第頁《機械故障診斷》教學大綱課程編號：13180224英文名稱：MechanicalFaultDiagnosis學分：3學時：總學時64學時，其中理論32學時，實踐32學時先修課程：高等數學、傳感與測試技術課程類別：專業方向課授課對象：機械電子工程專業測控技術方向學生教學單位：機械與電氣工程學院修讀學期：第7學期一、課程描述和目標機械故障診斷是一門新興學科，以信號處理和模式識別為基本方法。本課程旨在促進故障診斷的教學與研究，主要講授故障診斷的發展、基本內容、診斷方法、信號處理等知識，使學生通過理論與實驗數據分析得到合理的結論從而初步掌握機械故障識別方法。課程目標1：學習數據處理軟件Matlab、學習典型的機械設備故障案例。課程目標2：學習信號處理方法（傅里葉變換等）及模式識別方法（人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等）；通過分析得到合理結論。二、課程目標對畢業要求的支撐關系畢業要求指標點課程目標權重指標點3-2.能夠根據解決方案對特定需求的典型機械產品、零部件、傳動與控制和機械制造過程進行設計。課程目標10.4課程目標20.6指標點4-2.參照科學的理論模型，對比實驗數據和結果，解釋實驗和理論模型結果的差異，得到合理有效的結論。課程目標21三、教學內容、基本要求與學時分配序號教學內容基本要求學時教學方式對應課程目標1概述（故障診斷的起源、發展、現狀、基本內容概述等）對課程從整體上有一個認識，了解機械故障診斷的相關情況2講授式啟發式課程目標1課程目標22Matlab軟件學習會使用信號處理的基本軟件，為故障診斷打下基礎8講授式演示法練習法課程目標13信號的頻域分析（機械故障的振動診斷、聲學診斷、溫度診斷）理解信號頻域分析的方法10講授式演示法課程目標1課程目標24機械故障的智能診斷方法（人工神經網絡、模糊理論、核方法等）理解機械故障診斷中相關智能診斷方法12講授式演示法課程目標2合計32序號實驗項目實驗內容與要求學時類型對應課程目標1信號的頻域分析會應用相關方法進行信號頻域分析8講授式演示法練習法課程目標1課程目標22信號的時-頻域分析會應用相關方法進行信號時-頻域分析8講授式演示法練習法課程目標1課程目標23基于神經網絡的故障診斷會應用神經網絡進行信號分析與故障診斷8講授式演示法練習法課程目標1課程目標24基于模糊方法的故障診斷會應用模糊方法進行信號分析與故障診斷8講授式演示法練習法課程目標1課程目標2合計32四、課程教學方法采用集中講授、小組討論等教學方式五、學業評價和課程考核對本課程所采用的評價和考核方式作具體說明，若并用多種考核方法請列出各項分值的比例。平時作業、期中、期末考核等的方法、內容、比例等均應有明確規定。考核依據建議分值考核/評價細則對應課程目標平時成績20作業10“完成很好”為10分、“完成較好”為8分、“基本完成”為6分，“完成很差或不完成作業”<6分。課程目標1、2課堂表現10課堂表現包括課堂提問，課堂討論等，“課堂表現優秀”為10分，“課堂表現良好”為8分，“課堂表現一般”為6分，“課堂表現差”<6分。實驗成績40每個實驗“完成很好”為10分、“完成較好”為8分、“基本完成”為6分，“完成很差或不完成作業”<6分。課程目標2期末考試401、考試類型：閉卷；2、考試分制：百分制；3、考試題型：命題方式由該任課老師確定；4、考試時間：由教學管理部門統一安排；5、評價標準：由命題教師提供。課程目標1、2六、達成度評價（一）教學目標達成度教學目標i的達成度=(期末相關試題得分×期末考試占比+平時成績得分×平時成績占比+實驗成績得分×實驗成績占比)/(期末相關試題總分×期末考試占比+平時成績總分×平時成績占比+實驗成績總分×實驗成績占比)（二）畢業要求指標點達成度畢業要求指標點的達成度=∑相關教學目標×權重七、教材與參考書（一）推薦教材1．《機械故障診斷技術與應用》（第二版），時彧主編，國防工業出版社，2014年4月版。（二）參考資料1．《機械