標記。這種用相對增減百分數(shù)進行統(tǒng)計分析的方法，稱為直觀分析法。第三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日重復次數(shù)≥10%的重復＜10%的重復的標準110＞10%220＞10%3-42-31＞10%5-64-51-2＞10%

第四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日一、對比法試驗結果的統(tǒng)計分析

有A、B、C、D、E、F等6個玉米品種的比較試驗，設標準品種CK,采用3次重復的對比設計，田間排列是在第一列的基礎上作階梯式更替，此處圖形省略。小區(qū)面積40cm2所的產(chǎn)量結果列于下表，試作分析

第五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日品種名稱各重復小區(qū)產(chǎn)量總和Ti平均對鄰近CK的%ⅠⅡⅢCK37.036.535.5109.036.3100.0A36.436.834.0107.235.798.3B38.037.034.5109.536.5119.3CK31.530.829.591.830.6100.0C36.535.031.0102.534.2111.7D35.232.030.197.332.4106.7CK30.632.927.791.230.4100.0E28.425.823.677.825.985.3F30.629.728.388.629.590.4CK35.232.330.598.032.7100.0第六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日計算各品種產(chǎn)量對鄰近CK產(chǎn)量的百分數(shù)：對鄰近對照的%=×100或×100第七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日計算各品種對鄰近對照的百分數(shù)是為得到一個比較精確的、表示各品種相對生產(chǎn)力的指標。對于對比法的試驗結果，要判斷某品種的生產(chǎn)力的確優(yōu)于對照品種，其相對生產(chǎn)力一般應超過10%以上；相對生產(chǎn)力僅超過對照5%左右的品種，以繼續(xù)試驗，再作結論。第八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日本例，B品種產(chǎn)量最高，超過對照19.3%，C居第二，超過對照11.7%；大體上可認為他們的確優(yōu)于對照。D品種第三，僅超過對照6.7%，在察看各重復產(chǎn)量，有兩個重復超過對照，一個低于對照，因而顯然不能作出D品種的確優(yōu)于對照品種的結論。

第九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日二、間比法試驗結果統(tǒng)計分析

首先計算兩個對照產(chǎn)量的平均數(shù)，然后計算各品系產(chǎn)量相對應產(chǎn)量的百分數(shù)。即得各品系的相對生產(chǎn)力。其它同對比法試驗。第十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日品系總和Ti平均對照對鄰近CK的%CK165.533.1

A183.136.633.3109.9

B188.937.833.3113.5

C165.533.133.399.4

D188.537.733.3113.2

CK167.533.5

E190.038.034.2111.1

F160.032.034.293.6

G189.037.834.2110.5

H164.032.834.295.9

CK175.035.0

I172.534.533.7102.4

J187.037.433.7111.0

K194.538.933.7115.4

L150.530.133.789.3

CK162.032.4

第十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日第二節(jié)完全隨機和隨機區(qū)組試驗的統(tǒng)計分析一完全隨機試驗設計的統(tǒng)計分析

第十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日二隨機區(qū)組試驗結果的分析示例

隨機區(qū)組試驗結果統(tǒng)計分析，可應用兩向分組單個觀察值資料的方差分析法。

在這可將處理看作A因素，區(qū)組看作B因素，剩余部分則為試驗誤差。

第十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日變異來源DFSSMSFEMS(A固定，B隨機)處理a-1∑Ti.2/b-CMSAMSA/Mseσ２＋bκA２區(qū)組b-1∑T.j2/a-CMSBMSB/Mseσ２＋aσB２誤差(a-1)(b-1)SST-SSA-SSBMSe

σ２總變異ab-1∑x2-C

第十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日三、隨機區(qū)組的線性模型第十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日四、隨機區(qū)組試驗的缺區(qū)估計和結果分析

缺區(qū)估計是一種不得已的補救辦法。試驗應盡量避免缺區(qū)。如缺區(qū)過多，應作試驗失敗處理，或者除去缺區(qū)過多的處理或區(qū)組再作分析。第十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日缺區(qū)估計根據(jù)線性模型可采用最小二乘法。其缺區(qū)估計公式為：第十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日將上式移項可得缺區(qū)估計值為當缺多個缺區(qū)時，可建立一個多元一次方程組，解出各個值

第十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日（一）、隨機區(qū)組試驗缺一個小區(qū)產(chǎn)量的結果分析例6.4有一玉米栽培試驗，缺一區(qū)產(chǎn)量，試作方差分析第十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日處理區(qū)組TtⅠⅡⅢⅣA27.827.328.538.5122.1B30.628.8xe39.598.9+xeC27.722.734.936.8122.1D16.215.014.419.664.9E16.217.017.715.466.3F24.922.522.726.396.4Tr143.4133.3117.9+xe176.1570.7+xe第二十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日首先，應估計缺區(qū)值。代入公式得==32.95≈33.0第二十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日注意：然后將該值代入上表，進行方差分析。但在分解自由度時應注意：因33.0是一個理論值，沒有誤差，雖參加分析并未增大誤差項平方和，所以不占自由度，須將誤差項和總變異的自由度減去1，即dfe-1和dfT–1第二十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日變異來源DFSSMSFF0.05區(qū)組處理誤差3514166.841093.2142.44

218.6410.17

21.50

2.66總變異221402.48

方差分析表（缺一區(qū)）

第二十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日在進行處理間比較時，一般用t測驗。對于非缺區(qū)處理間比較，其不變，對于缺區(qū)處理和非缺區(qū)處理間比較，則:=第二十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日（二）、隨機區(qū)組試驗缺兩個小區(qū)產(chǎn)量的結果分析例6.5有一水稻栽培試驗，缺兩個小區(qū)產(chǎn)量，試作方差分析

第二十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日處理區(qū)組TtⅠⅡⅢⅣⅤⅥABC81412816xe

91110711916171412xc1358+xe5772+xcTr3342272727+xc22+xe

187+xe+xc第二十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日首先，應估計出缺區(qū)值xe和xc,采用解方程組法第二十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日整理解得：xe=18.09xc=10.09,將值代入原資料，進行方差分析注意自由度的變化。第二十八頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日方差分析表（缺兩區(qū)）

變異來源DFSSMSFF0.05區(qū)組處理誤差52874.2894.1118.56

47.062.32

20.28

3.68總變異15186.95

第二十九頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日在進行處理間多重比較時，非缺區(qū)處理間比較的差數(shù)標準誤不變；若相互比較的處理間有缺區(qū)，則其平均數(shù)差數(shù)的標準誤為

=第三十頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日上式中，n1和n2分別表示兩個比較處理的有效重復數(shù)，其計算方法是：在同一區(qū)組內，若兩處里都不缺區(qū)，則各記為1；若一處理缺區(qū)，另一處理不缺區(qū)，則缺區(qū)處理記0，不缺區(qū)處理記（k-2）/(k-1),其中k為試驗的處理數(shù)目。第三十一頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日例如：本試驗在A、B比較時A的有效重復數(shù)：n1=1+1+1+1+1+0=5B的有效重復數(shù)：n2=1+1+1+1+=4.5==0.94第三十二頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日在A和C比較時A的有效重復數(shù)：n1=1+1+1+1++0=4.5B的有效重復數(shù)：n2=1+1+1+1+0+=4.5

==1.02第三十三頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日第三節(jié)拉丁方試驗統(tǒng)計分析一、拉丁方試驗結果的方差分析其自由度和平方和的分解式為：總自由度=橫行自由度+縱行自由度+處理自由度+誤差自由度總平方和=橫行平方和+縱行平方和+處理平方和+誤差平方和第三十四頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日變異來源DFSSMSF橫行k-1∑Tr2/k-CMSrMSr/Mse縱行k-1∑Tc2/k-CMScMSc/Mse處理k-1∑Tt2/k-CMStMSt/Mse誤差(k-1)(k-2)SST-SSr-SSc-SStMSe

總變異K2-1∑x2-C

第三十五頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日例6.6有4個草莓雜交新品系作栽培試驗，用拉丁方設計，結果如下表。作方差分析。A433A227A124A328A128A333A221A432A226A433A325A126A330A130A428A224第三十六頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日1、平方和和自由度的分解2、F測驗并列出方差分析表

第三十七頁，共四十四頁，編輯于2023年，星期日變異來源DFSSMSFF0.05F0.01橫行30．750.250.764.769.78縱行376.2525.4277.03**4.769.78處理3102.7534.25103.79**4.769.78誤差62.000.33

總變異15181.7512.12