分析大數據智能物流什么是大數據？具有4V特性的數據：Volume(巨大的數據量):Variety(數據類型多):/圖片/視頻等非結構化/半結構化數據Velocity(處理速度快):要求系統在短時間內做出反應Value(價值密度低):單條數據無價值,無用數據多,綜合價值大

3億用戶,每天上億條微博.巡天望遠鏡,已收集140兆兆字節數據2015年全球移動終端產生的數據量6300PB案例

兩年半前海地地震，海地人散落在全國各地，援助人員為弄清該去哪里援助手忙腳亂。傳統上，他們只能通過飛往災區上空來查找需要援助的人群。一些研究人員采取了一種不同的做法：他們開始跟蹤海地人所持手機內部的SIM卡，由此判斷出手機持有人所處的位置和行動方向。正如一份聯合國(UN)報告所述，此舉幫助他們“準確地分析出了逾60萬名海地人逃離太子港之后的目的地。”后來，當海地爆發霍亂疫情時，同一批研究人員再次通過追蹤SIM卡把藥品投放到正確的地點，阻止了疫情的蔓延。非結構化數據相對于結構化數據而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式用途？以上介紹的互聯網上的數據看起來數量龐大卻用處寥寥，但事實上，只要處理好這些數據，就能給商家帶來巨大的利益。舉一個簡單的例子：商家針對性地給客戶提供廣告與優惠信息消費服務大數據的意義----為每位用戶量身打造用戶在線的每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，就是大數據的典型來源。互聯網企業之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質就是包括用戶網絡操作的大數據，進行記錄和分析，比用戶自己更了解用戶，從而洞悉用戶的潛在的、真實的需求，形成預判。這是傳統企業花費重金都難以企及的夢想。大數據----現狀2012年各行業大數據市場規模2012年政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大，四個行業將占據一半市場份額。由于各個行業都存在大數據應用需求，潛在市場空間非常可觀。2011年是中國大數據市場元年，一些大數據產品已經推出，部分行業也有大數據應用案例的產生。2012年-2016年，將迎來大數據市場的飛速發展。2012年中國大數據市場規模將達到4.7億元，2013年大數據市場將迎來增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個市場規模逼近百億。大數據----國外已經投資應用美國國務院采用大數據技術開發新的美國護照系統。IBM宣布投資1億美元用于大數據研究；美國IT公司開始意識到大數據技術能夠為公司創造價值；大數據公司引入汽車行業高管人員擴展營銷業務；大數據----問題大數據技術將被設計用于在成本可承受（economically）的條件下，通過非常快速（velocity）的采集、發現和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數據中提取價值（value），將是IT領域新一代的技術與架構企業用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。大數據分析意味著企業能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合什么技術是Big大數據技術Data技術大數據前景----互聯網互聯網行業擁抱大數據的關鍵因素互聯網行業對數據實時分析要求較高，例如廣告監測、B2C業務，往往要求在數秒內返回上億行數據的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。目前互聯網企業面對大數據，會普遍感覺到實時分析能力差、海量數據處理效率低、缺少分析方法、分析軟件能力差等問題。互聯網行業大數據分析面臨的主要問題互聯網大數據技術的應用，會首先帶動社會化媒體、電子商務的快速發展，其他的互聯網分支也會緊追其后，整個行業在大數據的推動下將會蓬勃發展。大我的近期研究:智能文本分析支持的金融風險預警系統行信用卡中心）大數據挑戰信息量增長迅速金融數據增長迅速人工分析已經不可能實現。需求可擴展的智能代理解決方案各種文本的自動搜索,分析,推理.如果必要,自動發出風險預警。采用大數據方案后價值體現實時的商務智能信息獲取智能代理:搜索互聯網,找到有關聯的文本,進行預處理本文挖掘智能代理:根據各種關鍵詞計算出文本的”影響指數”可靠性分析智能代理:根據作者,來源,下載次數等分析出可靠性關系分析智能代理:分析文本對于目標的關系程度綜合分析智能代理:給出最后的風險預警1321互聯網行業大數據主要應用在社交和網購方面結合位置數據、消費數據進行實時營銷信息推送是電信行業大數據應用主要場景3金融行業大數據應用場景主要集中在投資方面4制造行業具有多環節、多地域特色，各個環節的優化是制造行業最關注的大數據應用場景大數據應用領域14智能物流物聯網Industry-leveltransformationtonewlogistics(新型物流產業轉型）：e-commercebasedlogisticsinformationintegrationacrossindustriestoreducenationallogisticscost(GDP’s18%inChinav.s.9%inUS)Firm-levelinformationsharing:inter-firmERPinterfacetoreducetherateofemptyreturnsProblemsstillunsolved:Highcostoflogisticsinformationsharingandintegration:especiallyinter-firmERPtransactions(duetoincompatibility)Highcostofinfrastructure-dependentlogisticstechnologiesandoperations(duetoinflexibility)2023/2/2815Ourapproach–

InternetofLogisticsThings(IoLT)Logisticsthings(e.g.,containers,transportvehicles,warehouses,etc.)are“inter-netted”withamission-basedintelligentmovingdevice(called“transportablewarehouse”;TW)whichwebuildasabasicunitoftheIoLTtechnologyEachTWisintellectualizedwithanintelligentI.D.andamission-basedERPsystem2023/2/2816

InternetofLogisticsThings(IoLT)Mission-basedTWERPanddynamicintegrationForeachlogisticsmission,aspecificTWERPisvirtuallycreatedTheTWERPobtainsandintegratesinformationrelevanttothemissionfromallpossiblerelatedparties.Basedontheconsolidatedinformation,theTWERPfindsthebestsupplychainandlogisticsroutestoachievethemissionOncethemissioniscompleted,theTWcanberesetforfurthermissions.Informationsharingcanbedecentralizedandindividualized:HigherefficiencyandsavingcostNewbusinessmodels,organizationsandapplications2023/2/2817CoreChallengesandProblems4PLoperations：Inter-stagecoordinationandmanagementof5-stagesupplychain,withgeneralapplicabilitytoawiderangeofapplicationsandsituationsInter-firmERPinformationsystem:Inter-stagesupplychaininformationtechnologyyettobedeveloped2023/2/2818ProposalAninformationsystemforborder-crossingtradelogistics,withfollowinghighlights:Mission-orientedIoLTlogisticsinformationsystem:Mission-orientedinformationintegrationforRatonMESCFOptimizationModelRatonimplementationServicesintegrationforRatonPrototypesystemdevelopmentandimplementationforRatonLocaldevicesandsub-systemsfortradelogisticsserviceInformationservicesthatinterconnectswithInternetofThings(IoT),withoutinterferingcurrentbusinessoperations2023/2/2819TheBusinessProcessofIoLTInformationLayerPhysicalTransportationLayerSupplierERPLogisticsCompanyERPRetailerERP/CustomerERP……CustomsSystemWarehouseManagementSystemIoLTDynamicERP1DynamicERP2DynamicERP…SupplierLogisticsCompanyRetailer/Customer……CustomsWarehouse

TransportableWarehouseTW2TW…TW12023/2/2820IoLT-CloudCommunicationmanagement:controlandmanagethecommunicationwithIoLT-Pad,includingidentificationofcommunicationprotocols,dataencryptionanddecryptionfunctionsDataandinformationmanagementCloudstorageforlogisticsdataandinformationandtransportfactors(includingtheobjectoftraffic,transport,infras