數據治理專題報告

發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業專精特新發展，不斷提升創新能力和專業化水平。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組，提升專業化、規模化和市場化服務能力，加快企業發展。數據治理保障體系（一）數據治理組織體系保障建立全方位、跨部門、跨層級的數據治理組織架構，是實施組織級統一化、專業化數據管理的基礎，是數據管理責任落實的保障。一般來說，數據治理組織架構包括決策層、組織協調層、管理層、工作執行層四個層級。決策層作為數據決策方，由組織CIO或CDO擔任，負責制定數據治理決策、戰略和考核機制。組織協調層由虛擬的數據治理委員會承擔，負責統籌管理和協調資源，細化數據治理的考核指標。管理層由數據治理辦公室承擔，作為數據治理的主要實體管理部門，負責構建和維護組織級架構（包括業務架構、數據架構、IT架構），制定數據治理制度體系和長效機制，定期開展數據治理檢查與總結，并向組織協調層和決策層匯報。工作執行層由業務部門和技術部門共同承擔，負責在數據項目中落實數據治理工作，與管理層協同參與各項活動。（二）數據治理制度體系保障為了保障數據治理工作和組織架構正常運轉，需要圍繞數據治理流程建立一套覆蓋數據引入、加工、使用、服務等整個數據生產運營過程的制度規范，對數據治理領域各工作環節主要活動進行說明，為各業務部門開展數據管理工作提供參考依據，從制度上保障數據治理工作有據、可行、可控。數據治理制度體系通常分層次設計，依據管理的顆粒度，制度體系可劃分為總體規定、管理辦法、實施細則和操作規范四個層次。總體規定從決策層和組織協調層視角出發，包含數據戰略、角色職責、認責體系等，闡述數據治理的目標、組織、責任等。管理辦法從管理層視角出發，規定數據治理各活動職能的管理目標、管理原則、管理流程、監督考核、評估優化等。實施細則從管理層和執行層的視角出發，圍繞管理辦法相關要求，明確各項活動職能執行落實的標準、規范、流程等。操作規范從執行層的視角出發，依據實施細則，進一步明確各項工作需遵循的工作規程、操作手冊或模板類文件等。構建穩定高效產業鏈（一）打造高端產品鏈梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。（二）創新優質服務鏈圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。（三）優化工業價值鏈以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。（四）延伸行業價值鏈加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。數據融合應用工程（一）一網統管數據融合應用工程建立綜合性城市管理主題數據庫，匯聚行業全領域、全過程實時數據，共享規劃自然資源、住房城鄉建設、公安、交通、生態環境、市場監管等行政管理部門和燃氣、電力、通信等公共服務單位的相關城市管理信息資源，整合市、區縣、街道三級城市管理網格數據資源，打造城市管理地理信息一張圖，實現對城市管理與運行狀態的自動實時感知，指導工程組織實施、應急處置。（二）一網調度數據融合應用工程建立消防安全、道路運輸安全、城市運行安全、特種設備安全等安全專項整治專題數據庫，建立洪旱災害防治、地質地震災害防治、森林草原火災防治、氣象災害防治等專題數據庫，匯聚應急、公安、交通、民政、水利等多個部門的風險監測預警、安全生產專項整治、自然災害綜合防治等領域數據資源，實現應急管理事前、事中、事后全流程化、數據化、智能化。（三）一網治理數據融合應用工程建立公共服務、便民服務、物業服務、養老服務等領域基層治理主題數據庫，匯聚整合公安、民政、衛生健康等業務系統數據，推動基層治理數字化。（四）智慧監管數據融合應用工程建立市場主體全生命周期數據鏈，加快匯集市場監管業務全量數據資源，完善市場監管基礎數據庫，實現市場主體全集畫像和空間可視、監管對象精準推送和監管工作留痕可溯及全程監督。（五）智慧交通數據融合應用工程集中管控交通管理外場設備，匯聚整合道路交通管理相關數據資源，強化對城市交通的全域實時感知。推進公共停車場智能化設施設備改造，建立停車設施基礎信息數據庫，持續更新停車設施建設、管理、布局及停車泊位使用、收費標準等數據，增強城市公共停車在線監管和智能調度能力。匯聚交管、交運、停車等綜合交通數據及相關空間信息，實現交通綜合信息共享服務。（六）智慧醫療數據融合應用工程推動公立醫療衛生機構醫療信息、檢查檢驗等數據上云，整合公安、民政、醫保、藥品流通等領域業務數據，建設健康醫療主題庫，實現健康醫療大數據全面匯聚和標準化、衛生健康數據互聯互通和業務協同共享、居民全生命周期健康管理和醫療衛生全流程智能服務。（七）三農數據融合應用工程匯聚農田土壤墑情數據、農村土地權屬數據、農村產業數據、農村相對貧困戶數據、農民征信數據、農村科技能手和鄉賢數據、農業土、肥、水、種、密、保、管、工相關數據，支撐農情分析、農業氣象信息服務、產業監測服務、農產品和農資信息服務、農技推廣服務、農業在線教育服務。數據治理發展形勢從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰略任務。隨著科技革命、產業變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發展制高點的關鍵。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發了《促進大數據發展行動綱要》《數字經濟發展戰略綱要》等系列重要文件，對大數據發展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰略，形成新發展格局中實現更大作為。推動數據資源融合應用（一）建設全面感知的智能中樞依托新型智慧城市運行管理中心，搭建CIM＋多場景應用，構建全面感知、數據匯集融合、智能分析計算、統籌決策的城市智能中樞，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理。推動遷移上云應遷盡遷、系統整合應合盡合、系統接入應接盡接、數據匯聚應聚盡聚和能力共享應享盡享，實現城市運行一網統管、服務一網通辦、應急管理一網調度、基層服務一網治理，全面提升城市運行管理數字化、智能化水平。加快構建數字技術輔助政府決策機制，提高基于高頻大數據的精準動態監測預測預警水平。（二）構建智慧便捷的數字社會圍繞交通、醫療、養老、撫幼、就業、教育、旅游、文體等重點領域建設主題數據庫，打造智能化公共服務應用場景，提升數字化服務普惠應用水平。聚焦住業游樂購全場景集，推動購物消費、居家生活、旅游休閑、交通出行等各類場景數字化，打造智慧共享、和睦共治的新型數字生活。深化三農大數據應用，提升三農大數據服務能力，推動鄉村管理服務數字化，加快數字鄉村建設。推進以社會保障卡、居民身份證為載體的一卡一碼集成應用，在衛生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服務、金融服務、財政補貼等領域推行一卡通用、一碼通行。推進智慧停車建設，提升停車設施智能化水平，優化停車信息管理，推廣智能化停車服務，鼓勵停車資源共享。（三）培育廣泛深入的應用環境推動數據資源開發利用規范化和制度化，以衛生健康、社會保障、交通、科技、通信、企業投融資、普惠金融等領域為重點，探索數據資源開發利用模式，創新數據服務模式，推進公共數據和社會數據深度融合應用。鼓勵通過政策引導、政府購買服務、社會資本引入、應用模式創新、數據應用競賽、優秀案例推廣等方式促進政府和企業的數據融合，營造數據融合應用良好氛圍。鼓勵掌握數據的自然人、法人和非法人組織與政府開展合作，提高數據開發利用水平。培育數據要素市場（一）健全數據流通制度研究制定數據交易管理辦法，建立健全數據權益、交易流通和安全保護等基礎性制度規范，明確數據主體、數據控制方、數據使用方權利義務，保護數據主體權益。健全數據市場定價機制，以數據應用需求為導向，完善數據市場流通環境，精準對接市場供給。建立數據交易協同監管機制，構建數據流通監管平臺，加強數據交易流通全過程安全監管，確保數據流通過程可追溯、使用范圍可明確、合法合規可審計、安全風險可防范、法律責任可追訴。（二）營造數據要素市場發展生態加強大數據產業協同創新統籌協調，引導和支持科研機構、高等院校、企業加強協同攻關，共同開展數據交易流通、數據基礎前沿研究、關鍵共性技術研究。支持數據采集、存儲、處理、分析等企業做大做強，帶動大數據產業發展。一體化大數據資源中心工程（一）城市大數據資源中心完善數據目錄管理、供需對接、交換等功能。升級公共數據開放系統，完善目錄發布、指引發布、便捷檢索、統計分析、應用展示等功能。建設數據中臺，利用建模、映射、對標檢查、同態加密、數據標簽或水印等技術，開發數據元管理、數據模型、數據標準、數據質量、數據安全及審計等工具。（二）城市信息模型（CIM）以三維空間數據底座為核心，匯聚融合建筑、道路、軌道、隧道、橋梁、水體、地下空間等基礎設施，以及資源調查、規劃管控、公共專題、工程建設項目、物聯感知等數據，統籌建設時空基礎數據庫、資源調查數據庫、規劃管控數據、工程建設項目數據庫、公共專題數據庫、物聯感知數據庫等主題數據庫，形成融合共