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負責人：黃金鳳01目錄外貿數據分析的目標外貿數據分析的目標1外貿數據分析的目標我國是貿易進出口大國，對貿易情況進行分析統計具有諸多現實的意義。長期的貿易順差，導致大量外貿企業養成習慣被動等待客戶上門，所謂的互聯網思維也是讓業務員在網上不停的刷單和發布產品信息，企業對大形勢、商品進出口明細或競爭對手等缺乏足夠細致的了解，憑經驗營銷或設置庫存等，結果往往差強人意。外貿數據分析的目標促進數據全面匯聚，打造外貿出口大數據平臺數據全面生成是影響大數據分析成效的關鍵要素。唯有不斷輸入全面、及時的數據原材料，大數據平臺才能產生出更多可觀的產品。應加強信息系統數據資源整合，探索建立貿易數據資源池，并開放資源供貿易行業各相關單位使用。外貿數據分析的目標優化數據系統架構，增強系統處理能力系統處理能力是構成大數據技術使用的關鍵基礎。唯有創新技術手段、優化系統架構才能提高系統實時處理能力、提升數據使用價值。整合現有計算資源，通過科學的任務分配來優化系統處理模式，減少系統閑置。強化系統架構、計算框架、處理方法和測試基準的設計研究，利用大數據分布式并行處理技術減小數據倉庫的擴容壓力，提升數據作業處理速度及系統響應速度。外貿數據分析的目標推動數據標準建設，強化數據質量管理數據標準、數據質量是影響大數據分析的關鍵因素。數據標準不統一則數據分析成本會增加，數據不準確則數據分析結論不切實際。應建立關鍵數據標準，規范數據元管理，保證數據分類科學、含義分明、格式一致。根據業務規范和指標體系建立的需要，強化數據傳輸流程改造，增強數據傳輸中系統自校能力。對數據質量進行全程監控、閉環管理，定期通過系統自檢、人工核查等方式開展數據質量檢查，并建立倒查機制、強化問責。外貿數據分析的目標拓展數據分析方法，提高數據使用價值數據分析應用是大數據分析實現價值的關鍵環節。只有不斷拓展分析方法和分析模型，才能更廣范圍、更深層次地使用數據、挖掘數據。應創新理論體系，探索微觀數據對接宏觀經濟指標、貿易歷史數據對接未來發展趨勢、企業個體波動

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