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文檔簡介

多媒體應用基礎第一節第一頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日

人類通過眼、耳、鼻、舌、身接受信息,感知世界。約有75%的信息是通過視覺系統獲取的。數字圖像處理是用數字計算機處理所獲取視覺信息的技術。第二頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第三頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第四頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第五頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第六頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第七頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第八頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日數字圖像處理的發展概況和應用發展概況:(1)二十世紀二十年代:圖像遠距離傳輸。(2)二十世紀五十年代:數字計算機發展到一定水平,數字圖像處理引起巨大關注。(3)1964年:美國噴氣推進實驗室用計算機對“徘徊者七號”太空船發回的大批月球照片進行處理。數字圖像處理應用從空間研究計劃擴展到生物醫學、工業生產、軍事偵察等領域。第九頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日圖像處理最先應用于空間探索第十頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日(4)二十世紀六十年代末:數字圖像處理較完整的理論體系已形成,成為一門新興的學科。(5)二十世紀六十年代至八十年代:隨著離散數學理論的創立和完善,數字圖像處理理論和方法進一步完善,應用范圍更加廣泛。(6)二十世紀八十年代以來:數字圖像處理向更高級的方向發展(實時性,智能化,普及化,網絡化,低成本)。第十一頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日應用領域:通信:圖像傳輸、電視電話、HDTV等。宇宙探測:星體圖片處理。遙感:地形、地質、礦藏探查,森林、水利、海洋、農業等資源調查,自然災害預測,環境污染的監測,氣象云圖。生物醫學:CT、NMR、PET、SPECT,DSA、X射線成像、B超、紅外圖像、顯微圖像。工業生產:產品質量檢測、生產過程控制、CAD、CAM。第十二頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日應用領域:軍事:軍事目標偵察、制導系統、警戒系統、自動火器控制、反偽裝等。公安:現場照片、指紋、手跡、印章、人像等處理和鑒別。檔案:過期的文字、圖片檔案的修復和處理。機器人視覺娛樂:電影特技、動畫、廣告、MTV等。第十三頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日應用舉例

非生物醫學領域第十四頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日地球資源勘探第十五頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第十六頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日第十七頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日氣象云圖氣象預報第十八頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日計算機繪畫第十九頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日計算機繪畫

第二十頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日計算機合成圖像

第二十一頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日計算機合成圖像

第二十二頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日廣告設計第二十三頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日動畫

第二十四頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日網頁設計第二十五頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日Wallpaper第二十六頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日娛樂第二十七頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日軍事應用隱形飛機、定位轟炸第二十八頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日軍事應用第二十九頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日交通監控自動駕駛谷歌將生產自動駕駛(無人駕駛汽車)第三十頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日數字圖像處理系統簡介輸入及數字化設備計算機系統顯示及記錄設備第三十一頁,共三十三頁,編輯于2023年,星期日輸入及數字化設備攝像機鼓式掃描器平臺式光密度計視頻卡掃描儀數碼相機DV顯示及記錄設備圖像顯示器鼓式掃描器圖像拷貝機繪圖儀激光打印機噴

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