數據治理全景調研與發展戰略研究

堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。大數據產業發展目標（一）產業保持高速增長到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。（二）價值體系初步形成數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。（三）產業基礎持續夯實關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。（四）產業鏈穩定高效數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。（五）產業生態良性發展社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。數據治理發展短板（一）數據治理規則尚不完善數據治理統籌協調、分類推進機制不健全，碎片化、分散化治理現象一定程度存在，數據融合應用、協同治理、安全管控等相關政策法規、標準規范仍需進一步深化，與數據要素市場的高效流動性相適應的新型監管模式亟待建立。（二）數據聚通尚不充分數據共享匯聚尚不充分。數據開放效果尚不明顯，開放數據的類型、數量、可用性尚不能滿足企業數據運用需求。已共享開放數據的完整性、準確性、時效性、可用性等仍有待進一步提升。（三）數據治理應用尚有差距應用倒逼數據治理的成果不顯著，基于應用需求推動業務流程再造、技術融合、業務融合、數據融合不足，跨部門、跨行業、跨系統的應用場景較少，運行監測、預測預警、實時調度、輔助決策等智能應用作用發揮還不夠。打造繁榮有序產業生態（一）培育壯大企業主體發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業專精特新發展，不斷提升創新能力和專業化水平。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組，提升專業化、規模化和市場化服務能力，加快企業發展。（二）優化大數據公共服務建設大數據協同研發平臺，促進政產學研用聯合攻關。建設大數據應用創新推廣中心等載體，促進技術成果產業化。加強公共數據訓練集建設，打造大數據測試認證平臺、體驗中心、實訓基地等，提升評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等服務水平。構建大數據產業運行監測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。（三）推動產業集群化發展推動大數據領域國家新型工業化產業示范基地高水平建設，引導各地區大數據產業特色化差異化發展，持續提升產業集群輻射帶動能力。鼓勵有條件的地方依托國家級新區、經濟特區、自貿區等，圍繞數據要素市場機制、國際交流合作等開展先行先試。發揮協會聯盟橋梁紐帶作用，支持舉辦產業論壇、行業大賽等活動，營造良好的產業發展氛圍。數據治理發展形勢從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰略任務。隨著科技革命、產業變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發展制高點的關鍵。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發了《促進大數據發展行動綱要》《數字經濟發展戰略綱要》等系列重要文件，對大數據發展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰略，形成新發展格局中實現更大作為。健全綜合全面的數字規則（一）制定數據治理與管理制度規則建立健全數字規則，圍繞數據聚通用、要素流通，推動數據管理、數據安全等規則建設。深入落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規，推動出臺大數據發展管理地方性法規，實施數字規則意見，開展大數據發展管理領域立法先行先試，全面建立數據收集、匯聚、共享、開放、應用、交易、安全、執法監管等制度。（二）健全公共數據治理與管理規則推動與群眾利益密切相關的醫療、教育、供水、供電、供氣、通信、環境保護、公共交通等公共企事業單位數據采集、匯聚、共享、開放、利用等納入公共數據管理體系。（三）建立行業數據治理與管理規則建立行業主管部門與大數據主管部門協調配合機制，推進行業數據聯合治理、管理常態化。推進工業、交通、衛生健康、教育、金融等行業主管部門制定符合本行業特點的數據分類分級管理制度，依法依規加強行業數據全生命周期監管。發揮行業協會組織協調作用，推動行業數據相關自律規范、自律公約建立，規范會員行為。積極推動無人駕駛、數字金融、在線醫療、APP數據采集等領域的規則制定。（四）構建數據要素市場管理規則構建數據要素市場化配置制度規則，制定數據要素市場化配置改革行動方案，提高數據要素市場配置效率，促進數據要素健康有序流動。推動出臺數據交易管理辦法，加快數據交易中介服務、數據權屬確認、數據價值評估、數據交易收益分配等配套制度建設，探索建立數據產品和服務進場交易機制。（五）優化完善數據標準規范加快推動數據開放、數據安全、數據治理、行業應用、質量評級等標準建設。聚焦基層治理、民生服務、城市治理、政府管理、產業融合、生態宜居等應用領域，推動制定一批地方、團體、企業標準和規范，鼓勵相關標準規范試點示范和應用推廣，持續推進大數據標準體系建設。貫徹國家大數據綜合標準規范，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標試點。積極參與制定大數據領域國際規則、國家標準、行業標準。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。（二）推動數據安全產業發展支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業。數據融合應用工程（一）一網統管數據融合應用工程建立綜合性城市管理主題數據庫，匯聚行業全領域、全過程實時數據，共享規劃自然資源、住房城鄉建設、公安、交通、生態環境、市場監管等行政管理部門和燃氣、電力、通信等公共服務單位的相關城市管理信息資源，整合市、區縣、街道三級城市管理網格數據資源，打造城市管理地理信息一張圖，實現對城市管理與運行狀態的自動實時感知，指導工程組織實施、應急處置。（二）一網調度數據融合應用工程建立消防安全、道路運輸安全、城市運行安全、特種設備安全等安全專項整治專題數據庫，建立洪旱災害防治、地質地震災害防治、森林草原火災防治、氣象災害防治等專題數據庫，匯聚應急、公安、交通、民政、水利等多個部門的風險監測預警、安全生產專項整治、自然災害綜合防治等領域數據資源，實現應急管理事前、事中、事后全流程化、數據化、智能化。（三）一網治理數據融合應用工程建立公共服務、便民服務、物業服務、養老服務等領域基層治理主題數據庫，匯聚整合公安、民政、衛生健康等業務系統數據，推動基層治理數字化。（四）智慧監管數據融合應用工程建立市場主體全生命周期數據鏈，加快匯集市場監管業務全量數據資源，完善市場監管基礎數據庫，實現市場主體全集畫像和空間可視、監管對象精準推送和監管工作留痕可溯及全程監督。（五）智慧交通數據融合應用工程集中管控交通管理外場設備，匯聚整合道路交通管理相關數據資源，強化對城市交通的全域實時感知。推進公共停車場智能化設施設備改造，建立停車設施基礎信息數據庫，持續更新停車設施建設、管理、布局及停車泊位使用、收費標準等數據，增強城市公共停車在線監管和智能調度能力。匯聚交管、交運、停車等綜合交通數據及相關空間信息，實現交通綜合信息共享服務。（六）智慧醫療數據融合應用工程推動公立醫療衛生機構醫療信息、檢查檢驗等數據上云，整合公安、民政、醫保、藥品流通等領域業務數據，建設健康醫療主題庫，實現健康醫療大數據全面匯聚和標準化、衛生健康數據互聯互通和業務協同共享、居民全生命周期健康管理和醫療衛生全流程智能服務。（七）三農數據融合應用工程匯聚農田土壤墑情數據、農村土地權屬數據、農村產業數據、農村相對貧困戶數據、農民征信數據、農村科技能手和鄉賢數據、農業土、肥、水、種、密、保、管、工相關數據，支撐農情分析、農業氣象信息服務、產業監測服務、農產品和農資信息服務、農技推廣服務、農業在線教育服務。大數據產業指